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余弦loss
2022-11-12
保持良好的心态与情绪稳定对自己对他人都有好处2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词精读:strikingmoldingsupposedlyendearingyearningaffluentauthenticg
loss
yhedgemiserableenam
江上_
·
2023-12-15 23:20
斯坦福机器学习 Lecture12 (反向传播算法详细推导过程,如何提高神经网络性能(主要是激活函数的选择,还有输入数据归一化,权重矩阵初始化方法, 小批次梯度下降法,动量算法 ))
我们的目的就是更新权重矩阵利用部分公式,如下:计算之后,
loss
function针对w3矩阵的导数如下:如何提高神经网络性能通常使用简单的神经网络并不会得到好结果,我们需要提升它1.选用合适的激活函数(
shimly123456
·
2023-12-15 22:36
斯坦福机器学习
机器学习
MATLAB图解傅里叶变换(初学者也可以理解)
傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或
余弦
函数)或者它们的积分的线性组合。也就是说"任意"的函数通过一定的分解,都能够表示为正弦函数的线性组合的形式。
寅恪光潜
·
2023-12-15 21:34
机器人操作系统(ROS)
matlab
傅里叶变换处理噪声
MATLAB傅里叶变换余弦波
快速傅里叶变换FFT
离散傅里叶变换
Audio Siganl (MATLAB) 代码学习—常见问题3
问题描述生成信号y1:8000个样本,1000个周期,幅度为0.85的
余弦
信号。若信号的持续时间为1s,则采样频率和信号频率为多少。
CCC_bi
·
2023-12-15 21:40
课程理论知识学习
matlab
学习
开发语言
C 由图片帧的分割拼接想到的商业软件的图片分割,填加文字,图片模糊,图像识别的抠图,,照片的修补
I照片修补,我想其实就是
余弦
变换后增加高频部份,正好与图像压缩相反。
乐山劲松
·
2023-12-15 21:47
c语言
深度学习 Day6——T6好莱坞明星识别
可以忽略这步)3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.可视化数据7.再次检查数据8.配置数据集9.构建CNN网络模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估13.指定图片进行预测三、知识点详解1.损失函数
Loss
LittleRuby
·
2023-12-15 20:56
深度学习
人工智能
大语言模型--数据
数据大语言模型数据WebText和OpenWebText数据集Co
loss
alCleanCrawledCorpus(C4)Benchmark的数据污染问题GPT-3的数据集ThePile数据集WebText
无盐薯片
·
2023-12-15 20:15
大模型
语言模型
人工智能
机器学习
Keras文档自动编码器Autoencoder训练不收敛的问题。
autoencoder.compile(optimizer='adam',
loss
='binary_crossentropy')
041c14885cdd
·
2023-12-15 19:05
详解Keras3.0 Models API: Model training APIs
1、compile方法Model.compile(optimizer="rmsprop",
loss
=None,
loss
_weights=None,metrics=None,weighted_metrics
缘起性空、
·
2023-12-15 19:07
人工智能
机器学习
深度学习
keras
【早安心语】
【2021-11-24】早安春夏秋冬Land,thereisno
loss
,Cheng,andthedefeat,thefloatingsinkissuddenlyseen;thelifeisascenery
壹典心理咨询
·
2023-12-15 16:29
机器学习-自己写个线性回归算法v0版-实现图片分类
迭代30000次,
loss
=0.0984,学习率=0.1,数字图片分类效果一般迭代40000次,
loss
=0.0352,学习率=0.1,数字图片分类效果较好画出了
loss
曲线图,可以看出,在
loss
=4
李苏溪
·
2023-12-15 12:07
智能优化算法应用:基于正
余弦
算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用:基于正
余弦
算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于正
余弦
算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社(Jack旭)
·
2023-12-15 01:20
智能优化算法应用
无线传感
#
WSN覆盖
算法
3d
机器学习
面向遥感图像的道路区域提取及优化
一、论文2017(1)DeepRoadMapper(2)Topology
Loss
2018(1)RoadTracer(2)iterative-deep-learning2019(1)LeveragingCrowdsourcedGPSDataforRoadExtractionfromAerialImagery
DreamColors
·
2023-12-14 23:18
深度学习
地物分类
遥感图像
道路区域提取
学习pytorch18 pytorch完整的模型训练流程
训练模型6.测试数据计算模型预测正确率7.保存模型2.代码1.model.py2.train.py3.结果tensorboard结果以下图片颜色较浅的线是真实计算的值,颜色较深的线是做了平滑处理的值训练
loss
陌上阳光
·
2023-12-14 23:47
学习pytorch
pytorch
深度学习
python
Hiera实战:使用Hiera实现图像分类任务(二)
文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置
Loss
设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度,DP多卡,EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩
·
2023-12-14 23:44
图像分类
分类
深度学习
人工智能
离散
余弦
变换和离散傅里叶变换
DCT(离散
余弦
变换):DCT(离散
余弦
变换):DCT(离散
余弦
变换):X[u,m]=∑u=0N−1∑m=0N−1x[u,m]∗c[u,m]X[u,m]=\sum\limits_{u=0}^{N-1}\
西伯利亚松鼠
·
2023-12-14 21:56
数字图像处理
逻辑回归的损失函数和目标函数
损失函数逻辑回归通常使用对数损失函数(Log
Loss
),也称为逻辑损失或交叉熵损失(Cross-Entropy
Loss
)。
NLP_wendi
·
2023-12-14 18:34
机器学习
逻辑回归
解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题
来自:解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题-知乎pytorch训练中内存一直增加的原因(部分)代码中存在累加
loss
,但每步的
loss
没加item()importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportdefaultdictiftorch.cuda.is_available
京城王多鱼
·
2023-12-14 17:47
pytorch
深度学习
人工智能
resnet 图像分类的项目
1.项目文件文件下载资源:resnet图像分类的项目代码本章利用reset34作图像分类,包括计算训练集和测试集的
loss
、accuracy曲线,对训练好的网络在训练集+测试集上求混淆矩阵data文件为训练集
听风吹等浪起
·
2023-12-14 15:29
图像分类
分类
人工智能
数据挖掘
深度学习
iOS 内部三角函数
1、三角函数doublesin(double);正弦doublecos(double);
余弦
doubletan(double);正切2、反三角函数doubleasin(double);结果介于[-PI/
LT_9999
·
2023-12-06 23:54
知识蒸馏KL-
loss
解读
文章目录前言一、KL
loss
原理二、logit蒸馏网络图示三、KL代码四、运行结果显示前言本文简单介绍知识蒸馏教师模型与学生模型使用KL
loss
方法。
tangjunjun-owen
·
2023-12-06 18:44
python-pytorch
KL
loss
知识蒸馏
对抗生成网络-G与D的
loss
异常问题
我最近在**使用DCGAN训练个人的数据集**时,出现了D
loss
下降趋于0,但是G
loss
却不停上升。
普通研究者
·
2023-12-06 18:02
深度学习案例实战
网络
深度学习
人工智能
Go语言实现深度学习的正向传播和反向传播
文章目录开发前言开发理论图解理论数据类型数学函数数据节点统一抽象变量数据节点常量数据节点单目运算封装双目运算封装算子节点统一抽象基础算子加法算子减法算子乘法算子除法算子指数算子对数算子正切算子正弦算子
余弦
算子数据流图正向传播反向传播正向训练反向训练运行示例开发总结开发前言正向传播是指从神经网络的输入层开始
醉墨居士
·
2023-12-06 12:57
AI
Go
后端
golang
开发语言
后端
人工智能
深度学习
Pytorch中有哪些损失函数?
**均方误差损失(MeanSquaredError
Loss
):`nn.MSE
Loss
`**2.**交叉熵损失(Cross-Entropy
Loss
):`nn.CrossEntropy
Loss
`**3.
高山莫衣
·
2023-12-06 11:35
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习优化器
不断优化Example:forinput,targetindataset:optimizer.zero_grad()output=model(input)
loss
=
loss
_fn(output,target
CODING_LEO
·
2023-12-06 10:54
深度学习
pytorch
深度学习
python
YOLOv4学习笔记(2)——训练策略
目录数据增强:Mosaic数据增强:自对抗训练(SAT):CmBN(Crossmin-batchNormalization)策略:Dropblock正则化:损失函数:BoundingBoxRegeression
Loss
猪不爱动脑
·
2023-12-06 10:19
机器视觉
计算机视觉
深度学习
NLP中几个简单的,字符串相似度计算方法
文章目录一、简单的需求二、技术需求:三、常见的几种简单技术四、几个示例1.使用编辑距离(LevenshteinDistance)2.使用Jaccard相似度3.使用jieba库进行分词以及结合
余弦
相似度来计算两个中文字符串相似度一
QuietNightThought
·
2023-12-06 09:23
深度学习
人工智能
nlp
《数学之美》作者: [美] 吴军
读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至
余弦
函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
刘书朋
·
2023-12-06 07:56
pytorch中的
loss
.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题
torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad()#清零梯度output=model(input)
loss
Mariooooooooooo
·
2023-12-06 07:51
Pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读
LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Training
loss
3.3
何大春
·
2023-12-06 06:56
论文阅读
深度学习
论文
python
视觉检测
DFT(离散傅里叶变换)的通俗理解
它可以将一个号分解成不同频率的正弦和
余弦
波的叠加,从而更好地理解信号的特性。傅里叶变换公式:DFT计算公式:DFT的计算的理解:离散傅里叶变换DFT的可视化讲解DFT求出来的实部,虚部
YprgDay
·
2023-12-06 05:41
数字信号处理
DFT
MATLAB
频谱
为什么人类会脑洞大开想出三角函数sin和cos?有什么用?
#PS:阅读全文需要7-8分钟sin和cos想必大家都不陌生,它们的中文名分别是“正弦”和“
余弦
”,我们从初中起就开始和它们打交道。
Sparkle星球
·
2023-12-06 05:12
SQLSERVER 数据库恢复挂起的解决办法
USEmasterGOALTERDATABASEKH_CurveSETSINGLE_USERGOALTERDATABASEKH_CurveSETEMERGENCYGODBCCCHECKDB(KH_Curve,REPAIR_ALLOW_DATA_
LOSS
哥屋恩0528
·
2023-12-06 04:51
数据库
抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用
抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用Normalization的目的LayerNorm&BatchNorm可视化分析LayerNorm分析
loss
分析梯度 在深入探索transformer
征途黯然.
·
2023-12-06 03:39
#
理论基础
人工智能
机器学习
深度学习
LayerNorm
耦合相似度计算度量算法(COS算法,即Coupled Object Similarity算法)的实现
最近看的论文中提到的一种解决名词性问题的相似度计算算法,叫耦合对象相似度计算方法,“COS”,注意,这里的COS不是cosine,不是
余弦
。
这是一个快乐的人
·
2023-12-06 02:30
机器学习
算法
人工智能
算法
相似度
机器学习
第一天三大世界古迹
retreatfromthehustleandbustleofthecapitalcity与世隔绝sophisticated精密的,繁复的jackhammers/ˈdʒækhæmər/n.手提钻chisels/ˈtʃɪzl/n.口凿;凿子,錾子(chisel的名词复数)co
loss
al
April_yang03
·
2023-12-06 01:56
keras的EarlyStopping使用与技巧
Callbacks中有一些设置好的接口,可以直接使用,如’acc’,'val_acc’,’
loss
’和’val_
loss
’等等。EarlyStopping则是用于提前停止训练的callbacks。
「已注销」
·
2023-12-06 00:16
keras学习
nothing to
loss
今天已经进行到牛人定位模块打卡第八天了。阅读的文章是《抢占心智》的第七章“营销者的自我修炼”。其中如下2点深深的震撼和打动了我。一:创业时义无反顾江南春在2002年的时候就已经赚了5000万。基于意识到所在公司的潜力枯竭趋势,所以在2003年创办了分众这家公司,5000万只留下了500万,其他的全部义无反顾的投了进去。但是不幸的是那一年发生了全国性的非典,公司没有一点业绩。十年所赚的5000万五个
希思诺
·
2023-12-06 00:22
模型训练 出现NaN的原因以及解决方法
目录前言1.原因2.解决方式前言1.原因模型训练过程中,修改
Loss
导致最后的结果出现NaN,一般是因为数值不稳定导致,主要有几个原因,只需要一一排查即可:学习率过高:过大的学习率可能导致权重更新过大,
码农研究僧
·
2023-12-05 22:31
深度学习
深度学习
模型训练
NaN值
损失函数&代价函数
代价函数(CostFunction)和损失函数(
Loss
Function)是深度学习中两个相关但不完全相同的概念,它们用于衡量模型的性能,并在训练过程中进行参数优化。
星宇星静
·
2023-12-05 16:42
人工智能
机器学习
神经网络
PSNR计算
PSNR定义如下fromtorch.nnimportMSE
Loss
fromPILimportImageimg_PIL=Image.open("/home/xxx/xxx/dataset/test_cifar
一轮秋月
·
2023-12-05 15:25
代码学习
pytorch
深度学习
人工智能
通过仿真理解超外差混频过程
一、混频器模拟射频域的混频可以用两个
余弦
函数在时域的乘法描述,假定射频为160MHz,本振200MHz,通过三角函数的积化和差公式,可以得到混频输出,为差频40MHz与和频360MHz的和信号,所得到的频谱如图
CyberInversion
·
2023-12-05 10:56
算法
DistributionBalanced
Loss
Distribution-Balanced
Loss
PI(xk)P^I(x^k)PI(xk)=1C∑yik=11ni{1\overC}\sum\limits_{y_i^k=1}{1\over{n_i}}C1yik
宇来风满楼
·
2023-12-05 08:38
#
多标签图像分类
算法
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
Element-UI的el-table表格使用cell-style根据表格不同数据显示不同颜色
.原表,想要根据不同状态返回不同颜色2.在el-table标签添加:cell-style=“cellStyle”3.找到该列对应的lable以及prop4.在methods中写入方法,row.row.
loss
Status
燊歌
·
2023-12-05 08:30
VUE
vue
vue.js
[PyTorch][chapter 4][李宏毅深度学习][Gradient Descent]
前言:目录:1:梯度下降原理2:常见问题3:梯度更新方案4:梯度下降限制一梯度下降原理机器学习的目标找到最优的参数,使得
Loss
最小为什么顺着梯度方向
loss
就能下降了。主要原理是泰勒公式。
明朝百晓生
·
2023-12-05 07:39
深度学习
pytorch
人工智能
MySQL 数字函数
示例:SELECTABS(-5);输出结果为:52.MySQL数字函数ACOS(x)MySQL数字函数ACOS(x)用于计算参数x的反
余弦
值。其中,x的范围是-1到1之间。
编织幻境的妖
·
2023-12-05 06:05
mysql
数据库
卷积神经网络(CNN):艺术作品识别
文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与
Loss
图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy
·
2023-12-05 05:46
机器学习和深度学习推荐算法应用
cnn
人工智能
神经网络
卷积神经网络(CNN):乳腺癌识别.ipynb
文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与
Loss
图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy
·
2023-12-05 05:07
机器学习和深度学习推荐算法应用
cnn
人工智能
神经网络
cuDNN error: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
情况:
loss
.backward()中一直报错,数据类型没有问题。这四块显卡跑就报错,换了个节点里的显卡就能运行
行田
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2023-12-04 23:54
python
行云创新:与德国汽车业交流Catena-X数据空间技术有感
邀请参加Catena-X技术研讨交流会,与西门子全球汽车生态系统总监ClausCREMERS,大众汽车全球数字化生产及流程负责人FrankGOELLER,宝马全球数字化政策负责人SebastianSCH
LOSS
ER
深圳行云创新
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2023-12-04 17:46
汽车
云原生
软件工程
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