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中级机器学习
Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台上的实践
腾讯AngelPowerFL联邦学习平台构建在Angel
机器学习
平台上,利用Angel-PS支持万亿级模型训练的能力,将很多在Worker上的计算提升到PS(参数服务器)端;AngelPowerFL为联邦学习算法提供了计算
StreamNative
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2024-02-07 11:24
机器学习
-朴素贝叶斯【手撕】
朴素贝叶斯概述在许多分类算法应用中,特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说,我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来,那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。在训练中,其中一个人的特征为:30岁,男,普通舱,他最后在泰坦尼克号海难中去世了。当我们测试的时候,我们发现有另一个人的特征也为:30岁,男,普通舱。基于在训练集中的学习,我们的决策树必然会给这个人打上标签:去世。然而这个人
alstonlou
·
2024-02-07 11:07
机器学习
机器学习
人工智能
python
机器学习
-线性回归法
线性回归算法解决回归问题思想简单,实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含
机器学习
中的很多重要思想样本特征只有一个,称为:简单线性回归通过分析问题,确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数
小旺不正经
·
2024-02-07 10:44
人工智能
机器学习
线性回归
人工智能
无人驾驶入门--预测
image数据驱动的预测数据驱动预测使用
机器学习
算法,通过观察结果
DonkeyJason
·
2024-02-07 10:57
PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍
torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件,主要用于训练神经网络和其他
机器学习
模型。
科学禅道
·
2024-02-07 10:05
PyTorch
pytorch
算法
深度学习
绘本讲师训练营【71】期(1/21)原创阅读《
中级
培训课程收获总结》
71017李雨菲深秋的深圳温度那么暖人,让我这个从大北方赶来的求学者,犹如投入一位慈祥老者即温暖又安全的怀抱中。虽然航班有些小插曲,当落地深圳那瞬间心中无比喜悦。也许应了那句俗话——好事多磨,在心中高喊“薇薇绘本学院,我来了”。从喜嘉老师的第一节课开始,把路途的疲惫和心中的压力感一扫而光。曾经觉得给低幼儿童讲绘本对我来说会是不小的挑战,不知该怎样拿捏低幼绘本一个度,用怎样的技巧能吸引幼小孩童的注意
小金鱼YF
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2024-02-07 10:01
PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍
它提供了丰富的音频信号处理工具、特征提取功能以及与深度学习模型结合的接口,使得在PyTorch中进行音频相关的
机器学习
和深度学习任务变得更加便捷。
科学禅道
·
2024-02-07 10:32
PyTorch
pytorch
音视频
信号处理
手把手教程|如何使用 Azure
机器学习
Prompt Flow 优化提示词工程
企业申请AzureOpenAI绿色通道→记得评论私信~大模型(LargeLanguageModel,LLM)尤其是OpenAI推出的ChatGPT模型打破了人类语言和机器语言之间的障碍,人们通过自然语言(Prompt)就可以操作模型,而模型可以准确的捕获用户的复杂语义和目的,最后以人类可以理解的方式输出结果。为了能更好的使用大模型,如何写提示词(Prompt)也就是提示词工程成为一门新的学科,这个
全云在线allcloudonline
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2024-02-07 10:25
azure
机器学习
prompt
[译] iOS 11:
机器学习
人人有份
MatthijsHollemans译文出自:掘金翻译计划译者:ChangkunOu校对者:wilsonandusaatuoooWWDC2017使一件事情变得非常清楚,那就是:Apple正在全力以赴地支持「设备上的
机器学习
小饕
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2024-02-07 10:53
ios
人工智能算法
机器学习
要警惕的4个常见陷阱!
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编辑:中国统计网在一场科技会议上,演讲者询问观众,“有谁为自己的业务开发过
机器学习
或者人工智能模型?”
小白学视觉
·
2024-02-07 10:21
大数据
python
机器学习
人工智能
java
政安晨:政安晨:
机器学习
快速入门(三){pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}
这一篇中,咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证,之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合,这是您逐渐深入
机器学习
的开始!模型验证评估您的模型性能,以便测试和比较其他选择。
政安晨
·
2024-02-07 09:18
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
pandas
scikit-learn
python
模型验证
欠拟合与过拟合
Miniconda
政安晨:
机器学习
快速入门(一){基于Python与Pandas}
对于刚接触ML(
机器学习
)的小伙伴来说,通过几篇文章能够快速登堂入室是非常及时且有用的,作者政安晨力求让小伙伴们,几篇文章内就可以达到这个目标,咱们开始!
政安晨
·
2024-02-07 09:47
Python语言大讲堂
政安晨的机器学习笔记
python
Pandas
机器学习
MachineLearning
Miniconda
JupyterNotebook
快速入门
政安晨:
机器学习
快速入门(二){基于Python与Pandas} {建立您的第一个
机器学习
模型}
现在咱们要一起创建您的第一个
机器学习
模型啦!选择建模数据你的数据集包含太多变量,让你无法理解,甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度?我们将从直觉上选择几个变量。
政安晨
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2024-02-07 09:47
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
python
pandas
scikit-learn
建立模型
模型预测
欠拟合与过拟合
政安晨:
机器学习
快速入门(四){pandas与scikit-learn} {随机森林}
咱们将在这篇文章中使用更复杂的
机器学习
算法。随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种
机器学习
算法,属于集成学习(ensemblelearning)的一种。
政安晨
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2024-02-07 09:42
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
scikit-learn
随机森林
机器学习竞赛
python
pandas
决策树优化
Scikit-learn-04.决策树算法
这节我们来说
机器学习
中常用的一个功能-决策树。决策树是分类器中的一种,属于有监督学习方法。简单来说,分类器就是根据样本的特征或属性,划分到已有的类别中。也就是说,这些类别是已知的
sun zi chao
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2024-02-07 09:02
scikit-learn
决策树
scikit-learn
python
解释性AI(XAI)技术和方法
局部解释工具的使用:LIME的应用:对于复杂的
机器学习
分类器预
李建军
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2024-02-07 09:00
软件使用
人工智能
谭海燕2018.10.15-10.21 10月第三周检视
3.老公周六考
中级
职称,很顺利。个人成长1.今天试着
thy海燕
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2024-02-07 08:39
极大似然概率
MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是
机器学习
中比较重要的概念,一些专业教程往往容易忽略对其解释。
zidea
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2024-02-07 08:28
2022-06-21
中原焦点团队,
中级
26期李利红2022-6-21坚持分享412天本周约练0次总约练111次咨(41)作为父母,我们都以为我们是爱孩子的,但真正意义上爱,远比一般意义上的抚养要复杂的多。
人间清欢1981
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2024-02-07 08:38
Sklearn库知识学习-学习笔记
机器学习
"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python
机器学习
应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."
努力奋斗的durian
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2024-02-07 08:22
何为讲师?
张海萍焦点网络
中级
八期山西晋中坚持分享第332天2019年1月20日周日何为讲师?我想讲师首先是学习的一种手段,其次才是一种身份的呈现。
小海儿2
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2024-02-07 08:32
中原焦点团队白凤云焦点网络
中级
16期2020年3月31日坚持分享第258天(本周约练第3次,总84次)
角色:观察员约练感悟:1.咨询师的倾听和陪伴非常有助于帮助来访者缓解情绪,释放压力。2.当来访者陷在问题当中的时候,咨询师紧紧地贴着来访者走,将情绪聊透,慢慢的,来访者,思路也会逐渐清晰起来。3.当找不到正向的时候,咨询师可以询问来访者怎么才能帮助他?在来访者者心中埋下一颗解决问题的目标的种子。4.当来访者情绪聊透之后,他会想着自己找寻解决问题的办法。5.家庭是个系统观,从多个角度去看,会看到更多
团团_33de
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2024-02-07 08:20
机器学习
笔记
1、
机器学习
为什么要打乱数据
机器学习
中的训练是用已知的输入数据来修改模型中的参数,以将其泛化到新的数据上。假设输入数据大致可以分为两类。
想努力的人
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2024-02-07 08:06
机器学习
算法
什么?00后都在学python了?
目前,Python已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、
机器学习
、Web开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。
全栈媛
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2024-02-07 07:16
Python自动化
机器学习
库之evalml使用详解
概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分,而
机器学习
是数据科学的核心。然而,构建和部署
机器学习
模型常常需要大量的时间和精力,涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。
Rocky006
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2024-02-07 07:42
python
人工智能
开发语言
中原焦点团队网络
中级
29期李俊坚持分享第148天2021.12.24
生活总是跌岩起伏的。有时候,当问来访者有什么改善的时候,必须要有心理准备。来访者会以事情变得更糟来回应。我们可能会觉得这样的回答令人灰心丧气,特别是当我们和来访者在解决之道上已经很努力时,来访者也会变得很沮丧,她会为倒退和复发而感到愧疚,自责。在这样的情况下,我们很容易觉得似乎什么都没有用。而来访者也会有质疑这么努力到底有什么用。我们会用不同的方式来看待倒退和复发。如果没有变化,我们将如何辨认出稳
世因你而美丽
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2024-02-07 07:24
机器学习
——流形学习
流形学习是一种在
机器学习
领域中用于理解和分析数据的技术。它的核心思想是,尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量,但实际上数据可能具有较低维度的内在结构,这种结构被称为流形。
ALGORITHM LOL
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2024-02-07 07:00
机器学习
学习
信息可视化
2022-09-21
2022-09-21中原焦点团队网络初级、
中级
30期,曹慧芳,坚持分享394天,2022年9月21日第一次看牙,不知道怎么回事孩子牙齿坏了个洞,因为修牙的材料没有回来,一直在等,今天特意请假去看牙齿,因为修牙时间比较长
2989c2df2abf
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2024-02-07 07:15
机器学习
之DeepSequence软件使用学习2-helper模块学习
在学习1中粗略地运行了一下软件的例子文件,但其中的很多东西都未能理解。该文中主要是对helper模块中代码的初步注释及学习以求能够熟练使用该软件。from__future__importprint_function#from__future__importprint_function只在Python2中有意义。在Python3中,print已经是一个函数,所以这个导入语句没有任何效果。如果你尝试在
爱刷短视频的大朋友
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2024-02-07 06:02
AI
design
机器学习
学习
【
机器学习
300问】22、什么是超参数优化?常见超参数优化方法有哪些?
如果想在开始阅读本文之前了解这两个超参数的有关内容可以参考我之前的文章,文章链接为你放在了这里:【
机器学习
300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响?
小oo呆
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2024-02-07 06:00
【机器学习】
机器学习
人工智能
【
机器学习
300问】23、什么是主动学习?
一、带标签的数据很难获得
机器学习
中,比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型,然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的:自动驾驶场景:对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注
小oo呆
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2024-02-07 06:00
【机器学习】
机器学习
学习
人工智能
【
机器学习
】Ubuntu系统下显卡驱动卸载及重装
目录背景驱动卸载驱动安装CUDA驱动安装安装nvidia-smi背景这里包含显卡驱动和CUDA驱动,在如下场景下,我们需要卸载显卡驱动并重新安装。在某些情况下需要对显卡驱动进行升级某些情况下(如重启,或者调整系统配置等),系统出问题导致显卡驱动掉了,需要重新安装在上述过程中,经常会出现一些问题导致显卡驱动安装失败,本文参考官方给定的一些方式安装。驱动卸载使用apt卸载相应驱动(不用care是否存在
EulerBlind
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2024-02-07 06:30
机器学习
工具
运维
linux
ubuntu
深度学习
机器学习
系列——(十四)正则化回归
引言在
机器学习
领域,正则化回归是一种常用的技术,旨在解决过拟合问题,提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用,帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。
飞影铠甲
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2024-02-07 06:28
机器学习
机器学习
回归
人工智能
OpenCV与
机器学习
:使用opencv和sklearn实现线性回归
前言线性回归是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中,线性回归利用线性回归方程(最小二乘函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量,其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量,因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数
艾醒(AiXing-w)
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2024-02-07 06:52
OpenCV机器学习
机器学习
opencv
sklearn
Spark scala如何本地运行
SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算,且提供了很多高级工具,包括支持SQL查询、流数据处理、
机器学习
和图计算等
HanhahnaH
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2024-02-07 06:03
Spark
spark
scala
大数据
2022-08-18我以为的只是我以为的
中原焦点团队第33期
中级
班学员坚持分享第181天总约练59次来访者36观察员19咨询师4今天在上班的路上,发现了一件事情,纠正了自己的一些错误认知。
暖暖de严严
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2024-02-07 06:38
JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点预测方面的应用
利用
机器学习
架构,特别是基于次流
药研猿
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2024-02-07 05:06
机器学习
人工智能
【Andrew Ng
机器学习
】单变量线性回归-模型描述
课程:吴恩达
机器学习
一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价,组成的数据集来画图。
jenye_
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2024-02-07 05:21
吃货
我的一位发小算是
中级
版吃货,之所以给个"
中级
",除了不喜欢进厨房,但市内哪里新
方歌歌
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2024-02-07 05:43
企业该如何以及何时聘用数据科学家
现在,企业依靠数据运行,每天都有自动化流程、
机器学习
模型和成百上千的员工在使用数据。目前,随着人工智能的突飞猛进,数据领域呈现爆炸式增长。
c++服务器开发
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2024-02-07 05:42
数据科学
2022-10-26
原焦点团队初
中级
33级学员坚持257天。
人生_d8b6
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2024-02-07 05:34
书非借不能读也
网络
中级
五期。
诗心小鹿
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2024-02-07 05:37
Vulnhub靶机:BOREDHACKERBLOG_ CLOUD AV
SSH提权:suid提权方式1:双重nc反弹shell方式2:python+MSF反弹shell参考介绍系列:BoredHackerBlog(此系列共4台)发布日期:2020年03月29日难度:初级-
中级
靶机地址
lainwith
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2024-02-07 05:06
靶机
Vulnhub
ui转py
pyqt系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章Python
机器学习
入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
CN-JackZhang
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2024-02-07 05:05
qt
python
开发语言
随机森林算法
Bagging框架Bagging框架,即BootstrapAggregating,是一个用于提高
机器学习
算法稳定性和准确性的方法。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-07 04:27
机器学习算法
算法
随机森林
机器学习
机器学习
聚类算法
聚类算法是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为多个簇,使得同一簇内的样本相似度较高,而不同簇之间的样本相似度较低。在数据分析中,聚类算法可以帮助我们发现数据的内在结构和规律,从而为进一步的数据分析和挖掘提供有价值的信息。聚类算法在现实中的应用:用户画像,广告推荐,搜索引擎的流量推荐,恶意流量识别,新闻聚类,筛选排序;图像分割,降维,识别;离群点检测;在聚类算法中根据样本之间的相似性,将样
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-07 04:26
机器学习算法
算法
聚类
机器学习
机器学习
算法之逻辑回归算法(Logistic Regression)
逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典
机器学习
算法。虽然它的名字中带有“回归”,但实际上逻辑回归用于解决分类问题,特别是二分类问题。
迎风斯黄
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2024-02-07 04:37
数学建模美赛
机器学习
算法
回归
PBL学习的7大黄金教学法则之(3)构建课堂文化(上)学生的话语权和独立性
PBL教学的目标,小的方面说在于推动高质量的教学活动,推动课程任务的完成;从
中级
层次来看是完成教育行政部门规定的课程标准和课程内容,实现国家教育的大纲的要求;然而从更高层次来看在于落脚点到学习的学生,培养学生
Langdun
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2024-02-07 03:47
约练收获
中原焦点团队
中级
26期李利红2022-6-3坚持分享394天本周约练1次总约练107次咨(39)约练角色:咨询师约练收获:1.咨询是有目的的谈话,咨询时间有限,并且焦点解决更注重高效,所以咨询师在贴近来访者的同时也要站在另外的一个高度
人间清欢1981
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2024-02-07 03:34
机器学习
| 探索朴素贝叶斯算法的应用
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域,并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法:1)对于给定的待分类项r,通过学习到的模型计算后验概率分布。2)此项出现的条件下各个目标类别出现的概率,将后验概率最大的类作为α所属的类别。核心思想:是利用特征之间的条件独立性,来对给定的数据进行分
亦世凡华、
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2024-02-07 03:45
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机器学习
机器学习
算法
人工智能
朴素贝叶斯
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