人工智能深度学习自然语言处理第39页

论文导读 | 融合大规模语言模型与知识图谱的推理方法

前言大规模语言模型在多种自然语言处理相关任务上展现了惊人的能力，如智能问答等，但是其推理能力尚未充分展现。本文首先介绍大模型进行推理的经典方法，然后进一步介绍知识图谱与大模型融合共同进行推理的工作。

PKUMOD·2023-11-14 13:02

自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表

machinedictionary机器词典machinelanguage机器语言machinelearning机器学习machinetranslation机器翻译machine-readabledictionary(MRD)机读辞典Macrolinguistics宏观语言学Markovchart马可夫图MathematicalLinguistics数理语言学maximumentropy最大熵M-D

lkf0217·2023-11-14 12:03

Fine-tune之后的NLP新范式：Prompt越来越火，CMU华人博士后出了篇综述文章

作者|刘鹏飞来源|机器之心注：去年CMU博士后研究员刘鹏飞的一篇文章，可以从这里了解Prompt：近代自然语言处理技术发展的第四范式可能是预训练语言模型加持下的PromptLearning。

人工智能与算法学习·2023-11-14 11:35

生成式AI - 实战 AI：使用Langchain构建高效的知识问答系统

本文转自：码子道Codao引言知识问答系统（KQA）是自然语言处理领域的核心技术之一，它能够帮助用户从大量数据中快速准确地检索到所需信息。

LarryHai6·2023-11-14 11:35

生成式AI - Knowledge Graph Prompting：一种基于大模型的多文档问答方法

大型语言模型（LLM）已经彻底改变了自然语言处理（NLP）任务。它们改变了我们与文本数据交互和处理的方式。

LarryHai6·2023-11-14 11:02

大型语言模型 (LLM) 初学者指南

踏上人工智能的演变之旅和自然语言处理(NLP)领域取得的惊人进步。一眨眼的功夫，人工智能已经崛起，塑造了我们的世界。训练大型语言模型的巨大影响彻底改变了NLP，彻底改变了我们的技术交互。

Momodel平台·2023-11-14 05:56

全面了解大语言模型，这有一份阅读清单

大型语言模型已经引起了公众的注意，短短五年内，Transforme等模型几乎完全改变了自然语言处理领域。此外，它们还开始在计算机视觉和计算生物学等领域引发革命。

zenRRan·2023-11-14 05:25

利用LangChain实现RAG

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）结合了搜寻检索生成能力和自然语言处理架构，透过这个架构，模型可以从外部知识库搜寻相关信息，然后使用这些信息来生成response

taoli-qiao·2023-11-13 18:40

直播间自动评论神器的运行分享，与开发需要到的技术分析

一、技术1.自然语言处理（NLP）技术自然语言处理技术是自动回复机器人最核心的技术之一。机器人需要能够识别和理解观众的留言，并根据留言内容进行相应的回复。因此，机器人需要具备语音识别

qianli654·2023-11-13 18:56

人工智能与多平台自动引流应用的结合

自然语言处理（NLP）技术：NLP技术可以使得机器能够理解和处理人类语言，因此可以用于自动化创建符合用户兴趣的内容，并在多个平台上进行推广。比如，一个基于NLP技

qianli654·2023-11-13 18:56

直播间自动发言机器人的运行分享，与开发需要到的技术分析

二、技术准备1.自然语言处理（N

qianli654·2023-11-13 18:26

抖音自动发评论之论人工智能AI的应用和发展趋势

人工智能的应用范围十分广泛，包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控等领域。人工智能技术已经深入到现代科技中的各个领域，对人们的生活产生了深刻的影响。

qianli654·2023-11-13 18:25

【NLP】大型语言模型，ALBERT — 用于自监督学习的 Lite BERT

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

Sonhhxg_柒·2023-11-13 17:07

jupyter notebook中执行nltk.download()报错：getaddrinfofailed

nltk（NaturalLanguageToolkit）为自然语言处理工具包，在nlt领域中，十分常使用的一个Python库。

wchwdog13·2023-11-13 15:25

机器学习数据预处理——Word2Vec的使用

它可以捕捉词语之间的语义关系，对于许多自然语言处理任务，包括情感分析，都表现出色。

halo0416·2023-11-13 13:33

《NLP入门到精通》栏目导读

将自然语言处理得知识贯穿过来。本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。为了保证读者由浅入深地学习Halcon学习。

无水先生·2023-11-13 11:50

模型部署：量化中的Post-Training-Quantization（PTQ）和Quantization-Aware-Training（QAT）

前言量化Post-Training-Quantization（PTQ）Quantization-Aware-Training（QAT）参考文献前言随着人工智能的不断发展，深度学习网络被广泛应用于图像处理、自然语言处理等实际场景

AGI_Player·2023-11-13 11:12

深度解析NLP定义、应用与PyTorch实战

1.概述文本摘要是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，其核心目的是提取文本中的关键信息，生成简短、凝练的内容摘要。这不仅有助于用户快速获取信息，还能有效地组织和归纳大量的文本数据。

softshow1026·2023-11-13 11:41

2023APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛ABC题资料汇总

比赛时间2023.11.2306:00至2023.11.2709:00（一）建模思路及代码赛题出来以后第一时间在CSDN更新分享分析建模思路及代码，建议先收藏哈Python风控模型与数据分析_机器学习,自然语言处理

Python风控模型与数据分析·2023-11-13 08:09

「专题速递」GPU算力思考、内容生产技术实践、AI动漫、多模态可控的作曲框架...

AI技术不仅能够提供高质量的音视频剪辑和特效处理，还能够根据用户需求智能推荐素材、调整音频效果、生成视觉效果，甚至可以通过自然语言处理技术为视频配上精彩的解说词。

LiveVideoStack_·2023-11-13 06:02

在 Azure 上构建和部署自然语言处理模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的重要分支之一，它涉及对人类语言进行理解和分析。

嵌入式杂谈·2023-11-13 05:13

01_文本向量表示(one-hot,TF-IDF,Embedding)学习总结(不对的地方欢迎留言指正)

一.文本的表示文本表示的就是把文本或者字词，变换成向量或者矩阵的形式，以便于机器更加容易或者方便的处理，同时文本表示是自然语言处理的开始的环节。

竹林风w·2023-11-13 03:52

自然语言处理（NLP）发展历程（2），什么是词嵌入（word embedding）？

四、如何表示一个词语的意思4.1.NLP概念术语这里我将引入几个概念术语，便于大家理解及阅读NLP相关文章。语言模型（languagemodel，LM），简单地说，语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型，也就是判断一句话是否是人话的概率。标准定义：对于语言序列w1,w2,...,wnw_1,w_2,...,w_nw1,w2,...,wn语言模型就是计算该序列的概率，即：P(w1,w2,...

DocWoo·2023-11-13 03:21

#最全面# NLP获取词向量的方法（Glove、n-gram、word2vec、fastText、ELMo 对比分析）

2.2基于神经网络的语言模型2.2.1word2vec2.2.2fastText2.2.3ELMo1.ELMo得到词向量的过程2.ELMo网络结构3.得到ELMo的词向量4.ELMo优点5.ELMo缺点自然语言处理的第一步就是获取词向量

energy_百分百·2023-11-13 03:18

《K12智能批改技术的实践与探索》的整理总结--NLP自然语言处理峰会

《学习笔记》《会议总结整理》本文根据腾讯教育高级研究员-李超老师在Datafun于2021.07.10举办的自然语言处理峰会里关于《K12智能批改技术的实践与探索》的会议内容总结整理得来，略有精简。

得月忘指·2023-11-13 00:57

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，特别是在机器翻译任务中。传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer

一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43

ngram模型 java_自然语言处理中的N-Gram模型详解

N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。

Stark Einstein·2023-11-12 22:04

自然语言处理——N-gram模型

Vii ging·2023-11-12 21:28

n-gram语言模型——句子概率分布计算与平滑

Laplace平滑(1-gram)附上两种平滑在1-gram下代码Lidstone平滑与Laplace平滑(2-gram)附上两种平滑在2-gram下代码前言语言模型（LanguageModel,LM）在自然语言处理

征途黯然.·2023-11-12 21:55

时间序列预测实战(十四)Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

Transformer用于时间序列预测的代码地址个人修改地址->Transformer模型下载地址CSDN免费一、本文介绍这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理

Snu77·2023-11-12 20:00

自适应AI chatGPT智能聊天创作官网html源码/最新AI创作系统/ChatGPT商业版网站源码

通过融合自然语言处理、机器学习和深度学习等领域的顶尖

hmz856·2023-11-12 20:30

人工智能领域迎来了一场革命性的变革，这场变革的主角就是ChatGPT

作为一种基于大规模预训练的语言模型，ChatGPT凭借其强大的自然语言处理能力，为我们的生活带来了前所未有的便利。本文将探讨ChatGPT如何改变世界，以及它给我们带来的技术革新。

田晖扬·2023-11-12 19:35

从EMNLP 2022速览信息检索领域最新研究进展

©作者｜任瑞阳机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院来自|RUCAIBox本文梳理并介绍了自然语言处理顶会EMNLP2022（主会长文）中信息检索领域的12篇论文，速览信息检索领域最新的研究进展，重点关注一阶段检索

zenRRan·2023-11-12 19:46

算法工程师当前选哪个方向好？

1，计算机视觉；2,自然语言处理；3，风控；4，推荐系统？作者：YanChihttps://www.zhihu.com/question/

视学算法·2023-11-12 11:46

我们可以一起来聊聊算法工程师当前选哪个方向好？

1，计算机视觉；2,自然语言处理；3，风控；4，推荐系统？作者：YanChihttps://www.zhihu.com/question/398876586/answer/13488375

Wang_AI·2023-11-12 11:07

大模型时代的自然语言处理：挑战、机遇与发展

而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本,零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析

人工智能学家·2023-11-12 11:26

NL2SQL学习

NL2SQL（NLPNaturalLanguageToSQL）是自然语言处理的新兴研究热点，顾名思义，是将用户输入的自然语言转为可执行的SQL语句。

王小小鸭·2023-11-12 10:16

ChatGPT已经不知不觉改变了我的生活

文章目录前言GPT技术的广泛应用内容创作智能助手教育和知识分享机遇与挑战机遇挑战总结前言近年来，自然语言处理技术的巨大进步已经催生了一系列GPT（GenerativePre-trainedTransformer

江上清风山间明月·2023-11-12 08:34

Transforme原理--全局解读

文章目录作用全局解读作用Transformer最初设计用于处理序列数据，特别在NLP(自然语言处理)领域取得了巨大成功全局解读Transformer来源于谷歌的一篇经典论文AttentionisAllyouNeed

快苏排序OAO·2023-11-12 07:40

OpenCV-Python小应用（九）：通过灰度直方图检测图像异常点

FriendshipT·2023-11-12 06:33

钟逸0822·2023-11-12 06:17

语音识别与自然语言处理（NLP）：技术前沿与未来趋势

语音识别与自然语言处理（NLP）：技术前沿与未来趋势随着科技的快速发展，语音识别与自然语言处理（NLP）技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。

a谷雨c·2023-11-12 00:35

机器学习基础概念

机器学习的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、

浩茫·2023-11-11 22:51

探索未来，开启无限可能：打造智慧应用，亚马逊云科技大语言模型助您一臂之力

这些生成式大模型，诸如文心一言、文心一格、ChatGPT、StableDiffusion等等，不仅在自然语言处理领域大放异彩，还在计算机视觉等众多其他领域中展现了卓越的性能。

熬夜磕代码丶·2023-11-11 19:50

自然语言处理（NLP）入门（3）——文本预处理

**数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是无线逼近这个上限。**正是因为数据处理的重要性，在NLP算法的工作中，大部分的时间是与数据打交道，文本预处理更是重中之重！文本预处理方法:文本处理的基本方法分词作用:为了更好的进行语言语义的理解(why)工具:jieba安装:pipinstalljiebjieba特性:多种分词模式精确模式(how)jieba.cut(content,cut_al

程序汪赵可乐·2023-11-11 19:48

n-gram语言模型——文本生成源码

n-gram语言模型——文本生成源码n-gram模型的基本原理文本生成的步骤1.准备和分词2.构建n-gram模型3.平滑技术的应用4.生成文本源码在自然语言处理的领域中，n-gram语言模型是一种基础而强大的工具

征途黯然.·2023-11-11 18:35

【LLM_03】自然语言处理基础_1

一、自然语言处理基基本任务和应用1、自然语言处理的基本任务2、搜索引擎的基本工作原理3、知识图谱的构建4、应用二、词表示与语言模型1、词表示2、上下文3、语言模型4、神经网络在语言模型的应用三、神经网络

fzu-wenxin·2023-11-11 16:28

主题模型LDA教程：n-gram N元模型和nltk应用

文章目录N-Gram模型原理概率估计nltk使用n-gramN-Gram模型N-Gram（N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念。N-gram模型也是一种语言模型，是一种生成式模型。

Cachel wood·2023-11-11 15:16

主题模型LDA教程：一致性得分coherence score方法对比（umass、c_v、uci）

文章目录主题建模潜在迪利克雷分配（LDA）一致性得分coherencescore1.CV一致性得分2.UMass一致性得分3.UCI一致性得分4.Word2vec一致性得分5.选择最佳一致性得分主题建模主题建模是一种机器学习和自然语言处理技术

Cachel wood·2023-11-11 14:40

商科留学生如何使用ChatGPT？这些技巧不可错过

其中，自然语言处理技术作为人工智能的重要应用，为商科留学生提供了更多便利和可能。ChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人。下面求真老师带大家一起来看看商科留学生如何更好地用ChatGPT。

求真崔老师·2023-11-11 14:24

推荐频道

人工智能深度学习自然语言处理