【3.9】深度学习用于物体检测

迪杰斯特拉(Dijkstra's )算法——解决带权有向无向图最短路径

迪杰斯特拉算法(Dijkstra'sAlgorithm)，又称为狄克斯特拉算法，是一种用于解决带权重有向图或无向图最短路径问题的算法。
一条晒干的咸魚·2024-09-01 23:32

弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法

弗洛伊德算法(Floyd'salgorithm)是一种用于解决图中最短路径问题的经典算法。
一条晒干的咸魚·2024-09-01 23:32

创建SQLiteOpenHelper 类来创建和管理SQLite数据库

SQLite是Android中用于存储数据的轻量级数据库。它是一个自包含的、无服务器的、零配置的SQL数据库引擎，广泛用于移动应用程序。
我就说好玩·2024-09-01 23:01

心跳机制大揭秘：Redis、数据库与 PING 命令的多面演绎

心跳机制被广泛应用于多种场景，以确保服务的高可用性和稳定性。比如Eureka的服务续约，Redis中的哨兵节点，Kubernetes的存活探针等等。今天我们来探究下心跳机制具体是如何实现的。
coding侠客·2024-09-01 23:00

将jsPDF生成的PDF文件上传至服务器

需求：将jsPDF生成的文件，转成file文件，再上传至服务器putFile(PDF,fileName){//用于测试PDF.save(`${fileName}.pdf`)letfile=this.convertBase64ToFile
葱头的故事·2024-09-01 23:00

MyBatis从浅入深

MyBatis简介Mybatis用于简化Java当中对于JDBC的操作，它将连接数据库，执行SQL命令自动化实现框架创建创建Maven工程引入三个依赖Mybatis核心junit测试MySQL驱动org.mybatismybatis3.5.7junitjunit4.12testmysqlmysql-connector-java5.1.3
下水道程序员·2024-09-01 23:29

Nginx 负载均衡详解

Nginx不仅适用于静态资源的快速分发，还广泛应用于负载均衡、反向代理等场景。通过Nginx，可以轻松地构建一个高效、可靠且可扩展的Web服务架构。
bigbig猩猩·2024-09-01 23:28

深度学习100问43:什么是过拟合

嘿，咱来聊聊过拟合是什么。想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢？一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的
不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。
码上飞扬·2024-09-01 23:57

YOLOv8改进 | 主干篇 | YOLOv8引入MobileNetV4

1.MobileNetV4介绍1.1摘要：我们推出了最新一代的MobileNet，称为MobileNetV4(MNv4)，具有适用于移动设备的通用高效架构设计。
小李学AI·2024-09-01 23:27

uniapp壁纸项目笔记

解决办法是在项目的根目录下创建一个common文件夹，用于存放测试用的图片和其他文件。common文件夹中的文件只有在被引入的时候才会被一并打包。
京城五·2024-09-01 22:54

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

tomcat和servlet

Tomcat是Apache软件基金会的一个项目，被广泛用于构建和托管JavaWeb应用程序。Tomcat的关键点掌握Tomcat
你曾经是少年·2024-09-01 22:24

Web自动化测试进阶

1.什么是框架框架（framework）是一个框子--指其约束性，也是一个架子--指其支撑性，是一个基本概念上的结构，用于去解决或者处理复杂的问题。
玉奎·2024-09-01 22:12

2022-09-23咨询心理学第四讲笔记

基本行为原理一切行为的发生，都是特定的环境背景(前提A)下的产物(行为B)，又都会反作用于发生该行为的内部或者外部环境(结果C)。
心理咨询师庆贤·2024-09-01 22:41

Web攻击-XSS、CSRF、SQL注入

XSS的攻击目标是为了盗取存储在客户端的cookie或者其他网站用于识别客户端身份的敏感信息。一旦获取到合法用户的信息后，攻击者甚至可以假冒合法用户与网站进行交互。
rrrobber·2024-09-01 22:23

【前端框架开发 | Vue.js | 第一篇】Vue.js框架简介、安装及打包教程

打包方法二：webpack打包webpack执行流程总结前言正式开始学习前确保确保你已掌握前端三件套：HTMLCSSJavaScript什么是Vue.jsVue.js是一种流行的JavaScript前端框架，用于构建交互式的
秋说·2024-09-01 22:52

23. 如何使用Collections.synchronizedList()方法来创建线程安全的集合？有哪些注意事项？

Collections.synchronizedList()方法用于将一个普通的List包装成线程安全的List。
这孩子叫逆·2024-09-01 22:52

Session的销毁方式到底有哪些？

Session，作为我们离不开的后台的技术，它的出现主要是为了解决Http协议的无状态特点，用于解决用户状态的存储问题，而往往对于存储来说都会涉及到一个时间问题，下面我们来看看它的销毁方式到底有哪些。
阿丫o·2024-09-01 21:20

OneWeb再发射34颗卫星，用于不断发展的互联网星座

如今，SpaceX并不是唯一一家发射互联网卫星的公司。卫星运营商OneWeb（3月21日）再放出34架航天器，以增强其迅速发展的宽带星座。卫星在美国东部时间下午1:06（格林尼治标准时间1806；当地贝加努尔当地时间10:06pm）从哈萨克斯坦拜科努尔国际机场发射的联盟号火箭升空。OneWeb的代表说，所有34艘航天器在发射后3小时45分钟内都已成功部署到低地球轨道上。由法国公司Arianespa
月影沙丘的故事·2024-09-01 21:47

Python 多线程和多进程用法

.进程同步1.2结合进度条显示2.Python多线程2.1常见用法1.使用线程池2.2结合进度条显示1.Python多进程1.1常见用法multiprocessing是Python标准库中的一个模块，用于在多核或多处理器环境中并行执行任务
SmallerFL·2024-09-01 21:49

用Python制作动态音频可视化：音乐律动动效

文章目录引言准备工作前置条件代码实现与解析导入必要的库初始化Pygame加载音频文件实现音频可视化主循环完整代码引言音频可视化是一种将音频信号转换为视觉效果的技术，常用于音乐播放器和现场演出中。
屿小夏·2024-09-01 21:18

Annotated是Python类型注解系统的工具

这些元数据可以用于多种目的，但它们在运行时不会改变类型的行为或对类型进行强制约束。
黑金IT·2024-09-01 21:17

Base64编码转换为图片的实现与解析

Base64编码广泛应用于电子邮件附件
禁忌-之城·2024-09-01 21:46

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

本文介绍CryoDRGN-ET用于cryoET断层图的异质重建。CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。
吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Python高级特性：探索**字典解包的内部机制

在Python中，**（两个星号）用于对字典对象进行解包操作，这允许你将字典中的键值对作为独立的关键字参数传递给函数。
黑金IT·2024-09-01 20:45

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。
背包客研究·2024-09-01 20:15

如何校准不平衡分类的概率

可能性为评估和比较模型提供了所需的粒度水平,特别是在诸如工具弧度曲线用于解释预测,并使用ROC等标准来比较模型性能,两者都使用概率。不幸的是,许多模型预测的概率或概率都没有校准。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

Ansible自动化运维项目

一、Ansible基本概念Ansible是一款基于Python开发的开源自动化平台，它提供了一种简单而强大的方式用于发布
hong161688·2024-09-01 20:43

万字详解，带你彻底掌握 WebSocket 用法（至尊典藏版）写的不错

一、简介1.1什么是WebSocketWebSocket是一种协议，用于在Web应用程序和服务器之间建立实时、双向的通信连接。
only-qi·2024-09-01 20:43

详细解说：ansible自动化运维项目

Ansible是一种强大的自动化运维工具，主要用于配置管理、应用部署、任务执行等场景。
AI逍遥子·2024-09-01 20:43

Ansible常用模块

6.template模块7.yum模块8.copy模块9.group模块10.user模块11.service模块12.lineinfile模块13.firewalld模块1.ping模块ping模块用于检查
浴皇大帝·2024-09-01 20:43

Ansible的脚本：playbook

playbook的组成1.1tasks（任务）：每一个tasks就是一个模快1.2variables（变量）：存储和传递数据，可以自定义，也可以是全局变量，也可以是脚本外传参1.3templates（模版）：用于生成配置文件和多任务的编排
Jessica小戴·2024-09-01 20:42

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。
qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。
九品神元师·2024-09-01 20:42

对财务管理小程序main.py的理解

创建FastAPI应用四、异常处理五、CORS中间件六、路由导入七、根路由八、数据库初始化九、启动服务器十、总结本部分代码是使用FastAPI框架和Tortoise-ORM构建的一个后端服务示例，主要用于支持财务管理小程序的后台功能
xinyueyueyueyyyy·2024-09-01 20:12

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型
Axlsss·2024-09-01 20:11

江苏BGP大带宽服务器所适用的业务有哪些？

随着网络业务的快速发展，企业对于服务器的性能与网络质量有着很高的要求，而江苏BGP大带宽服务器则有着优质的网络资源和高性能的服务器硬件配置，是大部分企业的理想选择，本文就来介绍一下江苏BGP大带宽服务器都适用于哪些业务
wanhengwangluo·2024-09-01 20:41

工具类汇总（更新ing）

前言Android工具类是一些封装好的工具方法的集合，用于简化Android开发中的常见操作和实现特定功能。这些工具类可以帮助开发者更高效地编写代码、提高开发效率和减少重复劳动。
望佑·2024-09-01 20:40

overflow-wrap详解

overflow-wrap定义和用法overflow-wrap:normal|break-word默认值：normal适用于：所有元素继承性：有动画性：
万能螺丝刀1·2024-09-01 20:10

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工
AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

Ubuntu搭建FTP服务器

FTP是一种在互联网中进行文件传输的协议，基于客户端/服务器模式，默认使用20、21号端口，其中端口20用于进行数据传输，端
码农在线头疼·2024-09-01 19:38

生姜炖鸡活血脉、强筋骨

所以，可以用生姜炖鸡来营养我们的关节筋骨、活血驱寒止痛，可用于风寒骨疼、关节疼、喜暖怕寒者。生姜炖鸡做法食材：刚刚开叫的公鸡1只、生姜100～250克，油，盐，绍酒。
绿叶lixj·2024-09-01 19:57

Spring MVC中HandlerInterceptor和Filter有什么区别？

在SpringMVC框架中，HandlerInterceptor（拦截器）和Filter都是用于拦截请求处理过程中的关键组件，但它们之间存在一些重要的区别。
用心去追梦·2024-09-01 19:37

windows C++ 并行编程-在 UWP 应用中使用 C++ AMP

但是，C++AMP不提供用于直接处理Windows运行时类型的API，并且Windows运行时不提供C++AMP包装器。
sului·2024-09-01 19:07

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

对比语言图像预训练（CLIP）虽然prompt-tuning用于textualinputs，但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征
Tsukinousag·2024-09-01 19:22

python安装protobuf记录

导语Python中的protobuf(ProtocolBuffers)是一种用于序列化结构化数据的语言无关、平台无关、可扩展的机制。
抠头专注python环境配置·2024-09-01 19:36

Linux之shell脚本正则

正则表达式用于搭配脚本或者命令使用极大的丰富了脚本的功能，所以在这里我们把它也归·为shell脚本的一部分(作者个人为了方便大家看才这么分类的)。
小橞·2024-09-01 19:05

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35
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