一阶rc电路时间常数

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用，也与彼此相互作用，具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度，探索粒子的历史和粒子的邻居，可以知道
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

Flink 源码笔记03—StreamGraph到JobGraph

traverseStreamGraphAndGenerateHashesgenerateDeterministicHashgenerateUserSpecifiedHashsetChainingisChainable简介JobGraph可以认为是StreamGraph的优化图，它将一些符合特定条件的operators合并成一个operatorchain
董嘻嘻·2025-02-19 07:29

java实现数据上传到接口,Java 导入数据到Excel并提供文件下载接口

依赖net.sourceforge.jexcelapijxl2.6.12复制代码我们需要用到jxl包的类，而jxl.jar正是操作excel表格的工具类库，除了jxl以外，poi包也是一个操作excel
梨漾·2025-02-19 06:58

ubuntu20 安装RabbitMq

将存储库添加到您的Ubuntu系统echo"debhttps://packages.erlang-solutions.com/ubuntufocalcontrib"|sudotee/etc/apt/sources.list.d
帅的没朋友~·2025-02-19 06:26

十四、Flink源码阅读--JobGraph生成过程

整个提交任务过程，最终提交的是一个JobGraph对象，那么是如何从jar或sql任务转为JobGraph的呢，这篇我们仔细研究一下,版本为1.6.3源码分析上篇我们介绍client端提交任务最终会到到ClusterClient.run
灰二和杉菜·2025-02-19 06:54

小白也能安装：Ubuntu20.04 安装 RabbitMQ

写篇记一记安装基本依赖项更新源sudoapt-getupdate-y下载签名密钥和软件包所需的先决条件sudoapt-getinstallcurlgnupgdebian-keyringdebian-archive-keyring-y
Valishment·2025-02-19 06:22

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络）会议：20244thInternationa
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要：铣削操作过程中的刀具破损监测(TBM)对于确保工件质量和最大限度减少经济损失至关重要。在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

论文题目：InfraredImageColorizationbasedonaTripletDCGANArchitecture（基于三元DCGAN架构的红外图像着色）会议：2017IEEEConferenceonCo
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

【rknn】onnx转rknn脚本解读以及函数解读(版本V1.7.3)

RKNN()示例：2.rknn.config()batch_size:mean_values：std_values：channel_mean_value:epochs：reorder_channel：force_builtin_permneed_horizontal_merge
阿颖&阿伟·2025-02-19 05:45

rocketmq源码解析之NamesrvController启动②创建mqclient②

说在前面接上次，更多源码解析请关注“天河聊架构”微信公众号源码解析netty连接管理handlerclassNettyConnectManageHandlerextendsChannelDuplexHandler
qq_23283355·2025-02-19 05:13

Codeforces Round #771 (Div. 2)

A.ReverseYouaregivenapermutationp1,p2,…,pnoflengthn.Youhavetochoosetwointegersl,r(1≤l≤r≤n)andreversethesubsegment[l,r]ofthepermutation.Thepermutationwillbecomep1,p2,…,pl−1,pr,pr−1,…,pl,pr+1,pr+2,…,pn.
狗蛋儿l·2025-02-19 04:38

Java利用itextpdf实现pdf文件生成

二、前期准备1、html模版（放置接口所在项目的resourcess/templates/）需要准备一个要看到的pdf模版，利用html代码形式简单输出，其中
小码农吗·2025-02-19 04:07

AWS Service Catalog Terraform 参考架构安装与使用指南

AWSServiceCatalogTerraform参考架构安装与使用指南aws-service-catalog-terraform-reference-architectureApplyTerraformconfigurationsusingCloudFormationthroughaproxylambda
邓旭诚Kit·2025-02-19 03:02

Jfinal websocket onMessage无法接收二进制音频数据问题

刚开始还没找到是数据大小限制的问题（由于要测试好多其它语音包，例如vad4j，webrctvad这些），以为是自己哪里搞错了，就找websocket什么时候
withme977·2025-02-19 03:30

World of Warcraft [CLASSIC] Earth, Wind & Fire

WorldofWarcraft[CLASSIC]Earth,Wind&Fire地、风和火在60秒内连续击杀岩石看守者阿尔卡冯、风暴看守者埃玛尔隆和火焰看守者科拉隆3个坦克：1号FQ拉土，加风的小怪，特别注意超载小怪
spencer_tseng·2025-02-19 03:29

【Elasticsearch源码解读】代码包结构概述

Elasticsearch的代码库包含多个包，每个包负责不同的功能。
risc123456·2025-02-19 03:58

conda更换环境版本（比如torch版本）

找到想要的torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的！！！
a小胡哦·2025-02-19 03:27

用conda虚拟环境解决py+torch环境问题

切换虚拟环境启动jupyternotebook后切换到虚拟环境创建虚拟环境condacreate-npython36python=3.6condaactivatepython36加载后再pip安装torch1.4
SevenZS·2025-02-19 03:26

FunASR服务器部署（CPU+GPU）

funasr-cpu/gpu和asrmodel-deploy-cpu/gpu压缩包，官方都有cpu版运行：cd/home/user/data/AIModels/FunASR_docker/deploy_resourcessudodockerload-ifunasr-runtime-sdk-cpu
之群害马·2025-02-19 03:25

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务，但因为它们在处理序列时需要一步步前进，因此其他信息无法立即对其产生影响，当序列变长时，长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题，Transformer模型被设计出来，内核思想是利用自注意力机制，这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人·2025-02-19 03:24

在Linux(CentOS、Ubuntu等等)中安装Erlang和Elixir

#1SMPWedMay817:01:03CST2024x86_64x86_64x86_64GNU/Linux$elixir--versionErlang/OTP24[erts-12.3.2.17][source
·2025-02-19 03:45

FFmpeg 源码编译安装

https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/UbuntuLinux(Ubuntu)下载FFmpeg源码，并将其解压，这里我将它放在~/ffmpeg_source
coolhuhu~·2025-02-19 02:22

浅聊读写分离

同事的离职给我带来了很多的事情，投身于博客的时间比较少，另外在宿舍住可能部分的时间要随大流，鹤立鸡群有一些不好，当然这也是给自己找借口和理由，趁着周末整理下最近的感悟；另外公司用的ElasticSearch
不全·2025-02-19 02:20

C#+SqlSugar实现主从库读写分离

---###**1.安装NuGet包**安装`SqlSugarCore`：```bashdotnetaddpackageSqlSugarCore```---###**2.分库场景**假设有两个数据库：-
管理大亨·2025-02-19 02:49

ARC3001 illustrated reflective

ARC3001illustratedreflectivereportTheoryintoPractice2024/255%ofARC3001finalmarkThesecondsummativeassessmentpointinARC3001requiresyoutodevelopanillustratedreflectivereport-a1000wordcriticalreflectionon
·2025-02-19 02:43

python正则表达式必知必会的基础

文章目录正则表达式re.match()和re.search()SRE_Matchobjectre.match()re.search()（重点）re.flags小结re.sub()re.split()re.findall
豆子前端·2025-02-19 02:47

LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy

Arxiv日期：2022.9.29机构：GoogleDeepMind/Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性，但在实践中能力受到位置不变性和有限记忆的限制2.Transformer在一些任务中表现较差，例如正则语言任务（如ParityCheck），表明其与Chomsky层级的对齐性不佳3.Transform
Zhouqi_Hua·2025-02-19 02:47

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、机器学习等；软硬结合的方向有数字电路单片机开发
Oriental Son·2025-02-19 02:15

采用分布式部署deepseek

软件依赖：安装必要的库和工具，如PyTorch、Transformers等。特别地，对于分布式训练，还需要安装torch.distributed或者类似的库支持，例如Horo
慧香一格·2025-02-19 02:14

spring cloud和spring boot的区别

旨在通过“习惯优于配置”（ConventionOverConfiguration）的原则，减少开发者在配置上的工作，使得开发者可以更专注于
zzyh123456·2025-02-19 01:42

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

一、OSI模型：七层理想化框架1.设计目标OSI（OpenSystemsInterconnection）模型由国际标准化组织（ISO）提出，目标是统一全球网络协议标准，实现不同厂商设备的互联互通。
夏の橘·2025-02-19 01:11

51-54 CVPR 2024 | DrivingGaussian：周围动态自动驾驶场景的复合高斯飞溅（ Sora能制作动作大片还需要一段时间 ）

视图合成和可控模拟可以生成自动驾驶的极端场景CornerCase，这些安全关键情况有助于以更低成本验证和增强自动驾驶系统安全性。DrivingGaussian采用复合高斯飞溅进行全局渲
深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:10

Elasticsearch 技术分享

Elasticsearch技术分享文章目录Elasticsearch技术分享一，Elasticsearch基础介绍1.简介2.kibana3.基本概念4.索引的应用二，Elasticsearch聚合查询
chao_dev·2025-02-19 01:37

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

C语言-note004

，参数2【源】，参数3【无符号整型】）memcpy函数不能用来处理重叠的内存空间的数据拷贝使用memmove实现重叠内存空间的数据拷贝void*memcpy(void*dest,constvoid*src
CSDNy666999·2025-02-19 01:05

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》-配套代码示例

第一章：模型加载与基础生成1.1基础模型加载fromdiffusersimportStableDiffusionPipelineimporttorch#加载SD1.5基础模型（FP32精度）pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained
Allen-Steven·2025-02-19 01:03

【微服务】springboot 构建docker镜像多模式使用详解

目录一、前言二、微服务常用的镜像构建方案3.1使用Dockerfile3.2使用dockerplugin插件3.3使用dockercompose编排文件三、环境准备3.1服务器3.2安装JDK环境3.2.1
小码农叔叔·2025-02-19 00:02

2012年下半年软件设计师上午题知识点及其详细解释（附真题及答案解析）

2.循环冗余校验码（CRC）知识点：数据校验解释：CRC是一种错误检测码，用于检测数据传输中的错
xiaohiiii·2025-02-19 00:31

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）6.CloudWatch

AmazonCloudWatch是一种面向开发运营工程师、开发人员、站点可靠性工程师(SRE)和IT经理的监控和可观测性服务。CloudWatch为我们提供相关数据和切实见解，以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率，并在统一视图中查看运营状况。CloudWatch以日志、指标和事件的形式收集监控和运营数据，让我们能够在统一查看在AWS和本地服务器上运行的资源、应用程序和服务。我们可
F——·2025-02-19 00:00

ELK安装部署同步mysql数据

ELK安装部署指南ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，用于日志收集、存储、分析和可视化。
未发哦京东发·2025-02-19 00:58

解决在VS2019/2022中编译c++项目报错fatal error C1189: #error : “No Target Architecture“

解决在VS2019/2022中编译c++项目报错fatalerrorC1189:#error:“NoTargetArchitecture”报错原因在winnt.h中，不言而喻，一目了然：代码节选：#ifdefined
simple_whu·2025-02-19 00:56

tomcat责任链设计模式 FilterChain原理解析

注意观察了下tomcat内部过滤器的实现,其实tomcat内部过滤器采用了责任链的设计模式,(其实struts2拦截器那一块采用了相似的设计模式)，以下是个人对源码的解读，ApplicationFilterChain
mengxiangsun·2025-02-19 00:55

huggingface/pytorch-image-models

huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000
GarryLau·2025-02-19 00:23

Docker--构建镜像

可以通过dockercommit命令将现有的容器进行提交来生成新的镜像。具体的实现原理是通过对可写层的修改生成新的镜像，因为联合文件系统所允许的层数是有限的，建议通过Dockerfile构建镜像。
小李学不完·2025-02-19 00:53

pymodbus Server和Client示例

frompymodbus.serverimport(ModbusTcpServer,)frompymodbus.datastoreimport(ModbusSequentialDataBlock,ModbusServerContext
漫无目的行走的月亮·2025-02-18 23:19

华为云obs sdk 开发，在windows下使用ObsClient obs=new ObsClient(AK,SK,ENDPOINT)；表现正常，同样的代码编译后放在linux中运行，报错

报错信息：转移文件耗时:114:23:22.836[http-nio-19999-exec-28]ERRORc.r.f.w.e.GlobalExceptionHandler-[handleExc
阳光正好2024·2025-02-18 23:47
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