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余弦loss
2021秋招-总目录
、attention、transformer理解部分B站讲解–强烈推荐可视化推倒结合代码理解代码部分常见面试考点以及问题:word2vec、fasttext、elmo;BN、LN、CN、WNNLP中的
loss
LBJ_King2020
·
2023-11-22 09:45
2021秋招
数据结构
Unity Shader标准光照模型——高光反射
HighLightReflection"{Properties{_diffuse("diffuse",Color)=(1,1,1,1)_specular("Specular",Color)=(1,1,1,1)_g
loss
Misaki_Me
·
2023-11-22 06:54
unity
Shader
unity
游戏引擎
图形渲染
傅里叶级数@正弦级数和
余弦
级数@奇偶延拓和周期延拓
文章目录abstract正弦级数和
余弦
级数周期延拓奇偶延拓对延拓函数做区间限制小结偶延拓方法奇延拓方法例abstract傅里叶级数@正弦级数和
余弦
级数@奇偶延拓和周期延拓正弦级数和
余弦
级数奇函数的傅里叶级数是只含有正弦项的正弦级数偶函数的傅里叶级数是只含有
余弦
项的
余弦
级数准确来说
xuchaoxin1375
·
2023-11-22 05:33
傅里叶级数
MySQL数据库之MHA高可用配置和故障切换
目录引言一、MySQL四种同步方式1、异步复制(AsyncReplication)2、同步复制(SyncReplication)3、半同步复制(Semi-SyncReplication)4、增强半同步复制(
loss
lessSemi-SyncReplication
吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉
·
2023-11-21 19:08
数据库
mysql
服务器
人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络06
另外,你还可以指定在训练和评估过程中计算出一系列其他的指标(作为一个列表输入):model.compile(
loss
="sparse_categorical_crossentropy",optimizer
苏小菁在编程
·
2023-11-21 19:49
Lecture7 Backpropagation
GradientDescent现在你的NeuralNetwork里有很多参数image.png随机选一个初始参数θ计算每一个Network里的参数w1w2w3...它对
Loss
Function的偏微分。
带带吴腾跃
·
2023-11-21 10:17
pytorch入门(二)基于PyTorch的图像分类
pytorch入门(二)基于PyTorch的图像分类鱼猫分类器任务数据dataset和dataloader建立训练数据集建立验证和测试数据集建立dataloderbatch_size设置神经网络
loss
functionoptimizing
手握锟釿镐口呼烫烫烫
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2023-11-21 10:24
pytorch
分类
深度学习
Week T7 - 咖啡豆识别(VGG-16)
文章目录1.导入数据2.加载数据3.可视化数据4.配置数据集5.构建VGG-16网络结构(1)VGG优缺点分析:(2)调用方式:官方模型调用,or自己写代码搭建(3)网络结构:6.训练(1)设置
loss
m_Molly
·
2023-11-21 08:04
neo4j
【MATLAB】史上最全的9种频谱分析算法全家桶
知识付费是现今时代的趋势,而且都是我精心制作的教程,有问题可随时反馈~也可单独获取某一算法的代码(见每一算法介绍后文)~1【MATLAB】傅里叶变换FFT算法傅里叶变换是一种数学方法,用于将一个信号分解成一系列正弦和
余弦
函数的和
Lwcah
·
2023-11-21 03:33
MATLAB
频谱分析算法
matlab
算法
开发语言
损失函数总结(十五):MSLE
Loss
、RMSLE
Loss
损失函数总结(十五):MSLE
Loss
、RMSLE
Loss
1引言2损失函数2.1MSLE
Loss
2.2RMSLE
Loss
3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1
Loss
、MSE
Loss
sjx_alo
·
2023-11-21 01:38
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
python
损失函数
3DSSD
3DSSDvoxel-basedmethods:straightforwardandefficientbut
loss
informationandencounterperformancebottleneckPoint-basedmethods
zhSunw
·
2023-11-21 01:53
目标检测经典论文学习
目标检测
计算机视觉
人工智能
二元分类问题搭建逻辑回归模型
importpandasaspddata=pd.read_csv(r"H:\Python\data\adult.data")cols=['age','education_num','capital_gain','capital_
loss
weiyi99999
·
2023-11-21 00:01
数据科学
Python
数据科学
逻辑回归模型
二元分类
音频-特征提取:①幅度谱(短时傅里叶变换谱/STFT)、②梅尔频谱(mel-spectrogram)、③梅尔倒谱(MFCC)【在梅尔频谱上取对数,做DCT(离散
余弦
变换)变换,得梅尔倒谱】
原始信号从音频文件中读取出来的原始语音信号通常称为rawwaveform,是一个一维数组,长度是由音频长度和采样率决定,比如采样率Fs为16KHz,表示一秒钟内采样16000个点,这个时候如果音频长度是10秒,那么rawwaveform中就有160000个值,值的大小通常表示的是振幅。一、幅度谱(spectrogram)/STFT声音信号是一维信号,直观上只能看到时域信息,不能看到频域信息。通过傅
u013250861
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2023-11-20 21:18
Audio
音视频
深度学习
人工智能
小白的编程日记:帮同学做数据分析
1、
余弦
相似度刚听到这个名词的时候我是懵逼的,后来百度了一下,发现核心算法其实几行代码就能解决。也不用导入啥三方库,毕竟我都还不知道有啥好用的库,主要的难点在于数据格式的处理以及矩阵运算。另外,
Epic_Q
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2023-11-20 21:35
数据防泄密软件都有哪些丨十大数据防泄密软件盘点
数据防泄密(Data
Loss
Prevention,简称DLP):这是一款对敏感数据进行检测和保护的软件,通过对数据的全生命周期进行监控和保护,防止数据泄露。
域之盾
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2023-11-20 20:05
数据库
网络
2019-09-06bigo面试
1、说一下doc2vec是怎么做的2、数组超过一半的数字3、log
loss
为什么不用mse?
小小肖肖冲鸭
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2023-11-20 17:06
matlab:图像的
余弦
变换(DCT)
二、matlab实现dct2总结前言图像的离散
余弦
变换:离散
余弦
变换是以一组不同频率和幅值的
余弦
函数和来近似一幅图像,实际上是傅里叶变换的实数部分。一、DCT是什么?
图灵猫-Arwin
·
2023-11-20 14:43
matlab
图像处理
matlab
图像处理
C# 中的 Math 数学函数
以下是Math类中的一些常用方法:Math数学函数Abs:返回指定数字的绝对值Acos:返回指定数字的反
余弦
值(弧度)Asin:返回指定数字的反正弦值(弧度)Atan:返回指定数字的反正切值(弧度)Atan2
周杰伦fans
·
2023-11-20 14:13
学习C#的笔记
c#
深入浅出深度学习Pytroch
本文将以通俗易懂的方式,深入浅出地为您揭开深度学习模型构建与训练的面纱:深度学习=数据data+模型model+损失函数
loss
+优化optimizer+可视化visualizer深度学习=数据data
Yuezero_
·
2023-11-20 12:16
深度学习
Pytorch学习
笔记
深度学习
人工智能
计算机视觉
nn.KLDiv
Loss
,nn.CrossEntropy
Loss
,nn.MSE
Loss
,Focal_
Loss
KL
loss
:https://blog.csdn.net/qq_50001789/article/details/128974654https://pytorch.org/docs/stable/nn.html1
@BangBang
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2023-11-20 08:26
深度学习
图像分类
面试
计算机视觉
【NI-DAQmx入门】频率测量
傅里叶定理指出,时域中的任何波形都可以用正弦和
余弦
的加权和来表示。然后,相同的波形可以在频域中表示为每个分量频率处的一对幅度和相位值。实际应用中的周期性模拟信号很复杂,很难用简单的正弦曲线来表示。
東方神山
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2023-11-20 04:56
数据采集【Data
Acquisition】
labview
NI-DAQmx
第四章 深度学习中的损失函数(工具)
概述官网:torch.nn-PyTorch中文文档(pytorch-cn.readthedocs.io)损失函数torch.nn用途特点应用场景交叉熵损失CrossEntropy
Loss
多分类问题当模型对真实类别的预测概率低时
小酒馆燃着灯
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2023-11-20 03:19
工具
机器学习
深度学习
深度学习
人工智能
[英文原文]Coronavirus in N.Y.: WithoutChinese Tourists, Business Sags
ThemanagerofahotelnearNewarkLibertyInternationalAirportthatreliesontouristsfromChinaestimatedthe
loss
fromthecoronavirusoutbreakat
每日英语美文资讯编译
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2023-11-20 00:06
674一切尽在不言中
AppThetransformationofthediversityofcreaturesliesintheunconsciousstatewhichisbeyonddescriptionincludingthelowlawns,namelessb
loss
omsaswellasthebushesmerelyduetothetheactualfacttheyarepaintingthepec
梅花之子
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2023-11-19 21:28
损失函数(
Loss
Function)与代价函数(Cost Function)、目标函数(Objective Function)区别
损失函数定义在单个样本上,算的是一个样本的误差。代价函数定义在整个训练集上,是所有样本误差的平均,也就是损失函数的平均。目标函数定义为最终需要优化的函数,等于经验风险+结构风险(也就是CostFunction+正则化项)。
阿波拉
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2023-11-19 19:54
深度学习基础
机器学习
深度学习
人工智能
python
深度学习_Softmax从零开始
Softmax从零开始实现导入必要的包frommxnetimportgluonfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,
loss
asg
loss
importd2lzhasd2lfrommxnetimportautogradasag
VictorHong
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2023-11-19 18:36
【MATLAB】史上最全的9种数据拟合算法全家桶
而且都是我精心制作的教程,有问题可随时反馈~也可单独获取某一算法的代码(见每一算法介绍后文)~1【MATLAB】傅里叶级数拟合算法傅里叶级数拟合算法是一种强大而灵活的数学方法,可以将复杂的函数拆解成多个简单的正弦和
余弦
函数的和
Lwcah
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2023-11-19 15:34
MATLAB
数据拟合算法
matlab
算法
机器学习
数据拟合
YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.79】改进损失函数为VariFocal
Loss
前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8,YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院
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2023-11-19 12:40
YOLO算法改进系列
YOLO
算法
目标跟踪
目标检测||速览
2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019目录一:基础概念二:两种方法2.1两阶段法R-CNNSPPNetFastR-CNNPFNMaskR-CNN2.2一阶段法YO
LOSS
DDSSDRetinaNet
TBYourHero
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2023-11-19 11:00
深度学习
object
detection
十篇最新经典多模态论文梳理
然后选其中1到3个作为训练
Loss
,最后感觉选什么
loss
无太大所谓,比的还是谁的数据大,模型大...,谁大谁牛逼。不过当然了,能扩大规模最好还是精简一些
loss
的设计
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓
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2023-11-19 01:51
深度学习
人工智能
机器学习
007、常用的损失函数
之——理解与扩展目录之——理解与扩展杂谈正文扩展杂谈损失函数(
Loss
Function)在机器学习和深度学习中起着关键作用。它是用来衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。
Here we are——wxl
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2023-11-19 00:32
torch
神经网络
1024程序员节
caj文件添加endnote_endnote怎么导入caj
OnlineContents|Index|G
loss
ary|SearchHelp|SearchTechnicalSupport|Quic
运营小巴
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2023-11-19 00:31
caj文件添加endnote
8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播
文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1:compute
loss
2、Step2:computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1:XandY2、Step2:networkstructure3
Ashen_0nee
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2023-11-18 21:26
tensorflow
学习
python
深度学习------tensorflow2.0,keras实现卷积神经网络(LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16)
1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一:fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,
loss
es
小飞龙程序员
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2023-11-18 20:32
深度学习
keras
深度学习
cnn
ADG 如何配置Fast Start Failover FSFO
OnceabrokerconfigurationhasbeenestablishedaddressingtheBusiness'requirementsforprotectingtheenvironmentfromdata
loss
needtobeconsideredandpotentiallyaddressedthr
jnrjian
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2023-11-18 20:00
oracle
深度学习损失函数
Loss
是深度学习算法中重要的一部分,它的主要功能是评价网络预测的准确性和指导权重更新。合适
Loss
可以让网络收敛更快,预测更准。
cuisidong1997
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2023-11-17 15:30
深度学习
人工智能
G
loss
优化
G
loss
优化,Route–G
loss
–Parameters.清除不必要的线和过孔,圆滑线,焊盘中间的线,把转角变成圆弧,自动布线总会产生一些布线效果不好、多余过孔等问题。
ZhangZandZhang
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2023-11-17 07:04
pcb设计制作
Accelerate 0.24.0文档 一:三万字极速入门
1.1PyTorchDDP1.2Accelerate分布式训练简介1.2.1实例化Accelerator类1.2.2将所有训练相关PyTorch对象传递给`prepare()`方法1.2.3启用`accelerator.backward(
loss
神洛华
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2023-11-17 06:33
LLMs
huggingface
LLM
pytorch
深度学习
12-2- DCGAN -简单网络-卷积网络
训练方法0损失函数:gan的优化目标是一个对抗损失,是二分类问题,用BCE
Loss
1判别器的训练,首先固定生成器参数不变,其次判别器应当将真实图像判别为1,生成图像判别为0
loss
=
loss
(real_out
nutron-ma
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2023-11-17 05:14
深度学习pytorch系列文章
网络
生成对抗网络
12-1- GAN -简单网络-线性网络
训练方法0损失函数:gan的优化目标是一个对抗损失,是二分类问题,用BCE
Loss
1判别器的训练,首先固定生成器参数不变,其次判别器应当将真实图像判别为1,生成图像判别为0
loss
=
loss
(real_out
nutron-ma
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2023-11-17 05:34
深度学习pytorch系列文章
生成对抗网络
人工智能
神经网络
windows-docker srs服务器部署与使用
srs-docker部署链接https://github.com/ossrs/srs/wiki/v4_EN_Home#getting-started2)拉取docker-srs3)在cmd命令栏中输入dockerpul
loss
rs
简单668
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2023-11-17 01:18
docker
服务器
windows
Docker 搭建 SRS 流媒体服务器
github地址:https://github.com/ossrs/srs2、直播流程图3、Docker搭建SRS步骤3.1、拉取镜像:dockerpul
loss
rs/srs3.2、运行镜像:dockerrun-p1935
才疏学浅的浅~
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2023-11-17 01:48
Docker
服务器
运维
9步实现 Docker部署 SRS rtmp/flv流媒体服务器
这是基于centos7.6系统部署的1、docker镜像用docker-hub官方的:dockerpul
loss
rs/srs:32、创建bridge网络并指定IP区间:#创建自定义网络dockernetworkcreate
【零声教育】音视频开发进阶
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2023-11-17 01:46
程序员
音视频开发
编程
docker
容器
运维
SRS流媒体服务器
opencv dft离散傅立叶变换
算法步骤1.将图像扩展到最佳大小2.为复数和实值开辟空间3.进行离散傅里叶变换4.将实部和复部转换为振幅5.转换到对数尺度6.裁剪和重新排列7.归一化运行效果完整代码概念傅里叶变换将图像分解成它的正和
余弦
分量
liu_jie_bin
·
2023-11-17 00:05
opencv
图像处理
opencv
基于OpenCV的傅里叶变换
基于OpenCV的傅里叶变换傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或
余弦
函数)或者它们的积分的线性组合。
求则得之,舍则失之
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2023-11-17 00:04
OpenCV
opencv
计算机视觉
图像处理
语义分割之dice
loss
深度分析(梯度可视化)
dice
loss
来自文章VNet(V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation),旨在应对语义分割中正负样本强烈不平衡的场景
taoqick
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2023-11-16 22:11
深度学习
机器学习
F.binary_cross_entropy、nn.BCE
Loss
、nn.BCEWithLogits
Loss
与F.kl_div函数详细解读
提示:有关
loss
损失函数详细解读,并附源码!!!
tangjunjun-owen
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2023-11-16 18:22
python-pytorch
人工智能
交叉熵
相对熵
python的decord库存在内存泄漏
但在运行过程中遇到cpu内存泄漏的问题,加载了大约60w个视频样本后就会占用接近300G的cpu内存解决方案step1:参考常规的内存泄漏的检查思路,排查代码中可能存在的问题网上通常出现内存泄漏的解决方法有以下几种:
loss
snowleopard_bin
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2023-11-16 17:26
内存泄漏
decord
python
[nlp] 损失缩放(
Loss
Scaling)
loss
sacle
为了解决这个问题,损失缩放(
Loss
Scaling)技术被引入,它通过缩放损失值来解决这个问题。在深度学习中,损失缩放技术通常是通过将梯度进行缩放来实现的。
心心喵
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2023-11-16 15:22
nlp
自然语言处理
人工智能
pytorch 深度学习之
余弦
相似度
文章目录用处定理代码F.normalize()和F.norm()的区别用处此方法特别重要,经常可以用来修改论文,提出创新点.定理
余弦
相似度是通过计算两个向量之间的夹角
余弦
值来衡量它们的相似性。
算法黑哥
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2023-11-16 11:08
pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
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