【X2】Qt学习

pytorch基础操作(四)softmax回归手动实现以及pytorch的API实现

我们可以⽤⼀个标量表⽰每个像素值，每个图像对应四个特征x1,x2,x3,x4。此外，假设每个图像属于类别“猫”，“鸡”和“狗”中的⼀个。
undo_try·2022-12-13 09:05

pytorch之Softmax回归

softmax回归模型，实际是一个分类模型，与线性回归模型有很多不同的地方(与线性回归一样都是一个单层的神经网络）分类问题介绍输入图片的每一个像素值都可以用一个标量表示，我们将图片中的4个像素用x1,x2
(ノへ￣、)。·2022-12-13 09:05

卡方检验及python代码实现

python代码importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltx1=np.random.normal(0,1,1000000)x2
charie411·2022-12-13 07:01

matlab实现机器学习算法-回归分析

回归分析一、回归问题二、模型定义三、代价函数四、梯度下降方法实现线性回归1、梯度下降法原理2、模型求解五、正规方程法1、原理2、matlab实现：一、回归问题回归问题是指研究某一因变量y与另一组变量（x1，x2
哆啦A梦PLUS·2022-12-12 23:47

数据分析（Python）插值——拉格朗日插值法

插值思想对于任意n个点，都可以用一条曲线连接起来，这条曲线的表达式为：对于两个点(x1,y1),(x2,y2)，这条曲线为：对于三个点(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)，这条曲线为：编写思想根据插值点数不同观察插值函数的规律代码实现
Atom_QQ2022313691·2022-12-12 18:01

06-梯度下降优化(Lasso/Ridge/ElasticNet)

归一化的本质就要把各个特征维度x1、x2、……、xnx_1、x_2、……、x_nx1、x2、……、xn的数量级统一，来做到无量纲化。1.1、最大值最小值归一
处女座_三月·2022-12-12 17:50

【QT】常用字符串/文件操作

字符串拼接2.字符串简单分割（空格，逗号，顿号）3.Qstring和int相互转换2.文件操作1.获取最后一个文件夹名称3.QtXlsx操作二、编译器使用三、界面设置1.tableWidget总结前言QT
你比雪有意思·2022-12-12 15:53

神经网络的基本理论公式推导

1.1单一样本表示我们首先来看单一样本的表示，假设输入的样本为xxx，那么我们可以将其表示为一个向量，即x=[x1,x2,⋯ ,xn]Tx=[x_1,x_2,\cdots,x_n]^Tx=[x1,x2,
风风雨雨58·2022-12-12 13:36

MySQL 聚类合并算法_聚类算法-近邻聚类算法

问题：有N个待分类的模式{X1,X2,...,Xn}，要求按距离阈值T分类到以Z1,Z2,...为聚类中心的模式类中。(T_threshold)算法描述：任取样本
往里轰·2022-12-12 11:15

BP神经网络算法基本原理,bp神经网络的算法步骤

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
快乐的小荣荣·2022-12-12 07:05

二次同余方程（二次剩余）

文章目录一、介绍1.定义2.定理二、判别1.勒让德符号（LegendreSymbol）2.欧拉判别准则（Euler'scriterion）(1)内容(2)证明(3)注意三、x2≡n(modx^2≡n(modx2
胡牧之.·2022-12-12 02:18

《机器学习实战》第5章 随机梯度上升算法

test_LogisticRegression_stochasticgradientascent.py#@Software:PyCharm#所采用的官方的数据集（共100个样本），包含了两个特征X1和X2
mmmdotes·2022-12-12 01:36

深度机器学习中的batch的大小对学习效果有何影响？

知乎链接凸函数，凹函数：凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集C（区间）上的实值函数f，而且对于凸子集C中任意两个向量,f((x1+x2)/2)>=(f(x1)+f(x2))/2,则f(x)是定义在凸子集
tang-0203·2022-12-11 23:31

西瓜书机器学习笔记——朴素贝叶斯

与几个概念后验概率：给定观测向量X(x1=甜度，x2=牛奶…)，观察特定类别的概率P(y|x)，类别：Y={y0=好喝，y1=不好喝}，特征：X(x1=甜度，x2=牛奶，x3=茶叶，x4=冰块），抽象化如下
Erik_Won·2022-12-11 23:36

计算几何学 | 圆与圆的交点 | Cross Points of Circles | C/C++实现

输出：按下述规则输出交点p1、p2的坐标(x1,y1)、(x2,y2)，相邻数据之间用空格隔开：只有1个交点时输出2个相同的坐标先输出x坐标较小的点。x坐标相同时
少女終末旅行·2022-12-11 22:57

pytorch/python 常见的函数总结 自用

pytorch/python常见的函数总结自用torch.normal(0,1,(n,dim))0,1正态分布，n*dimnp.power(x1,x2)可以是整数或数组，数组的时候，x1[i,j]**x2
RainyDay7·2022-12-11 19:29

r语言入门常用函数

plot(X1,X2)绘制X1X2的散点图hist（X1）绘制X1的频率直方图read.csv("文件路径/文件名.csv",head=TRUE)head=TRUE表示的文件中的第一行为文件的头，否则文件中的第一行作为数据处理
lijinxiu123·2022-12-11 18:11

Ubuntu 16.04, GIGABYTE 3090 X2 CUDA11.2 CUDNN PYTORCH

Ubuntu16.04,GIGABYTE3090X2,装驱动和pytorch兼容背景：原有Ubuntu16.04系统，原有1080ti的驱动，然后卸载了1080硬件和驱动，换上了两个3090显卡。需要重新装驱动，cuda等。据说和pytorch兼容有问题，还需要解决这个问题。目标是能跑起来原来的代码。一、装驱动步骤参见https://blog.csdn.net/qq_39248298/articl
vision比心·2022-12-11 17:24

Rnn Lstm Gru Sru学习小结

X(t)是当前的输入，它是一个词根的向量表示，向量由x1、x2、x3...等分
zxros10·2022-12-11 12:12

神经网络基础 logistic回归模型代码

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltn_data=torch.ones(100,2)x1=torch.normal(2*n_data,1)y1=torch.zeros(100,1)x2
�粉红豹护体·2022-12-11 10:40

[语法分析] FIRST集, FOLLOW集, SELECT集的计算

FIRST集,一个非终结符的首字符如果A→aB,那么a∈FIRST(A)如果A→ε,那么ε∈FIRST(A)如果A→X1X2…Xn,如果X1→ε,那么FIRST(X2)∈FIRST(A),如果X2→ε,
z.q.xiao·2022-12-11 05:35

最优化理论与方法 第一章

凸集和凸函数1.4无约束问题的最优性条件1.4最优化方法的结构内容摘要本书主要研究无约束最优化问题(3-7)、约束最优化问题(8-13)及非光滑优化问题(14)1.2数学基础1.2.1范数向量范数x=(x1,x2
跌跌撞撞走向前方·2022-12-11 04:59

Simulink基础：基本模块操作3（积分示例与From Workspace 模块）

积分模块示例_求解微分方程1）微分方程：dx1=x2*t;dx2=x2*e^(-0.5t);模块建立如下：示波器显示：FromWorkspace模块1）用于将Workspace中的数据导入到Simulink
摩罗果·2022-12-11 01:48

梳理L1、L2与Smooth L1

首先以L2范数为例对范数做一个简单的说明：L2范数:假设XXX是n维的特征X=(x1,x2,x3,…,x
柴布奇诺·2022-12-11 00:42

无监督对比学习之假装自己有监督的SwAV

简要步骤每个batch输入数据为x∈RN∗C∗H∗Wx\inR^{N*C*H*W}x∈RN∗C∗H∗W,分别经过不同的Aug，得到x1,x2x_1,x_2x1,x2将x1,x2x_1,x_2x1,x2输入网络中
我想静静，·2022-12-10 23:58

TOPSIS法——Matlab实操

对一个被评价的系统f(x1,x2,…,xn）而言，假设理想解为（x1*,x2*,…,xn*)。定义第i种备选方案与理想解之间的距离如下：Di=g（Xi
野禾667·2022-12-10 18:25

多元回归求解 机器学习_机器学习 —— 多元线性回归

如果我们要预测一套房子的价格，影响房子价格的因素可能包括：面积、卧室数量、层数以及房龄，我们用x1、x2、x3、x4来代表这4个特征(features)。
鲸晚好梦·2022-12-10 16:01

【VisionMaster】N点标定衍生模块之单位转换

的距离需要转换到物理坐标系下的尺寸，内部可能的工作原理如下：将像素点(0,0)通过标定关系映射到物理坐标系，坐标为(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1)将像素点(100,0)通过标定关系映射到物理坐标系，坐标为(x2
zhy29563·2022-12-10 14:03

机器学习之多元线性回归

：定义：具有多个特征的线性回归模型多元线性回归模型，见下图：多元线性回归总结（参数、模型、损失函数、梯度下降算法）见下图：【注意：梯度下降算法每次都是同时更新wj和b】2、多维特征：多维特征：{x1、x2
疋瓞·2022-12-10 13:46

机器学习如何度量相似性 Cosine

(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦。
yes1cpp·2022-12-10 12:57

r语言summary函数使用_用R语言做数据分析——线性模型函数简介

例如：fm2->适用于y关于x1和x2的多元回归模型。更一般的形式为
weixin_39525243·2022-12-10 11:51

QT学习笔记-QtSQL

目录前言一、QtSQL简介二、SQLite简介三、QtSQL使用3.1建立数据库连接3.2执行SQL语句3.1.1遍历结果集3.1.2增加、更新和删除记录1.insert2.update3.delete3.1.3事务操作3.3SQL模型类QSqlQueryModelQSqlTableModelQSqlRelationalTableModel3.4通过视图展示数据创建数据感知表单前言因工作需要，要实
Q-Stark·2022-12-10 11:12

人工智能-机器学习-深度学习-自然语言处理(NLP)-生成模型：Seq2Seq模型（Encoder-Decoder框架、Attention机制）

我们之前遇到的较为熟悉的序列问题，主要是利用一系列输入序列构建模型，预测某一种情况下的对应取值或者标签，在数学上的表述也就是通过一系列形如Xi=(x1,x2,...,xn)\textbf{X}_i=(x
u013250861·2022-12-10 11:57

牛逼！这个网站可以帮助程序员命名变量和函数！

程序员最头疼的事情除了头发以外就是给变量或函数命名，一开始学编程语言的时候还可以abc、a1、x2等方式命名，等到工作过程中
吴师兄学算法·2022-12-10 11:23

matlab怎么求一个三元一次方程组的解,关于一个三元一次方程的问题（matlab和excel）...

(可以matlab实现视觉效果，如图)代码如下：[x1,x2]=meshgrid(1:0.1:31);x3=(180-4x1-10x
曾喜胜 Anson·2022-12-10 10:06

matlab画图plot以及自动保存图像

（3）plot(x1,y1,x2,y2,...)，绘制以x1为横坐标、y1为纵坐标的曲线1，以x2为横坐标、y2为纵坐标的曲线2，等等。其中x为横坐标，y为纵坐标，绘制y=f(x)函数曲线。
FDA_sq·2022-12-10 09:45

感知机对偶算法

用算法2.2（感知机学习算法的对偶形式）代码实现例2.2：一，实验目的用算法2.2（感知机学习算法的对偶形式）完成例2.2：正样本点是x1=(3,3)T,x2=(4,3)T,负样本点x3=(1,1)T，
木北鲜生·2022-12-10 08:03

机器学习笔记九——线性模型原理以及python实现案例

3.2岭回归(ridgeregression)3.3LASSO回归4、用于分类的线性模型4.1对数几率回归（逻辑回归）4.2线性判别分析(LDA)1、线性模型概述给定一个由d个属性描述的实例x=(x1;x2
珞沫·2022-12-10 04:59

MindSpore - 自定义损失函数 和 多输入参数的线性拟合

自定义损失函数和多输入参数的线性拟合本文将基于MindSpore搭建一个拟合y′+1=1∗x1+2∗x2=yy'+1=1*x_1+2*x_2=yy′+1=1∗x1+2∗x2=y函数的算法。
Waikikilick·2022-12-10 02:25

Python预测——多元线性回归

实例对猪肉价格进行预测，即猪肉价格作为y，选择猪肉价格指数，生猪屠宰量，猪粮比作为相关变量，分别为x1，x2，x3。
#面向百度编程·2022-12-09 22:55

spss 实用回归分析 多元线性回归模型 研究货运总量与工业总产值4.8题

4.8(1)计算y,X1,X2,X3的相关系数矩阵分析>-相关>-双变量>-拖入变量>-其他保持默认输出结果相关性货运总量工业总产值农业总产值居民非商品支出货运总量皮尔逊相关性1.556.731*.724
别宝贝·2022-12-09 20:11

R语言之多元线性回归xt3.11

第3章多元线性回归3.11研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2（亿元）、居民非商品支出x3（亿元）的关系。数据见表3-9。（1）计算出y，x1，x2，x3的相关系数矩阵。
princess yang·2022-12-09 20:37

R语言之违背基本假设的几种情况xt4.16

研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2（亿元）、居民非商品支出x3（亿元）的关系。
princess yang·2022-12-09 20:37

实验08 聚类分析

有X1：房屋平均销售价格；X2:住宅平均销售价格；X3：别墅，高档公寓平均销售价格；X4：经济适用房平均销售价格；X5:办公楼平均销售价格X6:商业营业用房平均销售价格；X7：其他平均销售价格；X8：商品房销售面积
jingmingx1·2022-12-09 20:02

R中的 探索性因子分析 (EFA)

数据文件ex6.3给出了全国28个省区19~22岁年龄组城市男生身体形态指标：身高(x1)、坐高(x2)、体重(x3)、胸围(x4)、肩宽(x5)和骨盆宽(x6)，试对这6个指标进行主成分分析和因子分析
Mrrunsen·2022-12-09 20:01

R语言多元线性回归模型分析 习题

二、研究货运总量（万吨）与工业总产值x1（亿元）,农业总产值x2（亿元），工业总产值x3（亿元）的关系。
冷-风-吹·2022-12-09 20:31

数字图像处理——彩色图像处理

例题（第五章）5.1f=imread('D:代码：\1\1.tif');[x1,map1]=rgb2ind(f,8,'nodither');[x2,map2]=rgb2ind(f,8,'dither')
只剩回忆:D·2022-12-09 19:42

高等数学（第七版）同济大学 总习题十 （后10题）个人解答

高等数学（第七版）同济大学总习题十（后10题）函数作图软件：Mathematica7.设f(x,y)在闭区域D={(x,y)∣x2+y2≤y，x≥0}上连续，且f(x,y)=1−x2−y2−8π∬Df(
Navigator_Z·2022-12-09 18:54

【机器学习知识点】2. 输入一个多项式，返回该多项式的一阶导数多项式

目标描述：输入一个多项式，返回该多项式的一阶导数多项式输入要求：1、输入的多项式只包含一个变量，变量可以是任意英文字母，不一定是x2、不需要按照次数升高或降低的方式排列3、系数需位于变量前4、不存在次数相同的两项
阿_旭·2022-12-09 17:06

OneHotEncoder独热编码

拿到获取的原始特征，必须对每一特征分别进行归一化，比如，特征A的取值范围是[-1000,1000]，特征B的取值范围是[-1,1].如果使用logistic回归，w1*x1+w2*x2，因为x1的取值太大了
Mick..·2022-12-09 16:24
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