【python数据分析】第9页

Python数据分析基础

本文将介绍Python数据分析的基础知识，并通过实例演示如何使用Python进行数据分析。我们将使用一些常用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib。

梦之归途·2023-11-04 01:54

Python数据分析：在职场中的竞争优势

然而，尽管Python数据分析提供了巨大的优势，许多人依然未能掌握这一技能，导致他们在职场中失去了竞争力。

有来技术·2023-11-03 22:41

简明Python开发教程（1）：概述及环境搭建

本教程使用Python3开发，主要想普及Python基本语法，然后结合实际工作，分享三个典型应用场景：Python数据分析、Python自动运维和Python

问道轩·2023-11-03 07:04

python数据分析资料

Python进阶PythonCookbookNumpyNumpy菜鸟数据分析利用Python进行数据分析可视化（常用的绘图熟悉一下）Matplotlib3.4.2documentationMatplotlib中文实例Scipy需要有一定的微积分、概率论基础，可以后面再看SciPy教程

MrUncle德鲁·2023-11-02 22:05

Python数据分析（四）-- 操作Excel文件

1操作Excel文件-多种实现方式在实际生产中，经常会用到excel来处理数据，虽然excel有强大的公式，但是很多工作也只能半自动化，配合Python使用可以自动化部分日常工作，大大提升工作效率。openpyxl：只允许读取和写入.xlsx格式文件并进行增删改增查。xlwings：允许读取和写入.xlsx和.xls两种格式文件并进行增删改查。xlsxwriter：只允许写入.xlsx格式的文件。

长路漫漫2021·2023-11-02 14:39

Pandas教程（非常详细）（第一部分）

Pandas库是一个免费、开源的第三方Python库，是Python数据分析必不可少的工具之一，它为Python数据分析提供了高性能，且易于使用的数据结构，即Series和DataFrame。

别致的SmallSix·2023-11-02 09:05

利用one-class SVM进行异常值检测

python数据分析与数据化运营宋天龙sklearn中提供了one-classSVM和EllipticEnvelope两种方法用于异常检测，前者基于libsvm实现的非监督式异常检测方法，可用于做高维度分布的评估

何国庆·2023-11-02 08:52

【PYTHON数据分析】apply()与transform()的区别

有时候我们会使用groupby时会用到高级一点的聚合会用到apply和transform，但是二者是有区别的被坑历史：使用apply（）函数df_3=df_2.groupby(['bo_id'])['借款人代偿明细'].apply(lambdax:';'.join(x)

小猪课堂·2023-11-02 02:30

Pandas 快速入门教程

Pandas的目标是成为Python数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析工具。经过多年不懈的努力，Pandas离这个目标已经越来越近了。

O丶ne丨柒夜·2023-11-02 00:28

Day3|Python数据分析与挖掘实战|分类与预测:决策树

分类与预测——决策树内容提要决策树的基本思想三类信息混杂度的指标建立决策树分裂属性及其条件的选择何时结束分裂树的选择产生分类规则并应用示例http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/master/20180419_%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E9%A2%84%E6%B5%

且不了了·2023-10-31 22:49

Python数据分析五大步骤！教你如何系统的学习！

想学习python数据分析的，需要资料的，评论“学习”就可以拉！！image

小姐姐吖_6271·2023-10-31 16:16

《Python数据分析与挖掘实战》第7章——kmeans

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第七章的数据——《航空公司客户价值分析》做的分析。旨在补充原文中的细节代码，并给出文中涉及到的内容的完整代码。

江流静一·2023-10-31 16:11

在职场上有多少人输在了不会用python数据分析

在职场上有多少人输在了不会用python数据分析打开招聘网站，我们会发现数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，也就是说，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。

qq_42431718·2023-10-31 15:14

Python 数据分析与展示笔记(三)

Python数据分析与展示笔记(三)【Python数据分析与展示】.MOOC.北京理工大学Pandas库Series类型(pandas库的一维数据类型)NumpyPandas基础数据类型扩展数据类型关注数据的结构表达关注数据的应用表达维度

柠檬汽水橘子汁·2023-10-31 15:36

python 数据分析笔记(四)

python数据分析笔记(四)【Python数据分析与展示】.MOOC.北京理工大学Pandas库的数据的排序.sort_index(axis=0,ascending=True)：在指定轴上根据索引进行排序

柠檬汽水橘子汁·2023-10-31 15:36

我的Python数据分析与可视化笔记

算法channel·2023-10-31 05:48

数据分析与企业管理咨询

周日在家看了几眼《PYTHON数据分析与应用》。介绍的关于数据分析应用场景一部分内容，想到其实也可以逐步结合目前咨询工作的内容，逐步形成一种新的关于绩效管理或者更多领域的工作模型。

晨光熹微露·2023-10-30 15:23

python数据分析入门详解！！！非常详细！！！

python数据分析可视化python内存管理方式：基于值的内存管理一.体验Numpy(数值计算)多维数组对象numpy实现数组相加importnumpyasnpdefplus(n):a=np.arange

-韵·2023-10-30 00:46

如何用python进行数据分析

1、Python数据分析流程及学习路径数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。

程序媛尤尤·2023-10-30 00:45

远程访问jupyter notebook

远程访问jupyternotebookipythonnotebook是一个基于浏览器的python数据分析工具，使用起来非常方便，具有极强的交互方式和富文本的展示效果。

小猪会飞·2023-10-29 20:22

python数据分析与数据挖掘张良均视频_python数据分析与数据挖掘张良均视频|界首制作项目可行性研究...

蓝思股价的这波上涨跟债市的火热恰好同步。PPP项目融资项目案例，项目融资贷款与一般固定资产贷款的区别一至七月，互联网企业完成互联网数据中心业务支出六二.五亿元，同比增长一.七%；截至七月末，部署的效劳器数量达一二六.六万台，同比增长三五.三%。国际项目融资经理，房地产的项目融资ppt据双汇开展刚表露的半年报显示，公司最新10大流通股东榜上机构扎堆。除了了北上资金在2季度加仓外，地方汇金、社保基金一

weixin_39756696·2023-10-29 18:06

python数据分析工作好找吗_python数据分析工作好找吗|商丘制作项目股权价值分析...

眼看他高楼起，眼看他宴宾客，眼看他楼塌了。ppp项目融资基金，银监会项目融资业务优迅科技是1家集研发、出产以及销售为1体，为下游光模块厂商提供中心光器件的企业，努力于打造中国抢先的高端光通讯以及数据中心运用的中心光器件。往年，当选了第9批海创工程。bt融资项目建设管理办法，融资项目居间费第3，作为股市的投资者，更为重视依据微观经济走势、政策导向及上市公司根本面等来做出投资决策，但这些都不能形成对于

weixin_39607450·2023-10-29 18:36

整理了6个Python经典项目（python爬虫、python人工智能、python数据分析、python web、python办公自动化、python游戏），送给正在求职的你

前言职场中一贯有“金三银四”、“金九银十”的说法。尤其是3、4月刚过完年后，很多企业的员工会选择离职，大量空缺职位被放出，同时HR招聘压力增大，求职者往往可以借此机会，获得一个更好的报价。如果你是一名正在求职或准备跳槽的程序员，不妨趁着这两个月时间好好准备一下。而在程序员的求职中，「项目经历」往往是最重要的一环，它能最直观地体现你的编程能力。对于在校生来说，一个好的「项目经历」甚至可以等同于工作经

梦想python·2023-10-28 21:56

python数据分析学习心得

在这篇文章中，我将分享我在学习Python数据分析方面所积累的经验。第一步是学习Python基础知识。

m0_74342615·2023-10-28 11:50

Python数据分析模块

学习笔记目录一、Numpy模块1.Numpy生成数组2.Numpy数组统计方法1.Pandas数据结构之Series2.Pandas数据结构之DataFrame三、其他模块1.Matplotlib/Seaborn模块2.Scipy模块3.Stasmodels模块4.Scikit-learn模块一、Numpy模块Numpy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量

疯狂的张脑丸·2023-10-28 03:07

【无标题】

在职场上有多少人输在了不会用python数据分析打开招聘网站，我们会发现数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，也就是说，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。

qq_42431718·2023-10-28 02:11

python数据分析及可视化（十六）金融量化(金融工具、金融分析、Tushare安装使用、双均线分析）

金融介绍金融就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。比如小明想把手里的资金投资给小李，而小李有好的增值项目但是缺少资金，如果小李的项目创业成功，小明的资金就会增长。金融工具在金融市场中可交易的金融资产，主要分为股票、期货、黄金、外汇、基金、债券等。投资本质上就为低价买入，高价卖出。期货现货，指现有的物品。比如发电厂需要大量的从煤炭市场去购置煤用来发电，预估煤炭的价钱会增长，发电厂

编程小饴·2023-10-27 20:27

python 数据分析5 NumPy 基础：数组和矢量计算

系列文章：Python数据分析文章目录五、NumPy基础：数组和矢量计算1、n维数组对象ndarray创建dtype数组运算基本的索引和切片一维数组二维数组布尔型索引花式索引数组转置和轴对换2、通用函数

catOneTwo·2023-10-27 19:56

可视化 | python可视化相关库梳理（自用）| pandas | Matplotlib | Seaborn | Pyecharts | Plotly

堆叠柱状图环形图散点图漏斗图桑基图金字塔图气泡图面积图⭐️快速作图工具：plotly.express树形图旭日图PandasMatplotlibSeabornPyechartsPlotlyPlotly官网各种可视化的官方例子《Python

啦啦右一·2023-10-25 19:38

python绘制柱状图设置间隔_python数据分析——初识pyecharts柱状图

一、pyecharts简介pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本v0.5.X支持Python2.7，3.4+。经开发团队决定，0.5.x版本将不再进行维护，0.5

weixin_39771614·2023-10-25 16:37

python三维图形注释_Python数据分析注释matplolib绘图注释和示例,笔记,及

先记录小技巧：pycharm中，鼠标点在一个方法上，ctrl+b，即转到该方法的源码，以找到使用方法。概念及环境使用意义：从一堆数据中找到或总结出需要的信息，帮助判断和决策与web、爬虫、机器学习相结合基本流程：提出问题->准备数据->分析数据->获得结论->成果可视化等其他操作一般使用环境：conda(容易解决各种安装问题)matplolib重要的事情讲在前面matplotlib用于绘图，可绘制

左易·2023-10-25 16:06

《Python数据分析入门学习》- 3、进阶数据预处理

《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理目录《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理1学习目标2学习内容3代码应用下篇预告更多内容本文是《Python数据分析入门学习》系列的第3

SunAqua·2023-10-25 13:48

智慧树python数据分析与数据可视化_知到APP智慧树Python数据分析与数据可视化慕课答案...

两个数相除，商是5，除数是20，被除数最大是______．“班级”一词最早的提出人是()。A.赫尔巴特B.夸美纽斯C.埃拉斯莫斯D.下列哪些项属于我国城市规划编制体系的范畴()A.长江三角洲城镇体系规划B.某大都市区两个数相除，商是5，除数是20，被除数最大是______．在算式÷2005=12…中，被除数最大是______，最小是______．将左边和右边相对应者相连：C．肾脏(后肾)D．羊膜卵

weixin_39798943·2023-10-23 17:48

Python数据分析之numpy的使用

作者将自己学习numpy的代码+笔记分享一下，想学哪一部分就把哪一部分的注释去掉即可，便于初学者学习和复习：importnumpyasnp'''主要是根据数据构建算法可能用到的矩阵，对于矩阵可以进行相应的处理变换'''#将一个列表输出成一维向量，列表的列表输出为矩阵#Thenumpy.array()可以将一个列表输出成一维向量列表的列表输出为矩阵（即上面说的ndarray）vector=np.ar

Joy T·2023-10-22 16:37

Python数据分析：numpy

numpy创建数组(矩阵)创建数组importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array(range(1,6))c=np.arange(1,6)#np.arange用法：arange(start,stop,step,dtype=None)数组的类名和数据的类型In[1]:type（a）Out[1]:numpy.ndarrayIn[2]:a.dtypeOut

我头秃了a·2023-10-22 12:46

头歌平台python数据分析——（1）Numpy初体验

第1关：Numpy创建数组本关的任务是，补全右侧编辑器中Begin-End区间的代码，以实现创建一个m*n的多维数组的功能。具体要求如下：函数接受两个参数，然后创建与之对应的的多维数组；本关的测试样例参见下文。本关设计的代码文件cnmda.py的代码框架如下：引入numpy库importnumpyasnp定义cnmda函数defcnmda(m,n):‘’’创建numpy数组参数：m:第一维的长度n

青柠Löwenzahn m.·2023-10-22 12:43

(完美解决)UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xc9 in position 434: invalid continuation

前言本文是该专栏的第37篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。

写python的鑫哥·2023-10-22 12:31

ChatGPT在数据分析中的应用

相反，pandas、sk-learn是数据科学家的最爱，因为它是一个python数据分析库，可以轻松处理和分析大量数据。

寒潭秋月·2023-10-22 10:22

python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)

Python语言基础——数据结构基础前言数据结构基础列表字典元组字符串算术运算符比较运算符逻辑运算符python常用控制结构if、else、elif条件语句for循环语句while循环语句range（）函数跳出循环函数和类函数类模块和包总结前言数据结构是计算机科学中一种基本概念，其目的是确定数据元素之间的关系，实现数据的组织、存储和管理。了解和掌握常见的数据结构可以让我们更好地处理和管理数据数据结

鲜于言悠905·2023-10-22 06:04

python基础语法（2）

while循环for循环关于continue和break前言本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python

鲜于言悠905·2023-10-22 06:03

Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值实现代码importpandasaspdimportre#创建一个示例DataFramedata={'A':['apple',

数据杂坛·2023-10-21 18:13

Python数据分析实战-使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame(data)#打印映射替换前的DataFrameprint("映射替换前的DataFrame：")print(df)#定义映射关系的字典mappin

数据杂坛·2023-10-21 18:43

Python数据分析实战-使用replace方法精确匹配替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1，而将其他值替换为2实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame(data)#打印替换前的DataFrameprint("替换前的DataFrame：")print(df)#指定要

数据杂坛·2023-10-21 18:43

Python数据分析实战-使用numpy.where方法基于条件替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能在Pandas中，replace方法默认是基于精确匹配进行替换，而不是基于条件匹配。要实现基于条件的替换，可以使用numpy.where函数。将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1，其他值替换为2实现代码importpandasaspdimportnumpyasnp#创建一个示例DataFramedata={'A':['apple','banana','apple','

数据杂坛·2023-10-21 18:06

Python数据分析及可视化-小测验

本文中测验需要的文件夹下载链接:https://pan.baidu.com/s/1OqFM2TNY75iOST6fBlm6jw密码:rmbt下载压缩包后解压如下图所示：image.png首先将5题的文件复制形成副本，如下图所示：image.png在资源管理器的路径中输入cmd，如下图所示：image.png在上图中输入后，按Enter键运行进入cmd窗口。在cmd窗口中输入并运行命令：jupyte

潇洒坤·2023-10-21 01:52

python数据分析：民谣歌词汇总，告诉你他们到底在唱什么

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本文章来自腾讯云作者：Python进阶者一、前言小伙伴们可以看看前面两篇文章，经过实践之后都能够顺利的采集到自己想要听的歌曲。下面的歌词是小编采集的民谣歌词，经过统计，歌词量达到将近15万。在这里插入图片描述用Python采集的民谣歌词心血来潮，想利用Python来分析一下民谣歌手们

孤城暮雨丶·2023-10-20 13:59

python数据分析常用图大集合

我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns数据源地址：github地址：https://github

Alex_81D·2023-10-20 11:24

python的第三方模块pandas模块学习笔记

Pandas已经成为Python数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具，本文主要是对pandas进行入门，通过本文你将系统性了解p

1夜的终章1·2023-10-19 15:41

Python数据分析教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

1、为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为**“伪代码”**，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其

Python_入门教程·2023-10-18 17:57

Python数据分析学习路线（非常详细）

顾名思义，数据分析就是采用适当的方法对收集来的大量数据进行分解和研究，然后提取出有价值的信息。例如：大型商超会采集顾客的购物数据，分析顾客的消费习惯，然后调整商品的摆放位置，提高商品的销量；互联网公司会采集用户的点击数据，分析用户的行为习惯，然后调整APP的菜单布局，提升用户体验。也就是说，数据分析的最终目的是为决策者提供数据支撑，辅助决策者做出正确的判断，而不是拍脑袋决定。数据分析几乎涵盖了所有

Python_林一·2023-10-17 22:05

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