【X2】Qt学习第43页

滤纸

注：X1、X2分别为滤纸原纸放大500倍，3000倍的表面形貌。Y为使用PHT浸渍固化后的滤纸。Y1、Y2分别为放大500倍，3000倍的表面形貌。

来迟SapereAude·2023-02-05 19:59

搬运——证明线性空间中，平面方程的系数就是平面的法向量

证明：设平面上任意两点P(x1,y1,z1)，Q(x2,y2,z2)（1）满足方程：Ax1+By1+Cz1+D=0，Ax2+By2+Cz2+D=0（

hcf134a·2023-02-05 18:03

第一章实用R内置数据进行数据处理--笔记

x1<-c(2.5,1.4,6.3,4.6,9.0)class(x1)mode(x1)length(x1)x2<-c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE)class(x2)mode(

sdliujidong·2023-02-05 15:05

数字(机械水表)识别数据集

标注文件：每一行表示一个标注，其中第一个是数字类别，后面是坐标（x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4），如图，顺时针方向，从左上点开始，下载地址：https://download.csdn.net

徒手写bug326·2023-02-05 14:03

19种回归分析你知道几种呢？

按照数学上的定义来看，回归分析指研究一组随机变量(Y1，Y2，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法，又称多重回归分析。

spssau·2023-02-05 14:31

机器学习之线性回归模型的代价函数是凸函数的证明

凸函数的定义对区间[a,b]上定义的函数f，若它对区间中任意两点x1，x2均有f((x1+x2)/2)<=(f(x1)+f(x2))/2则称f为区间[a,b]上的凸函数U型曲线的函数如f(x)=x2，通常是凸函数判别对实数集上的函数

繁华三千东流水·2023-02-05 09:38

Python tkinter -- 第18章画布控件之椭圆

（1）bbox：定义要创建对象的边界(x1,y1,x2,y2)（2）options:创建椭圆的选项。

风华明远·2023-02-05 09:57

最佳的最小二乘解

比如有一组样本点(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1),(x2,y2)(x_2,y_2)(x2,y2),(x3,y3)(x_3,y_3)(x3,y3),…,(xm,ym)(x_m,y_m)(xm

小裘HUST·2023-02-05 09:20

Pytorch线性回归的详细实现

线性回归线性回归-单层神经网络代码实现：线性回归-单层神经网络线性回归是⼀个单层神经⽹络输⼊分别为x1和x2，因此输⼊层的输⼊个数为2,输⼊个数也叫特征数或特征向量维度,输出层的输出个数为1,输出层中的神经元和输

小皮麻花·2023-02-05 09:41

1月19日题目

依次填入画横线部分最恰当的一项是：A大相径庭忽视B截然相反忽略C不尽相同无视D泾渭分明轻视判断数量某三年制普通初中连续六年在校生人数为X1、X2、X3、X4、X5、X6，假设该校所有学生都能顺

冯冯冯啊·2023-02-05 09:22

2021-11-13-HDOJ-2899

只是要求输出小数点后四位而已，精度得继续调才行：#include//usingnamespacestd;constdoubleeps=1e-8;doublefx(doublex,doubley){doublex1,x2

termanary·2023-02-05 06:34

求两点间的距离-C语言实现

任务描述已知两点A（x1，y1），B（x2，y2），求其间的距离。输入一行四个浮点数，x1，y1，x2，y2输出两点间的距离，要求不要输出多余的零。

墨染盛夏呀·2023-02-05 00:36

控制水平

x2“如果在大海和陆地之间做出选择，

七度分析·2023-02-04 21:33

3K分辨率+120Hz多焦段影像系统 Find X2 Pro让你沉浸的视觉效果

哈喽，大家晚上好！我是小编，最近有过多小伙们经常让我推荐一120Hz超感屏的手机，今天我给你们安排上了，希望你们喜欢！它就是OPPOFindX2Pro！首先手机屏幕会直接影响到手机观影体验，查找X2Pro在屏幕方面具有极高的水准，能带来非常震撼的视觉体验，用来看电影，追剧都是很不错的。查找X2Pro配备了一块6.78英寸的曲面AMOLED屏幕，支持120Hz刷新率+3168*1440分辨率+240

软件联盟Plus·2023-02-04 18:25

【教育增长圈】3组-石城-D3作业

D3教育操盘手自查标准作业模版——操盘手必备条件3组-石城1、个人背景【昵称】石城【公司】东方童画【岗位】运营总监【工作年限】10+【年薪范围】2、核心能力模型【人员管理】管理10人团队（其中内容运营x2

石城·2023-02-04 17:22

人工智能之知识表示与知识图谱（谓词公式）

第二章知识表示与知识图谱文章目录第二章知识表示与知识图谱一，知识的特征二，一阶谓词逻辑表示法（重点）1.谓词：P（x1,x2,x3.......xn）（1）个体是常量（一个或者一组指定的个体）（2）个体是变元

孤寡瓜咕呱·2023-02-04 16:58

matplotlib圆环图/饼图显示比值

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplmpl.rcParams['font.size']=7.0#matplotlib设置全局字体#创建两组数据x1=[30,25,66,13,23]x2

生信编程日常·2023-02-04 15:16

如何进行不同屏幕的适配，dp，pt，px，sp是什么意思，如何使用

例如手机屏幕的物理尺寸为1.5英寸x2英寸，屏幕分辨率为

keepWriteCode·2023-02-04 15:34

机器学习算法 | 最小二乘法

矩阵与向量矩阵n*n例如：3x2（rowxcolumn)其中：=1向量n*1例如：nx1其中：2.矩阵x向量=向量x=过程：1x(-40)+1000x0.25=x11x(-40)+2000x0.25=x2

w25429696·2023-02-04 13:09

Pearson相关系数和Spearman相关系数的区别

x1<-rnorm(200)y1<-rnorm(200)+.6*x1#加入离群点x2<-c(x1,14)y2

斑赚侬·2023-02-04 12:34

Qt学习笔记

1.安装vs与qt之间“连通”的插件QT-VS-TOOLS2.下载QT(不同版本的都可以)安装QT的时候如果只想在vs2013中用，那么就勾选msvc2013_64就可以了3.选择安装目录（不能带有中文，否则安装会报错）4.在QT-VS-TOOLS中打开options，选择msvc2013_64这个目录作为path，version就是你QT的版本号。5.设置好path后新建项目选择C++,QT之后

xwz小王子·2023-02-04 12:00

神经网络

一、神经网络1.神经元（节点）是神经网络的的基础单元，基本形式为wx+b（x1、x2为输入向量，w1、w2为权重，b为偏置，g(z)为激活函数，a为输出）大量神经元相互连接组成神经网络，每个神经元接受一个或多个信号输入

芒果很芒~·2023-02-04 09:04

【人工智能】3.谓词与机器推理

谓词由谓词名和个体两部分组成P(x1,x2,……,xn) 个体又可以是常量、变元、函数等谓词和函数是两个完全不同的概念： ①谓词的真值是真和假，而函数无真值可言，其值是个体域中的某个个体。

AngeloG·2023-02-04 09:17

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》第二章笔记

以下图为例，x1，x2是输入信号，w1，w2是权重，如果计算出的结果超过某个阈值

user_kay·2023-02-03 18:00

【Python】（十二）从自动贩卖机找零看Python中的动态规划问题

问题描述假设在某国存在[1,x1,x2,x3,...,xn]多种货币，该国的自动贩卖机在找零时要遵循一个原则——“找零的总张数最少”。那么，该如何编写程序，帮助自动贩卖机自动找零呢？

hitsunbo·2023-02-03 14:02

第一门课神经网络和深度学习第三周浅层神经网络

八、激活函数的导数九、神经网络的梯度下降十、直观理解反向传播十一、随机初始化作业代码一、神经网络概述二、神经网络的表示我们有输入特征x1,x2,x3,它们被竖直地堆叠起来，这叫做神经网络的输入层。

老干妈拌士力架·2023-02-03 11:47

Matlab 数值计算—积分

/xx1=pi/4:pi/50:pi/2;y1=fun(x1);s1=trapz(x1,y1)x2=pi/4:pi/100:pi/2;%剖分越细密，积分越精密y2=fun(x2);s2=trapz(x2

@Byron.·2023-02-03 10:44

从键盘输入一个三位数整数，编写程序分别求其个位十位百位数，并输出。

代码如下：#include"stdio.h"intmain(){inta,x1,x2,x3;printf("请输入一个三位数：");scanf("%d",&a);x1=a/100;x2=(a%100)/

魏小曦·2023-02-03 09:51

MATLAB学习笔记(四)——三维绘图

函数plot3(x,y,z)变化形式：x\y\z是同型矩阵时曲线条数等于矩阵列数xyz中有向量、也有矩阵行(列)向量的长度与矩阵列(行)数相同含多组输入参数的plot3函数plot3(x1,y1,z1,x2

宇鸢ys·2023-02-03 08:06

QT学习笔记—音视频播放

Qt5使用QtMultimedia模块来实现多媒体应用多媒体功能以及相关的C++类要使用多媒体模块，必须再工程文件中添加模块：QT+=multimedia音频播放Qt对底层做了很好的封装。实现音频播放十分简单。常用方法设置媒体源设置播放哪个视频[slot]voidQMediaPlayer::setMedia(constQMediaContent&media,QIODevice*stream=Q_N

_xgj_·2023-02-03 07:10

监督学习的基本假设——联合概率分布，独立同分布

如果随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响

喜欢请人吃饭的程序媛·2023-02-03 07:48

数学建模|多元分析（二）

判别分析判别问题用统计的语言来表达，就是已有qqq个总体X1,X2,⋅⋅⋅,XqX_1,X_2,···,X_qX1,X2,⋅⋅⋅,Xq，它们的分布函数分别为F1(x),F2(x),⋅⋅⋅,Fq(x)F_

CODE_WangZIli·2023-02-02 13:12

Qt学习资源整理

Qt学习资料学习目录1）《Qt快速入门系列教程》2）《Qt学习之路2》3）《QMLBook》进阶项目实战1）《Qt从入门到实战》2）《黑马程序员Qt》3）《Qt进阶之路》书籍1）在线电子书2）实体书学习目录你好

Shirley Zheng·2023-02-02 12:09

深度学习笔记---三层神经网络的推理过程实现（前向处理）

x1,x2表示整个神经网络的输入信号，y1,y2表示整个神经网络的输出信号。内含1的神经元以及bij标识是为了表示偏置，bij表示第i层偏置的第j个元素。

武松111·2023-02-01 17:14

***机器学习/深度学习调参方法

具体内容如下：一、机器学习调参方法1、超参数调节方法：手动调参需要experiencegridsearch类深度学习“规则搜索”随机搜索类深度学习“随机搜索”自动贝叶斯调参假设我们要调节的参数集为X={x1,x2

Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2023-02-01 17:12

C++ & Java LeetCode 302 包含全部黑色像素的最小矩形三种解法：DFS， BFS，二分查找

includeusingnamespacestd;#defineINT_MAX2147483647#defineINT_MIN(-INT_MAX-1)classSolution{intx1=INT_MAX,x2

lz_rover·2023-02-01 14:16

粗糙集概念

假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有

We2sWing·2023-02-01 12:05

opencv 人脸识别图像裁剪参数详解

起因:做项目的时候需要人脸识别出来抠像,变量=img[y1:y2,x1:x2]放入的这四个参数一直搞不明白,现在做一个详细解释.案例将图像扣成下图代码如下importcv2img=cv2.imread(

Sayoi.zfs·2023-02-01 12:03

基于误差反传的多层感知器——BP神经网络

三层感知器中，输入向量为X=(x1,x2,⋯ ,xi,⋯ ,xn)T\bmX=(x_1,x_2,\cdots,x_i

Sunny_Jie·2023-02-01 10:09

C++11之decltype

inti;decltype(i)x1;//类型为intconstintbar();decltype(bar())x2;//类型为intconstint&&foo();decltype(foo())x3;

Hard模式·2023-02-01 08:09

gurobi 求解线性规划模型

fromgurobipyimport*m=Model("LPmodel")#定义变量x1=m.addVar(lb=0,ub=150,vtype=GRB.INTEGER,name='x1')x2=m.addVar

空杯KB·2023-02-01 08:01

使用四阶龙格库塔方法求解三体问题（解十二元一阶常微分方程组）

问题简化为三个质点的质量相同的情况输入所求微分方程组的初值t0,x1,y1,x2,y2,x3,y3,vx1,vy1,vx2,vy2,vx3,vy3输入所求微分方程组的微分区间[a,b]输入所求微分方程组所分解子区间的个数

weixin_30740295·2023-02-01 07:57

小波神经网络的时间序列预测模型

二、小波神经网络小波神经网络是改进的BP网络，将原先的隐含层的Sigmiod激活函数替换为小波函数，其表达式为：ψ(x)=cos(1.75x)e−x2/2ψ(x)=cos(1.7

一个很菜的小猪·2023-01-31 17:48

BP神经网络代码超通俗解释(MATLAB)

clc;clear;%BP神经网络xy=rand(2,200);%随机生成200组自变量，一组变量包含x,y，可以看成第一行为x1,x2,...x200,第二行为y1,y2,...y200;z=xy(1

噢⊙▽⊙·2023-01-31 14:00

深度学习入门教程-1.3 神经网络如何进行预测

这个公式中的x代表输入的特征向量，假设特征向量有3个特征，那么x就可以用（x1，x2，x3）来表示。w表示权重，它对应于每个输入的特征，

xinxiangbobby·2023-01-31 13:38

为什么要引入齐次坐标，齐次坐标的意义

如下图所示，一个图像矩形从中心点[x1,y1]平移到了中心点[x2,y2]处，整体大小和角度都没有变化。在x方和y方向上分别平移了tx和ty大小。此时有:这对于图像中的每一个点都是成立的。

NowBurn·2023-01-31 10:27

多元统计分析多元线性回归 python代码实现简单线性回归

因变量Y(或Y1,…,Yp)与x1,x2,…,xm的回归方程：数据导入与清洗importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionpd_data

Cistanche Herba·2023-01-31 10:17

python and函数_Python numpy.bitwise_and函数方法的使用

numpy.bitwise_andnumpy.bitwise_and(x1,x2,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=

凤凰空间·2023-01-31 09:54

人工神经网络的训练步骤,人工神经网络建模步骤

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。

普通网友·2023-01-31 08:51

YBTOJ 期望概率dp合集

个111后面再加入一个111对答案的贡献：(x+1)3−x3=3x2+3x+1(x+1)^3-x^3=3x^2+3x+1(x+1)3−x3=3x2+3x+1，那么就要知道E(3x2+3x+1)=3E(x2

zcxxn·2023-01-31 07:41

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