伯克利

击败申真谞陪练的围棋AI，却输给了业余人类棋手 | MIT&伯克利新研究

没错，这惊掉人下巴的结果来自MIT、UC伯克利等的最新论文。研究人员利用对抗攻击方法，抓住了KataGo的盲点，并基于该技术使一个菜鸟级围棋程序成功打败了KataGO。
QbitAl·2022-11-25 08:33

陆奇也不能免AIGC这个「俗」

还有史上最年轻的00后创始团队，全员从UC伯克利辍学，想为Z世代打造一个游戏化的成长社区……这，就是
QbitAl·2022-11-25 08:31

人工智能 深度学习（Deep learning）开源框架

源自加州伯克利分校的Caffe被广泛应用，包括Pinterest这样的web大户。与TensorFlow一样，Caffe也是由C++开发，Caffe也是Goog
ejinxian·2022-11-24 18:19

Coding and Paper Letter（六十七）

matplotlibtutorial2.加州大学伯克利分校IT研究主页。ucb-rit.github.io3.最新教程材料的仓库来自华盛顿大学2019年ICESat-2HackWeek。
chengman0008·2022-11-24 05:57

如何使ResNet优于EfficientNet？改进训练方法和扩展策略就可以

谷歌大脑和UC伯克利的一项最新研究重新审视了ResNet架构，发现对于提升模型性能而言，改进训练和扩展策略或许比架构变化更重要。
计算机视觉研究院·2022-11-23 04:16

自动驾驶开源数据集汇总

1.BDD100K数据集BDD100K数据集是2018年5月由伯克利大学AI实验室（BAIR）所发布，同时设计了一个图片标注系统。
淘丁数据标注&内容安全·2022-11-22 19:09

轻量化神经网络总结：SqueezeNet、Xception、MobileNet v1、MobileNet v2、ShuffleNet v1、ShuffleNet v2

2016.02伯克利&斯坦福提出SqueezeNet在ImageNet上实现了与Alexnet相似的效果，参数只有其1/50核心点：1x1卷积核代替3x3卷积核SqueezeLayer限制channel
Anut_hey·2022-11-22 16:51

伯克利提出时序差分模型TDM：让深度强化学习更像人类

译者|LiuZhiyong编辑|NatalieAI前线导读：从经验中学习的智能体通常基于强化学习。强化学习算法一般可分为两类：学习策略或价值函数的无模型，以及学习一种动态模型的基于模型。虽然无模型的深度强化学习算法能够学习大量的机器人技能，但它们会有非常高的样本复杂度，通常需要数百万个样本才能获得良好的性能，而且通常只能一次学习一项任务。这些算法的高复杂性和不灵活性阻碍了它们在现实世界中被广泛用于
weixin_34252686·2022-11-21 21:00

李沐《动手学深度学习》新增PyTorch和TensorFlow实现，还有中文版

在过去一年里李沐老师团队主要关注在英文版的开发，包括了19年年初在伯克利用本书作为教材教授深度学习，之后重
风度78·2022-11-21 04:10

伯克利大神一人投中16篇！ICLR 2021论文接收统计出炉

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转载自：机器之心|作者：魔王ICLR2021会议中投稿量和论文接收量最多的作者和机构都有哪些？这个GitHub项目做了一个统计。人工智能顶会ICLR2021于1月12日放出了今年的论文接收结果。此次会议共收到2997篇有效投稿，最终接收860篇，其中53篇为Oral论文，114篇Spotlight论文，其余为Poster论文
小白学视觉·2022-11-20 06:47

【字体风格迁移】Multi-Content GAN for Few-Shot Font Style Transfer

McGAN的结构详解02-1、GlyphNetwork02-2、OrnamentationNetwork03、McGAN的实验结果00、写在McGAN开始之前这篇论文发表于2018年的CVPR，是美国伯克利大学
PRIS-SCMonkey·2022-11-19 08:25

不可思议！英伟达新技术训练NeRF模型最快只需5秒，单张RTX 3090实时渲染，已开源

NeRF是在2020年由来自加州大学伯克利分校、
javastart·2022-11-19 07:12

现代医疗界充满了“低垂的果实”

现代医疗界充满了“低垂的果实”美国加州伯克利机器智能研究院的决策理论和计算机科学家埃利泽·尤德考斯基（EliezerYudkowsky）在2017年11月16日出版的《不充分均衡》（InadequateEquilibria
注册营养师倩倩·2022-11-14 20:23

分布式事务 - 两阶段提交与三阶段提交

在分布式系统中，著有CAP理论，该理论由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授提出，该理论阐述了在一个分布式系统中不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）
mystonelxj·2022-11-09 19:50

斯坦福大学AI系列课程传送门

美国计算机学科四大名校：加州大学伯克利分校(UCBerkeley)麻省理工学院(MIT)斯坦福大学(Stanford)卡耐基梅隆大学(CMU)最近在学习斯坦福的机器学习和深度学习相关课程，在此留个课程传送门
Chris_34·2022-11-07 15:16

pa100k数据集_资源｜伯克利发布BDD100K：目前最大规模开放驾驶视频数据集

近日，UCBerkeley发布了迄今为止规模最大、最多样化的开放驾驶视频数据集——BDD100K。该数据集共包含10万个视频，BAIR研究者在视频上采样关键帧，并为这些关键帧提供注释。此外，BAIR还将在CVPR2018自动驾驶Workshop上基于其数据举办三项挑战赛。大规模、多样化、驾驶、视频：四合一自动驾驶将改变每个社区的生活。然而，最近的事件表明，在自动驾驶系统部署到现实世界中后，人造感知
weixin_39820226·2022-11-06 07:40

BDD100K：最经典大规模、多样化的自动驾驶视频数据集

今天将介绍的数据集为加州大学伯克利分校发布的BDD100K数据集，该数据集为迄今规模最大、最多样的自动驾驶数据集之一。
数据派THU·2022-11-06 07:38

【自动驾驶】伯克利发布BDD100K：目前最大规模开放驾驶视频数据集

伯克利发布BDD100K：目前最大规模开放驾驶视频数据集近日，UCBerkeley发布了迄今为止规模最大、最多样化的开放驾驶视频数据集——BDD100K。
苏源流·2022-11-06 07:55

数据集资源之一：最经典大规模、多样化的自动驾驶视频数据集——BDD100K数据集

今天将介绍的数据集为加州大学伯克利分校发布的BDD100K数据集，该数据
人工智能算法研究院·2022-11-06 07:53

分散式车辆协同：伯克利DeepDrive无人机数据集B3D

深蓝学院是专注于人工智能的在线教育平台，已有数万名伙伴在深蓝学院平台学习，很多都来自于国内外知名院校，比如清华、北大等。1.引言研究自动驾驶车辆在复杂路况下的行为决策具有重要意义，但目前大多数自动驾驶数据集只关注结构化场景，很少有人去研究非结构化道路环境，更少人去研究复杂非结构化场景中的车辆行为。本文将介绍一个重要的惯性框架数据集：BerkeleyDeepDriveDrone(B3D)，该数据集由
深蓝学院·2022-11-04 06:06

《动手学深度学习》学习笔记(一)

本书官网可以免费下载学习，同时还有伯克利深度学习课程。第一章深度学习简介与其设计⼀个解决问题的程序，不如从最终的需求⼊⼿来寻找⼀个解决⽅案。
xiaoyaolangwj·2022-11-01 19:18

第10章 Spark（全面解读Spark架构体系）

概述Spark简介Spark诞生于2009年美国加州伯克利分校的AMP实验室，基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
wyz191·2022-10-30 07:22

计算机网络自顶向下方法课程实验三华为路由器RIP基本配置及划分路由区域对最短路径优先（OSPF）协议实现）+毒性逆转水平分割抑制接口

RIP由加州大学伯克利分校开发，最初随着UNIX的"伯克利系统设计(BSD)"版本的传播而流行。RIPII标准的出现解决了RIP1存在的一些问题，现在很多路由
一二熊猫·2022-10-25 12:21

当AI机器人开始除草；Python新手教程(40+常用脚本)；伯克利·并行计算机应用课程；硬件信息高效获取工具；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

日报合辑|电子月刊|公众号下载资料|@韩信子FarmWise：累计融资超6000万美元，开发AI驱动的除草机器人https://mp.weixin.qq.com/s/skMHliGttiuLv-IQertgegFarmWise是一家美国农业机器人公司，依靠将人工智能、计算机视觉和机器人技术相结合的专利技术来清理农田中的杂草。在田间工作时，农业机器人使用AI检测功能来驱动位于农作物周围的刀片。该农业
ShowMeAI·2022-10-24 17:09

Spark与Hadoop相比的优缺点

官网：http://spark.apache.org）spark中文官网：http://spark.apachecn.orgSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校
普通网友·2022-10-17 11:20

【Linux操作系统】——vi/vim编辑器以及关机、重启、登陆、注销命令

一、vi、vim编辑器简介由加州大学伯克利分校，BillJoy研究开发。
百思不得小赵·2022-10-14 10:52

深度学习开源数据集——自动驾驶、目标检测、人脸识别、文本检测、图像分类

可以去这个地址：https://www.cvmart.net/dataSets或https://gas.graviti.cn/open-datasets自动驾驶数据集1.BDD100K数据集2018年5月伯克利大学
Haohao+++·2022-10-13 15:34

Spark计算框架的优势及核心功能

2009年加州大学伯克利分校AMP实验室提出onestacktorulethemall的目标，即在一套软件栈内完成各种大数据分析任务。目前，Spark已经成为Apache软件
梯度科技·2022-10-13 15:01

AI绘画发展史(伪)：从免费到吃屎；YSDA·自然语言处理课程8K Star；伯克利CS285·深度强化学习课程；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

日报合辑|电子月刊|公众号下载资料|@韩信子AI绘画发展史(伪)：不能提升生产力的创新，都是伪创新微博博主@西仔LittileC绘制了一份AI绘画发展史，展示了从业者的担忧——并非抗拒技术进步带来的竞争和压力，而是担心已有行业的种种乱象在绘画行业重演，最终导致所有用户被动『吃屎』。大平台免费致使从业人数减少、平台收取低价使用费用、用户必须购买会员/按月订阅/按年订阅才能使用、内容趋同千人一面···
ShowMeAI·2022-10-12 18:36

首位华人女数学家获拉马努金奖！北大数院校友，陶哲轩恽之玮曾得过此奖

△图源：GeorgeBergmanUC伯克利除此之外，还有像陶哲轩、今年菲尔兹奖得主詹姆斯·梅纳德等都曾斩获此奖。拉马努金奖自2005年开设以来，已有6位获奖人获得了菲尔兹奖。
QbitAl·2022-10-12 07:45

超级人工智能何时能实现？

来源：赛先生制版编辑：Morgan撰文：斯图尔特·罗素（加州大学伯克利分校计算机科学家，人类兼容人工智能中心主任）01近未来1997年5月3日，IBM制造的国际象棋计算机“深蓝”和国际象棋世界冠军加里·
人工智能学家·2022-10-11 07:04

【玩转yolov5】使用bdd100k数据集训练行人和全车模型

数据集的话我想就直接先用BDD100k，它是BAIR(加州大学伯克利分校AI实验室)于2018年5月发布的一个目前最大规模、内容也最具多样性的公开驾驶数据集。
昌山小屋·2022-10-05 07:26

计算机保研经历

      初审被拒清华贵系      机试差几分清华软件      初审被拒清深计算机     初审被拒清深大数据     初审被拒清深互联网+     初审被拒清深xst       考核不通过清华伯克利
Q_000·2022-10-01 08:57

大数据分析Apache Spark的应用实例

加州大学伯克利分校的AMPLab于2009年开发了Spark，并于2010年将其开源。从那时起，它已发展成为大数据领域最大的开源社区之一，拥有来自50多个组织的200多位贡献者。
「已注销」·2022-09-28 07:13

语义分割算法性能比较_显著提升图像语义分割性能，滴滴携伯克利提出多源对抗域聚合网络...

针对这一目的，滴滴和加州大学伯克利分校的研究者提出一种新的多源领域自适应模型，该模型能够同时利用和学习多个不同源域的训练样本，进而显著提升了图像语义分割的性能。
weixin_39854326·2022-09-26 15:32

VALSE 青年学者 | 心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？

主持人刘偲(北京航空航天大学)直播地址https://live.bilibili.com/22300737报告嘉宾：刘希慧(加州大学伯克利分校，拟入职博后)报告题目：博士阶段的经历和感悟分享报告嘉宾：陈键飞
深度学习技术前沿·2022-09-24 18:37

伯克利『全栈深度学习』2022最新课程；谷歌『基于Transformers的通用超参数优化』经验分享；动图编辑器；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

日报合辑|电子月刊|公众号下载资料|@韩信子工具&框架『PyDeepFakeDet』Deepfake换脸检测库https://github.com/wangjk666/PyDeepFakeDetPyDeepFakeDet是由复旦大学视觉与学习实验室开发的一个集成的、可扩展的Deepfake检测工具。其目标是提供最先进的Deepfake检测模型，以及在常用的Deepfake数据集上训练和评估新模型的
ShowMeAI·2022-09-22 07:39

第9章 Spark—基于内存的大数据计算框架

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
这里是_uuu·2022-09-16 13:06

【CSDN AI 周刊】第10期 | 微软剑桥联合推出编程机器人DeepCoder

各大厂纷纷发布新技术，其中包括微软的编程机器人、Google的TensorFlow预处理库、DeepMind的最新生成记忆模型、以及加州伯克利大学在图像从
qunnie_yi·2022-09-15 07:56

SparkSQL 总结（未完待续）

1.1HiveandSparkSQLSparkSQL的前身是Shark，而Shark是伯克利实验室Spark生态环境的组件之一，
斯沃福德·2022-09-09 09:22

拥抱开放｜OpenPie引领PostgreSQL中国代码贡献力

PostgreSQL作为世界上最受欢迎的开源数据库之一，起源于加利福尼亚大学伯克利分校，其卓越的性能倍受广大数据库用户的赞誉，OpenPie一直活跃于PostgreSQL社区，积极以各种形式参与社区的贡献中
·2022-09-08 14:35

一文详解Spark基本架构原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm
大数据Arry·2022-09-08 10:24

人工智能人工神经网络,神经元网络 人工智能

美国和日本的哪所大学人工智能，计算机专业比较好美国无疑是MIT最好，其次是斯坦福、卡内基梅隆、加州大学伯克利分校、华盛顿大学、德州大学奥斯丁分校、宾州大学、康奈尔等。
塑胶技术·2022-09-04 15:05

哈佛CS50撕书教授 在家录了一套 4K 网课，你准备好电话簿了吗？

提到美国CS四大名校，很多人都知道：斯坦福（Stanford）、加州伯克利（UC-Berkeley）、麻省理工（MIT）、卡内基梅隆(CMU)。但是，全美
code小生_·2022-08-31 07:13

c++邮递员投递经过特定点_简单聊聊centerNet:将目标当成点－１．论文

CenterNet：将目标视为点《ObjectsasPoints》Date：20190417Author：德克萨斯大学奥斯汀分校和UC伯克利ariXiv：https://arxiv.org/abs/1904.07850arxiv.orggithub
刘泽宏·2022-08-20 07:14

进入Web3.0的元宇宙新纪元,科技巨头争先“跑马圈地”

加州伯克利大学在沙盒游戏“Minecraft”元宇宙中复刻了整个校园，虚拟毕业生们在里面合影留念；抖音平台虚拟人柳夜熙在“元宇宙”等概念的加持下爆火；全球众多时尚达人晒出了自己的虚拟穿搭，雅诗兰黛、HUGOBOSS
华南首席酱油官·2022-08-19 05:15

Linux之DNS域名解析服务

Linux之DNS域名解析服务一、安装Bind服务程序BIND（BerkeleyInternetNameDomain，伯克利因特网名称域）服务是全球范围内使用最广泛、最安全可靠且高效的域名解析服务程序。
尘.埃·2022-08-17 12:41

CVE-2022-33891 Apache Spark 命令注入复现

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
wavesky111·2022-08-16 19:08

漏洞复现：Apache Spark 命令注入（CVE-2022-33891）

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
GreatBug333·2022-08-16 19:06

开源漏洞深度分析|CVE-2022-33891 Apache Spark 命令注入漏洞

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不
棱镜七彩·2022-08-16 19:34
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