优化算法优化神经网络

小周带你正确理解Prompt-engineering,RAG,fine-tuning工程化的地位和意义

所以我来给大家捋一捋，因为这毕竟直接取决于你设计的解决方案是否能真正解决问题如上图所示，OpenAI把对于优化LLM返回结果分为两个方向，一个方向是横坐标系的对LLM模
周博洋K·2024-02-12 13:54

深入理解 Nginx 插件及功能优化指南

深入理解Nginx插件及功能优化指南深入理解Nginx插件及功能优化指南1.Nginx插件介绍1.1HTTP模块插件ngx_http_rewrite_modulengx_http_access_module1.2
牛哄哄的柯南·2024-02-12 13:23

小周带你正确理解Prompt-engineering,RAG,fine-tuning工程化的地位和意义

所以我来给大家捋一捋，因为这毕竟直接取决于你设计的解决方案是否能真正解决问题如上图所示，OpenAI把对于优化LLM返回结果分为两个方向，一个方向是横坐标系的对LLM模
周博洋K·2024-02-12 13:22

排序算法2|简单选择排序与堆排序（C#）

接下来我们详细讲解两种排序：简单选择排序：思想：每次从一组数据中，找到最小的，然后放置在队列前面（当然也可以每次找到最大的，甚至有一些优化，每次可以同时找
riki_tree·2024-02-12 12:30

【SpringBootStarter】自定义全局加解密组件

【SpringBootStarter】目的了解SpringBootStarter相关概念以及开发流程实现自定义SpringBootStarter(全局加解密)了解测试流程优化最终引用的效果：com.xbhogglobalValidation-spring-boot-starter1.0.0
xbhog·2024-02-12 12:51

Vitis AI 集成

它由优化的IP、工具、库、模型和示例设计组成。在设计时兼顾高效率和易用性，充分发挥了XilinxFPGA和ACAP上AI加速的潜力。TVM中当
·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien
·2024-02-12 12:41

LeetCode 动态规划专题 5：0-1 背包问题

这个问题其实是一个有约束的最优化问题。思路1：暴力解法。我们最容易想到的是暴力解法，因为每一件物品都可以放进背包，也可以
李威威·2024-02-12 12:44

MySQL监控Innodb信息

Innodb监控Innodb由于支持事务操作，是mysql中使用最多的存储引擎，所以如何监控Innodb存储引擎以进行性能优化是在使用mysql过程中遇到最多的，那么如何进行监控呢？
·2024-02-12 12:40

HashMap、ArrayMap、SparseArray

而至于红黑树是jdk1.8加进去的一个优化，也就是说桶中的结构可能是链表，也可能是红黑树，采用红黑树
俗人浮生·2024-02-12 12:57

2020-02-10 对自己的生活开始规划起来

系统学习教程每天至少看2节，每周总结学习情况阅读：今年开始，每周至少阅读一本书，每天通勤时间，每晚10点半开始1个小时的阅读工作：对于工作，每天总结今天的工作完成情况，分析当天遇到的问题，如何解决，多思考如可优化工作的流程
小鑫爱茹茹·2024-02-12 12:52

【数据库学习】PostgreSQL优化

1，数据库减负思路缓存+页面静态化实时性不高的数据；数据库优化=sql优化+表结构优化+数据库分区分表合并数据库操作，将多次操作合并成一条sql执行。热点数据分离主表只保存活跃数据。
兔兔西·2024-02-12 12:36

李宏毅机器学习笔记 2.回归

另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器
Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg）
woshicver·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):
stone_fall·2024-02-12 11:04

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于
lestat_black·2024-02-12 11:32

[机器学习]全局最小与局部最小

机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务，基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法：从某些初始解出发，迭代寻找最优参数值。
3points·2024-02-12 11:01

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

更多面试题关注"机器学习算法面试"有劳动下手指啦问题背景在优化的世界里，总避免不了的接触全局最优和局部最优的概念，那么这两者的区别是什么呢？
耗子来啦·2024-02-12 11:31

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

从优化的思路上来讲，我们尽可能地降低训练误差就是最小化这个目标函数的过程。在深度学习过程中，要找到最小化损失函数不是那么容易的。
蔡逸超·2024-02-12 11:30

心遇APP站内玩法H5体验优化实践

本文作者：史志鹏本文主要介绍心遇APP站内玩法H5的体验优化实践，主要包括离线包功能简介、接口图片预加载、榜单优化等具体场景内容。
·2024-02-12 11:09

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

感觉ncc（相关系数匹配）与bpnet（bp神经网络）相似，但ncc简洁方便快速，计算量小，问题点也少。都有归一化的动作，都是相关性的学习，不过bpnet可以学习多种类型，ncc好像不行。
工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

2019年1月2日日精进

今日体验：找准核心点，把重要的几个点找出来，再次进行细分放大，找到每个点的不同细节之处，进行优化，所有的事围绕着这几个核心点行动，服务于核心点，最终达成既定目标。
京心达·2024-02-12 11:21

CCleaner 2024最新版官方功能解析

CCleaner2024官方最新版是一款备受赞誉的系统优化和清理工具。该软件有着强大的功能，它不仅仅能够在您的安卓设备上使用，还可以平板和电脑上使用。
仙剑魔尊重楼·2024-02-12 11:41

供应链领域数据中台架构建设（上）

负责：中央/分销预订系统性能优化；活动&优惠券等营销中台建设；交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可
JavaEdge.·2024-02-12 11:40

2018-11-11

1.付出不亚于任何人的努力2.要谦虚，不要骄傲3.要每天反省4.活着，就要感谢5.积善行，思利他6.不要有感性的烦恼今日分享：今日参加数字经营讨论会议，以往也参加过类似的经营优化，在越来越依靠数据支撑的现在业务上
Tristan燃情岁月·2024-02-12 10:15

前端性能优化 - Gzip压缩

什么是Gzip压缩？gzip是GNUzip的缩写，是一种文件的压缩格式（也可以说是若干种文件压缩程序），类似的压缩格式还有compress，deflate等。web上使用gzip编码格式传输有几个要点：浏览器和服务器都需要支持gzip编码采用LZ77算法与Huffman编码来压缩文件，是一种无损压缩算法压缩比率在3-10倍左右（纯文本），可以大大节省服务器的网络带宽是否前端所有资源都需要Gzip压
·2024-02-12 10:36

2020-12-07

总有一些书可以带来关于企业文化和商业模式的新思考；当过去的理论和视角都不足以预测社会演进的方向时，总有一些书可以给予我们更丰富的想象和更广阔的视角……总有人从不虚掷自己的人生时光，他们选择通过阅读，不断优化自己的认知和思考
樂鈫·2024-02-12 10:17

【刷题日志】牛客 HJ73 计算日期到天数转换

计算日期到天数转换阅读题目解题方案及解题思路方法一.手撕日期类方法二.分别直接算出平年和闰年每个月的时间并对应下标存入数组中，判断该年份为平年还是闰年，再for循环依次求和优化：也不用分别算出平年和闰年的每个月的时间
NiNi_suanfa·2024-02-12 10:56

今日头条极速版邀请码是多少（2024年新的今日头条极速版邀请码填写）大全

----优化阅读体验海量风趣有代价的精美内容等你来看。别的，头条搜索极速版还可以本身编写大概转载消息来获取浏览量，浏览量累计到肯定命值以上，还可以APP取零费钱。
凌风导师·2024-02-12 10:38

2018-08-25 2000万条数据迁移从几天到几个小时

作者：闪客sun|博客园https://www.cnblogs.com/flashsun一直不知道性能优化都要做些什么，从哪方面思考，直到最近接手了一个公司的小项目，可谓麻雀虽小五脏俱全。
Albert陈凯·2024-02-12 10:45

设计原则与思想：规范与重构

在保持功能不变的前提下，利用设计思想、原则、模式、编程规范等理论来优化代码，修改设计上的不足，提高代码质量。对于项目来言，重构可以保持代码质量持续处于一个可控状态，不至于腐化到无可救药的地步。
DreamSunny·2024-02-12 10:02

PgSQL内核特性 - push-based pipeline 执行引擎

通常情况下，查询优化器会输出物理执行计划，一般由一系列的算子组成。
yzs87·2024-02-12 10:44

每天进步百分之一

继续巩固优化已有的成绩，接下来，学会更好的放松和休息，每天挑战进步1％，必须保证进度和效率。
言笑我·2024-02-12 10:41

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤正是由于深度学习的建模和训练的过程存在通用性，即在构建不同的模型时，只有模型三要素不同，其它步骤基本一致，才产生了深
软工菜鸡·2024-02-12 09:13

容易

这段时间在项目复盘，把以前做的项目重新优化一遍，但怎么做都觉得不够好。大概是因为一直是一个人瞎搞，没人评价提出意见。
崔j7·2024-02-12 09:20

结构体数组所有元素（1亿个元素）初始化为相同的值

编译器优化+高速缓存命中，速度已经飞快了，不用操心那么多。循环展开这些优化方法，编译器优化都可能帮你做
crazybobo1207·2024-02-12 09:37

2019-06-14

历时三个月的蓄势待发，在各位“易家人”的付出下，长乐校区终于在今天开业，各种细节优化，从校区选址到装修选材，通过对优秀的教师选拔到无数次的教研，只愿给各位宝贝提供最舒适的环境、最优质的课堂。
楠_3b99·2024-02-12 09:03

Python概率建模算法和图示

要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归
亚图跨际·2024-02-12 09:26

Artifactory中Maven仓库配置优化——提升Virtual仓库下载速度

问题背景随着研发团队不断扩大Artifactory中Maven仓库也在逐步增多，包括local、remote、virtual仓库，其中往往会涵盖RELEASE和SNAPSHOT包类型仓库，为了对使用客户透明简化用户配置，管理人员会通过创建一个virtual仓库，将所有用到的local（RELEASE和SNAPSHOT）、remote（RELEASE和SNAPSHOT）包含到一个virtual仓库中
JFrog·2024-02-12 09:47

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。
suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。
Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在当今数字化的世界里，对象及其之间的复杂关系构成了无数的网络，例如交通网络、生产网络、知
新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。
hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

主键为什么一般设置为自增 id

性能优化：自增id通常是按照顺序递增的，这样的特点使得数据在物理存储上更加紧凑，减少了插入新记录时的数据移动和调整的
啄sir.·2024-02-12 08:11

【数据库】postgressql设置数据库执行超时时间

这个设置对于管理数据库性能和优化查询执行时间非常重要。让我们一起来了解它的工作原理以及如何有效地使用它。什么是statement_timeout？
·2024-02-12 08:03

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络
有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Pytorch 复习总结 1

Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论部分见Pytorch复习总结1；Pytorch线性神经网络部分见Pytorch复习总结2；Pytorch多层感知机部分见Pytorch复习总结3；
ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

Kettle 导入优化指南

在“表输出”的“上一个步骤“的组件上右键选择”数据发送……”的方式为”Round-Robin”。在”表输出”组件上右键选择“改变开始复制的数量……”填入并发数量“{d}”。第一次时注意调大弹出框，默认是看不到”确定”按钮的。配置完成后，“表输出”组件左上角会有“x{d}”字样。配置目标”数据源”，在”选项”中配置”命令参数”。
Kassadar·2024-02-12 08:49

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30
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