伯克利第12页

Spark详细概述

什么是Spark定义Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎历史2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，项目采用Scala编写2010年开源2013年6月成为Apache孵化项目

小刘同学-很乖·2023-02-04 19:56

软件设计模式概述

1977年，美国著名建筑大师、加利福尼亚大学伯克利分校环境结构中心主任克里斯托夫·亚历山大（ChristopherAlexander）在他的著作《建筑模式语言：城镇、建筑、构造（AP

Onisms·2023-02-04 15:47

区块链未来已来，准备好了吗

美国加州大学伯克利分校计算机系教授宋晓冬的亲身感受，是区块链热度的一个证明。仅今年上半年，全球区块链行业就发生了216起融资事件，融资总额高达165.37亿元。

b8cfdecb3eda·2023-02-03 13:12

情绪底色 | 在有秋天又没完全有的西安你“悲秋”了嘛？

美国加州大学伯克利分校研究人员通过收集时长为5~10秒的2185段人们在不同季节面对不同事件产生不同情绪的视频发现。

淬火·2023-02-03 03:23

从 VI 编辑器谈操作系统起源及编辑器本质

####目录初识VIVI是什么先演示一遍怎么使用vi编辑器编辑文本文件VI基操详解三种模式输入模式编辑模式底行模式BSD的前世今生MULTICS的遗憾QED与UNIX的诞生C语言的诞生UNIX出世扎根伯克利

燃吹·2023-02-02 17:25

2023 年 1 月的5篇深度学习论文推荐

InstructPix2Pix:LearningtoFollowImageEditingInstructionshttps://arxiv.org/abs/2211.09...伯克利分校的研究人员开发了一种使用人工指令编辑图像的新方法

·2023-02-02 11:44

（R/Python）t-SNE聚类算法实践指南

他目前正在加州大学伯克利分校攻读信息和数据科学硕士学位，热衷于开发基于数据科学的智能资源管理系统。Linkedin：https://in.linkedin.com/in/saurabh-jajuGit

uncle_ll·2023-02-01 20:55

chisel开发环境搭建(intellij)

参考资料2.安装intellij2.1安装jdk1.8:2.2安装intellij2.3申请学生免费授权3.安装scala支持4.安装chisel支持介绍chisel语言是一种硬件描述语言，是由美国加州大学伯克利分校基于

EJLife·2023-02-01 10:54

设计模式-概述

1977年美国著名建筑大师、加利福尼亚大学伯克利分校环境结构中心主任克里斯托夫·亚历山大（ChristopherAlexander）在他的著作《建筑模式语言：城镇、建筑、构

etcEriksen·2023-02-01 09:50

异想少女成长日记|懂得生活的人真的很有魅力！

他今年只有18岁，还没有完成高考去伯克利音乐学院系统

丢丢_310·2023-01-31 17:40

初识流计算框架Spark

Spark简介Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP（Algorithms,MachinesandPeople）实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的

_小许_·2023-01-31 14:52

谷歌、OpenAI学者谈AI：语言模型正在努力「攻克」数学

就拿去年来说，来自加州大学伯克利分校、OpenAI和Google的研究人员在语言模型方面取得了长足的进步，GPT-3、DALL·E2等被开发出来。然

视学算法·2023-01-31 10:41

CentOS部署主从DNS服务器

BIND（BerkeleyInternetNameDomain，伯克利因特网名称域）服务是全球范围内使用最广泛、最安全可靠且高效的域名解析服务程序。主机名称主

CCH2023·2023-01-30 04:03

2019软科【世界一流计算机学科排名】公布!

1麻省理工学院2斯坦福大学3加州大学-伯克利4卡内基梅隆大学5苏黎

计算机与软件考研·2023-01-29 14:43

贫穷的我对器材党的吐槽

如果你真想问，之前瞬间里的那个村长和昨天认识的伯克利小哥都比我厉害一千倍，他看我的照片（后期过），就知道我是用哪一台拍的。我没觉得自己配得上手上的镜头和相机，只能让他们领着我，督促着我多跑几步。

MierCat·2023-01-29 11:29

20210930:Trick篇-Hessian-based Analysis of Large Batch Training andRobustness to Adversaries

Hessian-basedAnalysisofLargeBatchTrainingandRobustnesstoAdversaries论文：https://arxiv.org/pdf/1802.08241.pdf代码：https://github.com/amirgholami/hessianflowTrick:伯克利大学出品

微风❤水墨·2023-01-27 13:34

AI人物--吴恩达

之后他在1998年获得了麻省理工学院的硕士学位，并于2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，并从这年开始在斯坦福大学工作。

whitenightwu·2023-01-27 02:20

监控系列讲座（二十一）postgresql+repmgr高可用

postgresql也是非常稳定的一款关系型数据库，他是早期伯克利大学的postgres数据库演变而

炼狱腾蛇Eric·2023-01-26 18:21

不真实、难解释？让大模型更安全，3位前沿学者告诉我们能做什么

在上月举行的“2022大模型创新论坛·模型技术安全与治理峰会”上，加州伯克利分校助理教授JacobSteinhardt、Anthropic联合创始人ChrisOlah、纽约大学终身副教授SamuelBowman

智源社区·2023-01-26 15:55

核心生理过程失衡是是致病的关键

加州大学伯克利分校的遗传学者布鲁斯·阿米斯说：“到我们老的时候，会发现每个细胞有上百万个氧化病变，作为对抗手段，我们的身体会产生抗氧化物来对抗氧化引起的损害。当然，我们也可以从食物中获得。

自然医学探索·2023-01-25 23:24

大一学计算机需要准备做东西,我是浙江大学大一的学生，以后打算学习计算机专业，想去卡耐基梅隆大学或MIT读研，不知道需要做哪些准备？...

美国加州大学伯克利分校5Massachu

规则哥讲规则·2023-01-21 14:39

伯克利cs61b总结贴

伯克利cs61b总结贴花了一个多月，总算把cs61b18sp的刷的差不多了，课后的lab、hw和project也差不多做完了，project3后面还剩几个hw，后面会一一补上。

BoL0150·2023-01-20 14:46

CS61C总结

fa22-lab更好的阅读体验课程介绍伯克利CS61系列的最后一门课程，深入计算机的硬件细节，带领学生逐步理解C语言是如何一步步转化为RISC-V汇编并在CPU上执行的。

MINGgoS·2023-01-20 13:25

全英文面试，清华伯克利-深圳学院夏令营开启报名

岛主划重点1、报名开始时间为2022年6月1日，报名截止时间为6月23日上午12:00，夏令营活动时间开始时间为7月6日-7日。2、成绩要求为：“符合推荐-免试条件的重点高校本科在读大三学生（2023年应届毕业生）“。3、英语要求为“①托福（TOEFL）网络考试成绩在90分及以上；②雅思（IELTS）成绩在7分及以上；③传统GRE考试成绩在1300分及以上或新GRE考试成绩在310分及以上；④GM

Baoyan_cs·2023-01-17 13:18

#今日论文推荐# 单考虑分布偏移远不够,真实数据很复杂，「外部有效性」不可或缺

近期，纽约大学AINow研究所的技术研究员DeborahRaji在UC伯克利助理教授BenjaminRecht的个人博客argmin上发表了对这一话题的看法。她对于

wwwsxn·2023-01-17 09:57

本科生新算法打败NeRF，不用神经网络照片也能动起来，提速100倍｜开源

但最近，来自伯克利大学的研究人员提出了一个叫做Plenoxels的方法。不需要神经网络，仅仅通过梯度下降和正则化便实现了同样的效果，而且速度还快了100倍！那么他们是如何做到这点

程序员的店小二·2023-01-16 14:08

深度学习18-C置信域：PPO、TRPO、ACKTR及SA

TRPO是由伯克利研究人员于2015年在JohnSchulman等人的论文“TrustRegionPolicyOptimization”(arXiv:1502.05477)中提出的。

clayhell·2023-01-11 10:28

论文精度笔记(五)：《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》

作者单位：港大,同济大学,字节AILab,UC伯克利文章目录论文以及源码获取论文题目参考文献1.研究背景2.贡献3.相关工作3.1DSConv3.2MBConv3.3SENet4.主要内容4.1Micro_YOLO4.2ProgressiveChannelPruning

ZZY_dl·2023-01-10 14:50

人工智能学习（十）：什么是贝叶斯网络——伯克利版

目录10.1概率建模10.1.1独立性10.1.2条件独立10.1.2.1条件独立和链式法则10.2贝叶斯网络10.2.1图形化的模型符号10.2.2贝叶斯网络的构建10.2.3贝叶斯网络的语义10.2.3贝叶斯网络中的概率10.2.4因果关系10.1概率建模模型描述了世界的（一部分）运作方式。模型总是简化的：可能没有考虑到每个变量，不关心或者无法为其建模。可能没有考虑到变量之间的所有相互作用，无

小羊和小何·2023-01-10 12:18

【ML】第 2 章：PySpark 简介

ApacheSpark最初于2009年在加州大学伯克利分校开发，是一个用于大数据和机器学习的分析引擎。自Spark发布以来，许多行业的企业都迅速采

Sonhhxg_柒·2023-01-10 10:09

Linux 入门篇

BSD是伯克利软件套

大叔爱学习.·2023-01-10 07:08

「谷歌等」四足机器人2020重要研究进展+宇树狗舞蹈放送「AI工程落地」

作者：小A来源：Unitree宇树科技转载请联系作者舞蹈时间-来自宇树科技的A1小狗2020重要研究进展一、谷歌和加利福尼亚大学伯克利分校(Berkeley)深入研究了四足生物的运动姿态，利用强化学习方法将实验对象运动信息生成四足机器人运动控制程序

九三智能控v·2023-01-08 21:49

【清华&伯克利】提出全新算法RPG，通过奖励随机化发现多智能体游戏中多样性策略行为。

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/作者：本文转载自机器之心编辑、排版：DeepRL在这篇论文中，研究者提出了一个在reward-space进行探索的新算法RPG（Reward-RandomizedPolicyGradient），并且在存在多个纳什均衡(NashEquilibrium,NE)

深度强化学习实验室·2023-01-05 21:58

RISC-V 架构及MRS 开发环境介绍

一.RISC-V架构介绍1.RISC架构的起源1981年，在DavidPatterson（大卫·帕特森）的带领下，美国加州大学伯克利分校的一个研究团队起草了RISC-I，是今天RISC架构的基础。

不划水的小王·2023-01-05 09:40

RISC-V架构的特点

如果你有想了解的问题,欢迎给我留言.这篇文章先简单说一下RISC-V架构的特点.RISC-V(发音为“risk-five”)是一个开源的指令架构,RISC是精简指令集的意思,V代表是第5版,由加州大学伯克利分校的

swimmer2000·2023-01-05 09:09

忆阻器名人录

忆阻器名人录LeonO.Chua蔡少棠，加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授。1971年首次提出忆阻器的概念，并命名为Memristor（Memory+Resistor)。

HFUT90S·2023-01-05 09:35

当自监督遇上语言-图像预训练，UC伯克利提出多任务框架SLIP

选自arXiv机器之心编译为了探究CV领域的自监督学习是否会影响NLP领域，来自加州大学伯克利分校和FacebookAI研究院的研究者提出了一种结合语言监督和图像自监督的新框架SLIP。

zenRRan·2023-01-05 09:50

Hierarchical Roofline Performance Analysis for Deep Learning Applications

Roofline模型是劳伦斯伯克利国家实验室在2008年提出的一个性能模型，后续很多工作亦出自该实验室。

图波列夫·2023-01-05 01:16

离线强化学习(Offline RL)系列3: (算法篇) IQL(Implicit Q-learning)算法详解与实现

AshvinNair,SergeyLevine:“OfflineReinforcementLearningwithImplicitQ-Learning”,2021;arXiv:2110.06169.本篇论文由伯克利

@RichardWang·2023-01-04 23:44

Spark简介

一、简介Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2013年被捐赠给Apache软件基金会，2014年2月成为Apache的顶级项目。

Keven He·2023-01-03 14:29

美赛数据网站

伯克利地球数据页全球监测实验室美国国家海洋和大气管理局OECD数据（全球的经济发展数据）weatherfilesources（数据可下载，epw文件格式进行解析，全球气象站都有很全。）

污浊的双黑·2023-01-03 11:27

深度强化学习_140页深度强化学习入门发布

本书是伯克利知名机器学习专家MichaelJo

weixin_39693193·2023-01-02 07:23

视觉世界中的“众里寻她”--开放环境下的人物特征表示

今天，来自加州大学伯克利分校的刘子纬博士，将从开放环境下的人物特征

深度学习大讲堂·2023-01-02 07:07

【总结】解决MAPPO（Multi-Agent PPO）问题技巧

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/本文转载自：机器之心清华和UC伯克利联合研究发现，在不进行任何算法或者网络架构变动的情况下

深度强化学习实验室·2022-12-26 15:07

活动报名丨“大模型创新论坛 · 峰会”日程：聚焦基础模型、关键技术与伦理安全...

大模型创新论坛·峰会”环节将于12月16-17日线上召开，本次峰会设置基础模型、模型技术、模型技术安全与治理三个专题论坛，邀请Anthropic、智源研究院等科研机构；阿里、百度、华为、澜舟等企业；北大、伯克利

智源社区·2022-12-25 16:34

Neural Packet Classification 论文笔记

作者1EricLiang：加州大学伯克利分校RISELab成员之一，方向为强化学习的分布式系统和应用程序，曾在Google/Databricks工作。

AshleyScsy·2022-12-23 15:32

MDP模型之Grid World(Q Learining方法)

本次博客依然是伯克利大学的GridWorld作业，对应的是Question6和Question7。

UncoDong·2022-12-23 14:37

MDP模型之Grid World(值迭代方法)

近期在学习人工智能课程的时候接触到了强化学习(ReinforcementLearning)，并介绍到了一种叫做MDP(马尔可夫决策)的思想，最终布置了伯克利大学的GridWorld作为作业(这段话套的好深

UncoDong·2022-12-23 14:36

Transformers18~ Diffusion

还是Transformers,来自UC伯克利的WilliamPeebles以及纽约大学的谢赛宁撰文揭秘扩散模型中架构选择的意义，并为未来的生成模型研究提供经验基线。

whaosoft143·2022-12-23 08:50

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