从机器学习谈起第8页

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。一些公司早期的数据集市后期可能会演变成为数仓系统。本项目中在数据集市层面主要进行粗粒度汇总，也可以将这些功能下放至DWS层完成。

啊六六六·2025-02-26 04:51

AUTOSAR CP--chapter6零起点的BSW配置

从零配置BSW系统描述重要的是我们需要了解到signalpduframe，还有网络以及node和它们之间的连接关系，也就是它们之间的相互映射关系。

奶茶拌火锅·2025-02-26 04:50

【Python爬虫(36)】深挖多进程爬虫性能优化：从通信到负载均衡

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。

奔跑吧邓邓子·2025-02-26 04:18

python如何将PDF文件转换为word文档

以下有几种常用的方法：使用pdfminer.six和python-docx结合自定义逻辑：pdfminer.six是一个用于从PDF文档中提取文本和元数据的工具。

小九不懂SAP·2025-02-26 04:46

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Linux故障排查清单：让你调试不再迷茫！

从大型互联网企业的数据中心，到小型创业公司的后端服务器，Linux的身影无处不在。

深度Linux·2025-02-26 02:36

高并发环境下的C++ 定时器解决方案

从电商平台的促销抢购，到在线游戏的实时对战，再到金融交易系统的频繁交互，海量的用户请求蜂拥而至，这对系统的性能和响应速度提出了前所未有的挑战。

深度Linux·2025-02-26 02:35

论文解读（全头皮重建方向）：3DCMM

从面部到完整头部：3DCMM的技术原理解析引言在计算机图形学和人体工学领域，3D头部模型的需求日益增加。

FLOWVERSE·2025-02-26 02:03

Java基础常见的面试题（易错！！）

面试题一：为什么Java不支持多继承Java不支持多继承主要是为避免“菱形继承问题”（又称“钻石问题”），即一个子类从多个父类继承到同名方法或属性时，编译器无法确定该调用哪个父类的成员。

刘小炮吖i·2025-02-26 02:03

c语言中二维数组在内存中的存放,在C语言里二维数组在内存中的存放顺序是什么？...

在c语言里二维数组在内存中的存放顺序是按行存放的，二维数组A[m][n]，这是一个m行，n列的二维数组，设a[p][q]为A的第一个元素，即二维数组的行下标从p到【m+p】，列下标从q到【n+q】即可。

小马新志·2025-02-26 01:31

ArcGIS Server HTTP与HTTPS端口（6080/6443）使用及Nginx升级HTTPS时的问题与解决

目录前言一、ArcGISServer中http与https二、nginx中升级https的配置项三、ArcGISServer中设置安全策略四、问题解决的关键点五、总结前言本文记录了在项目Web平台从HTTP

GISX·2025-02-26 01:00

反射机制和手写IOC

反射基础从配置文件就可以动态的指定要创建哪个类的对象,创建不同的对象不需要修改源代码classfullpath=com.xtq.fanshe.bean.Catmethod=hiarg1=\u5c0f\u82b1arg2

-Mr_X-·2025-02-26 01:29

用http数据加密和https有什么区别

https可以说是从http演变而来，来自权威统计显示，目前全球互联网中，大约已经有百分之五十的网站启用了https协议，在欧美国家大部分网站都采用了https安全加密协议，中国目前没有达到这一数量级，

沃通WoTrus·2025-02-26 01:57

《流程思维》：解码流程管理本质，赋能企业高效进化

这是一本让“流程”从工具升维为战略思维的管理指南！书籍概况王玉荣与葛新红合著的《流程思维》，是一部系统阐述流程管理底层逻辑与实战价值的著作。

·2025-02-26 01:28

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

如何从0开始写一个操作系统

原书的代码https://github.com/yifengyou/os-elephant/tree/master我会挑一些说说传统的操作系统课一般从内存，虚拟化等等方面讲起，因为是自己实现操作系统，肯定不能一上来就写开始写内存管理这种大活

·2025-02-26 01:57

从浏览器渲染原理深入探究一下

浏览器渲染网页的基本流程浏览器在接收到HTML文档后，会依次进行以下几个主要步骤：解析HTML：浏览器从网络或本地获取HTML文件，然后开始解析，将HTML代码转换为DOM（DocumentObjectModel

银之夏雪·2025-02-26 00:54

PageForge v2025.1.6 发布：支持 KaTeX 数学公式渲染

PageForge是一款现代化的静态页面生成与部署平台，致力于为用户提供从创建到部署的一站式解决方案。

·2025-02-26 00:53

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

a计权声功率级计算公式_a计权(a计权声压级计算公式)

有A、B、C等计权方式，A计权测量声级范围.A计权声级：是在前面声压级基础上，增加了媒介质点变化频率这一要素，从。声压级只反应声音强度对人响度感觉的影响，不能反映声音频率对响度感觉的影响。.

Xpc1·2025-02-26 00:52

＜tauri＞＜rust＞＜GUI＞基于rust和tauri的图片显示程序（本地图片的加载、显示、保存）

要实现的功能是，如何从本地路径加载、显示

机构师·2025-02-26 00:21

【算法】贪心算法

但贪心不是从整体最优来考虑的，一旦做出选择，不会再改变，只能达到某种意义上的局部最优。

希冀123·2025-02-25 23:17

洛谷P1004（方格取数[NOIP 2000 提高组]）题解

题目大意：在一个N×N的方格中，从左上角到右下角走两次，每次只能向下或向右走，取过的数会变成0，求两次路径取数的最大总和。首先，我们需要理解问题。

1≈∞·2025-02-25 23:47

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

python-leetcode 43.二叉搜索树中第K小的元素

题目：给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请设计算法，查找其中第K小的元素（从1开始计数）方法一：中序遍历叉搜索树具有如下性质：结点的左子树只包含小于当前结点的数。

SylviaW08·2025-02-25 23:43

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。文章结尾还有简要的分析总结。

山海青风·2025-02-25 23:43

项目管理的数字化转型：趋势与实践——从工具革新到效率革命

在数字化浪潮的推动下，项目管理正经历一场深刻的变革。传统依赖人工协调、纸质文档和静态计划的管理方式已无法应对日益复杂的项目需求。据统计，采用数字化工具的项目团队效率可提升40%以上，成本超支风险降低30%。本文将深入解析项目管理数字化转型的五大核心趋势，结合真实案例与工具应用，为读者提供可落地的实践指南。一、数字化转型的五大核心趋势1.虚拟团队与协作工具的常态化远程协作已成为项目管理的主流模式。通

小稻草打打打·2025-02-25 23:12

Code Less, Create More丨AI FOR CODE 创意挑战赛即将开幕！

开发者正面临着从“工具使用者”到“AI协同创新者”的身份转移。

小小宇宙中微子·2025-02-25 23:12

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-25 22:39

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL

珠峰日记·2025-02-25 22:07

1/30每日一题

从输入URL到页面展示到底发生了什么？

转码的小石·2025-02-25 22:06

《ArkTs鸿蒙应用开发入门到实战》震感上市啦！

从传统HarmonyOS应用开发到元服务开发书籍结构基础篇：HarmonyOS历史、核心技术、ArkTS/ArkUI基础。进阶篇：布局容器、基础/高级组件、低代码开发，提升效率。

敏敏_4148·2025-02-25 22:35

Rust语言：依赖注入与控制反转实践指南

依赖注入依赖注入是一种设计模式，它允许我们将依赖关系从代码中移

多多的编程笔记·2025-02-25 21:05

数据库操作与数据管理——Rust 与 SQLite 的集成

第六章：数据库操作与数据管理第一节：Rust与SQLite的集成在本节中，我们将深入探讨如何在Rust中使用SQLite数据库，涵盖从基本的CRUD操作到事务处理、数据模型的构建、性能优化以及安全性考虑等方面

m0_74824054·2025-02-25 21:02

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

STM32 利用SysTick实现高精度计时

通过读取并判断计数值来实现精确延时，从0xFFFFFF向下计数到0。可以用作I2C、SPI通信中的时序控制，RTOS环境中作为心跳时钟。

jmlinux·2025-02-25 21:01

函数式编程：概念、特性与应用

1.函数式编程简介函数式编程，从名称上看就与函数紧密相关。

老猿讲编程·2025-02-25 21:00

整车厂如何规划构建汽车集成安全团队的软件研发能力

（一）、汽车集成安全团队职责汽车集成安全团队肩负着保障汽车整体安全性的重任，从多个维度守护驾乘人员安全与车辆稳定运行，其主要职责如下：功能安全管理标准遵循与流程制定：严格依据ISO26262等功能安全标准

老猿讲编程·2025-02-25 21:30

以太坊介绍

从更实际的角度来说，以太坊是一个开源的，全球的去中心化计算架构，执行成为智能合约的程序。它使用区块链来从同步和存储系统状态，以及称为ether的加密货币来计量和约束执行资源成本。智能合约相当于可以在以

倒霉男孩·2025-02-25 21:29

leetcode 119. 杨辉三角 II

可以利用组合数公式，从第一个数开

圣保罗的大教堂·2025-02-25 21:29

力扣每日一题【算法学习day.130】

习题1.奇偶数位题目链接:2595.奇偶位数-力扣（LeetCode）题面:分析:从右向左遍历每位即可代码:classSolution{publicint[]evenOddBit(intn){int[]

南宫生·2025-02-25 21:28

rust笔记9-引用与原始指针

1.底层原理：都是指针从底层来看，&T和*constT（或&mutT和*mutT）本质上都是指针，存储了一个内存地址。例如：letx=

shanzhizi·2025-02-25 21:27

Spark集群架构

主节点会运行Driver进程，该进程会调用Spark程序的main方法，启动SparkContext；Executor就是从节点的进程，该进程负责执行Dr

情深不仅李义山·2025-02-25 20:25

DragControls拖拽插件优化：从指定平面到任意平面

现状：Threejs官方demo提供了DragControls.js平面拖拽控件，但只能拖拽Object在垂直于相机法线的平面上移动目标场景：在六面体空间盒子中沿着六面体平面拖拽物体，并且需要限制在盒子内部已知：空间盒子大小，对象所在的平面方案设计：将Object拖拽依赖的信息放在userData中，示例如下基于拖拽控件，改造部分关键代码，实现目标//模型对象部分参数{//...userData:

·2025-02-25 20:20

Svelte 最新中文文档教程（19）—— 测试

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-25 20:48

造成内存溢出（OOM）的原因以及如何快速定位

例如，如果你从数据库一次性加载所有数据（例如，千万级别的数据）并将其全部存入一个列表中，这样就可能导致内存溢出。

·2025-02-25 20:46

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