二叉堆

理解二叉堆数据结构及Swift的堆排序算法实现示例

二叉堆的性质1.二叉堆是一颗完全二叉树，最后一层的叶子从左到右排列，其它的每一层都是满的2.最小堆父结点小于等于其每一个子结点的键值，最大堆则相反3.每个结点的左子树或者右子树都是一个二叉堆下面是一个最小堆
yoyo·2016-07-06 12:17

深入浅析C语言中堆栈和队列

通常所说的堆的数据结构，是指二叉堆。堆的特点是根结点的值最小（或
叶晚zd·2016-06-24 14:59

二叉堆(三)之 Java的实现

阅读更多概要前面分别通过C和C++实现了二叉堆，本章给出二叉堆的Java版本。还是那句话，它们的原理一样，择其一了解即可。
newboy2004·2016-06-23 16:00

算法系列（十）堆实现优先队列

一般都使用二叉堆来实现优先队列。暂时之说这种实现。
robertcpp·2016-06-22 15:00

堆排序（C++实现）

数据结构二叉堆数据结构是一种数组对象，它可以被看做是一棵完全二叉树。树中的每个节点与数组中存放该节点值的那个元素对应。除了最后一层，树的每一层都是填满。假设有数组A。
Feng某人·2016-06-14 16:28

斐波那契堆

和二叉堆一样，他可以用来实现优先队列，而且比二叉堆在某些操作上有更优的时间复杂度。
GuityCrown·2016-06-08 16:36

深入解析堆排序的算法思想及Java代码的实现演示

一、基础知识我们通常所说的堆是指二叉堆，二叉堆又称完全二叉树或者叫近似完全二叉树。二叉堆又分为最大堆和最小堆。堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。
黄仪标·2016-06-08 11:42

堆排序Heap sort

堆排序有点小复杂,分成三块第一块,什么是堆,什么是最大堆第二块,怎么将堆调整为最大堆,这部分是重点第三块,堆排序介绍第一块,什么是堆,什么是最大堆什么是堆这里的堆(二叉堆),指得不是堆栈的那个堆,而是一种数据结构
aparche·2016-06-02 17:00

bzoj1078【SCOI2008】斜堆

它也是二叉树，且满足与二叉堆相同的堆性质：每个非根结点的值都比它父亲大。因此在整棵斜堆中，根的值最小。但斜堆不必是平衡的，每个结
AaronGZK·2016-06-01 00:00

找出堆中小于某个值X的所有节点

《数据结构与算法分析——c语言描述》练习6.9a,b答案d堆的，D换成2就是二叉堆的了staticvoidprintLessThanX_internal(ElementTypeX,PriorityQueueh
qq789045·2016-05-28 19:00

d-堆

《数据结构与算法分析——c语言描述》第六章代码和二叉堆差不多，有意思的是父亲，儿子编号的推导。
qq789045·2016-05-28 16:00

[置顶] 【数据结构】 二叉树

二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
wbq1480·2016-05-26 12:00

关于自学计算机以来，一年历程的感想，加上近期在看《一个操作系统的实现》源码的一些分析

用的教程是浙江大学翁凯老师的c语言程序设计，C语言程序设计2015-8-13现在数据结构刚学完二叉堆。
qq_34049731·2016-05-26 10:18

二叉堆

晚上还是把二叉堆完全写完了。考试之前不再写了。binheap.h#ifndef_BinHeap_H typedefintElementTyp
qq789045·2016-05-21 11:00

二叉树的原理和实现

二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
boonya·2016-05-19 15:55

二叉树的原理和实现

二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。   二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
boonya·2016-05-19 15:00

解析Java中PriorityQueue优先级队列结构的源码及用法

一、PriorityQueue的数据结构JDK7中PriorityQueue（优先级队列）的数据结构是二叉堆。准确的说是一个最小堆。二叉堆是一个特殊的堆，它近似完全二叉树。
pastqing·2016-05-17 08:00

优先队列-堆排序

优先队列的二叉堆实现：二叉堆的关键：中间比两边都大或者小，称为堆有序；关键的代码实现：voidswim(intk){ while(k>1&&a[k]
sentimental_dog·2016-05-14 11:00

二叉树建立、前序、中序、后序、树深度求解

二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。    二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
q623702748·2016-05-10 20:00

数据结构--二项队列分析及实现

与二叉堆一样，二项队列也是优先级队列的一种实现方式。在 数据结构--堆的实现之深入分析的末尾，简单地比较了一下二叉堆与二项队列。
lo5252·2016-05-09 06:00

java实现算法之堆排序

学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．
Rebirth_Love·2016-05-08 19:00

数据结构--二项队列分析及实现

与二叉堆一样，二项队列也是优先级队列的一种实现方式。在 数据结构--堆的实现之深入分析的末尾，简单地比较了一下二叉堆与二项队列。
hapjin·2016-05-07 21:00

数据结构--堆的实现之深入分析

本文主要分析数据结构堆(讨论小顶堆)的基本操作的一些细节，比如insert(插入)操作和deleteMin(删除堆顶元素)操作的实现细节、分析建堆的时间复杂度、堆的优缺点及二叉堆的不足。 
hapjin·2016-05-07 16:00

【JAVA】堆实现

二叉堆的实现特性结构性：堆是一颗完全二叉树(completebinarytree)：一棵完全被填满的树，低层上的元素从左到右填入堆序性(以最小堆为例)最小堆的最小元在根上，并且每个子堆也都满足父节点不大于子节点基本的堆操作
不会飞的超人先生·2016-05-07 13:47

【JAVA】堆实现

二叉堆的实现特性结构性：堆是一颗完全二叉树(completebinarytree)：一棵完全被填满的树，低层上的元素从左到右填入堆序性(以最小堆为例)最小堆的最小元在根上，并且每个子堆也都满足父节点不大于子节点基本的堆操作
不会飞的超人先生·2016-05-07 13:47

【JAVA】堆实现

二叉堆的实现特性结构性：堆是一颗完全二叉树(completebinarytree)：一棵完全被填满的树，低层上的元素从左到右填入堆序性最小堆的最小元在根上，并且每个子堆也都满足父节点不大于子节点基本的堆操作
Coding_Fox·2016-05-07 13:00

优先队列（堆）笔记 c++

有如下的实现方法-插入在对尾，出队时候遍历整个队列-插入时即进行排序，出队时候固定在队首或者对尾-使用二叉查找树-使用二叉堆还有D堆，是对二叉堆的扩充，不赘述了堆是完全二叉树，使用数组就可以很好的实现。
u012851419·2016-05-06 21:00

STL---heap概述,make_heap,sort_heap,pop_heap,push_heap

二叉堆（binaryheap）就是i一种完全二叉树。也即是。整棵二叉树除了最底层的叶节点以外，都是填满的，而最低层的叶子结点必
moses1213·2016-05-06 16:00

C实现heap堆排序

所谓的堆排序，就是把数组虚拟成二叉堆。
innobase·2016-05-03 09:00

【数据结构】 二叉树

二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
Vs吕小布·2016-05-03 00:19

【数据结构】 二叉树

二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
Vs吕小布·2016-05-03 00:19

STL算法_heap算法篇

STL算法_heap算法篇堆简介二叉堆是一种完全二叉树，即整棵二叉树中除了最底层的叶子节点之外，其余节点是填满的，而最底层的叶子节点由左到右也是填满的不能存在空隙。堆主要包括两类：大顶堆和小顶堆。
yzhang6_10·2016-05-01 22:00

《Algorithms算法》笔记：优先队列(3)——堆排序

-首先，要构造一个二叉堆出来，我们采用自底向上的思想。做删除root的操作（但是不是真删除，只是把root元素放到最后了）循环直到数组有序。我们可以发现加入的代码非常少！！
hk2291976·2016-04-28 21:00

《Algorithms算法》笔记：优先队列(2)——二叉堆

二叉堆1二叉堆的定义堆是一个完全二叉树结构（除了最底下一层，其他层全是完全平衡的），如果每个结点都大于它的两个孩子，那么这个堆是有序的。
voidsky·2016-04-28 21:00

《Algorithms算法》笔记：优先队列(2)——二叉堆

二叉堆1二叉堆的定义堆是一个完全二叉树结构（除了最底下一层，其他层全是完全平衡的），如果每个结点都大于它的两个孩子，那么这个堆是有序的。
hk2291976·2016-04-28 21:00

数据结构之堆（Heap）的实现

 堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一棵完全二叉树结构，所以堆也叫做二叉堆。二叉堆满足二个特性： 1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。 
稻草阳光L·2016-04-28 19:01

数据结构之堆（Heap）的实现

堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一棵完全二叉树结构，所以堆也叫做二叉堆。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。
稻草阳光L·2016-04-28 19:01

堆和堆排序

堆二叉堆是一种基于数组的数据结构。它可以被视为一棵完全二叉树。二叉堆可以分为大根堆和小根堆，大根堆是指父节点的key总是大于或等于任何一个子节点的key，因此堆的根节点为最大值。
u012658346·2016-04-25 14:00

数据结构--二叉堆与堆排序

二叉堆的概念二叉堆，BinaryHeap，是二叉树中的常见的一种结构。通常以最大堆和最小堆的形式呈现。
我只是一个单纯的2·2016-04-24 22:04

数据结构--二叉堆与堆排序

二叉堆的概念二叉堆，BinaryHeap，是二叉树中的常见的一种结构。通常以最大堆和最小堆的形式呈现。
mao19931004·2016-04-24 22:00

二叉堆排序

这里我再补充二叉树的结构和二叉堆排序，插入删除方法、递归的三种遍历、非递归的三种遍历、巧妙的morris算法（第三种没有）、深度/广度优先遍历我自己测试过，都得到了正确的结果。
阮家友·2016-04-23 00:16

经典排序算法系列7----堆与堆排序

学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。
fbz123456·2016-04-21 15:00

关于Top K问题的勘误讨论

在网上查找了许多TopK算法的问题，发现了几个问题：首先，不管具体实现方式是二叉堆还是快速排序或者别的，其实没有TopK这个算法。
yuhk231·2016-04-20 08:00

二叉树的递归实现

二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
稻草阳光L·2016-04-18 20:56

一：排序(3) 堆与堆排序

上图是堆的两种表现形式，给定一个下标i,我们可以很容易计算其父节点、左孩子、右孩子的下标：#在二叉堆中计算节点i的父节点、左孩子、右孩子的下标 defGetParent(i): return((i-1)
L597692583·2016-04-14 17:00

数据结构与算法——优先队列类的C++实现(二叉堆)

优先队列简介：操作系统表明上看着是支持多个应用程序同时运行，事实上是每个时刻只能有一个进程运行，操作系统会调度不同的进程去运行。每个进程都只能运行一个固定的时间，当超过了该时间，操作系统就会暂停当前运行的进程，去调度其它进程来执行。实现这种进程调度的一种方法是使用队列。开始的时候进程被放在队列的末尾，调度程序将反复提取队列中的第一个进程来执行，直到运行完毕或时间片用完，若进程没有运行完毕则将该进程
Linux_ever·2016-04-14 16:00

排序问题－堆排序

在Ｎ个元素组成的二叉堆中，建堆的时间复杂度是O(N)，之后执行N次删除堆顶元素和调整(时间复杂度为O(logN))，将每次删除的元素一次放入一个序列中便得到了一个有序数列，时间复杂度为O(N)+O(NlogN
w746805370·2016-04-13 20:00

堆排序（heap sort）总结

堆的定义二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。
清风予你·2016-04-10 21:36

STL笔记之优先队列

1.堆的基本性质二叉堆是一颗完全二叉树，可以分为最小堆和最大堆，以最大堆为例来说，对于
ouyangjinbin·2016-04-10 10:00

《算法（第四版）》排序-----优先队列

这种类型叫做优先队列 实现这种数据结构的方法有两种，一种是简单的数组或链表来实现，一种是具有高效的二叉堆来实现，在本文中我们就是采用二叉堆来实现的。 本文
kwang0131·2016-04-08 22:00
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