从零开始大数据第59页

教育已进入新时代

作为教育者，我们会发现，当今的孩子和以前的孩子是有很大的差距的，随着大数据时代的到来，网络技术的高速发展等原因的影响，我们看到了教育已进入了新时代。

宁静之慧·2024-01-25 16:25

今日头条极速版邀请码是多少？（注册官方邀请码填写附上）良心推荐

今日头条极速版是一款非常好用的今日头条极速版邀请码是1599762938或1542137748或1451455648生活新闻类的手机软件，单个用户每天花费超过76分钟，每天在社交平台上分享1100万次，颠覆了阅读“搜索”信息的传统模式，使用大数据算法推荐自己感兴趣的内容

桃朵十三·2024-01-25 16:49

大数据分析组件Hive-集合数据结构

Hive的数据结构前言一、array数组类型二、map键值对集合类型三、struct结构体类型前言Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模分布式数据集。它提供了一个类似于SQL的查询语言（称为HiveQL），允许用户以类似于关系型数据库的方式查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。Hive常作为离线数仓的分析工具，当面临Json数据时，Hive需要用到其数据结构构建出一张

Aimyon_36·2024-01-25 15:15

OpenCV：打开计算机视觉的魔法之门

别担心，我们将从零开始，一步步地领略计算机视觉的魅力。OpenCV是什么？首先，让我们聊一聊OpenCV。

繁依Fanyi·2024-01-25 14:09

大数据时代的清道夫：JVS-BI的数据清洗加工引擎解析

随着数据在企业运营中的地位越来越重要，如何高效地处理和利用数据成为了企业关注的焦点。数据可视化清洗加工作为数据应用的重要环节，其重要性不言而喻。JVS-BI作为一款智能的商业智能工具，提供了强大的数据可视化清洗加工功能，帮助企业更好地管理和利用数据。数据可视化清洗加工整体介绍在数据应用的基本流程中，数据的集成接入、清洗加工和应用是必不可少的步骤。其中，数据清洗加工是最为关键的一环，它涉及到数据的关

jonyleek·2024-01-25 14:49

2024智能计算、大数据应用与信息科学国际会议(ICBDAIS2024)

2024智能计算、大数据应用与信息科学国际会议(ICBDAIS2024)会议简介智能计算、大数据应用与信息科学之间存在相互依存、相互促进的关系。

anana_xu·2024-01-25 14:18

[AIGC 大数据基础]hive浅谈

在当今大数据时代，随着数据量的不断增大，如何高效地处理和分析海量数据已经成为一个重要的挑战。为了满足这一需求，Hive应运而生。

程序员三木·2024-01-25 14:17

极速了解大数据时代!

全叔叨叨叨：在大数据的分析下，一切有相关性的信息将无所遁形，这很可能被一些别有用心的人利用，比如人肉搜索。这些“人肉专家”想要找到某个人只需要两个条件：1.这个人上过网，并且留下过信息。

知识嗑儿·2024-01-25 14:14

从零开始学Python第03课：Python语言中的变量

对于想学习编程的新手来说，有两个问题可能是他们很想知道的，其一是“什么是（计算机）程序”，其二是“写（计算机）程序能做什么”。先说说我对这两个问题的理解：程序是数据和指令的有序集合，写程序就是用数据和指令控制计算机做我们想让它做的事情。今时今日，为什么有那么多人选择用Python语言来写程序，因为Python语言足够简单和强大。相较于C、C++、Java这样的编程语言，Python对初学者和非专业

会python的小孩·2024-01-25 13:31

从零开始学Python第04课：Python语言中的运算符

Python语言支持很多种运算符，下面的表格按照运算符的优先级从高到低，对Python中的运算符进行了罗列。有了变量和运算符，我们就可以构造各种各样的表达式来解决实际问题。在计算机科学中，表达式是计算机程序中的句法实体，它由一个或多个常量、变量、函数和运算符组合而成，编程语言可以对其进行解释和计算以得到另一个值。不管使用什么样的编程语言，构造表达式都是非常重要的。运算符描述[]、[:]索引、切片*

会python的小孩·2024-01-25 13:31

1-Kubernetes基础入门体系架构学习(一)

0x01组件详述1.Kubernetes-Master2.Kubernetes-Node3.Kubernetes-插件4.小结0x00基础简述1.发展经历描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云

全栈工程师修炼指南·2024-01-25 12:21

hadoop集群部署

hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,是一个存储系统+计算框架的软件框架，主要解决海量数据存储与计算的问题，是大数据技术中的基石。

Cat God 007·2024-01-25 12:45

大数据之路-日志采集（第二章）

文章目录2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集流程2.1.3页面日志的服务器端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件点击及其他事件2.2.3特殊场景2.2.4H5&Native日志统一2.2.5设备标识2.2.6日志传输2.3日志采集的挑战2.3.1典型场景1.日志分流与定制处理2.3.2大促保障阿里巴巴的日志采集体系方案

小白15138·2024-01-25 12:42

大数据之路——数据同步（第三章）

文章目录3.1数据同步基础3.1.1直连同步3.1.2数据文件同步3.1.3数据库日志解析同步如第一章所述，我们将数据采集分为日志采集和数据库数据同步两部分。数据同步技术更通用的含义是不同系统间的数据流转，有多种不同的应用场景。主数据库与备份数据库之间的数据备份，以及主系统与子系统之间的数据更新，属于同类型不同集群数据库之间的数据同步。另外，还有不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换，比如

小白15138·2024-01-25 12:39

自然语言处理（NLP）的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

志尊宝·2024-01-25 12:17

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

胡图不迷糊·2024-01-25 12:17

【30秒看懂大数据】数据安全

PS:本文属专栏第25篇简单说数据安全是保护数据不受未经授权的访问、泄露或损坏的措施和实践，以确保数据的机密性和完整性。举例理解在一家大型电子产品仓库，数据安全管理做得非常好，他们做的工作包括了以下内容：1.仓库入口限制：为了确保数据安全，仓库建立了强大的进入控制系统。只有授权人员可以进入仓库，而且他们必须使用身份验证卡或生物识别技术来进入=数据安全中的身份验证和访问权限控制。2.监控和摄像头：仓

风姑娘数据说·2024-01-25 11:05

【30秒看懂大数据】数据湖

简单说数据湖是一个存储平台，存储了企业所有所需要的数据。举例理解我们仍然以下周备餐为例。我在网上买了牛排，又去超市购买了一堆蔬菜和肉，然后又去菜市场采购了很多大料比如干辣椒、辣椒面、桂皮、八角、薄荷、火锅底料，然后回来的路上又遇见了邻居，邻居说家里之前屯的螺狮粉还有好几包，于是回家时候又送了我2包。此时我有网上买的牛排、超市买的蔬菜、肉，菜市场采购的大料配料、邻居送的螺狮粉。所以这些食物的来源很多

风姑娘数据说·2024-01-25 11:05

【30秒看懂大数据】商业分析

PS:本文属专栏第26篇简单说商业分析是通过数据分析和评估来理解和改善企业的经营状况，特别是企业外部的市场环境和行业情况分析，以便企业做出更明智的经营决策。举例理解街头有家馒头店，店主叫老李。多年来，他一直保持着传统的经营方式，然而随着市场竞争的日益激烈，老李开始思考如何更好地经营自己的馒头店。1、老李首先对馒头行业进行了深入的研究。他了解到，馒头作为一种传统的主食，在中国有着悠久的历史和文化渊源

风姑娘数据说·2024-01-25 11:01

Java第一阶段学习（初级）笔记

Java能做什么桌面应用开发、企业级用用开发、移动应用开发、科学计算、大数据开发、游戏开发一、Java入门1、下载安装IDEA：快捷键Ctrl+alt+l调整格式Ctrl+alt+M自动抽取代码shift

m0_xiaoxiaoqian·2024-01-25 11:57

1. MySQL 数据库

管理数据库和表用户和权限管理函数，存储过程，触发器和事件MySQL架构存储引擎服务器选项，系统和状态变量优化查询和索引管理锁和事务管理日志管理备份还原MySQL集群压力测试1）数据库原理1.1）数据的时代涉及的数据量大数据不随程序的结束而消失数据被多个应用程序共享大数据数据的分类

开源极客行·2024-01-25 11:25

写作的初心

一切从零开始真的很难，特别是习惯。看纸质的书我现在还犯困，直到现在看完一本纸质书，还经常看作者写文章，我觉得别人行我也行，这个心念一直支撑着我。

小冯的笔者·2024-01-25 11:31

详解Linux运维工程师高级篇（大数据安全方向）.

2113873knoxoozierangerapachesentry简介：从运维青铜到运维白银再到运维黄金，这里就要牵扯到方向问题也就是装备，根据自己的爱好，每个人都应该选择一个适合自己和喜欢自己的一个职业技术方向，如：大数据安全

weixin_30588729·2024-01-25 10:14

高标准农田建设的实施要点

高标准农田应用大数据、物联网、移动互联等现代信息技术，对基地种植区域的气象环境、土壤墒情、病虫害、农事活动等进行实时监测，实现农田种植智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化，全面提高农田种植现代化水平

厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:51

大数据技术-Hudi学习笔记

笑一笑、·2024-01-25 09:51

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）一，概念介绍：大数据：大数据一般用来描述一种数量庞大，复杂的数据集，传统数据处理应用程序难以应对。

lucky_myj·2024-01-25 09:46

2020小白如何从零开始运营一个微信公众号？

大二女学生一枚，零经验，纯小白，一年前还在做微商的我，自己一个人把公众号运营到了五千粉。粉丝不算很多，但是负担我自己的开销是绰绰有余的。看到这里就不要走了哦，很多人私信我如何能从小白开始运营好一个公众号，在这里我总结出来干货，这一篇就足够了。我是在年初才申请的公众号，中途很多次都差点放弃，一直在存稿。但是还是觉得轻易放弃不是我们00后的风格（找打）。很早就接触过这个问题，一起拿都是看大神们怎么做，

锦书嘉志·2024-01-25 09:16

Hudi学习笔记(一)

大数据发展背景Hudi用于管理分布式文件系统上大型分析数据集存储，支持Spark和Flink整合。它能够是DFS数据集在分钟级时延内支持变更，也支持下游系统对这个数据集的增量处理。

一一|一一一亅·2024-01-25 09:37

从零开始构建Vue项目并整合OpenLayers7.5.2

返回专栏目录：Vue+OpenLayers7前言本章针对Vue初学者，对Vue不熟悉，甚至还不会Vue的入门学生读者。本章会详细讲解从NodeJS环境到npm环境的各个步骤，再到使用vue-cli脚手架快速生成项目，以及添加OpenLayers7地图库依赖，编写简单的xyz高德地图显示页面的完整教程。如果已有Vue项目或者熟悉Vue.js的读者可以不用看本章，直接添加[email protected]依赖到Vue项

汤姆猫不是猫·2024-01-25 09:36

Hadoop-MapReduce使用说明

MapReduce是一个开源的分布式软件框架，可以让你很容易的编写程序（继承Mapper和Reducer，重写map和reduce方法）去处理大数据。

隔着天花板看星星·2024-01-25 09:52

从零开始训练 YOLOv8最新8.1版本教程说明（包含Mac、Windows、Linux端）同之前的项目版本代码有区别

芒果汁没有芒果·2024-01-25 09:49

从零实现RPC框架之 5.序列化

序列化：序列化以及编解码属于七层网络中的表示层序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节，在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。

Seajunnn·2024-01-25 09:48

从零开始实现RPC框架 - RPC原理及实现

从零开始实现RPC框架-RPC原理及实现最近被人问到RPC相关的东西~突然发现还是有很多原理没有清楚，所以要好好系统的学习一下RPC以及它的原理先大致了解一下RPC的大概，原文：https://blog.csdn.net

dingxie1963·2024-01-25 09:44

C++从零开始的打怪升级之路(day20)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于vector的题目1.只出现一次的数字3260.只出现一次的数字III给你一个整数数组nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。找出只出现一次的那两个元素。你可以按任意顺序返回答案。你必须设计并实

云淡风轻kk·2024-01-25 08:47

ElasticSearch基本api操作

ElaticsearchElasticSearch概述Elaticsearch,简称为es,es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器,处理PB级别(大数据时代

陈平安＂·2024-01-25 08:38

学习大数据所以需要的java基础（2）

这里写自定义目录标题String介绍String概述String的实现原理String的创建String拓展构造面试题判断方法String的Get方法String的转换方法分割功能StringBulider介绍StringBuilder的使用String和StringBuilder以及StringBuffer区别Stream流stream介绍及示例Stream流的获取几个重要的类Math类BigI

龙俊俊·2024-01-25 08:38

AWS实战(二)之Java连接AWS的 Kinesis Data Firehose，实现数据上传S3中

上文已经提到了KinesisDataFirehose在我的设计中处在我的client和S3之间实现了大数据信息收集存储的功能；KinesisDataFirehoseAPI提供两种向传输流发送数据的操作：

从北码到南·2024-01-25 07:45

利用 Amazon Lambda 将 Kinesis Data Stream 数据批量自动写入 Amazon MSK

这些应用程序统一从ApacheKafka中拉取实时数据做分析和处理，例如监控系统、大数据分析平台等。由于业务发展需要，用户将这些工作负载部分迁移到了Amazon上，或者在Amazon上构建新的应用。

亚马逊云开发者·2024-01-25 07:15

大数据平台组件日常运维操作说明（Hadoop/Zookeeper/Kafa/ES/Mysql/Spark/Flume/Logstash/Tomcat）

Hadoop日常运维操作说明hdfs生产环境hadoop为30台服务器组成的集群，统一安装配置，版本号为2.7.7部署路径：/opt/hadoop启动用户：hadoop配置文件：/opt/hadoop/config/hdfs-site.xml/opt/hadoop/config/core-site.xmlhadoopy运行环境变量配置文件：hadoop-env.shjournalnode.envd

love6a6·2024-01-25 07:12

ElasticSearch

一、搜索引擎介绍在互联网项目中，涉及到检索的业务需求很多，我们可以通过对数据库的模糊查询实现检索功能，但是针对大数据量的操作，基于数据库的检索就显得力不从心了。

__追梦人·2024-01-25 07:29

ElasticSearch分词器介绍

在大数据时代，搜索技术变得尤为重要。ElasticSearch作为一款强大的开源搜索引擎，提供了丰富的功能来满足各种搜索需求。

Dxy1239310216·2024-01-25 07:20

吴军《信息论》中大数据思维应用之语音识别

生活中，我们总要解决各式各样的问题，我们如何拆解问题，把问题变成关于大数据思维在当下最常见，也是最成功的四类应用。第一类是解决人工智能问题，把那些过去

高高_02c9·2024-01-25 07:44

天津大数据培训班推荐，数据分析过程的常见错误

大数据”是近年来IT行业的热词，目前已经广泛应用在各个行业。大数据，又称海量信息，特点是数据量大、种类多、实时性强、数据蕴藏的价值大。

qq_38453958·2024-01-25 06:57

如何制作流程图？教你从零到一制作

那么，如何从零开始制作流程图呢？本文将为你提供一份详细的指南。一、明确目的和内容在开始制作流程图之前，首先要明确制作流程图的目的和需要展示的内容。

高效办公能手·2024-01-25 06:24

黄执中:大城床还是小城房

你怎么会是从零开始呢？你的每一个奋斗，本来就是会有积累的嘛。对不对？你再想想看，你们什么样的人，会在意空气的品质？蹦蹦有一段很棒，他说的是当我在工作的时候，我只管着挣

Raintown·2024-01-25 06:13

掌握技术脉搏：程序员如何在技术变革中保持领先，避免被裁员

一、当今的技术变革有哪些当今的技术变革包括移动互联网、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实和增强现实等技术的快速发展和应用。

wd90119·2024-01-25 06:15

从零开始：Git 上传与使用指南

Git是一种非常强大的版本控制系统，它可以帮助您在多人协作开发项目中更好地管理代码版本，并确保每个团队成员都能及时地获取最新的代码更改。在使用Git进行版本控制之前，您需要先进行一些设置，以确保您的代码能够顺利地与远程仓库同步。一：安装Git:首先，您需要确保您的计算机上已经安装了Git。（然后打开CMD,看一下是否下载成功）二：创建仓库在您的本地计算机上创建一个新的文件夹，作为您的代码仓库。在命

GT开发算法工程师·2024-01-25 05:57

使用Python和PyTorch库构建一个简单的文本分类大模型：

在当今的大数据时代，文本分类任务在许多领域都有着广泛的应用，如情感分析、垃圾邮件过滤、主题分类等。为了有效地处理这些任务，我们通常需要构建一个强大的文本分类模型。