【X2】Qt学习第51页

使用tensor,基于pytorch编写并训练一个感知器模型

__version__)#生成训练数据defGenerateSamples(n): x1=torch.randn((2,n))+2 x2=torch.randn((2,n))-2 y1=torch.ones

触手可温·2022-12-24 09:20

【神经网络】神经网络中的矩阵的理解

先假设有如下矩阵：根据矩阵的计算规则，画出模型图，如下：输入层是x1与x2，可

qilei2010·2022-12-24 08:02

同济大学Python程序设计基础实验三：选择结构

要求：输入一元二次方程的三个系数a、b、c，根据系数值，可得出如下三种根:(1)△>0，两个实根(2)△=0，重根,即相同根(3)△0:x1=(-b+sqrt(deta))/(2*a)x2=(-b-sqrt

全世界最高的人·2022-12-24 07:58

AI-逻辑回归函数、激活函数、损失函数

最近开始学习人工智能，先从基本的概念学起逻辑回归函数（预测函数）：z=dot(w,x)+b解释:假设有三个特征，即x可以表示为（x1,x2,x3）,w表示权重，对应每个特征的重要程度，b表示阈值，z是预测值

weixin_30371469·2022-12-24 01:59

TensorFlow2.0自动求导机制(tf.GradientTape的用法)

文章目录1使用tf.GradientTape()计算y=x2y=x^2y=x2的导数2当使用常量tf.constant时3对多个数求导时4使用求导机制进行线性回归的案例在机器学习中，我们经常需要计算函数的导数

宛如近在咫尺·2022-12-23 19:17

生成模型详解

一、生成模型的定义给定的训练集X={x1,x2,...,xn}X=\{x^1,x^2,...,x^n\}X={x1,x2,...,xn}隐变量zzz满足p(z)=N(0,I)p(z)=\mathcal{

wujiekd·2022-12-23 18:06

python判断两线段是否相交_如何检查两个线段是否相交？

直线的方程式是：f(x)=A*x+b=y对于一个段，它是完全相同的，只是x包含在一个区间I上如果有两个段，定义如下：Segment1={(X1,Y1),(X2,Y2)}Segment2={(X3,Y3)

weixin_39858275·2022-12-23 17:14

几何算法--python求解空间线段交点坐标

【问题】已知两个线段的端点坐标分别为(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)；(x3,y3,z3)、(x4,y4,z4)，求它们的交点坐标？

halo world·2022-12-23 17:11

概率统计Python计算：一元线性回归回归系数a=0的假设检验

设试验样本数据x=(x1,x2,⋯ ,xn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)，Y=(Y1,Y2,⋯ ,Yn)Y=(Y_1,Y_2,\cdots,Y_n)Y=(Y1

戌崂石·2022-12-23 16:36

线性模型-优化方法及推导过程

给定一个DDD维的样本特征的线性组合来进行预测的模型，给定一个DDD维样本x=[x1,x2,…,xD]⊤x=[x_1,x_2,\dots,x_D]^{\top}x=[x1,x2,…,xD]⊤，其线性组合函数为

HeartFireY·2022-12-23 15:23

Numpy常用函数总结

Numpy函数广播数学函数算术运算加：numpy.add(x1,x2,*args,**kwargs)减：numpy.subtract(x1,x2,*args,**kwargs)乘：numpy.multiply

八音幻梦·2022-12-23 13:32

西瓜书 - 支持向量机

间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),,,,(xm,ym)},yi∈){−1,+1}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),,,,(x_m,y_m)\},y_i\in

shawn_shao·2022-12-23 13:01

Day05-《西瓜书》-支持向量机(DataWhale)

p=96.1间隔与支持向量训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)\},y_i

liying_tt·2022-12-23 13:31

归一化（数据预处理）

归一化的目的：每个维度可能对应的数量及不同，例如年龄和收入，我们线性回归公式在计算机看来X1和X2并没有数量级的不同，都是一样的数据，不理解其中的含义所以θ1X1=θ2X2,那么X1远远小于X2的话，有公式看来

海滩上的那乌克丽丽·2022-12-23 07:53

线性回归（Linear Regression）中的数学推导--到损失函数求导

1.假设条件x1,x2,…,xN,xi∈Rnx_1,x_2,\ldots,x_N,x_i\inR^nx1,x2,…,xN,xi∈Rn（x为样本，RnR^nRn表示样本的维度为n，此小n是一个方程中未知数的个数的

peastarrt·2022-12-23 07:53

多项分布

现将试验独立重复N次，以Xi记为在N次试验中事件Ai出现的次数，X=(X1,X2,...,Xn)为n维随机向量，

tbinjiayou·2022-12-23 07:45

运筹学——动态规划

目录1.动态规划的基本概念与建模2.动态规划问题求解1.动态规划的基本概念与建模题1：某公司有资金10万元，若投资于项目i（i=1，2，3）的投资额为xix_ixi，其收益分别为g(xi)=4xi,g(x2

bedoomNO1·2022-12-22 19:43

srcnn fsrcnn espcn rdn超分网络的结构

1.SrcnnCode：数据集制作方法：以x2为例训练数据：一张原始图作为高分辨率图像（h,w），先下采样到（h/2,w/2）,然后再cubic上采样到（h,w）得到低分辨率图像，该网络只处理Y通道图像

tony365·2022-12-22 18:17

最小二乘法拟合圆（Python&C++实现）

圆的方程可以表示为：R2=(x−A)2+(y−B)2(1)R^2=(x-A)^2+(y-B)^2\tag{1}R2=(x−A)2+(y−B)2(1)展开后为：R2=x2−2Ax+A2+y2−2By+B2R

陆先森不怕鬼·2022-12-22 17:29

clancy_wu·2022-12-22 16:05

BP神经网络Matlab实现（工具箱实现、自主编程实现）

一、快速实现1.1背景介绍我们将拟合一个非线性的函数，为简单起见而不失一般性，这个函数有两个自变量，函数为：那么，现在神经网络的结构如下：输入为x1,x2，输出为z，中间层数量待定，现需要训练网络，使

大强强小强强·2022-12-22 16:22

泰勒公式求极限习题

limits_{x\rightarrow0^+}\dfrac{e^{\sin^2x}-\cos(2\sqrtx)-2x}{x^2}x→0+limx2esin2x−cos(2x)−2x解：sin⁡x=x+o(x2

tanjunming2020·2022-12-22 15:38

【矩阵论】6. 范数理论——基本概念——向量范数与矩阵范数

6.1基本概念6.1.1向量范数a.模长（二范数）Cn中向量X=(x1x2⋮xn)的模长为∣X∣=(X,X)=tr(AHA)=∣x1∣2+∣x2∣2+⋯+∣xn∣2C^n中向量X=\left(\begin

AmosTian·2022-12-22 15:32

MINet 报错：(原因已找到)The size of tensor a (2) must match the size of tensor b (4) at non-singleton

/nk/zjc/PycharmProjects/3ClassicAlgorithm/MINet/MINet(Relu)/MINet(weight)(FPNres)(selfmade-channel)(x2

计算机视觉-Archer·2022-12-22 15:32

周志华《机器学习》——线性模型

线性模型定义假设一个样例由x={x1,x2,x3,...xd}表示的，其中每一个xi都是一个属性（如西瓜a={根蜷缩，瓜皮黄}）线性模型是学习出一个线性规则来回归或分类，这个线性规则可以用属性的线性组合表示

zzmmhxs·2022-12-22 13:27

【周志华机器学习】线性模型

若x1、x2…是一个样本的的属性取值，则：一般用向量形式写成：将参数W和b学的之后，模型就得以确定。线性模型形式简单，易于建模，有很好的可解释性。

mikasaaaaa·2022-12-22 13:16

PCA 原理及其在图像压缩中的应用

将所有的样本数据xi（列向量）拼成一个矩阵{x1,x2,...,xi,...,xK}。第一步是预处理，要保证数据的均值为0。

learningWholeLife·2022-12-22 11:46

Python实现NMS、DIOU_NMS

Python实现NMS，DIOU_NMSNMSimportnumpyasnpdefNMS(dects,threshhold):x1=dects[:,0]y1=dects[:,1]x2=dects[:,2

田小草呀·2022-12-22 09:13

Python的高阶函数map/reduce

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()实现如下：现在，我们用Pytho

Java全栈研发大联盟·2022-12-22 08:36

python基础（10）map/reduce

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()实现如下：f(x)=x*x││┌

yan__kai_·2022-12-22 08:02

正交多项式族（勒让德多项式跟切比雪夫多项式）理论

dndxn(x2−1)nP_n(x)=\frac{1}{2^nn!}\frac{d^n}{dx^n}(x^2-1)^nPn(x)=2nn!1dxnd

肥宅_Sean·2022-12-22 08:54

python 以字典形式循环计算A组与B组的相关系数矩阵

importpandasaspdimportnumpyasnppath=‘D:\下载.xlsx’df=pd.read_excel(path)#df[‘ab_group’,‘id’,‘x1’,‘x2’,‘

咏叹时光·2022-12-22 08:25

“深度学习”学习日记。感知机

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx1=float(input())x2=float(inpu

Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-22 07:45

牛顿迭代（二元函数）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympyimport*#定义符号x1,x2=symbols('x1,x2')#定义所求函数f=0.2*x1

Python ml·2022-12-22 07:44

Language Models and Datasets - 语言模型与数据集(RNN循环神经网络)

假设长度为TTT的文本序列中的词元依次为x1,x2,…,xTx_1,x_2,\ldots,x_Tx1,x2,…,xT。于是，xtx_txt（1≤t≤T1\leqt\leqT1≤t≤T

Gaolw1102·2022-12-22 06:00

资金流入流出预测—模型训练

简单划分、交叉验证划分有时序的数据集：需考虑时序，nested交叉验证划分模型选择依据在验证集上的效果选择除了关注效果的均值，还要关注稳健性还需考虑线上效果，可将线上效果视为一折数据多元回归Y=f(X1,X2

sosososoon·2022-12-22 00:58

动态规划详解之——最长的公共子序列

最长公共子序列问题分析分析最优解的结构特征建立最优值的递归式底向上计算最优值，并记录最优值和最优策略构造最优解算法设计完美图解伪代码详解完整代码相关题解问题分析给定两个序列X={x1,x2,…,xm}和

wjyGrit·2022-12-21 23:34

Opencv(C++)笔记--霍夫变换检测直线、霍夫变换检测圆

目录1--原理2--OpencvAPI3--实例代码4--霍夫变换检测圆1--原理具体原理可参考博客1和视频讲解1；霍夫变换检测直线的核心思想是：在笛卡尔坐标系下，一条直线（两个点（x1,y1）和（x2

憨豆的小泰迪·2022-12-21 21:16

R语言|数据预处理--5异常值分析及处理

(traindata$x5%in%out)#traindata1<-traindata[-which(traindata$x5%in%out)]#boxplot(traindata1$x5)#首先对于x2

**码上人生**·2022-12-21 21:38

MATLAB数据关联性（相关性）分析

分析某个因素与其它因素之间的关联强弱，举个例子X0、X1、X2、X3、X4、X5分别代表热效率、煤气流量、空气流量、热值、蒸汽流量、给水流量；这里分析X1、X2、X3、X4、X5与X0的关联度。

杨铮...·2022-12-21 16:29

sklearn中StandardScaler.fit() 、StandardScaler.transform() 、StandardScaler.fit_transform()的用法

假设存在一组数据x=[x1,x2…xn]，则均值、方差、标准差，以及矩阵的标准化计算公式如下：均值：xˉ=1n∑i=1nxi\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_{i}xˉ

方程式sunny·2022-12-21 15:20

算法_针对二元最小值问题的粒子群算法_python实现

minf(x1,x2)=x14+x22+6∗x1+4∗x2minf(x_1,x_2)=x_1^{4}+x_2^2+6*x_1+4*x_2minf(x1,x2)=x14+x22+6∗x1+4∗x2针对这个问题

愤逗·2022-12-21 10:19

粒子群入门（二）----------绘制二次函数，并通过粒子群求解y=-(x(1)^2+x(2)^2+x(1)+x(2)+3)；，遇到得一些问题以及解决方案

一、多元函数1、绘制一元二次函数1.1代码clear;clc%%绘制三维图X1=-3:0.1:3;X2=-3:0.1:3;[X1,X2]=meshgrid(X1,X2);y=X1.^2+X2.^2+X1

请叫我李青大人·2022-12-21 10:48

外罚法内罚法matlab,罚函数法

(x2-x1)<=epsx=x2;break;elsec1=M;x1=x2;endendminf=Funval(f,var,x);form

米丝梨·2022-12-21 09:28

三大抽样分布

一、正态分布正态分布是三大抽样分布的基础，我们先来看看关键的定理和结论：1.Fisher定理X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn是总体N(μ,σ2)N(\mu,

-江户川-·2022-12-21 09:17

矩阵求导（标量对矢量求导）

也就是：∂y∂x⃗=(∂y∂x1,∂y∂x2…∂y∂xn)T\fr

七味老友·2022-12-21 08:38

深度学习之线性回归算法

假定有两个输入X1和X2是输入，Y1是输出。可以列出公式Y1=X0+θ1X1+θ2X2。其中X0项变为X0θ0为使其值不变，可让θ0=1，为方便运算，后续大多数矩阵计算时都会在其开始处加入一列1。

入门弟弟梦呓君·2022-12-21 07:20

bert：weight和bias

权重weights（w1，w2w3）是每个输入信号的权重值，以上面的（1x2x3）的例子来说，x1的权重可能是092，x2的权重可能是02，x3的权重可能是0.03。当然权重值相加之后可以不是1。

专心致志写BUG·2022-12-21 07:38

Sobel边缘检测 - 梯度算子介绍

微分定义dfdx=f(x2)−f(x1)∣x2−x1∣\frac{df}{dx}=\frac{f(x_2)-f(x_1)}{|x_2-x_1|}dxdf=∣x2−x1∣f(x2)−f(x1)dfdx=f

Henry Read·2022-12-21 07:35

python基础知识（七）-Numpy（相关理论）

1、multiply例子：x1=[1,2,3];x2=[4,5,6]printmultiply(x1,x2)输出：[41018]multiply函数得到的结果是对应位置上面的元素进行相乘。

阳光zfc·2022-12-21 07:47

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