人工智能深度学习自然语言处理第37页

AI工程师在崛起，我们如何做到快速转型

这一职业领域涉及到多个技术领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机

W…Y·2023-11-20 15:15

PyTorch环境安装

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

#include·2023-11-20 10:35

掌握深度学习利器——TensorFlow 2.x实战应用与进阶

本文将通过介绍TensorFlow2.x的基本概念和特性，并结合实际案例演示其在图像分类、自然语言处理等领域的应用，最后探讨如何进阶提升TensorFlow2.x的技能，帮助读者更好地应用和实践深度学习技术

a谷雨c·2023-11-20 10:50

AI对开发者职业的影响，保持领先的7 个行动指南

通过学习人工智能，开发人员可以利用机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉来创建曾经被认为是未来派的应用程

独立开发者张张·2023-11-20 09:21

程序员带你入门人工智能

人工智能是一种模拟人类智能的技术，它包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个分支。这些分支技术都与人类的认知和决策过程有关，通过

叁苏言·2023-11-20 08:14

程序员告诉你：人工智能是什么？

人工智能是一种模拟人类智能的技术，它涵盖了多个领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些领域的技术不断发展，让我们可以通过计算机程序来模拟人类的认知和决策过程。

叁苏言·2023-11-20 07:08

自然语言处理-神经网络史综述

本文试图将大约15年的工作量浓缩为今天最重要的八个里程碑，因此省略了许多相关和重要的发展。特别是，主要介绍神经网络方法，其他方法暂时忽略。更重要的是，本文中提出的许多神经网络模型建立在同一时代的非神经网络上。2001年-神经语言模型语言建模是在给定前面的单词的情况下预测文本中的下一个单词的任务。它可能是最简单的语言处理任务，具有实际应用，如智能键盘，电子邮件响应建议（Kannanetal。，201

城市中迷途小书童·2023-11-20 07:45

赠书 | 一文了解预训练语言模型

来源|博文视点头图|下载于视觉中国近年来，在深度学习和大数据的支撑下，自然语言处理技术迅猛发展。而预训练语言模型把自然语言处理带入了一个新的阶段，也得到了工业界的广泛关注。

AI科技大本营·2023-11-20 06:22

深度学习中的注意力模型（2017版）

摘自张俊林https://zhuanlan.zhihu.com/p/37601161注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影

csiao_Bing·2023-11-20 04:43

什么是Embedding？

转自：一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系近年来，NLP自然语言处理、推荐系统，以及计算机视觉已成为目前工业界算法岗的主流方向，无论在哪个领域，对“Embedding”这个词概念的理解都是每个庞大知识体系的基石

靓仔写sql·2023-11-20 03:48

如何利用Python实现分词和NER的Web服务

，其实有很多种方式，比如利用gradio、streamlit实现web应用，利用FastApi实现web服务等等，具体详见之前的大模型应用文章，本文采用tornado框架实现httpweb服务，并结合自然语言处理

一马平川的大草原·2023-11-20 02:56

生成对抗网络详细介绍

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）是深度学习中的一种神经网络结构，旨在解决生成模型中的问题，如图像、声音和自然语言处理等。

GeekyGuru·2023-11-20 01:54

【科普文章】ChatGPT3.5：什么是GPT3.5，它与GPT4的区别

有哪些应用2.1智能客服2.2智能家居2.3社交媒体2.4智能助理3.ChatGPT3.5的优势和挑战4.ChatGPT3.5与ChatGPT4：两者的不同与前景前言最近看了些相关文章，稍微总结一下当今，自然语言处理技术已经成为了人工智能领域的重要分支之一

QuietNightThought·2023-11-20 00:19

transform学习资料

一、NLP：自然语言处理NLP是机器学习在语言学领域的研究，专注于理解与人类语言相关的一切。NLP的目标不仅是要理解每个单独的单词，而且能理解这些单词与之相关联的上下文之间的意思。

zzZ_CMing·2023-11-19 23:26

AI大模型的制作：RAG和向量数据库，分别是什么？

AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上取得了

杨荧·2023-11-19 23:55

什么是AIGC

2核心要素AIGC的核心要素如下：AI技术驱动：AIGC依赖于各种AI技术，如自然语言处理（NLP）、

智慧医疗探索者·2023-11-19 23:23

史上最全最详细的多语言调用 3.5 Turbo 的 API 教程（持续更新中）

3.5Turbo模型是Chat所使用的模型，现OpenAI已正式开放Chat的API能力供广大开发者使用，它可以提供超高准确性、可靠性和可扩展性，让机器学习和自然语言处理的开发者以极低的成本获取精准的结果

海碗吃饭·2023-11-19 22:04

人工智能的发展前景趋势，未来方向投资方向在哪

我有一些投资的心得：人工智能领域有很多细分赛道，例如视觉、语音、自然语言处理、机器人、无人驾驶、医疗、金融等，每个赛道都有不同的技术难度、市场空

测评君高省·2023-11-19 21:41

深度学习之图像分类（九）vision Transformer翻译与总结（一）

ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE一张图像相当于16x16个单词:用于大规模图像识别的转换器ABSTRACT虽然Transformer架构已经成为自然语言处理任务的事实上的标准

哈尔滨张谦蛋·2023-11-19 20:28

文本向量化与文本处理(含详细代码)

one-hot编码示例字符级的one-hot编码示例使用keras实现单词级的one-hot编码词嵌入编码使用Embedding层学习词嵌入使用预训练的词嵌入在keras模型中使用GloVe嵌入前言深度学习用于自然语言处理是将模式识别应用于单词

Dream_Bri·2023-11-19 20:22

【时间序列综述】Transformer in Time Series：A Survey 论文笔记

2202.07125v2]TransformersinTimeSeries:ASurvey(arxiv.org))来源：IJCAI2023完成单位：阿里巴巴达摩院、上海交通大学摘要Transformer在自然语言处理和计算机视觉领域都取得了诸多成果

Henry_Zhao10·2023-11-19 19:03

一文了解ChatGPT Plus如何完成论文写作和AI绘图

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatG

zmjia111·2023-11-19 16:12

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是一些常见的示例：语音识别和自然语言处理：人工智能可以帮助机器理解人类语言和语音，并进行相应的处理和回应。这种技术被广泛应用于语音助手，语音识别系统，智能客服等领域。

m0_59833710·2023-11-19 12:56

神辅助 Cursor 编辑器，加入 GPT-4 让编码更轻松！

ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型，可以根据上下文理解人类语言并生成相应的回复。在编码方面，ChatGPT可以提供准确而详尽的帮助和提示，甚至可以自动生成代码。

摆烂的程序员阿轩.·2023-11-19 10:51

【南京】最新ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作

而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatG

科研小白新人上路·2023-11-19 09:18

开源与闭源：创新与安全的平衡

目录一、开源和闭源的优劣势比较一、开源软件的优劣势优势劣势二、闭源软件的优劣势优势劣势二、开源和闭源对大模型技术发展的影响一、机器学习领域二、自然语言处理领域三、数据共享、算法创新与业务拓展的差异三、开源与闭源的商业模式比较一

人不走空·2023-11-19 09:03

探索亚马逊大语言模型：开启人工智能时代的语言创作新篇章

一提到大语言模型，想必大家第一个想到的就是ChatGPT这样的自然语言处理工具，那么大语言模型是什么？大语言模型和生成式AI是什么关系？就让我以亚马逊云科技为例子，浅显易懂地带你入门大

熬夜磕代码丶·2023-11-19 07:44

企业实践课——基于自然语言处理的期刊文本分类

基于多种机器学习算法的期刊文摘文本分类摘要：本文主要通过机器学习的常规算法模型来对期刊文摘数据进行分析预测，期刊文摘的每一条数据都是一个文本数据，可以当作特征值，文摘类别就是数据的标签。通过已有数据进行文本分析，形成一个有效的训练模型来预测期刊文摘的类别。再结合词频统计绘制词云来找出不同期刊文摘类别的特征文字。首先本文对期刊文摘数据进行了初步的探索，统计了每一种类别期刊的数据条数，经济类期刊的数据

威少的书童·2023-11-19 05:07

【大模型公开课】清华大学刘知远团队大模型公开课学习笔记——1.4自然语言处理基础与应用

1图灵测试2自然语言处理有一个关于NLP领域比较好的综述：AdvancesinNaturalLanguageProcessing发表在2015年的Science上比较适合了解NLP的基本知识。

量子-Alex·2023-11-19 05:37

深入NLP———看中文分词如何影响你的生活点滴 | 硬创公开课

中文分词是中文自然语言处理的一个非常重要的组成部分，在学界和工业界都有比较长时间的研究历史，也有一些比较成熟的解决方案。

weixin_33739523·2023-11-19 05:34

集合贴——智能客服是什么

智能客服是一种采用人工智能技术的客户服务方式，它通过语音识别、自然语言处理、语义理解等技术，实现了与客户的自动交互。

AI 智能服务·2023-11-19 05:20

基础课7——数据预处理

在智能客服系统中，数据预处理是进行自然语言处理（NLP）的关键步骤之一。它是对用户输入的文本数据进行分析、处理和转换的过程，目的是将原始文本数据转化为计算机可理解的语言，为后续的智能回答提供支持。

AI 智能服务·2023-11-19 05:20

【免费培训】如何用ChatGPT搞科研？（直播：2023.10.7）

课程背景ChatGPT是一种基于先进语言模型的自然语言处理工具，对于科研人员来说，在语言翻译和润色方面具有重要的价值和意义。

茗创科技·2023-11-19 04:07

探索NLP中的核心架构：编码器与解码器的区别

Chaos_Wang_·2023-11-19 02:39

自然语言处理之POS与依存句法

自然语言处理之POS与依存句法POS(Part-of-Speech)标注 POS标注也称词性标注，是对输入文本的每一个词，标注这个词的词性，如名词动词等。

ljiangf_buaa·2023-11-18 23:58

NLP汉语自然语言处理原理与实践 5 词性、语块和命名实体识别

NLP中很多问题要求解的输出标签不是相互独立的，而是时间或结构上相互依存的结构化标签。这种结构包括序列、树状或更普通意义上的图结构。而对于中文分词、词性标注、组块标注、浅层语法分析等任务，标记和切分观察序列都是序列结构的。解决词类方法最常用的模型也是概率图模型中的序列算法。该技术基本成熟，已经被成功地用于文本检索、文本分类、信息抽取等应用之中，并对这些应用产生了实质性的帮助。任务的顺序应该为，首先

CopperDong·2023-11-18 23:18

开源 LLM （大语言模型）整理（一）

LargeLanguageModel(LLM)即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。

u013250861·2023-11-18 22:09

开源大语言模型完整列表

LargeLanguageModel(LLM)即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。

ejinxian·2023-11-18 22:02

生物信息学和计算生物学中的扩散模型

生物信息学和计算生物学中的扩散模型摘译李升伟1张俊鹏2（1.特趣生物科技有限公司，广东深圳；2.大理大学工学院，云南大理）去噪扩散模型包含一种生成人工智能,可应用于计算机视觉、自然语言处理和生物信息学。

lisw05·2023-11-18 21:34

基于tensorflow2.0的深度学习三

此外，CNN还不局限于视觉感知：它们在许多情况下也是成功的，如语音识别和自然语言处理。不过，我们现在将专注于视觉应用。为什么不简单地使用常规的全连接深层神经网络进行图像识别任务呢？

点西西·2023-11-18 20:14

OpenAI 最新GPTs的局限性分析

GPTs的局限性OpenAI近期陆续发布了GPTs,AgentStore等新的产品和服务,无疑代表了人工智能,特别是自然语言处理领域的进步。

BA2Ops·2023-11-18 19:51

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第六十三期】Thu, 26 Oct 2023

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Thu,26Oct2023Totally89papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLLM-FP4

hitrjj·2023-11-18 19:33

ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手

在这些应用中，语音识别、自然语言处理以及机器翻译等技术都得到了广泛的应用。其中，聊天机器人成为了最受欢迎的人工智能应用之一，它们能够与用户进行实时交互并回答各种问题。#必看！

你想要的我都有008·2023-11-17 15:43

生成对抗网络（GAN）

目前而言，生成对抗网络在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了令人惊叹的成果。生成对抗模型是近年来复杂数据分布上无监督学习最具前景的方法之一。

cuisidong1997·2023-11-17 15:24

embedding的综述

0【自然语言处理】Word2Vec词向量模型详解+Python代码实战1一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系one-hot变成地位稠密的向量，降维什么是词嵌入：讲词汇表中的词或者词语映射成固定长度的向量

stay_foolish12·2023-11-17 14:52

【资源共享】分享3个免费ChatGPT国内AI软件，请及时收藏！

很多小伙伴应该都听说过，其不仅在自然语言处理领域取得了巨大的成就，并且被广泛用于各种应用领域：精准的自然语言处理能力：ChatGPT模型使用了大规模的预训练语料库进行训练，具有极强的自然语言处理能力。

码农耕地人~go·2023-11-17 12:19

yolo改进替换VanillaNet backbone

//arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf代码地址：GitHub-huawei-noah/VanillaNetVanillaNet简介基础模型的核心是“更多不同”的哲学，计算机视觉和自然语言处理的惊人成功就是例证

athrunsunny·2023-11-17 12:48

编程范式变革进行时 —— Amazon CodeWhisperer 实践全流程及测评分析报告

作者：中杯可乐多加冰基于LLM的辅助编程——编程范式变革进行时大语言模型（LargeLanguageModel）是当下人工智能领域的热点话题之一，它代表着自然语言处理技术的新高度，为开发者提供了改变编程方式的可能性

亚马逊云开发者·2023-11-17 12:55

进一步观察扩散模型中的参数有效调整

nocol.·2023-11-17 12:49

2023数维杯国际赛数学建模C题思路模型

典型的应用包括机器人导航、语音识别、图像识别、自然语言处理和智能推荐等。在这些应用程序中，由ChatGPT领导的大型语言模型（大型语言模型，llm）在世界范围内得到了普及，并得到了广泛的推广和使用。

C灿灿数模·2023-11-17 09:06

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