三维散点图拟合曲面第36页

Agisoft Metashape 卫星图像处理

AgisoftMetashape利用卫星图像创建三维模型文章目录AgisoftMetashape利用卫星图像创建三维模型前言一、添加图像二、对齐图像三、构建DEM四、生成平铺模型前言AgisoftMetashapeProfessional

小喜头鱼·2024-01-10 07:33

【Metashape精品教程1】软件介绍

该软件允许将来自RGB、热红外或多光谱相机（包括多相机系统）的图像处理为稠密点云、包含纹理的真三维模型、DOM和DSM/DTM。进一步的后期处理可以消除阴影以及模型中的纹理伪影

小喜头鱼·2024-01-10 07:01

MATLAB绘图基础操作大全—折线图、散点图、颜色样式、线条粗细汇总

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、颜色大全二、线条符号大全2.折线图绘制三、散点图绘制四、折线图绘制五、添加图例、题目、坐标轴（题目）六、画图时显示或隐藏坐标区域网格七

小易吾·2024-01-10 06:09

C2-3.3.2 机器学习/深度学习——数据增强

当数据量不足时，模型很容易过拟合，精度也无法继续提升，因此数据增强技术应运而生通过执行数据增强，你可以阻止神经网络学习不相关的特征，从根本上提升整体性能。——见后面4、应用场景举例2、什么是

帅翰GG·2024-01-10 06:43

【Python机器学习】决策树的优缺点

决策树的缺点是，即使做了预剪枝，它也经常过拟合，泛化性能很差，所以大多数应用中，往往使用集成方法来替代单颗决策树。

zhangbin_237·2024-01-10 06:40

第二型曲线和曲面积分总结

数学含义第二型曲线积分在向量场中的积分形式上为∫LXdx+Ydy=∫Lω=∫L(X(t)x′(t)+Y(t)y′(t))dt\int_LXdx+Ydy=\int_L\omega=\int_L(X(t)x'(t)+Y(t)y'(t))dt∫LXdx+Ydy=∫Lω=∫L(X(t)x′(t)+Y(t)y′(t))dt含义为平面区域内点(x,y)(x,y)(x,y)有向量F(x,y)=(X(x,y),Y

YiPeng_Deng·2024-01-10 06:38

【Python机器学习】决策树集成——随机森林

随机森林本质上是许多决策树的集合，其中每棵树都和其他数略有不同，随机森林背后的思想是：每棵树的预测可能都比较好，但是可能对部分数据过拟合，如果构造很多树，并且每棵预测的都很好，但都以不同的方式过拟合，那么可以对这些树的结果取平均来降低过拟合

zhangbin_237·2024-01-10 06:33

谷歌倾斜摄影数据获取以及转换3DTiles介绍

一、背景2005年谷歌地球横空出世，将地球以三维可视化方式展现在每一个电脑屏幕前的用户，掀起了数字地球热潮，而随着三维倾斜摄影模型数据的加入，将谷歌地球对全球的三维可视化效果表达，提升到了更高的层次。

按图索迹·2024-01-10 03:27

中国34个省份12.5m分辨率高程地形瓦片数据

一、背景做三维GIS开发的前端开发者都知道，在Cesium大行其道的今天，受限于Web端性能，要想把Cesium前端展示的好看、炫、震撼，数据的分辨率和质量占很大因素，一份分辨率很高，细节丰富的数据，在三维球上展示的效果比分辨率低的数据效果震撼很多

按图索迹·2024-01-10 03:57

全球12.5m高程数据版本升级介绍

个省份的全球地形高程瓦片数据，其实很多读者通过网盘、或者其他网站上也能够下载tif数据，但是很少有人把它切成Cesium能够分享的terrain格式瓦片数据并免费分享出来，在这里我免费分享出来，为了方便大家使用Cesium进行三维开发

按图索迹·2024-01-10 03:25

2017-12-26 将CAD图导入AD

Autocad软件在机械设计领域有着重要的地位，其对于二维三维的绘画十分方便。Altiumdesigner则在硬件电路设计领域发挥着十分重要的功能。

酝锦·2024-01-10 02:48

什么是多边形网格以及如何编辑它？

ygtu2018·2024-01-10 02:09

了解什么是UV纹理？

ygtu2018·2024-01-10 02:09

UV贴图和展开初学者指南

ygtu2018·2024-01-10 02:38

Three.js 纹理贴图的实现

ygtu2018·2024-01-10 02:38

ROS机械臂三维仿真

当我们设计一个新设备时，需要创建一个3D模型来判断其总体外观、尺寸、装配参数、可制造性、有限元分析等。但这些模型或多或少都是虚拟的，我们可以手动移动。但是假设你正在设计一个机器人、一辆自动驾驶汽车、一架无人机。在制造之前，最好先完成控制系统的准备工作，这样我们才能真正了解它是如何工作的。这对于选择正确的零件也有很大帮助。我们可以优化设计，而不是过度设计。NSDT工具推荐：Three.jsAI纹理开

新缸中之脑·2024-01-10 02:37

UV映射技巧和窍门

ygtu2018·2024-01-10 02:06

车巢科技，三维发展，更合理的发展

有人说我们的生活可以看作一个三维的空间，横向来看是我们每天去到的地方，做的事情和交往的人，这些构成我们每天24小时的行为和经历。而纵向向下延伸到更深的层次，则是我们的自己的兴趣，情感，理想和价值观。

爱咬人的小仙女·2024-01-10 01:16

无人机三维路径规划Matlab代码基于白鲸算法BWO实现复杂地形下的无人机避障三维航迹规划

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着无人机技术的不断发展，无人机在各个领域的应用越来越广泛。然而，无人机在复杂地形下的飞行仍然存在一定

机器学习之芯·2024-01-10 01:57

基于帝国企鹅算法AFO实现复杂地形的无人机避障三维航迹规划附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着科技的不断发展，无人机技术在军事、民用和商业领域得到了广泛的应用。然而，无人机在复杂地形中的飞行仍

机器学习之芯·2024-01-10 01:27

基于生物地理学算法实现复杂环境下无人机避障三维航迹规划附Matlab代码论文程序新手专用

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍无人机技术在近年来得到了快速发展，已经广泛应用于农业、航空、安全监测等领域。然而，随着无人机的使用场景

机器学习之芯·2024-01-10 01:56

空间数据可视化——图表制作

1.创建图表：系统提供了多种图表类型，包括条形图、直方图、折线图、面积图、散点图、箱图、气泡图、极线图、饼图等。加载数据之后，点击主菜单上的【视图→图表→创建图表】，打开创建图表向导对话框。

进击的码农设计师·2024-01-09 23:24

【ITK库学习】使用itk库进行图像配准：变换Transform（三）

样条可变形变换1、itkAffineTransform仿射变换该类实现向量空间的仿射变换（例如空间坐标）此类允许定义和操作n维仿射空间（及其关联的向量空间）对其自身的仿射变换，一种常见的用途是定义和操作二维和三维的欧几里得坐标变换

leafpipi·2024-01-09 23:54

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.13深度学习基础-丢弃法

3.13丢弃法除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）[1]来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。

蒸饺与白茶·2024-01-09 21:56

怎样修改保存二维和三维地震数据？（附程序）

01二维数据保存1.保存为SEGY数据这次课程用的二维剖面数据还是Model94_shots.segy，这是1994年的加拿大逆掩岩综合数据集。具体数据情况见前面课程介绍。原数据尺寸是(2000,123600)特别大，现在我们读取（500，500）的剖面来显示：那么怎样将数据保存为SEGY格式呢？关键就是以下部分的程序了。这里有几个关键点讲一下：一是道的排序格式，选1或2区别不大。二是编码格式最好

科技州与数据州·2024-01-09 21:01

【UnityShader入门精要学习笔记】第四章（1）坐标系

文章目录前言笛卡尔坐标系什么是笛卡尔坐标系三维坐标系左右手坐标系Unity使用的坐标系练习题（该系列笔记中大多数都会复习前文的知识，特别是前文知识非常重要的时候，这是为了巩固记忆，诸位可以直接通过

milu_ELK·2024-01-09 20:22

C# 多项式拟合、线性回归、 MathNet.Numerics

介绍Math.Net是一个开源项目，旨在构建和维护涵盖基础数学的工具箱，以满足.Net开发人员的高级需求和日常需求。其中Math.NETNumerics旨在为科学、工程和日常使用中的数值计算提供方法和算法。涵盖的主题包括特殊函数，线性代数，概率模型，随机数，插值，积分变换等等。安装要使用MathNet.Numerics，首先安装它的Nuget包：NuGet包管理器搜索MathNet.Numeric

gewen_1988·2024-01-09 19:03

百度旋转验证码识别研究

（2）对数据进行灰度化处理，将三维图片降为二维。（

Dxy1239310216·2024-01-09 19:54

吃瓜学习笔记4-第五章神经网络（感知机、多层前馈网络、误差逆传播算法BP,过拟合）

感知机感知机由两层神经元组成，如图5.3所示，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称"阈值逻辑单元"其中感知机是用在线性可分的数据集上。感知机的目的就是能得到一个对数据集T中的正负样本完全正确划分的超平面，其中就是超平面方程什么叫线性可分？就是找到一个超平面把数据分开。什么叫超平面？超平面就是能把数据集分开的，比如说在一维可以用点区分，点就是超平面；二维可以用线条区分，线

曼曼668·2024-01-09 17:09

2018-05-29针孔相机的模型（ピンホールカメラ）

三维世界中的物体，经过相机成像系统，变成二维图像过程如下所示。

予汐·2024-01-09 17:55

【AI】AI和点云（1/2）

目录一、什么是点云二、点云的应用领域三、点云的创建四、点云感知一、什么是点云在三维技术领域中，点云被定义为一种数据结构，用于表示三维空间中一组离散的点。

giszz·2024-01-09 17:50

python求解多元多次方程组或非线性方程组

（上篇用python拟合2019nCov感染人数的文章被不少博主转载了，发的比较早，不少博主在文章基础上添加新内容也新发了新的更新后的预测，或者加入一些新的模块。

祥瑞Coding·2024-01-09 17:14

Python中的Matplotlib带你引领数据图表绘制

Matplotlib引领数据图表绘制前言图像得组成画图设置figure设置标题设置坐标轴设置label和legend添加注释使用子图中文乱码解决保存图形显示图形条形图直方图散点图饼状图总结前言在数据科学领域

aobulaien001·2024-01-09 16:12

3D Surface Subdivision Methods 3D 曲面细分方法

文章目录1介绍2细分法3一个简单的例子：Catmull-Clark细分4Catmull-Clark细化5RefinementHost6GeometryPolicy7四种细分方法8示例：自定义细分方法9实施历史原文地址:https://doc.cgal.org/latest/Subdivision_method_3/index.html#Chapter_3D_Surface_Subdivision_

努力减肥的小胖子5·2024-01-09 16:45

3D人体姿态估计

3D人体姿态估计是指通过算法对输入的图像或视频进行分析，推断出人体的三维姿态信息。该技术可以应用于许多领域，如虚拟现实、运动分析、人机交互等。

从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:08

模型评估之偏差-方差分解

为了避免过拟合，我们经常会在模型的拟合能力和复杂度之间进行权衡。拟合能力强的模型一般复杂度会比较高，容易导致过拟合。相反，如果限制模型的复杂度，降低其拟合能力，又可能会导致欠拟合。

老羊_肖恩·2024-01-09 15:53

r语言拟合曲线

r语言拟合曲线#圆滑曲线library(ggalt)library(ggplot2)df<-read.csv("lqs-1.csv",header=T)p2<-ggplot(data=df,

不懂python不懂R·2024-01-09 13:06

分享：赫尔墨斯哲学中的宇宙七大原理

（除了这七个原理之外，去年我还学到了第八个原理，就是“投影原理”——即一维是二维的投影，二维是三维的投影，三维是四维的投影，N维是N+1维的投影。）

Lee公子·2024-01-09 13:59

echarts地图marker自定义图标并添加点击事件

symbol如果引用https图片链接会报403，直接引用本地series:[{type:'scatter',//使用散点图系列coordinateSystem:'geo',//设置坐标系为地理坐标系zlevel

大力水手~·2024-01-09 11:21

PV-RAFT：用于点云场景流估计的点体素相关场（CVPR2021）

机器人和人机交互中的许多应用都可以从理解动态环境中点的三维运动中获益，这种运动被广泛称为场景流。相较于静态的点云，点云场景流估计更侧重于计算两个连续帧之间的3D运动场，这为场景提供了重要的动态信息。

Tom Hardy·2024-01-09 10:52

【深入浅出Pytorch-task3】上采样与下采样、神经网络中类的继承，调用父类初始化方法、对网络中间层进行修改

下采样连接和上采样连接也可以叫做池化层以及上采样层1.1下采样（downsampling）在深度学习中，下采样连接也叫下采样层，在视觉领域也称为池化层目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合

数据框·2024-01-09 09:33

NLP -关键词提取

TextRankLDALSA/LSIRake特点关于关键词提取关键词提取（KeyWordExtraction）主要有以下方法：基于统计：tf-idf,TextRank基于词分布：LDA：采用贝叶斯学派的方法对分布信息拟合

小田_·2024-01-09 09:14

使用Python将TXT数据转三维矩阵详细教程与示例代码

概要在数据处理和分析中，将文本文件中的数据转换为三维矩阵是一个常见的任务。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了多种工具和库，用于处理文本数据并将其转换为矩阵形式。

Rocky006·2024-01-09 08:00

【Python机器学习】构造决策树

通常来说，构造决策树直到所有叶结点都是纯的叶结点，但这会导致模型非常复杂，并且对于训练数据高度过拟合。

zhangbin_237·2024-01-09 08:28

Marching Cubes算法再回顾

1,确定包含等值面的体元首先介绍一下体元的概念，体元是三维图像中由相邻的八个体素点组成的正方体方格，英语也叫Cube，体元中角点函数值分为两种情况，一种是大于等于给定等值面的值C0,则将角点设为1称该角点在等值面内部

Vec[95]·2024-01-09 08:16

3D点云平面拟合算法

假设你有一组3D中的n个点，并且想要为它们拟合一个平面。在本文中，我将推导出一个简单的、数值稳定的方法，并提供它的源代码。听起来很好玩？我们开始吧！

新缸中之脑·2024-01-09 08:45

Cesium 实战 - 模型亮度调整，自定义着色器（CustomShader）完美解决模型太暗的问题

在实际应用中，经常会遇到模型特别暗的情况，对比而言，其他三维环境添加是正常的，之前通过光线解决过这个问题。但是治标不治本，效果不是很好，后来又遇到这个问题，经过尝试，终于从根本解决问题，这里记录一下。

非科班Java出身GISer·2024-01-09 07:58

建模软件Rhinoceros mac介绍说明

Rhinocerosmac是一款3D设计软件“犀牛”，在当今众多三维建模软件中，Rhinoceros版因为其体积小、功能强大、对硬件要求低而广受欢迎，对于专业的3D设计人员来说它是一款不错的3D建模软件

mac116·2024-01-09 07:03

机器学习的目标函数、损失函数

用损失函数来度量拟合程度：损失函数损失函数越小代表模型拟合的越好。风险函数是损失函数的期望，关于训练集的平均损失称为经验风险：经验风险我们的目标是使得经验风险最小。

毕一·2024-01-09 07:42

RGB，RGB-D，单目，双目，sterro相机，实例相机介绍

相机—特点及区别1.相机种类RGB，RGB-D，单目，双目，sterro相机，实例相机2.相机特点2.1单目只使用一个摄像头进行SLAM，结构简单，成本低三维空间的二维投影必须移动相机，才能估计场景中物体的远近和大小单目

DWQY·2024-01-09 07:29

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