个人随笔（论文解读第24页

论文解读-UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector for Advanced Persistent Threats

原文：https://arxiv.org/abs/2001.015251摘要APT攻击通常缓慢可持续的攻击模式和频繁使用0-day漏洞的高级特性使其很难被检测到。本文利用数据溯源分析提出了一种基于异常的APT检测方法-UNICORN。从建模到检测，UNICONRN根据APT攻击的特性进行订制设计。UNICONRN利用高效的图分析方法结合溯源图丰富的上下文语义和历史信息，在没有预先设定攻击特征的情况

进阶白帽子·2022-12-08 09:37

论文解读-Early Detection of Cybersecurity Threats Using Collaborative Cognition

1概述与介绍作者描述了一种新颖的协作框架，该框架通过利用语义丰富的知识表示和与不同机器学习技术集成的推理功能来协助安全分析人员。文中介绍的认知网络安全系统从各种文本源中提取信息，并使用一种扩展的UCO安全本体的将其存储在知识图谱中。该系统将知识图谱和基于网络的传感器的各种协作代理组合在一起，进行推理从而为安全管理员提供高质量情报。目前市面上各种各样的安全工具和系统可用于检测和缓解网络安全攻击，包括

进阶白帽子·2022-12-08 09:44

论文浏览(41) STEP: Spatio-Temporal Progressive Learning for Video Action Detection

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题&有什么可以借鉴0.前言相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：时空行为检测作者单位：马里兰大学&NVidia

清欢守护者·2022-12-08 05:54

Transformer BERT KG-BERT

zhuanlan.zhihu.com/p/3548671792.刘知远大神《知识表示学习研究进展》的学习小结https://zhuanlan.zhihu.com/p/3561475383.知识图谱最新权威综述论文解读

日长永昼·2022-12-08 04:48

[论文解读]Going out on a limb: Joint Extraction of Entity Mentions and Relations without...

论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P17-1085.pdf发表会议：ACL2017文章目录背景主要工作思考参考背景作者在2016年发表的论文：”InvestigatingLSTMsforJointExtractionofOpinionEntitiesandRelations“联合抽取了opinion实体和关系，但是并没有抽取出关系的类型。这篇论文也是实体和

bobobe·2022-12-08 02:32

Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation Approach

Lanenet车道线检测网络模型学习（论文解读）2018年06月08日18:25:23ciky奇阅读数：8598本文讲解的是用于车道线检测的一个网络结构叫lanenet，转载请备注，多谢哈|！

李泽滨_123·2022-12-08 01:02

人体3D重建-ICON论文解读

文章目录创新点算法Body-guidednormalpredictionLocal-featurebasedimplicit3Dreconstruction实验评估方式实验结果应用结论论文:《ICON:ImplicitClothedhumansObtainedfromNormals》github:https://github.com/yuliangxiu/icon创新点现有方法需要3D扫描或者具有

‘Atlas’·2022-12-07 19:59

TopFormer: Token Pyramid Transformer for Mobile Semantic Segmentation论文解读

TopFormer:TokenPyramidTransformerforMobileSemanticSegmentation论文解读前言0.摘要1.introduction2.relatedwork3.

Wan-yuming·2022-12-07 13:40

【2021 MCM】 Problem A: Fungi by 2100454

【2021MCM】ProblemA:Fungiby2100454文章目录【2021MCM】ProblemA:Fungiby2100454一、题目分析1.1问题总述1.2具体任务1.3需要提交的内容二、论文解读

叫我胡萝北·2022-12-07 12:49

深度学习在遥感目标检测领域的应用

作者：摩卡来源：投稿编辑：学姐论文解读《CANet:Centerness-AwareNetworkforObjectDetectioninRemoteSensingImages》Motivation最近特征金字塔

深度之眼·2022-12-07 12:39

将注意力机制中的softmax函数进行替换

来源：投稿作者：摩卡编辑：学姐论文解读SparseAttentionwithLinearUnits论文：https://arxiv.org/abs/2104.07012代码：https://github.com

深度之眼·2022-12-07 12:55

CVPR2020最全整理：分方向论文下载，Github源码、论文解读等[计算机视觉][目标检测]

CVPR2020在2月24日公布了所有接受论文ID，相关报道：1470篇！CVPR2020结果出炉，你中了吗？（附部分论文链接/开源代码/解读）。自论文ID公布以来，许多开发者都分享了自己的优秀工作。从论文ID公布以来，极市一直在对CVPR进行实时跟进，本文是对80篇CVPR2020论文整理和分类，均有论文链接，部分含开源代码，涵盖的方向有：目标检测、目标跟踪、图像分割、人脸识别、姿态估计、三维点

极市平台·2022-12-07 09:42

Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification论文解读

注：个人理解，欢迎批评指正。TPAMI2022论文：https://arxiv.org/abs/2206.07389代码：跳转中...简介：现在模型主要把车道线检测认为是像素级分割问题。主要存在严重遮挡和极端光照条件。受益于人类感觉影响，车道线的以上问题可以通过上下文信息和全局信息来解决。受此启发，本文提出了一个全新的，简单的，有效的方法，快速的来解决这样富有挑战性的问题。首先，使用一系列混合an

易大飞·2022-12-07 07:51

Harryline-lx·2022-12-07 06:03

跨域推荐(Cross-Domain Recommendation)的最新综述

论文解读系列第十六篇：IJCAI2021--跨域推荐（Cross-DomainRecommendation）的最新综述-知乎数据稀疏问题目录1.背景介绍(1)内容层级相关性(content-levelrelevance

睡觉特早头发特多·2022-12-07 06:53

论文解读《基于伪标签自训练的局部对比损失半监督医学图像分割》

论文解读《Localcontrastivelosswithpseudo-labelbasedself-trainingforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation

渔歌畅晚·2022-12-06 21:39

玩转星际争霸局部战斗 —— QMIX

这里写自定义目录标题写在前面QMIX论文解读多智能体的相关工作Dec-POMDPDRQNIQL（IndependentQ-Learning）VDN（ValueDecompositionNetworks）

ZiSeoi·2022-12-06 20:39

PRGC：一种新的联合关系抽取模型

©NLP论文解读原创•作者|小欣论文标题：PRGC:PotentialRelationandGlobalCorrespondenceBasedJointRelationalTripleExtraction

NLP论文解读·2022-12-06 16:46

Highly Efficient Salient Object Detection with 100K Parameters论文解读

ECCV2020Paper:http://mftp.mmcheng.net/Papers/20EccvSal100k.pdfCode:https://github.com/MCG-NKU/SOD100K主要创新点Weproposeaflexibleconvolutionalmodule,namelygOctConv,toefficientlyutilizebothin-stageandcross-

yy迷小迭·2022-12-06 13:13

目标检测学习笔记6——VGG学习与论文解读

文章目录一、引言二、网络结构三、VGG论文重点解读1.结构2.训练过程3.实验4.denseevaluation与multi-cropevaluation两种预测方法的区别以及效果一、引言在学习ResNet神经网络时，提到VGG神经网络，因此对此展开学习。VGG网络在2014年ImageNet图像分类竞赛中获得亚军（当年的冠军是GoogleNet）、定位竞赛获得冠军。VGG最大的贡献就是证明了卷积

Shadownow·2022-12-06 11:51

PA-ResGCN for Skeleton-based Action Recognition论文解读与复现

基于骨架的动作识别：ResGCNResGCN论文解读ResGCN整体框架基于骨架的动作识别相关工作GCNMultipleInputBranches（MIB）ResGCNPart-wiseAttention

fadedtj·2022-12-05 19:29

ConditionalDetr论文解读+核心源码解读

文章目录前言1、论文介绍1.1.研究问题1.2.可视化空间注意力热图1.3.产生的原因1.4.ConditionalCrossAttn1.5.结构图2、代码讲解2.1.核心代码总结前言本文主要介绍下ConditionalDetr论文的基本思想以及代码的实现，首先贴上大佬的知乎解读链接，另外，本人只是在其基础上简单介绍下本人看法，远没有作者解读的透彻。（仰望大佬） 1、知乎解读 2、代码地址 3、

武乐乐~·2022-12-05 16:09

【AI工程论文解读】04-通过Ease.ML/CI实现机器学习模型的持续集成（上）

昇思MindSpore·2022-12-05 15:25

三维目标检测--VoteNet增强版--MLCVNet论文解读

代码链接paper链接个人博客论文总结本文首先提出了三维目标检测中对于一些含有点云数量很少的目标，人类都难以辨别，此外，大部分的网络都是单独的考虑每一个proposal，这也大大加大了网络来辨别的难度。此外，作者通过观察发现，如果能够结合上下文信息的话，我们可能能够更加简单的辨别出所需要的目标。上图是作者用来展示上下文信息的重要性的。如果单独拿一个目标出来，人类肉眼都难以辨别这个是什么类型的目标，

twn29004·2022-12-05 11:50

Github星标超3k的推荐系统入门资料合集（含教程、论文、代码、数据）

1历史文章精选这里罗列一些往期的精选文章，主要包括推荐资源分享、总结性质的文章、精选推荐论文解读以及顶会论文聚焦等。✔推荐资源分享整理推荐系统与机器学习相关资源供大家学习交流，包括但不

夕小瑶·2022-12-05 07:57

论文解读3 TRX《Temporal-Relational CrossTransformers for Few-Shot Action Recognition》少镜头动作识别 CVPR2021

Temporal-RelationalCrossTransformersforFew-ShotActionRecognition用于少镜头动作识别的时间关系交叉变换器使用CrossTransformer注意力机制来构建类原型，以观察所有支持视频的相关子序列本文中，关注K>1的K-shot，即支持集包含多个视频流程图如上，也比较好理解。准备：C-wayK-shotQ＝{q1，··，qF}是具有F个均

FezzzzzZ·2022-12-04 17:33

论文解读4 STRM《Spatio-temporal Relation Modeling for Few-shot Action Recognition》少镜头动作识别 CVPR2022

Spatio-temporalRelationModelingforFew-shotActionRecognition少镜头动作识别的时空关系建模文章链接：https://arxiv.org/abs/2112.05132C-wayK-shotL帧第一步：常规操作，L视频帧通过图像特征提取器，该提取器输出空间分辨率为P×P的D维帧特征，对帧特征进行空间展平，维度变为p2×D（reshape）第二步:

FezzzzzZ·2022-12-04 17:02

一阶差分序列garch建模_量化小白暑期研究笔记(8)——金融时间序列综述论文解读...

论文:`FinancialTimeSeries''.In:EncyclopediaofStatisticalSciencesonlinelibrary.wiley.com-----------------------------------------------------------------------------读前须知:Excesskurtosisis:astatisticalterm

中关村88楼·2022-12-04 17:58

【论文解读|EDM2021】Learning from Non-Assessed Resources: Deep Multi-Type Knowledge Tracing

林若漫空·2022-12-04 17:03

论文解读：《CGNet:一种用于肺炎检测的图知识嵌入式卷积神经网络》

文章地址：https://www.journals.elsevier.com/information-processing-and-managementDOI：https://doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102411期刊ISSN：0306-4573（二区）影响因子（IF）：4.041发布时间：2020年10月19日摘要肺炎是一种导致儿童高死亡率的全球性疾病。由于新型冠状病

Super齐·2022-12-04 16:49

VAE论文解读及代码实现

1.IntroductionVariationalAutoencoders(VAEs)是一种无监督学习复杂分布的方法，VAEs已经显示出产生多种复杂数据的潜力，包括手写数字，面部，门牌号码，CIFAR图像，场景的物理模型和分割以及从静态图像预测未来。生成模型是机器学习一个很广泛的领域，求高维空间的X的分布P(x)，比如，图像就是一种可以创建生成模型的数据类型，每一幅图像都有成千上万的维度（元素），

Naive Bayes·2022-12-03 15:05

【论文解读】VAE: Auto-Encoding Variational Bayes（变分自编码器）

文章目录基于潜变量的生成模型变分边界与目标函数VAE模型结构代码实现：基于tensorflow2.2实现，代码见github。参考文献1.Auto-EncodingVariationalBayes2.变分自编码器VAE：原来是这么一回事|附开源代码基于潜变量的生成模型模型联合概率分布可表示为pθ(x,z)=pθ(x∣z)pθ(z)p_{\bm\theta}(\bmx,\bmz)=p_\bm\the

十里清风·2022-12-03 15:34

VQ-VAE-2: Deepmind论文解读

根据科技媒体的报道，最近deepmind的新模型VQ-VAE-2的生成效果甚至超过了BigGAN，作为生成模型的初学者，我知道GAN，知道AE和VAE，但是却对这篇文章的VQ没有了解。“这会是一种新的生成模型吗”—这个问题使我想一探究竟。效果图容我先放几张模型生成的图片来吸引读者的阅读兴趣。你相信这些人脸只是模型臆想出来的吗，这么优美的图像细节到底是如何产生的呢模型架构让我们先从一个高层的角度审视

鲜-橙·2022-12-03 15:04

论文笔记之PPO

论文地址，点这里有关TRPO的论文解读，可参考我的另一篇论文笔记之TRPOPPO作为目前比较火热的model-free类强化学习算

Ton10·2022-12-03 06:12

MAE论文解读

文章目录创新点算法原理MaskingMAEencoderMAEdecoder重构目标实验Baseline:ViT-Large.消融实验Masktoken自监督方法比较迁移至目标检测任务及语义分割任务结论论文:《MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners》代码:https://github.com/facebookresearch/mae创新点本文说明掩码

‘Atlas’·2022-12-03 05:32

基于PyG Temporal的DCRNN（扩散卷积递归神经网络）代码实现

DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecasting论文下载：https://arxiv.org/abs/1707.01926论文解读

m0_53961910·2022-12-03 05:29

【SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation论文解读】

SegNeXt:RethinkingConvolutionalAttentionDesignforSemanticSegmentation论文解读前言0.摘要1.introduction2.relatedwork3

Wan-yuming·2022-12-03 01:25

【Co-Scale Conv-Attentional Image Transformers论文解读】

Co-ScaleConv-AttentionalImageTransformers论文解读概述conv-attention机制co-scale机制SerialBlockParallelBlock概述Co-ScaleConv-AttentionalImageTransformers

Wan-yuming·2022-12-03 01:55

【Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation论文解读】

Segmenter:TransformerforSemanticSegmentation论文解读前言0.摘要1.introduction2.relatedwork3.method3.1encoder3.2decoderLinearMaskTransformerexperiment

Wan-yuming·2022-12-03 01:52

spellgcn 论文解读_ICCV 2019 论文解读 | 基于层次解析的Image Captioning

weixin_39732716·2022-12-02 21:11

手把手医学知识图谱搭建案例

陈万君Allen·2022-12-02 19:24

MTCNN：一种用于人脸检测的级联卷积网络

JointFaceDetectionandAlignmentUsingMultitaskCascadedConvolutionalNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1604.02878这是个人写的第一篇论文解读

咆哮的阿杰·2022-12-02 19:26

CVPR 2020 最佳论文解读：无需任何监督，即可重建三维图像

作者|陈大鑫、蒋宝尚编辑|丛末我有一张二维照片，能让它变成三维图像么？可以，当前的一些3D电影相册工具，给图片加一个相框也能形成动态效果。另外，用PS软件，进行一步、两步、三步等等操作后，也可以2D变3D，只不过即使技艺精湛的设计师也需要花费一点时间。然而，这届的CVPR最佳论文提出了一种无监督的方法，能够常准确地从单目图像中恢复人脸、猫脸和汽车的三维形状。效果如下：上下左右，前前后后，充分展示了

我爱计算机视觉·2022-12-02 18:41

论文解读VLM: Task-agnostic Video-Language Model Pre-training for Video Understanding

简介论文链接:link.vlm是一个task-agnosticmulti-modalpre-trainingapproach。无特定任务的多模态预训练方法。用于视频理解。主要贡献如下：Insummary,themaincontributionsofthispaperareasfollows:(1)weproposetopre-trainatask-agnosticencoderforvideoun

黑夜使者·2022-12-02 16:07

论文解读SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings

简介这是一篇方法很简单效果却十分好的论文，直接将语义相似度sota提升了好几个百分点。背景对比学习Contrastivelearningaimstolearneffectiverepresentationbypullingsemanticallycloseneighborstogetherandpushingapartnon-neighbors(Hadselletal.,2006)对比学习可以拉开

黑夜使者·2022-12-02 14:20

【AI】CV开山之作：《AlexNet》论文解读与代码实现

前言（非论文前言）和用言语讲出来相比，用文字解读论文挺有难度，因为作为听/观众来说，耳朵对信息的过滤效果要好于眼睛。论文看完，用代码把模型跑通、跑出较好的效果也很有难度，因为作者为了涨精度，常常加入一些tricks，但又不写在论文里。AlexNet模型结构比较简单，所以实现起来不算难，但如果要在自己的数据集上训练，那还是有一定难度的，因为这涉及到数据处理、搭模型、推理预测等阶段，期间会出现很多bu

Dreamcatcher风·2022-12-02 14:44

SICE：基于CNN的多曝光图像增强网络论文解读

目录一、文章摘要概述二、多曝光数据采集三、网络构建（1）、网络概览（2）、组件增强网络1、LuminanceEnhancementNetwork2、DetailEnhancementNetwork（3）整体增强网络四、效果展示文章代码：一、文章摘要概述文章题目是：《LearningaDeepSingleImageContrastEnhancerfromMulti-ExposureImages》

CleMints·2022-12-02 13:19

硬核·论文解读(1)——YOLOR

本文目录论文介绍论文部分解读(中英对照)摘要(Abstract)原文如下：大致翻译：第一部分：Introduction原文如下：大致翻译：第二部分：Relatedwork原文如下：大致翻译：第三部分：Howimplicitknowledgeworks?原文如下：大致翻译：第四部分：Implicitknowledgeinourunifiednetworks原文如下：大致翻译：最后的部分：实验结果及比

赵云战江湖·2022-12-02 11:49

3d 人脸重建论文解读

Accurate3DFaceReconstructionwithWeakly-SupervisedLearning:FromSingleImagetoImageSet解读最近看到一篇>很不错的3dface重建文章，做个简单笔记。这篇文章通过弱监督学习来实现人脸重建，并且支持基于多张图的人脸重建。论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.08527官方实现(tensorflow

lyyiangang·2022-12-02 10:51

【ECCV2020】End-to-End Object Detection with Transformers论文解读

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、研究背景二、研究成果1.DETRarchitecture2.lossfunction总结前言`本文对ECCV2020论文《End-to-EndObjectDetectionwithTransformers》进行解读。一、研究背景目标检测的任务是要去预测一系列的BoundingBox的归一化坐标值以及物体的ClassLa

OnTheYoung·2022-12-01 23:59

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