伪装目标检测论文阅读第25页

目标检测数据集 - 跌倒检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：跌倒检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如交通事故跌倒、打架跌倒、运动跌倒、楼梯跌倒、生病跌倒、遮挡行人跌倒、严重遮挡行人跌倒数据；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下跌倒检测项目，以及作为监控场景通用跌倒检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见

极智视界·2024-01-20 19:05

目标检测数据集 - 安全帽检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：安全帽检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如工地行人佩戴安全帽、建筑干活行人佩戴安全帽、视察行人佩戴安全帽、高空作业人员佩戴安全帽、遮挡行人佩戴安全帽、严重遮挡行人佩戴安全帽数据，划分为佩戴安全帽(helmet)和没有佩戴安全帽(head)两类；适用实际项目应用：工地或公共场所监控场景下佩戴安全帽检测项目，以及作为监控场景通用佩戴安全帽检测数据集场景数据的补充；标注说明

极智视界·2024-01-20 19:33

防范水坑攻击：了解原理、类型与措施

一、水坑攻击的原理水坑攻击，顾名思义，是通过伪装成正常网站或应用程序来诱导用户访问恶意网站或下载恶意软件。

白猫a٩·2024-01-20 18:22

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程

Together_CZ·2024-01-20 18:51

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程

Together_CZ·2024-01-20 18:21

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv3模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程

Together_CZ·2024-01-20 18:51

基于ChatGPT的代码解释神器：GPT Academic、GitHub Copilot

码上出奇迹·2024-01-20 16:38

【GitHub项目推荐--全球首个开源图像识别系统】【转载】

并不是图像分类、目标检测这些东西，而是综合使用目标检测、图像分类、度量学习、图像检索的【通用图像识别系统】…度量学习是啥？图像检索是啥？通用图像识别系统又是啥？

旅之灵夫·2024-01-20 15:40

【微生活】本真的温暖

挡不住世俗的喧嚣云烟，离不了注定的伪装表演，忍受着疲惫不堪，煎熬着痛楚苦酸，可仍有一份淡淡的清欢，穿越时空连线，让些许豁达滋润心田。图片发自App人生的境界中，总有无数沉淀释然。向往那份清纯的温暖。

李海剑书法文化艺术·2024-01-20 15:33

勇敢一点，内在的小孩儿！

我更愿意为了得到他们的认可，伪装甚至扭曲自己。所以他们从来不知道他们眼里的乖乖女活的有多么的压抑。上学时，为了父母的颜面，我拼命

沐洋公子·2024-01-20 15:31

余生很贵，善待自己

不要和三观不一致的人争执，不要向漠不关心你的人诉苦，更不要为了合群，去伪装自己。人活着

女人要对自己好·2024-01-20 14:54

使用飞浆训练目标检测模型

参考链接：PP-PicoDet算法训练行人检测模型-CSDN博客文章浏览阅读306次。PP-PicoDet模型特点：方案选择PP-PicoDet轻量化模型，主要看中PP-PicoDet体积小、速度快、精度较高的优势，非常适合本项目的部署环境和性能要求。同时，飞桨提供的预训练模型也可以最大程度上提升模型的收敛速度和精度。https://blog.csdn.net/qq_45437316/articl

无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

PaddleDetection训练目标检测模型

参考链接：PaddleDetection训练目标检测模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞38次，收藏3次。

无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

中年少女自洽心路

人生懵懵懂懂、跌跌撞撞已经三十四年，细细回想，我遇到过让我无比动心无比在意无比患得患失的爱情，遇到过让我暖心，安心，幸福，不过分的说甚至是百依百顺的老公，让我能够放下自卑，放下伪装，自然释放坏脾气的老公

红酒扣·2024-01-20 13:45

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization）是由Intel推出的，用于加速深度学习模型推理的工具套件。它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能，特别是在边缘计算和实时推理场景中。OpenVINO的核心功能包括对

FL1623863129·2024-01-20 13:19

gdip-yolo项目解读：gdip模块 |mdgip模块 |GDIP regularizer模块的使用分析

gdip-yolo是2022年提出了一个端到端的图像自适应目标检测框架，其论文中的效果展示了良好的图像增强效果。

万里鹏程转瞬至·2024-01-20 13:41

TorchServe部署模型-handler文件

TorchServe打包mar文件所需的handler文件：目标检测类yolov5"""CustomTorchServemodelhandlerforYOLOv5models."""

SYC_MORE·2024-01-20 12:02

为什么买书

还是自我形象的伪装？

知者仁者·2024-01-20 12:20

了解 YOLOv5 中的 NMS 多标签检测参数设置

要理解这个设置，我们首先需要了解NMS和它在目标检测中的作用。非最大抑制(NMS)在目标检测任务中，模型会对图像中可能存在的每个目标输出多个候选框（boundingboxes）。

Aitrainee·2024-01-20 11:31

YOLOv3：算法与论文详细解读

【yolov1：背景介绍与算法精讲】【yolo9000：Better,Faster,Stronger的目标检测网络】目录一、YOLOv3概述二、创新与改进三、改进细节3.1多尺度特征3.2不同尺度先验框

慕溪同学·2024-01-20 11:01

超越yolo系列的RT-DETR目标检测原理与简介

的实际应用性能评估代码和使用案例不同模型性能对比参考论文：https://arxiv.org/abs/2304.08069github相关链接：https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR简介T-DETR是第一个实时端到端目标检测器

E寻数据·2024-01-20 11:28

主动轮廓——计算机视觉中的图像分割方法

图像分割是目标检测的方法之一。二、什么是图像分割？图像分割是指通过对图像的像素值进行聚类来划分输入图像。它主要用于从图像中识别各种

无水先生·2024-01-20 11:54

什么是忙碌

总结了自己是忙碌）～～～竖子与谋时间流逝是忙碌静静的等待岂不是最好的忙碌自己忙的没时间休息把自己变成机器人或是买个岂不是更好没有方向的重复无聊的工作是忙碌自己不用脑子变成复印机就好忙，成了借口忙，成了托辞忙，成了伪装忙

竖子与谋·2024-01-20 11:47

DSNet: Joint Semantic Learning for Object Detection in Inclement Weather Conditions

恢复子网通过与检测子网共享特征提取层并采用特征恢复模块来增强可见性Introduction使用先进的去雾模型做预处理的图像作为目标检测器的输入并不总是保证提高对象检测性能。

暗魂b·2024-01-20 11:54

基于Yolov5+Deepsort+SlowFast算法实现视频目标识别、追踪与行为实时检测

一、核心功能设计总的来说，我们需要能够实现实时检测视频中的人物，并且能够识别目标的动作，所以我们拆解需求后，整理核心功能如下所示：yolov5实现目标检测，确定目标坐标deepsort实现目标跟踪，持续标注目标坐标

爱编码的小陈·2024-01-20 09:48

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

YOLO目标检测结果在本文的第一部分中，我测试了YOLO（YouOnlyLookOnce）这一流行的目标检测库的“复古”版本。

小北的北·2024-01-20 09:15

你的文字，大都写在了日常的柴米油盐里

#日更第43天#最近家里来了亲戚，忙里忙外的大半个多月，最近输入的都少了，这几天写的东西都没太走心，有点应付日更的意思，但还是要记录下的…说实话，真心有点累，可能自己平常总把自己伪装的跟超人似的，然后一旦卸下面具后

刘家街83号·2024-01-20 09:48

yolov8的目标检测、实例分割、关节点估计的原理解析

1YOLO时间线这里简单列下yolo的发展时间线，对每个版本的提出有个时间概念。2yolov8的简介工程链接：https://github.com/ultralytics/ultralytics2.1yolov8的特点采用了anchorfree方式，去除了先验设置可能不佳带来的影响借鉴GeneralizedFocalLoss，使用任务解耦，分别学习box，class。并将box边框的学习，从回归的

baidu_huihui·2024-01-20 09:39

每日分享一句话⑥

毕淑敏曾说过，微笑，有时不是欢乐，而是痛苦到了极致的无奈；微笑，有时不是喜悦，而是生存下去的伪装。在社会中，我们常常必须要用微笑待人。一个微笑，可以掩饰自己的不适；一个微笑，可以给别人勇气。

成精的小奥·2024-01-20 09:50

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (三)

论文阅读笔记AI篇——Transformer模型理论+实战（三）第三遍阅读（精读）3.1Attention和Self-Attention的区别？3.2Transformer是如何进行堆叠的？

键盘国治理专家·2024-01-20 08:24

Multi-Task Learning based Video Anomaly Detection with Attention 论文阅读

Multi-TaskLearningbasedVideoAnomalyDetectionwithAttentionAbstract1.Introduction2.Previouswork3.Method3.1.Multi-tasklearning3.2.Theappearance-motionbranch3.3.Themotionbranch3.4.Spatialandchannelattenti

何大春·2024-01-20 08:24

Object Class Aware Video Anomaly Detection through Image Translation 论文阅读

ObjectClassAwareVideoAnomalyDetectionthroughImageTranslationAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKSIII.PROPOSEDMETHODA.Thetwo-streammethodB.TheappearancebranchC.ThemotionbranchD.MaskingE.TrainingF.Infer

何大春·2024-01-20 08:24

【论文阅读】Can Large Language Models Empower Molecular Property Prediction?

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新性3、方法论4、实验结果0、基本信息作者：ChenQian,HuayiTang,ZhiruiYang文章链接：CanLargeLanguageModelsEmpowerMolecularPropertyPrediction?代码链接：CanLargeLanguageModelsEmpowerMolecularPropertyPrediction?1、研究动机

鲸可落·2024-01-20 08:53

【论文阅读】GPT4Graph: Can Large Language Models Understand Graph Structured Data?

文章目录0、基本介绍1、研究动机2、准备2.1、图挖掘任务2.2、图描述语言（GDL）3、使用LLM进行图理解流程3.1、手动提示3.2、自提示4、图理解基准4.1、结构理解任务4.1、语义理解任务5、数据搜集5.1、结构理解任务5.2、语义理解任务6、实验6.1、实验设置6.2、结构理解任务的结果6.2.1、输入设计对最终结果有重要影响。6.2.2、角色转换通常会提高绩效6.2.3、例子对图形理

鲸可落·2024-01-20 08:52

没有人不辛苦，只有人不喊疼。

即使再辛苦，也要坚持，就算再无助，也要坚强所有微笑的背后，是无声的泪水，所有表面的坚强，都是死撑硬扛，成人的世界里，笑是哭的替代，强是弱的伪装。

不负韶华娜·2024-01-20 06:14

随笔 | 春天来了

冬天太冷漠，瑟瑟冷风中，枯叶随风飘荡路过人间感受未免凄凉；夏季热情洋溢，却不是人人都能经受地住它的善变，炽热的光将人融化，转眼暴风雨来临，好生让人怀疑，之前的热情难不成是伪装；秋自有自的腔调，独树一帜的丰盛确灿烂夺目

郭然然·2024-01-20 06:06

第六节：是五月的天啊

还是她是伪装的呢？他眼睛忽然瞟到最后报告

sinkinginto·2024-01-20 05:25

【论文阅读】ControlNet、文章作者 github 上的 discussions

文章目录IntroductionMethodControlNetControlNetforText-to-ImageDiffusionTrainingInferenceExperiments消融实验定量分析在作者github上的一些讨论消融实验更进一步的探索PrecomputedControlNet加快模型推理迁移控制能力到其他SD1.X模型上其他Introduction提出ControlNet，

上总介·2024-01-20 05:02

究竟哪里才是你的归宿

夜，空华影落，万籁无声，隐隐地涌现的始终是淡淡的哀愁与忧伤，那深深的愁殇啊，只为问‘来从何处来，去向何处去’，你把自己伪装成一颗这轮转的渺小的尘埃，即使去那来的地方寻找回路，即使去那将要去的地方寻求出路

意切完美·2024-01-20 05:04

美国积极利用EPMM漏洞；TensorFlow易受投毒攻击；伊朗黑客伪装刺探；GitHub在暴露高危漏洞| 安全周报 0119

1.美国网络安全局警告积极利用IvantiEPMM漏洞美国网络安全和基础设施安全局（CISA）周四在其已知漏洞（KEV）目录中添加了一个现已修补的关键漏洞，该漏洞影响IvantiEndpointManagerMobile（EPMM）和MobileIronCore，并表示该漏洞正在被积极利用。所讨论的漏洞是CVE-2023-35082（CVSS评分：9.8），这是一种身份验证绕过，是针对同一解决方案

开源网安·2024-01-20 03:35

荒诞不羁，这部喜剧片是真的欢乐啊

逃婚诈尸跑火车掉屎坑，向日葵地裸奔、伪装成树桩的新娘、手风琴里藏钞票，以及高杆男与侏儒女的搞笑爱情，用屁股拔出钉子的重量级女歌手……不断的惊喜场景让人目不暇接，真的是忍俊不禁。

情绪稳定的东dong·2024-01-20 03:29

基于深度学习的复杂背景下目标检测研究—论文解读

论文主要针对模型训练中出现的正负样本不均衡问题，根据困难样本挖掘原理，在原有的损失函数中引入调制因子，将背景部分视为简单样本，减小背景损失在置信损失中的占比，使得模型收敛更快速，模型训练更充分，从而提高了复杂背景下的目标检测精度

寂静之地·2024-01-20 03:28

素色时光，静写离殇

如果，闭上眼睛什么可以忘记；如果，流过泪水所有懦弱变得坚强；如果，白天伪装的欢笑都能在黑夜抚回创伤，那该有多好。总想轻轻的告诉你，你是我素锦年华里最美的相遇。

心心之桥·2024-01-20 02:07

经常笑而又不开心的人

他们貌似很坚强，因为在别人看来，他们什么事都能微笑着去面对，但事实上他们长着世界上最脆弱的心灵，只是长期的伪装使得别人很难发现他们内心深外的创伤。他们只想简简单单、快快乐乐的活

164班贾海涛·2024-01-20 02:17

目标检测难题 | 小目标检测策略汇总

从无人机上看到的小目标为了提高模型在小目标上的性能，本文推荐以下技术：提高图像采集的分辨率增加模型的输入分辨率tile你的图像通过增强生成更多数据自动学习模型anchors过滤掉无关的类别小目标问题困扰着世界各地的目标检测模型

python慕遥·2024-01-20 00:43

醉庐闲话（一百二十五）——我的小贪心

真想卸下伪装的面具，没有表演一般的微笑与情绪，平淡的穿梭在自己的世界里，不自己而活，难道不好吗？然而事实并非如此，成年人的世界没有愿不愿意和可不可以，塞给我们的除

暨阳酒徒·2024-01-19 23:33

深入浅出：mmdetection和mmyolo在ubuntu和windows系统下的安装指南

文章目录一、前言二、安装mmdetection前期准备工作安装验证三、安装mmyolo前期准备工作安装验证四、总结一、前言在当前的人工智能和计算机视觉领域，目标检测技术已成为一项核心技术，广泛应用于自动驾驶

梦想的理由·2024-01-19 22:38

施与美好。。。

好像都世故的伪装起来，不再理会与自己无关的陌生人的一切。好像只有利益才能唤醒他们的兴致。有时候坐公交车，我都会观察身边的人，大多数都是捧着手机，听歌，看小说，刷微信。。。

梓睿2017·2024-01-19 22:04

1月下半笔记（个人向）

对蛋白质相似空间子结构搜索的算法有了一些思路，简单分为传统算法和目标检测算法1.16想到要对蛋白质可视化，然后去找可以用于三维绘图的库，找到了OpenGL，在wsl里面装了一个，发现挺方便，准备开始

cqbzcsq·2024-01-19 21:45

基于yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真,包括白天场景和夜晚场景

算法原理4.2车辆检测原理4.3白天场景和夜晚场景的车辆检测5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序loadyolov2.mat%加载训练好的目标检测器

简简单单做算法·2024-01-19 20:53

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树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

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