五层网络模型

OSI网络模型

应用层：HTTP(80)，HTTPS(443)，FTP，telnet，SSH表示层会话层：socket传输层：TCP，UDP网络层：IP数据链路层物理层1、TCP/IP连接手机底层实现了TCP/IP协议，可以使手机通过无线网络建立TCP连接。建立TCP需要经过“三次握手”：①连接请求（SYN=1）建立连接时，客户端发送SYN(syn=j)（同步序列编号）包到服务器，进入SYN_SENT状态，等待服
单行梦想家·2023-07-29 11:04

怎么读取tif格式的卫星遥感数据，并将数据输入到神经网络模型中进行训练

一.前言：tif格式的卫星遥感数据不同于jpg、png等普通的图像，普通jpg图像一般只有三通道值，即R、G、B三通道，png格式再加上Alpha通道，其数据值在[0——255]之间。tif格式的遥感影像，包含了众多波段的数据，除了RGB通道，还可能包含近红外、红边范围、短波红外等波段，常用来处理tif格式遥感影像的库是gdal。二.读取tif遥感影像数据（以高分二号卫星遥感影像数据为例）高分二号
SXANG·2023-07-29 10:51

机器学习分布式框架ray运行pytorch实例

定义模型：使用PyTorch定义你的神经网络模型。确保模型可以在分布式环境中正确初始化和
Aresiii·2023-07-29 07:01

http请求与原理

使用：https://www.cnblogs.com/hhhshct/p/8523697.html原理：七层网络模型图.gifTCP：https://blog.csdn.net/qzcsu/article
重复重复再重复g·2023-07-29 00:46

深度学习（二） 神经网络基础算法推导与实践

深度学习的核心就是各种不同的神经网络模型（CNN、RNN、GCN、GNN等）的学习和训练过程。
阿阿阿安·2023-07-28 21:53

神经网络基础知识

2.卷积神经网络：统治图像领域的神经网络结构，发展历史、卷积操作和池化操作3.循环神经网络：统治序列数据的神经网络结构，RNN、GRU和LSTM三、神经网络基础与多层感知机（1）人工神经元：第一个神经网络模型是科学家
士千i·2023-07-28 21:50

Nginx系列之 一 负载均衡

目录一、Nginx概述1.1负载均衡概述1.2负载均衡的作用1.3四/七层负载均衡1.3.1网络模型简介1.3.2四层和七层负载均衡对比1.3.3Nginx七层负载均衡实现1.4Nginx负载均衡配置1.5Nginx
开着拖拉机回家·2023-07-28 20:06

PyTorch 神经网络模型可视化（Netron）

文章目录PyTorch神经网络模型可视化（Netron）ONNXtorch.savetorch.jit.scripttorch.jit.tracePyTorch神经网络模型可视化（Netron）Netron
LeoATLiang·2023-07-28 20:12

【网络】HTTP

通过上篇文章，我们可以知道网络模型最上层为应用层，那么这篇文章就让我们来一起看一下，我们开发过程中绕不开的一个非常著名的应用层协议，HTTP协议。
刘婉晴·2023-07-28 18:53

Kubernetes 之CNI 网络插件对比

Kubernetes网络模型本身对某些特定的网络功能有一定要求，但在实现方面也具有一定的灵活性。因此，业界已有不少不同的网络方案，来满足特定的环境和要求。
linus.lin·2023-07-28 13:37

K折交叉验证

importtorchimporttorch.nnasnnfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportaccuracy_score#定义一维卷积网络模型
灰太狼家的小鸭子·2023-07-28 12:55

【读点论文】Lightweight Deep Learning: An Overview，性能拉满，速度和精度全都要。但还是有很长的路要走，目前消耗的成本过高，节约环保，低碳炼丹

轻量级深度学习(DL)是指将深度神经网络模型压缩成更紧凑的模型的过程，由于边缘设备的资源和计算能力有限，因此适合在边缘设备上执行，同时保持与原始设备相当的性能。目前，模型压缩的方法包
羞儿·2023-07-28 11:43

深度学习断层实战（三）——UNet神经网络模型识别断层（附程序）

这时需要一种更先进的网络模型，通过较少数量的训练图片，就能预测像素点类别，并且可以对像素点进行着色绘图，形成更复杂的判断，这时Unet网络设计出来了。
科技州与数据州·2023-07-28 09:12

基于规则指导的知识图谱推理协作代理学习（2019）7.27

基于规则指导的知识图谱推理协作代理学习摘要介绍问题和准备工作问题公式基于符号的方法基于游走的方法RuleGuider模型架构实体代理策略网络模型学习奖励设计训练过程实验实验设置数据集实验结果消融研究人工评估总结摘要基于行走模型是通过在提供可解释决策的同时实现良好的性能
露葵025·2023-07-28 08:48

应用层---网络模型

目录一.C/S模型（client/server，客户/服务器模型）定义工作原理功能特点优势应用二.P2P（peertopeer）模型定义特点应用三.混合体：客户-服务器和对等体系结构定义优点缺点应用一.C/S模型（client/server，客户/服务器模型）定义C/S模型是指Client/Server模型，是一种常见的网络应用程序架构。在这种模型中，有一个客户端程序（Client）和一个服务器程
暮-夜染·2023-07-28 05:58

基于Syntiant TinyML Board与Edge Impulse的LED语音控制(Arduino/C++)

目录项目介绍硬件介绍神经网络模型数据采集网络训练模型部署业务逻辑程序功能展示总结【Funpack第二季第一期】基于SyntiantTinyMLBoard与EdgeImpulse的LED语音控制CSDN：
KafCoppelia·2023-07-27 21:20

可视化Keras深度学习神经网络模型

姓名：卓振国学号：16040510011转载自http://www.jianshu.com/p/089302461a6b【嵌牛导读】：为了使开发者更好的理解其开发的神经网络模型，KerasPython深度学习库提供了可视化神经网络模型的工具
Justkiddin_eb37·2023-07-27 14:26

TensorFlow vs PyTorch：哪一个更适合您的深度学习项目？

这两个框架都提供了用于开发神经网络模型的工具和库，但它们在设计和实现上有很大的差异。在本文中，我们将比较TensorFlow和PyTorch，并讨论哪个框架更适合您的深度学习项目。
程序猿-饭饭·2023-07-27 12:26

网络模型,http协议,tcp/ip,在浏览器地址栏输入url到按下回车发生了什么，事件循环

网络模型目前公认的网络模型有两种，一种是OSI七层模型，另一种则是TCP/IP四层模型image.pngOSI七层模型：OSI（OpenSystemInterconnection）开放系统互连参考模型是国际标准化组织
AAA前端·2023-07-27 11:28

基于GPT4模型编写基于flask和mysql的web网站教程

目录一、基于GPT4网络模型编写网站代码编写三.效果1首页2登陆：3注册4数据库项目地址：https://download.csdn.net/download/u014541881/88098143一、
盘古开天1666·2023-07-27 11:52

数据通信基础

数据通信基础数据通信模型OSI和TCP/IP提起网络的数据通信基础，我们不得不提起网络的模型，早期的网络模型混乱不堪，到互联网发展的的第二阶段，大家开始尝试着统一自己的模型，网络使用分层的好处在于流程更加清晰
野生技术开发者协会·2023-07-27 10:44

pytorch 特征图绘制 gradcam

绘制pytorch卷积网络模型中特征图的类#coding:utf-8importcv2importnumpyasnpimporttorch#类的作用#1.编写梯度获取hook#2.网络层上注册hook#3
carry_xz·2023-07-27 10:21

pytorch学习——线性神经网络——1线性回归

概要：线性神经网络是一种最简单的神经网络模型，它由若干个线性变换和非线性变换组成。线性变换通常表示为矩阵乘法，非线性变换通常是一个逐元素的非线性函数。线性神经网络通常用于解决回归和分类问题。
一只小百里·2023-07-27 10:02

目标检测方向如何找创新点 ？

目标检测网络创新提高目标检测网络模型检测精度将其他模型上的改进点进行网络迁
夏木夕·2023-07-27 09:41

华为数通HCIA-网络模型

TCP网络通信模式作用：指导网络设备的通信；OSI七层模型：7.应用层：由应用层协议（http、FTP、Telnet.）为应用程序产生对应的数据；6.表示层：将应用层产生的数据转换成网络设备看得懂的语言5.会话层：为应用数据产生一个独立的会话，放置不同数据之间的相互干扰4.传输层：为应用数据封装一层传输层头部，用于为数据提高传输服务；TCP--可靠、传输效率慢；UCP--不可靠、传输效率高；文字、
张维克·2023-07-27 09:16

TCP模型和工作沟通方式

这正是TCP网络模型。及时反馈TCP的任何一端发送消息给对方，对方在收到消息后，就会
sunny_98_98·2023-07-27 08:20

OSI模型简介及socket，tcp，http三者之间的区别和原理

1.OSI模型简介（七层网络模型）OSI模型(OpenSystemInterconnectionmodel)：一个由国际标准化组织提出的概念模型，试图提供一个使各种不同的计算机和网络在世界范围内实现互联的标准框架
lelebanaba·2023-07-27 05:20

使用TensorFlow训练深度学习模型实战（下）

定义深度学习模型数据准备完成后，下一步是使用TensorFlow搭建神经网络模型，搭建模型有两个选项：可以使用各种层，包括Dense、Conv2D和LSTM，从头开始搭建模型。
python156·2023-07-27 05:45

基于树莓派4B的YOLOv5-Lite目标检测的移植与部署（含训练教程）

该篇博客算是深度学习理论的初步实战，选择的网络模型为YOLOv5模型的变种YOLOv5-Lite模型。
混分巨兽龙某某·2023-07-27 03:19

SSD data_augmentation对自己数据集做增强

虽然对实时性的要求不高,但是对检测的准确性有比较高的要求.使用yolo,retinanet神经网络进行检测的时候发现,喂数据的多少,很影响检测的结果.不论是做什么任务,数据一直都是一个比较头痛的问题.ssd是一个优秀的网络模型
miahuang·2023-07-26 18:01

机器学习模型堆叠技术笔记

模型堆叠是指将多个机器学习模型或神经网络模型按照一定的规则组合在一起，形成一个更复杂的整体模型。这种方法常用于提高模型性能、解决复杂任务或者将不同类型的模型结合在一起利用它们各自的优势。
Aresiii·2023-07-26 17:28

STP协议(生成树协议)

1、STP协议概述生成树协议(spanningtreeprotocol)，是一种工作在OSI网络模型中第二层(数据链路层)的通信协议，是一种由交换机运行的，基本应用是防止交换机冗余链路产生的环路，用于确保以太网中无环路的逻辑拓扑结构
Li-YC·2023-07-26 16:25

改进的北方苍鹰算法优化BP神经网络---回归+分类两种案例

采用智能算法优化BP神经网络的权值阈值，使得输入与输出有更加完美的映射关系，以此来提升BP神经网络模型的精度
今天吃饺子·2023-07-26 11:04

使用预训练的深度学习模型和 OpenCV 提取图像洞察力

训练用于图像识别的深度学习神经网络模型通常很昂贵，训练像CNN这样的深度神经网络模型通常需要大量的训练数据
woshicver·2023-07-26 08:36

Redis原理篇（二）

Redis原理Redis数据结构Redis网络模型RESP协议Redis内存回收Redis原理篇一、原理篇-Redis数据结构1.1Redis数据结构-动态字符串我们都知道Redis中保存的Key是字符串
真滴book理喻·2023-07-26 06:26

K8S中网络如何通信

Kubernetes提出了一个自己的网络模型“IP-per-pod”，能够很好地适应集群系统的网络需求，它有下面的这4点基本假设：集群里的每个Pod都会有唯一的一个IP地址。
key_3_feng·2023-07-26 03:01

k8s Service网络详解（一）

k8sService网络详解（一）有关K8s网络的几个概念K8s网络模型k8s网络插件ServiceService的访问方式Service的种类无头服务（HeadlessServices）带选择算符的服务无选择算符的服务
抽象空间·2023-07-26 03:10

TCP/IP网络模型、HTTP/HTTPS协议

TCP/IP网络模型TCP/IP是互联网相关的各类协议族的总称，比如：TCP，UDP，IP，HTTP，FTP，SMTP，ICMP等都属于TCP/IP族内的协议。
佳节明月·2023-07-26 03:39

python与深度学习(七):CNN和fashion_mnist

目录1.说明2.fashion_mnist实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11
菜yuan~·2023-07-25 19:46

设计数据密集型应用 第二章：数据模型与查询语言

网络模型关系模型与文档数据库相比关系型数据库与文档数据库在今日的对比哪种数据模型更有助于简化应用代码？文档模型中的架构灵活性查询的数据局部性文档和关系数据库的融合数据查询
SuPhoebe·2023-07-25 18:08

神经网络小记-优化器

优化器是深度学习中用于优化神经网络模型的一类算法，其主要作用是根据模型的损失函数来调整模型的参数，使得模型能够更好地拟合训练数据，提高模型的性能和泛化能力。
lxznjw·2023-07-25 16:36

k8s服务发现之第五弹--使用 Service 连接到应用

Kubernetes的网络模型通过前面教程的学习，我们已经可以将容器化的应用程序在Kubernetes中运行起来，并且发布到Kubernetes内/外的网络上。
linus.lin·2023-07-25 16:39

5种方法获取Torch网络模型参数量计算量等信息

2torchsummary.summary方法3torchstat.stat方法4thop.profile方法5ptflops.get_model_complexity_info模型参数量和计算量是什么计算量是指网络模型需要计算的运算次数
小风_·2023-07-25 14:36

【深度学习】日常笔记14

对神经网络模型参数的初始化方案对保持数值稳定性有很重要的作用。初始化⽅案的选择可以与⾮线性激活函数的选择有趣的结合在⼀起。
重剑DS·2023-07-25 13:27

[机器学习]深度学习初学者大疑问之nn.Linear(a,b)到底代表什么?

nn.Sequential(#第一层nn.Linear(5,3),nn.ReLU(),#第二层nn.Linear(3,2),nn.ReLU(),#第三层(输出层)nn.Linear(2,1))上面是一个神经网络模型架构的代码
五阿哥爱跳舞·2023-07-25 13:12

矿井人员视频行为分析算法 opencv

矿井人员视频行为分析算法通过opencv+python网络模型技术，矿井人员视频行为分析算法实时监测人员的作业行为，并与安全标准进行比对，可以及时发现不符合安全要求的行为，预防事故的发生。
燧机科技·2023-07-25 11:52

计算机7层网络模型以及数据的通信过程

（1）物理层传输二进制(Bit)数据，通常是指在同一个网段当中,网段是指可以通过物理设备直接传输过去的区域。主要有2个重要的设备，中继器和集线器。因为数据传输会信号衰减，中继器的作用就是延长传输距离，将衰弱的信号增强，继续传输。集线器也是延长传输距离的，是特殊的中继器，只是比中继器更复杂。一个中继器会连接多个网段。（2）数据链路层以帧(frame)为单位进行传输；这里简单解释一下：应用层的数据会以
拥·2023-07-25 10:35

人脸关键点检测算法PFLD的优化实战记录，在CPU上可达400FPS，代码已开源

这篇文章主要记录优化PFLD网络的实战经验，为需要优化网络模型的小伙伴们提供参考。优化后的网络在CPU上测试速度比原始网络提升了一倍以上，最快达到400fps，而且精度也有所提升。
tankrant·2023-07-25 10:02

IP TCP UDP 作用

首先是TCP/IP网络模型如下：1应用层（ApplicationLayer）：在应用层，数据被封装成特定的消息、请求或响应，例如网页内容、电子邮件、文件等。
昊 昊·2023-07-25 10:01

ubuntu stanford超详细安装步骤

第一篇csdn最近在跑一个网络模型，在linux系统下安装stanford使遇到了一点问题，还好最后成功装好了，在这分享一下安装的过程叭~1、先安装java运行环境在命令行下运行以下两句：sudoapt-getinstalldefault-jresudoapt-getinstalldefault-jdk2
sunshine2304·2023-07-25 09:21
上一页 31 32 33 34 35 36 37 38 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他