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音视频开发—Ubuntu使用FFmpeg 完成音视频剪辑 代码实现

文章目录FFmpeg命令示例FFmpeg剪辑原理流程FFmpeg使用C语言代码实现初始化输入源视频定位开始剪辑点读取视频帧到输出流完整代码编译命令FFmpeg命令示例使用-ss指定视频开始剪辑点，从某个时间点开始到结束
Trump. yang·2025-02-27 11:09

请介绍 C++ 中 future、promise、packaged_task、async 的区别？

1.std::future作用：异步结果的占位符，用于从其他线程获取计算结果。特点：通过get()阻塞等待结果，只能读取一次结果。
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-27 11:08

python多版本与虚拟环境

这篇纯python技术文章，平时也会用到，在此记录一下。
克金森沐沐·2025-02-27 10:05

OpenHarmony 特性解析——硬件资源池化架构介绍

OpenHarmony发展至今，硬件资源访问经历了从“一对一”到“一对多”的演进过程。
愿天堂没有996·2025-02-27 10:05

金融租赁系统流程自动化升级路径

这套方案可不是简单的"机器换人"，而是给业务全流程注射了数字化的"超级血清"：从客户在线提交资料开始，系统就像个24小时不眨眼的门卫，自动抓取验证信息；审批环节则化身金融界的"福尔摩斯"，
红点聊租赁·2025-02-27 10:03

手机租赁系统的优势与发展趋势分析

其次，从成本效益上看，租赁比
红点聊租赁·2025-02-27 10:03

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

以下从技术原理、应用场景、实施流程、工具与案例展开解析：一、AI/ML如何提升数据安全能力？1.核心价值复杂数据识别：解析非结构化数据（文本、图像、音视频）中
宁宁可可·2025-02-27 10:33

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要  本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

2025年CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15天）4.3、后期五、CTF学习资源5.1、CTF赛题复现平台5.
白帽安全-黑客4148·2025-02-27 09:31

C语言--文件操作

但是在程序设计中，我们一般谈的文件有两种：程序文件、数据文件（从文件功能的角度来分类的）。2.1程序文件程序文件包括源程序文件（后缀为.
Tanecious.·2025-02-27 09:30

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-27 09:29

数据精简的魔法：打造极速接口响应！

全文目录：开篇语前言目录精简数据传输的重要性举个栗子️常用的精简策略1.字段选择：只传递必需字段示例代码：2.数据分页：控制数据的数量示例代码：3.压缩传输：小数据大世界案例分析：从冗余到高效1️⃣初始设计
喵手·2025-02-27 09:29

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用
喵手·2025-02-27 09:29

Spring Cloud中如何使用Eureka：超详细指南

本文将深入探讨如何在SpringCloud中使用Eureka进行服务注册与发现，涵盖从基础到高级的配置和使用场景。什么是Eureka？
一位卑微的码农·2025-02-27 09:29

中断、异常 、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么

向量事件vectoredevents主要作用:向量化事件(中断和异常)导致处理器在保存了处理器的大部分状态(足够让执行可以从该点继续执行)之后，跳转到中断处理
我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:58

Python-sys.argv[]

sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁，这个“外部”很关键，所以那些试图从代码来说明它作用的解释一直没看明白。
哗啦呼啦嘿·2025-02-27 09:27

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

转化率：从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源：商品数据库，包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式：标准化处
路人与大师·2025-02-27 09:27

Accord.NET框架功能介绍

该框架被分成了多个程序集，可以直接从官网下载安装文件或者使用NuGet得到。可以参考以下链接:https://g
绀目澄清·2025-02-27 09:26

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-27 08:54

一个9年archlinux重度使用者自述

第一部分：初识ArchLinux从Ubuntu和Fedora到Arch的转变大学期间了解到有linux这么一类系统，看起来很酷，那命令行操作神秘又高级，瞬间引起了我的兴趣。
·2025-02-27 08:51

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据，可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑，以下是详细的实现思路和方法：数据筛选1.基于业务规则分析业务场景：不同的业务场景有不同的热点数据特征。
指尖下的技术·2025-02-27 08:24

python基础之零基础入门【参数说明+代码实战】

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-02-27 08:52

敏捷开发实践中的质量保障：如何平衡速度与代码质量？

敏捷工程：现代软件开发的变革与实践近年来，软件工程领域经历了从传统瀑布模型到敏捷开发的深刻转变。这种转变不仅是技术方法的升级，更是团队协作、需求管理和交付模式的革新。
·2025-02-27 08:50

Spring Boot 启动时间优化全攻略

本文将详细分析影响SpringBoot启动时间的主要因素，并提供一套从配置优化到代码调整的全方位优化方案，帮助开发者显
一休哥助手·2025-02-27 08:21

9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合

在微服务架构中，请求聚合的核心意义在于优化客户端与后端服务的交互效率，解决多服务协同的复杂性。通过将多个微服务的调用合并为单一请求，聚合层（如BFF或网关）可显著减少网络传输次数、降低延迟，同时统一数据格式以适配不同客户端（如移动端、Web端）的差异化需求。例如，移动端展示订单详情时，聚合层可并行调取用户、商品和物流服务的数据，整合后返回精简结果，避免客户端频繁发起请求。此外，聚合层还能处理数据裁
喵叔哟·2025-02-27 08:18

工具方法 - 合规性矩阵

具体来说，Compliancematrix需要用一行一行的证据来证明被设计的产品针对每个需求的实际性能是满足要求的；它系统性地覆盖了从最低级别的性能到到最高级别的性能，而且它需要跟踪显示实际性能数据的来源
夜流冰·2025-02-27 08:18

爬虫必备html和css基础知识

而网页数据通常以HTML格式呈现，要想准确地从网页中提取所需信息，就需要深入了解HTML标签的结构和含义，以及如何运用CSS选择器精准定位目标元素。
ylfhpy·2025-02-27 07:17

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？
清水白石008·2025-02-27 07:46

【Linux知识】Linux上从源码编译到软件安装全过程详细说明

文章目录**1.下载源码****(1)使用`wget`或`curl`下载****(2)解压源码****2.配置编译环境****(1)执行`./configure`脚本**常见参数说明：**3.编译源码****(1)执行`make`****4.安装软件****(1)执行`makeinstall`****(2)自定义安装路径****5.验证安装****(1)检查版本信息****(2)查看安装路径***
问道飞鱼·2025-02-27 07:46

MATLAB利用Filter Design设计滤波器

二、从SOS与G中恢复滤波器系数1.函数调用：[B,A]=sos2tf(SOS,G)2.范例：三、从Hd中恢复滤波器系数[B,A]=tf
zxcwxkp·2025-02-27 07:11

Java常见设计模式(上):创建型模式

设计模式概述设计模式是从大量的实践中总结和理论化之后优选的代码结构、编程风格、以及问题解决思路。它们如同经典棋谱，不同的棋局不同棋局对应不同“套路”，帮助我们高效应对各种编程挑战。
啥都不懂的小小白·2025-02-27 07:11

MySQL8 安装及主从搭建

MySQL8安装及主从搭建文章目录MySQL8安装及主从搭建前言一、MySQL8安装1.下载\上传包到服务器2.创建用户组及用户3.配置my.cnf4.初始化二、搭建主从1.主库配置2.从库配置总结前言
zl_code_le·2025-02-27 07:09

沉浸式购物新纪元：3D技术如何重塑电商转化率

一、商品3D展示全方位展示：3D技术可以实现商品的720°（或360°）立体化旋转缩放展示，让消费者从多角度、全方位地了解商品细节，增强购买欲望。
mirrornan·2025-02-27 07:08

Vue 3 生命周期函数详解

1.Vue3生命周期概述Vue实例从创建到销毁经历了一
licy__·2025-02-27 07:37

Git 操作全解：从基础命令到高级操作的实用指南

文章目录1.基本命令1.初始化仓库2.克隆远程仓库3.查看当前仓库状态4.查看提交日志5.添加文件到暂存区6.提交更改7.查看仓库的配置信息2.分支操作1.查看所有分支2.创建新分支3.切换名称4.创建并切换到新分支5.删除分支6.查看当前分支3.合并分支1.合并分支2.解决合并冲突4.远程仓库操作1.查看远程仓库信息2.添加远程仓库3.推送更改到远程仓库4.拉取远程仓库的更改5.获取远程仓库的最
web Rookie·2025-02-27 06:37

性能测试丨JMeter 分布式加压机制

从节点（Slave）：执行主节点分配的测试任务并返回结果。2.配置步骤主节点配置安装JMeter：在主节点和所有从节点上安装相同版本的JMeter。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

rss自建资源

从搭建、使用到自建订阅源。
Agnes_A20·2025-02-27 06:04

【演化-如何理解现代婚姻 关键字摘要】

从源头上说，婚姻最初来自于人类DNA的限制。这个限制就是智力发育时间太长了。人类幼儿需要至少长
严文文-Chris·2025-02-27 06:02

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检
挂科边缘·2025-02-27 06:01

Python进阶

我们也从最基础的Python粉，经过时间的摧残慢
weixin_30886233·2025-02-27 06:59

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

在GoogleCloudPlatform的VertexAI中，我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。
vaidfl·2025-02-27 06:29

关于uniapp和H5的通信交互传参问题

在h5index.html中引入1.在uniapp中创建webview通信的vue页面2.h5通信webview中绑定@messageuvue中绑定@onmessage3.h5组件中获取从uniapp传过来的参数
水水水水水水水水水水水·2025-02-27 06:58

使用 frp 实现内网穿透：从零到一的完整指南

使用frp实现内网穿透：从零到一的完整指南DeepSeek满血版免费领啦！字节跳动火山引擎官方，免费抵扣3625万tokens，畅享R1与V3模型！参与入口：点击进入为什么需要内网穿透？
山风wind·2025-02-27 05:58

深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍：从原理到实战

1.说说Zookeeper中的脑裂？在分布式系统中，Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”（Split-brain）现象是指在一个分布式集群中，由于网络分区等原因，导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分，每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的，因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
guihong004·2025-02-27 05:26

【奥卡姆剃刀原理-如何理解云计算和边缘计算 关键字摘取】

通俗来说，就是把计算任务从本地挪到远程，往往是挪到一个大的计算中心。在那里完成计算之后，再把计算结果返回本地。这样本地就不用部署很强的硬件搞计算了。
严文文-Chris·2025-02-27 05:24

从卡顿到丝滑：火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验

方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+联网版DeepSeekR1模型及豆包最新版模型:https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=GO9H7M38告别DeepSeek卡顿，探索火山引擎DeepSeek-R1的丝滑之旅在AI辅助工具日益普及的今天，DeepSeek作为众多开发者
不苒·2025-02-27 05:54

OPPO自研DataFlow架构与实践

如果采用异步发送，先将数据写入本地缓存队列，然后再启动一个线程从队列中获取数据，写入到数据库中，这样处理不会将影响对外服务的性能，但是如果数据量过大时容易造成进程OOM，重
鲍倩和鲍新春·2025-02-27 05:53

如今传统企业如何做数字化转型？

“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑，通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境，从最终用户的接触到后端的办公室工作，全面实现无需人工接入的过程自动化。
年少有为2025·2025-02-27 05:52

网络安全常见的三层架构（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_网络安全架构

防御层面监控层面加固层面图1:画了一个示意简图这种思路从哪里来的呢？是从实际的工作中总结出来的，这三层架构说起来很清晰，客户可以理解，做起来也容易，反正都能套到这三层里去。
网络安全学习库·2025-02-27 04:49

Linux 磁盘挂载教程

简介在Linux中挂载磁盘包括将一个文件系统从存储设备附加到文件系统层次结构中的目录。这允许与磁盘及其内容进行交互。
·2025-02-27 04:17
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