内存一致性模型第12页

详解Redis数据结构(附源码)

引言只有弄明白Redis数据结构，才能理解它如此快速的原因，并不只是它存储于内存，本篇文章将拆开Redis数据结构分析它高效的原因字符串（String）基本概念：字符串是Redis中最基本的数据结构，可以存储任何形式的字符串

优人ovo·2025-02-24 14:23

【干货】程序员常访问的国外技术交流网站汇总

·2025-02-24 14:56

数据库学习笔记（黑马-Javaweb课程）

数据库的优化-索引P81.MySQL-概述-安装配置图文详述：MySQL的下载、安装、配置、使用_mysql下载-CSDN博客语法：mysql-u用户名-p密码[-h数据库服务器IP地址-p端口号]P82.数据模型

水涵幽树·2025-02-24 14:22

HarmonyOS Next模型转换与预处理技术详解

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中的模型转换与预处理技术，基于实际开发实践进行总结。

·2025-02-24 14:24

ChatGPT 中文版：国内直连免费指南（支持 GPT-4、4o、o1、o3 和 DeepSeek R1）【2025年2月更新】

ChatGPT中文版是OpenAI开发的ChatGPT模型的中文版本，专为中文用户设计，提供更流畅、更精准的AI对

·2025-02-24 14:23

live2d + edge-tts 优雅的实现数字人讲话 ~

后来了解了live2d技术，常在博客网页上见到的看板娘就是live2d技术实现的~说下demo的技术实现，核心采用live2d的模型[含有开口说话的动作]+文本转语音接口1、文本转语音接口这个接口采用前面分享过的

RoronoaV587·2025-02-24 14:20

Transformer大模型实战教师学生架构

Transformer大模型实战教师学生架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来，随着深度学习技术的飞速发展

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

Qwen2.5-Coder Technical Report

Qwen2.5-Coder技术报告摘要1引言2模型架构3预训练3.1预训练数据3.1.1数据组成3.1.2数据混合3.2训练策略3.2.1文件级预训练3.2.2仓库级预训练4后训练4.1指令数据的配方4.2

UnknownBody·2025-02-24 13:16

什么是Grok-3？技术特点，场景，潜在问题与挑战

这种规模远超同期其他项目（如印度的1.8万GPU公共设施），显著提升了模型性能。模型规模：推测其参数量可能达到200B-500B，远超DeepSeek-R1等模型，通过推大

AndrewHZ·2025-02-24 13:46

ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战

目录智谱清言ChatGLM简介ChatGLM下载硬件需求Conda环境下载代码下载模型部署测试网页版Demo命令行DemoAPI方式部署低成本部署智谱清言智谱清言是北京智谱华章科技有限公司研发的大模型。

ErbaoLiu·2025-02-24 13:45

Transformer模型量化Quantization 笔记

模型参数与显存占用计算基础为了详细说明模型的参数数量和每个参数在显存中占用的空间大小，我们以facebookOPT-6.7B模型为例。

Foolbird123·2025-02-24 13:14

java常见类库

线程安全性：由于String的不可变性，它是线程安全的，可以被多个线程共享而无需担心数据一致性的问题。性能：因为每次修改都会创

MESSIR22·2025-02-24 13:14

如何在Java中设计高效的Transformer模型架构

如何在Java中设计高效的Transformer模型架构大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2025-02-24 13:43

Java NIO与传统IO性能对比分析

传统的I/O方式基于阻塞模型，而JavaNIO（NewI/O）引入了非阻塞和基于通道（Channel）和缓冲区（Buffer）的新方式，能够更有效地处理大量I/O操作。

向哆哆·2025-02-24 13:43

又一个大模型宝藏开源项目：深入探索 graphrag-local-ollama：开源项目的深度剖析与应用实战

一、引言随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，对高效、灵活且经济的模型解决方案的需求日益迫切。传统的模型使用方式往往受到诸多限制，如高昂的成本、对网络的依赖以及数据隐私等问题。

python_知世·2025-02-24 13:12

yolov8：pt 转 onnx

anacondaprompt命令行继续安装首先激活自己的虚拟环境，然后执行安装命令pipinstallultralyticsyolov8中没有requirement.txt文件，直接安装ultralytics即可2.进行模型转换将转换好的

DI_f·2025-02-24 13:41

举世无双语音合成系统 VITS 发展历程（2024.3 PAVITS）

VITS经典项目:FaceBook开源，1000+语言，mms-meta/MMSwenet社区，onnx和android，wenet-e2e/wetts手写模型，huakunyang/SummerTTS30

u013250861·2025-02-24 13:10

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持

翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

Jmeter基础篇（20）压测时如何找到最佳并发量

二、并发量计算方法确定基准了解系统规格：首先，你要清楚地知道你们的服务器硬件配置（如CPU、内存、磁盘I/O能力等）以及软件环境（操作系统、数据库、中间件等）。

綦枫Maple·2025-02-24 12:39

ChatTTS-ui模型概述、安装及使用方法说明

ChatTTS-ui模型概述、安装及使用方法说明一、ChatTTS-ui模型概述二、ChatTTS-ui的技术优势三、ChatTTS-ui的安装与配置1.安装Python和Git环境2.下载ChatTTS-ui

醉心编码·2025-02-24 12:38

Unity 脚本控制3D人物模型的BlendShape

有些3D角色模型带有BlendShape面部控制,在Unity中可以通过接口访问并操作其参数可以表现不同的面部表情在Unity中选中角色模型的指定部位,这个是由模型师定义的,不固定.但肯定是在面部建模上

lovingyk·2025-02-24 12:08

【刷题】贪心算法

基础概念[分配问题]：局部最优满足需求，排序后贪心分配分发饼干分发糖果[区间问题]：按区间右端点排序，最大化不重叠区间无重叠区间用最少数量的箭引爆气球经典贪心模型[跳跃问题]：维护最大覆盖范围，贪心选择下一步跳跃游戏跳跃游戏

llllliznc·2025-02-24 12:07

如何了解和学习“已知的未知”

一、知识缺口识别系统1.认知地形测绘理论模型：基于VanMerriënboer的“四要素教学设计模型”（4C/ID）实施方法：知识域边界标定：使用领域本体论工具（Protege）

由数入道·2025-02-24 12:37

模型算力需求估算

计算模型的算力需求，通常基于模型的参数量（BillionParameters，简称B）和训练/推理的计算任务复杂度，结合硬件计算能力（例如每秒浮点运算次数，FLOPS）来估算。

由数入道·2025-02-24 12:06

Android操作系统详细目录结构

该系统没有内置文件管理器，经过安装第三方文件管理器后可以对主系统内存和SD卡上的文件管理。主内存中的文件目录都是由主系统自动生成，那么又有多少人他们目录结构的具体分工呢？

Zengyangtech·2025-02-24 12:05

Android已死，备战三个月

手里的板砖先放下，一会说还不行吗，今天我们主要来聊聊如何在AndroidStudio3.0上分析内存泄漏，文章的内容很简单，但是自己摸索还是需要一些时间的，所以就在这里记录下来分享给大家。

2401_89224638·2025-02-24 12:34

SelfConsistency CoT：提高AI推理能力

Self-ConsistencyCoT：提高AI推理能力关键词：Self-ConsistencyCoT,AI推理能力,概念图,算法原理,数学模型,系统设计,项目实战摘要：本文深入探讨了如何通过Self-ConsistencyCoT

SuperAGI2025·2025-02-24 12:34

【深度解析】Java接入DeepSeek大模型：从零实现流式对话+多轮会话管理（完整项目实战） —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略

一、DeepSeek接入全景图：不只是API调用核心优势对比特性DeepSeek其他主流模型免费Token额度500万/月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业

barcke·2025-02-24 12:33

英伟达确认RTX 5090和5070 Ti存在制造问题；DeepSeek-R1成Hugging Face最受欢迎大模型|极客头条

雷军：小米15Ultra、SU7Ultra是小米创业十五年来最高端产品华为近300人团队已入驻阿维塔，鸿蒙智行“塔界”或将登场小米超级小爱重新接入DeepSeekR1大模型：已上线DeepSeek-R1

极客日报·2025-02-24 12:33

Docker内存芭蕾：优雅调整容器内存的极限艺术

title:“Docker内存芭蕾：优雅调整容器内存的极限艺术”author:“Cjs”date:“2025-2-23”emoji:“”当你的容器变成内存吸血鬼时…完美内存编排示范智能内存管家脚本#!

以琦琦为中心·2025-02-24 12:03

如何有效判断与排查Java GC问题

尽管GC自动管理内存，避免了手动释放资源的麻烦，但它带来的性能开销却常常困扰开发者。从GC暂停时间到吞吐量影响，如何在保证应用稳定性的同时，优化GC的性能，是每个Java开发者面临的挑战。

张彦峰ZYF·2025-02-24 11:02

【Conda】修改 Conda 默认的虚拟环境位置

时间久了，C盘上的内存会被大量占用，影响电脑性能。于是想到修改虚拟环境的默认存放位置，改到自定义的位置。

wang_nn·2025-02-24 11:01

Nginx原理以及基础知识详解

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，具有高并发性、高可靠性、低内存消耗等特点。

黑夜照亮前行的路·2025-02-24 11:27

基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1微电网系统结构1.2微电网系统双层规划设计结构1.3双层优化模型1.4上层容量优化模型1.5下层调度优化模型2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起

然哥爱编程·2025-02-24 11:56

Swift 析构过程

什么是析构过程在Swift中，析构过程指的是在对象生命周期结束时自动释放该对象所占用的内存。这个过程由Swift的内存管理机制自动完成，开发者无需手动干预。析构过程的工作原理Swift的内

lsx202406·2025-02-24 11:25

MaxKB + Ollama + DeepSeek本地部署

本地部署AI大模型通过ollama部署本地AI大模型，Ollama是管理和部署大模型的一个工具，它可以帮助我们在本地更加方便并快速的部署和使用各种大模型下面是我通过虚拟机CentOS7.9.2009版本进行演示当然

陷入回忆的人·2025-02-24 10:23

Linux系统——Nginx常见面试题

Nginx没出现之前都存在过什么问题四、Nginx的优点五、正向代理和反向代理分别是什么六、Nginx限流问题七、Nginx动静分离八、什么是负载均衡九、Nginx负载均衡的策略有哪些十、Nginx多进程模型十一

一坨小橙子ovo·2025-02-24 10:20

核心团队来自百度，大模型AI Agents创业团队招聘啦！

DatawhaleDatawhale分享初创公司：浮点奇迹，方向：AIAgents**团队简介我们是浮点奇迹团队，一个AIAgents赛道初创公司，创始团队主要来自百度的AI、搜索核心算法部门，有业界领先的大模型自研能力和十亿规模平台型

·2025-02-24 10:50

QEMU 的详细介绍、安装指南、配置说明

其核心优势包括：跨平台支持：可在Linux、Windows、macOS上运行硬件抽象：通过动态翻译技术模拟CPU、内存、I/O设备灵活扩展：支持KVM、Xen等内核级虚拟

程序员的世界你不懂·2025-02-24 09:46

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文大型语言模型（MoE）架构中的“动态路由”之所以能够被有效训练，关键在于其设计融合了可微分的路由机制、专家协同优化以及负载均衡约束。

互联网之路.·2025-02-24 09:46

基于企业架构视角建模

基于企业级架构视角的模型是以企业战略为核心，依托业务模型建立企业级数据标准，贯穿战略层面与系统应用层面。

fajianchen·2025-02-24 09:13

Spring Boot权限管理：从“门卫大爷“到“AI安保系统“的进化之路

一、故事开篇：咖啡厅里的权限哲学想象你走进一家智能咖啡厅：普通顾客只能点拿铁（基础权限）会员可以免费续杯（高级权限）店长能查看销售报表（管理员权限）这个场景完美映射了RBAC权限模型——每个角色对应一组权限

月落星还在·2025-02-24 08:10

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

随着大模型技术的发展，我们可以利用其强大的自然语言处理和知识图谱能力，实现从业务需求到风险矩阵的智能转换。本文将介绍一种基于大模型的四步法，帮助安全团队高效挖掘安全需求。

大F的智能小课·2025-02-24 08:09

Browser-Use：AI如何“操控”浏览器进行自动化测试？

通过集成Playwright等浏览器自动化工具，Browser-Use允许开发者使用任何支持LangChain的大型语言模型（LLM），如GPT-4、Claude等，来自动化浏览网页、提取信息、模拟用户操作等

东汉末年出bug·2025-02-24 08:09

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

以下是适用于中文呼叫中心质检的离线语音转文字（STT）模型及工具，根据性能、中文支持、部署灵活性等维度整理：1.开源模型与框架1.1WeNet(出门问问&西北大学)特点：端到端语音识别框架，专为中文优化

狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

在机器学习的众多算法中，线性回归宛如一块基石，看似质朴无华，却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一，其原理与应用广泛渗透于各个领域。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

DeepSeek模型微调的原理和方法

DeepSeek模型微调的原理迁移学习基础DeepSeek模型微调基于迁移学习的思想。预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练，学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。

alankuo·2025-02-24 07:01

亚马逊云科技MySQL托管服务：Amazon RDS for MySQL的技术优势与成本优化实践

亚马逊云科技推出的AmazonRDSforMySQL，作为一款全托管的云数据库服务，凭借其技术先进性和灵活的成本模型，正在成为企业上云的首选方案。一、技术优势：告别繁琐运维，聚焦核心业务1

AWS官方合作商·2025-02-24 07:01

史上最全的Unity面试题（含答案）

二．如何优化内存？有很多种方式，例如1.压缩自带类库；2.将暂时不用的以后还需要使用的物体隐藏起来而不是直接Destroy掉；3.释放AssetBundle占用的

Sindywangkeai·2025-02-24 07:01

在嵌入式Linux中实现高并发TCP服务器：从select到epoll的演进与实战

然而，嵌入式系统的资源限制（如内存、CPU性能）与复杂的网络环境（高延迟、低带宽）对网络编程提出了严峻挑战。核心痛点：如何用有限的资源支持数百甚至上千的并发连接？如何确保数据传输的实时性与可靠性？

W说编程·2025-02-24 07:01

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