【X2】Qt学习第45页

《统计学习方法》学习笔记——感知机数学推导

（w=(x1,x2,x3,…)为法向量，决定了超平面的方向；b为截距，决定了超平面与原点的距离）我们把决策函数定义为：当wx+b>=0时，f(x)=+1，样本被分为正类；当wx+b=0的点来说，如果他被错误分类了

逃课去学习:)·2023-01-25 12:31

马尔可夫链(Markov chain)的性质

求平稳分布：fromsympyimport*x1,x2,x3=sy

Fo*(Bi)·2023-01-24 17:49

【高等数学笔记】彻底弄懂最小二乘法（Least Squares Method）

假设我们要拟合一个一元函数，目前我们知道的自变量及因变量的值是(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_n,y_n)(x1,y1),

seh_sjlj·2023-01-24 11:50

【机器学习】从一个风控案例讲起-古老而经典的朴素贝叶斯

回忆下高中的数学知识，数学原理贝叶斯公式:P(Y|X)=P(X|Y)*P(Y)/P(X)当X条件独立时：P(X|Y)=P(X1|Y)*P(X2|Y)*...*P(Xn

风度78·2023-01-24 11:17

Python科研数据分析专题之缺失值填补

保姆级教程|Python科研数据分析专题（三）缺失值填补提取出X2的非缺失的部分，即交易日数据填补缺失值1：补0填补缺失值2：用平均值填充填补缺失值3：前向/后向填充缺失值填补Sim_Jackson|2023

Sim_Jackson·2023-01-23 14:05

Qt学习：打包Qt程序和数据库（debug版，比release版占内存大，release版同样适用）

使用Qt自带的系统windeployqt打包1、在数据库的位置加上#if1和#endif之间代码，如下并注意修改setDataName;if(QSqlDatabase::drivers().isEmpty())//提示报错qDebug()<<"nodatabasedriversfound";//驱动名称m_db=QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");#if1//

两个橙子拿呀拿·2023-01-23 13:49

机器学习之K-means、Canopy聚类

1、K-均值算法的流程：（1）对于输入样本集{x1,x2,...,xm}，随机确定k个质心{μ1,μ2,...,μk}；（2）计算每个样本xj到各个质心μi的欧式距离：dji=||xj-μi||2；（3

liuy9803·2023-01-23 07:04

行列式和矩阵：求解逆矩阵的伴随矩阵法和初等变换法。

1、二阶与三阶行列式有如下二元一次方程组为消去未知数X2，以a22、a12分别乘上列两方程的两端，然后两个方程相减，得：类似的消去X1可得：当a11*a22-a12*a21！

souy_c·2023-01-22 23:29

【笔记】人工智能一种现代方法人工智能一种现代方法第6章用搜索树对问题求解

人工智能一种现代方法第6章用搜索树对问题求解6.1定义约束满足问题(CSP)变量的集合：X={X1,X2,...Xn}值域：D={D1,D2...Dn}约束关系：C6.1.1地图着色问题要求相邻区域颜色不同

bowean·2023-01-22 18:03

相似性度量准则(距离相似系数)

weixin_30799995·2023-01-21 19:07

机器学习笔记part1，系数优化(SGD/随机梯度下降)及代码实现

details/1138716481,epochs(时代/学习周期)→模型通过不断地运行(学习)→不断的更新coefficient(系数)→更好地拟合数据即b=b-learningrate*error*x2

丰。。·2023-01-21 19:03

一文轻松看懂线性回归分析的交互作用！

如果想要研究两个自变量如X1和X2的交互作用，通常的做法就是将两个变量相乘，即X1*X2，然后把乘积项纳入到回归方程。操作起来很简单，但交互项的纳入对于回归系数的解读却带来了新的问题。以一

CDA·数据分析师·2023-01-21 19:03

Matlab学习笔记——矩阵表示

>>x1=sym('[a,b,c;e,f,g]');>%生成符号变量矩阵>>x2=sym('[xzcv,qwer,asdf;rqewfdavz]');>%可以多个字符组合在一起生成一个符号变量，中间有空格会被视为

notmuch·2023-01-21 18:53

Qt学习第26节：Qt编译过程

18:30:49:Runningstepsforprojectqt-tutorial-01...1.使用qmake生成qt-tutorial-01.pro项目文件18:30:49:Starting:"C:\Qt\Qt5.14.2\5.14.2\mingw73_64\bin\qmake.exe"C:\Users\MarX\Desktop\qt-tutorial-01\qt-tutorial-01.p

基本模型与排列组合·2023-01-21 16:55

QT学习笔记-Qt Model/View

目录前言一、Qt模型视图结构简介二、Qt模型概念Modelindexes行列父项**数据项角色**三、Qt视图概念使用已有视图使用模型操作被选项四、Qt委托使用已有委托一个简单的自定义委托五、创建模型设计模型前言因工作需要，要实现一个小型的数据管理系统。本着想捡起来QT技能的想法，学习下QT模型视图的操作。一、Qt模型视图结构简介模型/视图结构，仍然分离了数据与呈现给用户的方式，但提供了基于相同原

Q-Stark·2023-01-21 16:14

Qt学习笔记-----Model/View架构之自定义Model

作者:一个程序渣渣的小后院地址:http://blog.csdn.net/sinat_35261315/article/details/54849486Model/ViewFramework中提供了模型model的抽象基类QAbstractItemModel,如果需要自定义模型就需要继承这个类并且实现一些必要的函数。此外，Qt中又提供了QAbstractTableModel和QAbstractLi

早起的虫儿灬·2023-01-21 16:37

统计-参数估计-假设检验-总结二

寻找统计量θ1∗(x1,x2,...,xn)\theta_1^*(x_1,x_2,...,x_n)θ1∗(x1,x2,...,xn)和θ2∗(x1,x2,...,

cshgiser·2023-01-21 08:20

拉格朗日差值法python实现

Lagrange插值法：Lagrange插值法：Lagrange插值法：给定一组点(x1,y1),(x2,y2)...

聪明乖巧的小狮子·2023-01-21 08:41

时间序列分析简介（一）

发现尼罗河涨落很有规律二、时间序列的定义1.时间序列的定义随机序列：按时间顺序排列的一组随机变量X1,X2,⋅⋅⋅,Xt,⋅⋅⋅X_1,X_2,···,X_t,···X1,X2,⋅⋅⋅,Xt,⋅⋅⋅观察值序列

LemonD_X·2023-01-20 13:22

知道一点怎么设直线方程_已知两点坐标怎样求直线方程

展开全部已知e68a843231313335323631343130323136353331333431343134两点坐标求直线方程的方法：设这两点坐标分别为(x1，y1)(x2，y2)。

醉鹅娘·2023-01-20 07:05

利用python求两个相交直线的交点

原理如图所示，空间上两条直线对应的点坐标P(x1,y1,z1)P(x_1,y_1,z_1)P(x1,y1,z1)、Q(x2,y2,z2)Q(x_2,y_2,z_2)Q(x2,y2,z2)，对应的方向向量

几何量测量技术·2023-01-20 07:05

利用python通过两点构成的空间直线和平面计算交点

二、计算原理空间直线与平面交点示意如下图所示：利用空间直线上任意两点求得其方向向量：LineVector=(x1−x2,y1−y2,z1−z2)=(m,n,p)LineVector=(x_1-x_2,y

几何量测量技术·2023-01-20 07:04

[计算几何]求两个直线交点坐标

上一篇文章已经讲了若一直线过A(X1,Y1)A(X_1,Y_1)A(X1,Y1),B(X2,Y2)B(X_2,Y_2)B(X2,Y2)两点的解析式求法其ax+by+c=0ax+by+c=0ax+by+c

[小吉祥物]白麟·2023-01-20 07:04

分别已知两直线上的两点，求两直线交点

已知直线l1l_1l1上有两点(x1,y1),(x2,y2)(x_1,y_1),(x_2,y_2)(x1,y1),(x2,y2)，直线l

走肖暂时无法接通·2023-01-20 07:03

[计算几何]知两点坐标求过两点的直线解析式

我们设已知点为A(X1,Y1)A(X_1,Y_1)A(X1,Y1),B(X2,Y2)B(X_2,Y_2)B(X2,Y2)它们的XXX坐标差为X=X2−X1X=X_2-X_1X=X2−X1它们的YYY坐标差为

[小吉祥物]白麟·2023-01-20 07:33

粗糙集理论应用的实例

infobright时，其查询优化器的一个核心是使用粗糙集理论来做书数据节点的筛选，于是在网上查到一个广为流传的粗糙集应用实例，蛮有意思的考虑一个数据库中的二维表如下：元素颜色形状大小稳定性x1红三角大稳定x2

novenbersky·2023-01-20 01:03

粗糙集合论

假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有颜色属性，按照颜色的不同，我们能够把这堆积木分成R1={红，黄，兰}三个大类，那么所有红颜色的积木构成集合

lirika_777·2023-01-20 01:33

Matlab中num2bin函数的使用

[y1，y2，…]=num2bin（q，x1，x2，…）将数字矩阵x1，x2，…转换为

m0_51612600·2023-01-19 21:40

神经网络深度学习个人笔记第一章·识别手写数字（持续更新中...）

神经网络与深度学习Ⅰ.使用神经网络识别手写数字1.1.感知器工作方式：个感知器接受几个二进制输⼊，x1,x2,……，并产生⼀个二进制输出:Rosenblatt引⼊权重，w1,w2,w3,……，表示相应输

Mr__NEO·2023-01-19 19:59

K-means和k-means++

聚类假设一个样本集C={x1,x2,...,xl}，聚类算法把这个样本集划分成m个不相交的子集C1,...,Cm即簇。

开某人214·2023-01-19 18:10

数据挖掘笔记(6)-时间序列分析

参考博客有：https://blog.csdn.net/WMN7Q/article/details/70174300一、时间序列的概念按时间顺序排列的n个随机变量X1,X2,…,Xn称为随机变量X的时间序列

watermelon12138·2023-01-19 13:57

二维矩阵的元素和

二维矩阵的元素和1.背景2.原理3.实现1.背景对矩阵元素进行求和，或者求子矩阵的元素和；给定矩阵左上角坐标（x1,y1）和右下角坐标（x2,y2）;如何快速求出以（x1,y1），（x2,y2）围成的矩阵的元素和

Bruce-XIAO·2023-01-19 12:13

机器学习——Logistics回归

Logistics回归：极大似然法对数几率因此有：Logisitics回归：极大似然法估计recap确定待求解的未知参数θ1，θ2，……θn，如均值，方差或特定分布函数等计算每个样本X1,X2,...,

蓝の影·2023-01-19 10:17

手撕NMS和IOU代码(python)

手撕NMS代码(python)importnumpyasnpdefnms(dets,score):x1=dets[:,0]y1=dets[:,1]x2=dets[:,2]y2=dets[:,3]area

白羊by·2023-01-19 05:00

GIKT: A Graph-based Interaction Model forKnowledge Tracing

基于图的知识追踪：问题描述：给定一组练习序列X={x1,x2,......xt},xi={qi,ai}【ai是0或1，表示是否正确回答】和新问题qt，目标：预测学生正确回答新问题的概率p问题技能关系图，

幸运满当当ღ·2023-01-18 23:25

连续型特征做embedding代码示例

对于连续值做归一化；然后新增列用以做labelencoder；对编码的tensor做emb；取出连续值tensor，然后相乘；ddd=pd.DataFrame({'x1':[0.001,0.002,0.003],'x2

WGS.·2023-01-18 22:19

图像处理——霍夫线/圆变换

2）yzl050819http://www.cnblogs.com/yzl050819/p/7967526.html一、霍夫线变换（Hough）A-基本原理一条直线可由两个点A=(X1,Y1)和B=(X2

fengye2two·2023-01-18 19:55

【numpy操作】numpy的函数

文章目录前言一、数组的拼接与切分1np.hstack()和np.vstack（）2np.hsplit()和np.vsplit()二、numpy其他函数1.np.hypot(x1,x2)2.np.interp

天大地大小柚子最胖·2023-01-18 19:43

NLP-SR-CTC笔记

（CTC有一些缺陷）CTC只需要encoder，要选择可以做语音辨识的encoder，比如单向RNN单向RNN看到x1输出h1，看到x2输出h2，以此类推。

JenoJisung·2023-01-18 18:02

《统计学习方法》Chapter.4 朴素贝叶斯（naive Bayes）

维离散向量空间的集合（本文只介绍离散特征空间下的朴素贝叶斯方法）输出空间：Y={c1,c2,...,cK}Y=\{c_1,c_2,...,c_K\}Y={c1,c2,...,cK}训练数据集：T={(x1,y1),(x2

taotaoiit·2023-01-18 17:41

机器学习随记【day07-08】

多变量线性回归模型假设函数此处为了表示方便将x0定1，且可以将其用矩阵相乘表示代价函数单变量与多变量梯度下降比对特征缩放举例视频中举房价为例子，有两个变量x1为0-200的面积x2为1-5的数量卧室以θ1

多读书好嘛·2023-01-18 14:16

西瓜书DAY1

根据已知的数据，学习出一个数学函数f（x1,x2,x3,xn)=y使其

m0_51275808·2023-01-18 14:43

西瓜书学习笔记day1

③属性值：属性的取值④属性空间/样本空间：属性张成的空间⑤数据集：样本的集合⑥维数：令D={x1,x2…xm}表示包含m个示例的数据集，每个示例由d个属性描述，则每个示例xi=（xi1,xi2,xi3…

机智的冷露·2023-01-18 14:43

一个简单的神经网络,三种常见的神经网络

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。

普通网友·2023-01-18 13:05

python opencv旋转

cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness,lineType,shift)cv2.rectangle(frame,(int(x1),int(y1)),(int(x2

AI视觉网奇·2023-01-18 13:21

差分矩阵

的“AcWing798差分矩阵”}本文参考并借鉴自“昂昂累世士”的“AcWing798差分矩阵”原作者链接：昂昂累世士题干：输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2

devtommy·2023-01-18 09:54

使用python模拟全连接层的8位和16位定点量化计算

importmathimportnumpyasnp#余弦相似度defcos_sim(x1,x2):returnnp.sum(x1*x2)/math.sqrt(np.sum(x1*x1)*np.sum(x2

KangKangLoveCat·2023-01-18 08:01

深度学习笔记-第三周

【3.2神经网络表示】将x1,x2,x3竖向堆积起来构建起神经网络的输入层（也可以用a[0]来表示输入特征的数值，a表示“激活”，每一个节点计算后都会将计算结果传递给下一层，作为下一层的输入特征,即a[

?ZERO?·2023-01-18 07:18

用Python画科赫雪花

设已知两点(x1,y1),(x2,y2)(x_1,y_1),(x_2,y_2)(x1,y1),(x2,y2)，设正三角形的

微小冷·2023-01-18 01:57

信息论中的不等式

1.凸函数定义凸函数f(x)定义有两个方法：1）f′′(x)≥02）λf(x1)+(1−λf(x2)≥f(λx1+(1−λ)xx)用这两种定义来证明函数凸性各有利弊。

tkyjqh·2023-01-18 00:52

推荐频道

【X2】Qt学习