三天爆肝机器学习第6页

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

读思辨·2024-09-07 05:22

一篇优质的爆款微头条，是如何逆袭推荐到3600万流量的？

我今天就拿张老师2022年11月22日的一篇微头条为例，揭秘千万爆款微头条是如何诞生的？

超哥写作创业·2024-09-07 01:36

曾改100次文案的他如何写出一条成交量1172万的爆款文案？

曾改100次文案的他如何写出一条成交量1172万的爆款文案？《爆款文案》的作者关键明，仅用文案就帮助一个卫生巾企业创下了1172万的销售业绩。

朴雅育儿·2024-09-06 23:47

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。

开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

空间聚类分析是一种无监督形式的机器学习。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。

空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。

极客代码·2024-09-06 19:56

30几岁的女人，我们到底在害怕什么？

当初后知后觉地看了冯唐的微博爆文《如何避免成为一个油腻的中年猥琐男》。之后又看见网友调侃当年盛极一时的黑豹乐队鼓手赵明义的一句话“人潮人海中又看到你，保温杯里泡着枸杞！”

桑桑读写·2024-09-06 18:16

如果《原神》手游取消了原粹树脂，会发生什么？

提问之后，立刻有大佬写出一篇长文，其主要观点一句话就能概括：“肝帝一天全角色满90级”、“代练业务如火如荼”。哥们儿，还“肝一天90级”，你想得美！你以为米哈游傻啊，单纯取消树脂，其他不变？

笔点酷玩·2024-09-06 17:23

让命运的齿轮开始转动

后来其他人渐渐退出了，因为没什么收获只有他还在坚持，终于一条爆款让他火速走红。在新的领域新的事物新的趋势到来时主动拥抱变化。其次是对自己既有模式的觉察与反

刘中郎·2024-09-06 16:10

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时

云天徽上·2024-09-06 15:55

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2024-09-06 15:24

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，

shiming8879·2024-09-06 14:14

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(

Python_chichi·2024-09-06 13:38

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

婴童医话（二百六十一）

肝主风。邪气实则目直视、呵欠、大叫哭、项急烦闷。正气虚则咬牙呵欠，气温则内生，气热则外生也。凡诸风搐搦，牵引㖞斜，皆肝病也。兼见心症，则发搐而热。肝有风，则目连劄不搐，得心热则搐。

妙手柯楠·2024-09-06 12:00

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

拼多多虚拟资料项目SOP教程(第456期实战）

虚拟资料，顾名思义与实体商品是对应的，泛指那些电子类的产品或者服务包括近几年爆火的各类知识付费项目，其实都是虚拟资料的一个类别虚拟资料具有以下优势：无库存压力，边际成本低不像传统产品，需要和供应链谈合作

civilpy·2024-09-06 09:08

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

休闲零食有哪些品牌排行前六位有哪些好吃到爆的休闲零食值得推荐

在快速消费的一类产品中休闲食品已经成为了很多人喜爱的产品，它不仅种类丰富，而且可以迎合不同人的需求，不同的品牌主打的产品也是不一样的，今天就整理了休闲食品六大排行榜，这些好吃的零食品牌一定会是您需要的!大家好，我是阿飞导师，使用【高省app】网购，更便宜更划算！高省app上每天都有大额内部优惠券，还有返利佣金，而且高省的返利佣金是全网最高的！手机应用商城搜索【高省】直接下载，注册时填写高省邀请码1

古楼·2024-09-06 08:18

余生很长，别慌张别失望

不到4分钟，却戳痛了无数人的心，刷爆朋友圈。很喜欢视频的前后演讲，像是安排我们和自己的人生来了一场和解。它先告诉你，大多数人眼中“最完美”的人生模样：18岁成人，22岁大学毕业。

自律时光·2024-09-06 07:56

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

迪丽热巴：在大女主的路上，演技日益精湛成熟｜续更3

2015年，是迪丽热巴新晋爆红的一年，出演《克拉恋人》的一角色-高雯，遇到这部剧是她生命的幸运开始，人设讨喜观众，更重要的被她演活了高雯。

米粒时光·2024-09-06 05:09

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

黄金10分钟

蹬摩脚心一分钟仰卧以双足跟交替蹬摩脚心,可引导肾脏虚火及上身浊气下降，并能清肝明目,对治疗神经衰弱、失眠、耳鸣等均有疗效。图片发自App

铃儿响叮当a·2024-09-06 04:49

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里

江河之流·2024-09-05 23:38

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

爆改YOLOv8|利用yolov10的PSA注意力机制改进yolov8-高效涨点

1，本文介绍PSA是一种改进的自注意力机制，旨在提升模型的效率和准确性。传统的自注意力机制需要计算所有位置对之间的注意力，这会导致计算复杂度高和训练时间长。PSA通过引入极化因子来减少需要计算的注意力对的数量，从而降低计算负担。极化因子是一个向量，通过与每个位置的向量点积，确定哪些位置需要计算注意力。这种方法可以在保持模型准确度的前提下，显著减少计算量，从而提升自注意力机制的效率。关于PSA的详细

不想敲代码！！！·2024-09-05 20:18

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

小红书做什么内容比较火?该怎么营销内容

很多人经常羡慕别人小红书一夜爆火的内容，感叹自己为啥就不能凭借内容直接爆火。其实小红书做什么内容比较火是有迹可循的，是存在一定的技巧性的。今天，来马传媒就来分享一下小红书做什么内容比较火?

氧惠评测·2024-09-05 19:35

记录日常

12瓶的金典牛奶，喝了六个月，还没喝完的我，在菊花爆

岂言岂弟·2024-09-05 17:23

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。

DO_Community·2024-09-05 17:25

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

2018年10月6日历史上的今天

1940年10月06日新四军获黄桥决战胜利1949年10月06日我国与匈牙利建交1949年10月06日我国与朝鲜建交1956年10月06日萨宾宣布试验口服脊髓灰质炎疫苗1973年10月06日第四次中东战争爆

逸香居主白龍·2024-09-05 15:10

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity

Bosenya12·2024-09-05 14:40

在下小天n·2024-09-05 13:33

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。

码农三叔·2024-09-05 11:52

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG

AI立志传·2024-09-05 10:09

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

抖音提高权重七个你应该知道的技巧

1、打造（爆款）短视频这也是我们运营短视频的目标之一，做出（爆款）短视频既能提高权重，又能涨粉，可谓一石二鸟。

pollylivia·2024-09-05 09:22

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