光谱第30页

Superpixel-based Noise Robust Sparse Unmixing of Hyperspectral Image （2021）

基于超像素的高光谱图像噪声鲁棒稀疏解混摘要:高光谱图像稀疏解混(SU)是一种半监督方法，其目标是找到预先已知的光谱库的最优子集来表示高光谱图像中的每个像素。

m0_51414342·2022-11-22 06:33

高光谱分类 Hyperspectral image (HSI) classification

目录HSI模型1.获得数据、引入基本函数库2.定义HybridSN类3.创建数据集4.开始训练5.测试6.显示分类结果7.注意力机制8.参考文献HSI模型1.获得数据、引入基本函数库!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/6/67/Indian_pines_corrected.mat!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uplo

Nicolas XL·2022-11-22 06:52

《动手学深度学习》第三章——（1）线性回归从零开始实现_学习思考与习题答案

您能基于普朗克定律使用光谱能量密度来确定物体的温度吗？如果你想计算二阶导数可能会遇到什么问题？你会如何解决这些问题？为什么在squared_l

coder_sure·2022-11-22 06:52

动手学深度学习v2课后习题线性回归的从零开始实现基于pytorch

3.您能基于普朗克定律使用光谱能量密度来确定物体的温度吗？4.如果你想计算二阶导数可能会遇到什么问题？你会如何解决这些问题？5.为什么在squared_loss函数中需要使用reshape函数？

lzmmmQAQ·2022-11-22 05:43

Python根据Json文件切割多光谱图，并实现不同通道融合

不多说辽，最近太忙了代码备注应该够清晰。。。代码如下importjsonfromtypingimportTupleimportcv2#fromutilsimportget_mask_bounding,json_to_dictimportnumpyasnpfromos.pathimportjoin,basenamefromosimportlistdir,makedirsori_dir='C://Us

Tendeeboy·2022-11-22 02:34

基于AIE平台的决策树算法的黔东南州水稻提取

决策树模型实现黔东南州水稻提取依据作物在不同物候期内卫星影像的光谱存在差异的特征和地形因子，可建立水稻提取算法，进行水稻提取。

韩起·2022-11-21 04:59

基于决策树模型的安义县油菜花种植面积提取

基于决策树模型的安义县油菜花种植面积提取利用多时序油菜花的不同光谱特征，构建决策树模型，进而提取出油菜花初始化环境importaieaie.Authenticate()aie.Initialize()研究区域

韩起·2022-11-21 04:20

基于深度学习的PAN图和MS图的融合分类

DeepMultipleInstanceLearning-BasedSpatial–SpectralClassificationforPANandMSImagery链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/8048556.数据介绍1、PAN：空间信息丰富2、MS：光谱信息丰富网络框架针对不同的输入图像使用不同的网络

ru-willow·2022-11-21 03:49

高光谱图像端元提取——vertex component analysis（VCA/python）

在高光谱图像中，VCA是一种常用的端元提取方法，算法来源：“VertexComponentAnalysis:AFastAlgorithmtoUnmixHyperspectralData”submitedtoIEEETrans.Geosci.RemoteSensing

Leon嘞·2022-11-20 20:30

RSTSU、LSMM、LSVMM比较

模型阶段：第一阶段：对Tm和Tn时刻的MODIS图像进行光谱差异的变化检测，提取不变的像元（这些像元内的土地覆被分布在时间上是相同的，但由于植被物候、阳光和大气条件的变化，

Leon嘞·2022-11-20 20:29

Lumerical官方案例、FDTD时域有限差分法仿真学习（八）——光纤布拉格光栅（Fiber Bragg gratings）

可以调整折射率对比度以及光栅的周期和占空比，以便可以反射特定波长的光，而光谱的其余部分则完全透射，从而使FBG成为高效的滤光器。对于周期性结构，只需要定义几何的1个晶胞。

子非鱼icon·2022-11-20 17:00

软件分享|eCognition9.0下载

eCognition是所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——

小Rser·2022-11-20 14:12

第五次作业：项目选题

本博客为OUC2022秋季软件工程第五次作业一、项目简介项目名称：高光谱图像分类项目介绍：光谱分辨率在10nm数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像。

OUC GROUP SE12·2022-11-20 10:42

第12组 Alpha （1/3）

目录一、过去完成的任务1.制定了小组成员分工2.进行了相关知识的初步学习3.对高光谱图像分类进行学习二、燃尽图三、例会照片一、过去完成的任务在第一周中，我们小组举行了线下的站立会议，集体讨论凝聚团队智慧

OUC GROUP SE12·2022-11-20 10:32

由Sensor光电转换效率和光谱功率分布曲线联想到的白平衡增益计算

之前博文由Sensor光谱响应曲线联想到的白平衡增益计算有写到白平衡增益计算中的一些是思考。今天再次学习了下，有新的理解：光谱功率分布函数光是由光源发出的。

大熊背·2022-11-20 09:38

深度学习之遥感变化检测数据集整理

1、TheRiverDataSet（高光谱河流变化检测数据）该数据集包含两幅高光谱影像，分别于2013年5月3日和12月31日采集自中国江苏省的某河流地区，所用传感器为EarthObserving-1(

qq_41627642·2022-11-20 01:21

Python处理高光谱数据#1 图像显示

基于Python的高光谱图像显示高光谱数据：点击此处可下载用到的库：matplotlib2.23、scipy1.10、spectral0.21主要内容：图像显示、类别显示、图像立方体显示、N维特征显示欢迎有兴趣的朋友交流指点

PRSer_Carrot·2022-11-19 19:20

【论文笔记7】CrossViT: Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classificatio阅读笔记

系列文章目录论文阅读笔记(1)：DeepLabv3论文阅读笔记(2):STA手势识别论文阅读笔记(3):ST-GCN论文阅读笔记（5）:图上的光谱网路和深度局部链接网络论文阅读笔记（6）:GNN-快速局部光谱滤波论文阅读笔记

梅津太郎·2022-11-19 12:22

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。

xiao5kou4chang6kai4·2022-11-19 06:35

python快速实现10种聚类算法

安装库创建一个测试二分类数据集亲和力传播算法AP聚合聚类BIRCHDBSCANK均值Mini-BatchK-均值均值漂移聚类OPTICS光谱聚类高斯混合模型听说点进蝈仔帖子的都喜欢点赞加关注~~鸣谢：https

易烊千蝈·2022-11-19 03:27

迭代自适应加权惩罚最小二乘法（airPLS）的Python实现

算法介绍拉曼光谱的位移和强度可以给我们提供拉曼光谱测定物质的含量相关信息，其中拉曼位移是定性与结构分析的依据。拉曼光谱分析技术在定性分析中的运用较为广泛。

FatOldSun·2022-11-18 17:51

Real-ESRGAN超分辨网络

正文开始目录创新点重点提要数据集构建First-orderHigh-ordersincfilter网络结构生成网络对抗网络光谱标准正则化训练实验数据论文：Real-ESRGAN:TrainingReal-WorldBlindSuper-ResolutionwithPureSyntheticDa

毋小黑·2022-11-16 18:23

【论文阅读+测试】Real-Esrgan超分辨率算法

目录前言一、核心二、主要内容1.高阶退化模型2.网络和训练ESRGAN生成器光谱归一化(SN)U-Net鉴别器3.论文中效果三、项目使用可执行文件（不支持所有函数，在跑起来很简单）pytorch项目（需要配环境

Ice TeaJH·2022-11-16 18:09

基于GEE平台土地类型分类

GEE可以进行大尺度的地物类型分类，主要原理就是根据不同地物类型的光谱反射率的不同，目前地物分类的算法有很多种，比如随机森林算法等等，本文章主要基于随机森林算法进行大尺度地物分类，代码如下所示：varsamples

Spider_coder·2022-11-16 18:01

fastai图像分割_如何使用Fastai-v2创建用于多光谱卫星图像分割的DataBlock

fastai图像分割FastaiisanopensourcedeeplearninglibrarythataddshigherlevelfunctionalitiestoPyTorchandmakesiteasiertoachievestate-of-the-artresultswithlittlecoding.Fastai是一个开源的深度学习库，它为PyTorch添加了更高级别的功能，并且使您无

weixin_26752765·2022-11-16 07:31

高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

高光谱遥感（HyperspectralRemoteSensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。

zmjia111·2022-11-16 00:35

基于辐射转移模型的多层回归学习，用于估计高光谱图像中的阴影图（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及详细文章1概述经验线法（ELM）在高光谱大气补偿（AC）中的应用确立了材料反射率和外观之间的潜在线性关系。

研学社·2022-11-14 07:27

MATLAB高光谱图像处理基础

介绍高光谱图像的基本知识，便通过MATLAB对高光谱图像进行基本的处理。

TxyITxs·2022-11-13 00:54

GEE8：多个矢量点的NDVI连续数据的获取及分析（CSV数据）

2MSI:MultiSpectralInstrument,Level-1C1.2GEE获取矢量站点连续NDVI值2.Python多项式拟合1.哨兵2号数据：Sentinel-2是一个宽波段、高分辨率、多光谱成像任务

Amyniez·2022-11-11 11:46

量子计算（四）：量子力学的发展史

定律三、量子化的概念四、张量分析五、普朗克常数六、相位波七、矩阵力学八、粒子自旋九、波动力学十、量子力学量子力学的发展史一、黑体辐射理想黑体可以吸收所有照射到它表面的电磁辐射，并将这些辐射转化为热辐射，其光谱特征仅与该黑体的温度有关

Lansonli·2022-11-11 10:57

共聚焦色谱神器推荐：荧光光谱查看器

image.png荧光光谱查看器是ThermoFisher旗下一个用于共聚焦色谱查看的免费的线工具，可帮助您实现：评估染料和探针的光谱兼容性。

谢俊飞·2022-11-10 01:34

【超详细~】手把手带你推导傅里叶级数~

可见光的波段在0.38-0.76微米，他们可以看做一系列的正弦波(Sinewave)，那是不是存在这样一种法则，构成了光谱信号的表征量？(对人来说就是颜色啦)白=∑

Torture_L·2022-11-09 13:07

高光谱数据集实验

实验目的对Indianpines和PaviaU两个高光谱数据集中土地覆盖分类的预测实验原理首先使用PCA对数据进行降维，然后采用2D卷积神经网络进行训练。

yaoxunji·2022-11-09 07:21

【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解

【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解文章目录【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解一、配置文件编写二、高光谱图像的处理2.1图像数据变换2.2数据整合2.3数据索引三、数据集四

川川子溢·2022-11-09 07:36

高光谱遥感数据集

Eagle_reize数据6.BerlinUrbGrad2009数据7.HyRANK数据8.IndianPine数据9.SalinasValley数据10.DFC2018Houston数据11.航空高光谱影像

snoopy呀·2022-11-09 07:35

高光谱数据集

转载自：https://haoji007.blog.csdn.net/article/details/112864545高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息

BiBlioManiaa·2022-11-09 07:34

最全可白嫖之高光谱图像数据处理（格式转换，数据增强，通道剪切，大小裁剪，光谱显示，折线图表示）

目录（一）高光谱谱格式转换之rar转mat格式①RAW转tiff步骤：②tiff转mat步骤：（二）两种方法把高光谱图像缩放到0-1的数据集（三）高光谱数据预处理成规定大小和规格的数据集（四）高光谱数据增强

年少荒芜·2022-11-09 07:03

R package：MSnbase将质谱数据由profile模式转化为centroid模式

某些算法，如LC-MS实验xcms包中用于色谱峰检测的centWave函数或蛋白质组学匹配MS2光谱和多肽的搜索引擎，要求数据为centroid模式。可以使用

佳名·2022-11-08 23:14

变化检测算法合集

变化检测的概念变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征与过程；遥感变化检测是一个确定和评价各种地表现象随时间发生变化的过程；遥感变化检测是遥感瞬时视场中地表特征随时间发生的变化引起两个时期影像像元光谱响应的变化

zy_destiny·2022-11-04 13:52

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

科研小白新人上路·2022-11-04 06:40

Ebba Biotech 艾美捷Carbotrace：检测碳水化合物结构

EbbaBiotech艾美捷Carbotrace630–用于碳水化合物光谱成像的橙色光示踪分子光学追踪可以直接识别碳水化合物。为植物中碳水化合物结构的解

Sylvia_sc·2022-11-03 19:06

遥感影像预处理步骤

流程一原始数据01辐射定标02大气校正多光谱影像全色影像1正射校正1正射校正2图像配准3图像融合4图像裁剪5定义投影辐射定标：辐射校正/辐射定标”：辐射定标之后可以

老靳的WebGIS·2022-11-02 00:55

甘草次酸修饰的壳聚糖（CTS-GA）的制备说明

的制备说明合成甘草次酸修饰的壳聚糖载体并进行结构表征.方法以甘草次酸(GA)为肝靶向基团,丁二酸酐为间隔臂合成GA-suc,再与壳聚糖枝接,获得甘草次酸修饰的壳聚糖载体(GA-suc-CTS),采用HPLC法、UPLC/MS法、红外光谱法

齐岳生物mio·2022-11-01 17:26

高光谱图像分类论文学习————SSRN

今天学习的文章是Spectral-SpatialResidualNetworkforHyperspectralImageClassification:A3-DDeepLearningFramework引用：Z.Zhong,J.Li,Z.Luo,andM.Chapman,“Spectral–spatialresidualnetworkforhyperspectralimageclassificati

一条小白鱼·2022-10-31 18:42

【AI】高光谱图像分类 — HybridSN模型

2、实现步骤（1）PCA主成分分析（2）将数据划分为三维小块（3）三维卷积提取光谱维度特征（4）二维卷积卷图像特征（5）全连接输出3、数据集来源4、分类效果对比5、每层的参数及输出二、工程实现1、数据准备

李清焰·2022-10-31 18:41

高光谱图像分类

高光谱图像分类一、准备数据二、模型的实现三、创建数据集三、模型训练及测试五、一些备用函数六、对一些问题的思考七、心得体会这次和上次情况差不多，写这篇文章的本意也是因为老师布置的作业。

hihalue·2022-10-31 18:11

pytorch 高光谱图像分类

pytorch代码，没有注释，自己理解mirrors/eecn/Hyperspectral-Classification·GitCodehttps://gitcode.net/mirrors/eecn/Hyperspectral-Classification?utm_source=csdn_github_accelerator读我：DeepHyperXAPythontooltoperformdee

Vertira·2022-10-31 18:38

高光谱图像去噪相关资源汇总（常用对比算法+数据集+评价指标）

weixin_30367945·2022-10-30 14:21

PCA、LDA后SVM分类案例

高光谱数据SVM分类PCA降维sklearn.decomposition.PCA介绍PCA对象方法导入库（后面使用到了的先全部导入了）PCA使用简单案例PCA.fit()结果：前n个波段包含的主成分信息

爱吃菠萝的天天·2022-10-30 13:20

多尺度动态图卷积神经网络----Multi-scale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classificati

一、摘要卷积神经网络（CNN）在表示高光谱图像和实现高光谱图像分类方面表现出令人印象深刻的能力。

你这个代码我看不懂.·2022-10-30 07:20

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