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凸函数-不等式
算法竞赛入门【码蹄集新手村600题】(MT1220-1240)C语言
算法竞赛入门【码蹄集新手村600题】(MT1220-1240)C语言目录MT1221分数的总和MT1222等差数列MT1223N是什么MT1224棋盘MT1225复杂分数MT1226解
不等式
MT1227
玥轩_521
·
2023-08-29 09:31
玥轩算法
算法
c语言
开发语言
数据结构
蓝桥杯
码蹄杯
笔记
线性规划模型-应用篇
为了说明第一点,需要先引入一个概念:
凸函数
。
凸函数
的定义为:设函数f
我在开水团做运筹
·
2023-08-28 06:37
#
运筹优化
运筹优化
线性规划
工程应用
机器学习笔记之优化算法(十九)经典牛顿法的收敛性分析
机器学习笔记之优化算法——经典牛顿法的收敛性分析引言回顾:算法的收敛性分析Wolfe\text{Wolfe}Wolfe准则的收敛性分析梯度下降法在
凸函数
的收敛性分析梯度下降法在强
凸函数
的收敛性分析经典牛顿法的收敛性分析收敛性定理介绍证明过程关于隐含条件的说明引言上一节整体介绍了经典牛顿法
静静的喝酒
·
2023-08-27 19:09
数学
机器学习
深度学习
经典牛顿法
牛顿法收敛性分析
梯度下降法收敛性分析
动态不确定性的动态S过程(Matlab代码实现)
我们的结果是根据线性矩阵
不等式
制定的,并基于最近建立的有限视界积分二次约束与终端成本的概念。这种约束的构造
然哥依旧
·
2023-08-27 11:54
matlab
开发语言
SPFA之差分约束
SPFA—差分约束\color{0000FF}{SPFA—差分约束}SPFA—差分约束功能:求
不等式
的可行解求最大值与最小值(重点)(一)
不等式
的可行解\color{92D050}{(一)
不等式
的可行解
阿史大杯茶
·
2023-08-27 03:15
算法-差分约束
c++
算法
高中奥数 2021-11-04
2021-11-04-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文几何
不等式
P100例1)设一条平面闭折线周长为.证明:可以用一个半径为的圆完全盖住这条折线.证明如图,令平分折线周长,
天目春辉
·
2023-08-26 17:45
机器学习笔记之优化算法(十七)梯度下降法在强
凸函数
的收敛性分析
机器学习笔记之优化算法——梯度下降法在强
凸函数
的收敛性分析引言回顾:梯度下降法在强
凸函数
的收敛性二阶可微——梯度下降法在强
凸函数
的收敛性推论引言上一节介绍并证明了:梯度下降法在强
凸函数
上的收敛速度满足Q
静静的喝酒
·
2023-08-25 16:16
数学
机器学习
深度学习
梯度下降法的弊端
二阶可微函数
利普希兹连续
强凸函数
特征值分解
高中奥数 2022-04-02
构造辅助命题如果一个命题直接证比较困难,可以试着考虑建立辅助命题来帮助证题.2022-04-02-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷
不等式
的解题方法与技巧苏勇熊斌证明
不等式
的基本方法P079例15
天目春辉
·
2023-08-24 16:52
CS229之多变量线性回归
最后介绍了正则化方程,是一种特征维度低的情况下,
凸函数
求最优点的有效解法。
__cbf0
·
2023-08-23 13:44
高中奥数 2022-03-28
构造函数根据代数式的特征,构造适当的函数,利用一次函数、二次函数的性质,以及函数的单调性等性质,可以帮助我们来证明
不等式
.2022-03-28-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷
不等式
的解题方法与技巧苏勇熊斌证明
不等式
的基本方法
天目春辉
·
2023-08-21 17:28
机器学习笔记之优化算法(十六)梯度下降法在强
凸函数
上的收敛性证明
机器学习笔记之优化算法——梯度下降法在强
凸函数
上的收敛性证明引言回顾:
凸函数
与强
凸函数
梯度下降法:
凸函数
上的收敛性分析关于白老爹定理的一些新的认识梯度下降法在强
凸函数
上的收敛性收敛性定理介绍结论分析证明过程引言本节将介绍
静静的喝酒
·
2023-08-21 13:19
数学
机器学习
深度学习
优化算法
强凸函数收敛速度
强凸函数
白老爹定理
二次上界与二次下界的关系
三分搜索
而三分搜索可以用于
凸函数
和凹函数。
荔枝葡萄干
·
2023-08-21 06:03
【移动机器人运动规划】04 ——轨迹生成
Minimum-snapSmooth1DTrajectorySmoothMulti-SegmentTrajectoryOptimization-basedTrajectoryGenerationConvexOptimization(凸优化)
凸函数
和凸集凸优化问题的标准形式
yuan〇
·
2023-08-21 04:37
自动驾驶规划
planning
路径规划
算法
高中奥数 2022-01-30
2022-01-30-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚平均值
不等式
的几个证明P065例01)设函数满足:(1);(2)对任意,有;(3)当时,有.证明:对任意正整数,都有
天目春辉
·
2023-08-20 17:36
KKT条件
有两种情况:原问题是非
凸函数
原问题是
凸函数
(1)非
凸函数
KKT是强对偶的必要条件,而不是充分条件,即KKT不能推出强对偶。(2)
凸函数
KKT与强对偶互为充要条件。下面给出具体的KKT条件:
01零一
·
2023-08-20 17:47
机器学习
支持向量机
人工智能
一种基于均值
不等式
的Listwise损失函数
一种基于均值
不等式
的Listwise损失函数1前言1.1LearningtoRank简介LearningtoRank(LTR),也被叫做排序学习,是搜索中的重要技术,其目的是根据候选文档和查询语句的相关性对候选文档进行排序
infgrad
·
2023-08-20 10:23
评课
徐平丽:张老师这一节讲的是
不等式
与
不等式
组。
夏日幽兰1
·
2023-08-19 08:33
多元函数求极值ac-b^2>0
然而,你提到的
不等式
“AC-B^2>0”并不能直接用于求解多元函数的极值。这是因为“AC-B^2”是一个与二元二次型(AC
cmdch2017
·
2023-08-19 06:55
java
机器学习、cv、nlp的一些前置知识
文章目录向量关于向量的偏导数:雅可比矩阵二阶导数矩阵:海森矩阵随机变量随机场伽马函数beta分布数学术语坐标上升法协方差训练集,验证集,测试集,交叉验证
凸函数
学习曲线TF-IDF分层聚类万能近似定理,神经网络到底在干什么
rookie19_HUST
·
2023-08-17 06:27
研究生
机器学习
自然语言处理
人工智能
基本
不等式
法解圆锥曲线中的最值和范围问题
方法四基本
不等式
法基本
不等式
法解圆锥曲线中的最值和范围问题解题步骤:第一步将所求最值的量用变量表示出来,第二步用基本
不等式
求这个表达式的最值,并且使用基本
不等式
求出最值.
天马无空
·
2023-08-16 08:05
2021.01.02.- 随笔
今天翻出了高中数学课本和笔记,开始梳理和复习知识点,就从数列和
不等式
开始。四年没碰这些知识了,发现自己真的遗忘了很多,不过还好,没完全丢完,慢慢来,还是能一点点捡起来的。
四点水Rosalyn
·
2023-08-16 07:27
距离空间基本概念
距离空间的定义首先考虑一个二维空间他满足:距离是非负的;距离是严格正的,当且仅当距离是对称的;距离满足三角
不等式
,两边之和大于第三边。我们把具有这些性质的从平面上的点到实数的二元映射定义为距离。
TonnyYan
·
2023-08-16 02:42
LeetCode 周赛上分之旅 #38 结合排序
不等式
的动态规划
⭐️本文已收录到AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号[彭旭锐]和BaguTreePro知识星球提问。学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度也更复杂。在这个专栏里,小彭与你分享每场LeetCode周赛的解题报告,一起体会上分之旅。本文是LeetCode上分之旅系列的第38篇文章,往期回顾请移步到文章末尾\~双周赛1
·
2023-08-15 16:35
android
Algorithm Review 5.1 图论
若求的是xix_ixi的最大值,不难发现xi≤xj+ckx_i\lex_j+c_kxi≤xj+ck与单源最短路中的三角形
不等式
dis[y]≤dis[x]+zdis[y]\ledis[x]+
Log_x
·
2023-08-15 09:31
学习笔记
图论
第3章:线性模型
因为这个方法只适用于
凸函数
。求解为什么要加ln?因为两个
why151
·
2023-08-14 03:35
机器学习
机器学习
LeetCode 周赛上分之旅 #38 结合排序
不等式
的动态规划
⭐️本文已收录到AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号[彭旭锐]和BaguTreePro知识星球提问。学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度也更复杂。在这个专栏里,小彭与你分享每场LeetCode周赛的解题报告,一起体会上分之旅。本文是LeetCode上分之旅系列的第38篇文章,往期回顾请移步到文章末尾~双周赛11
彭旭锐
·
2023-08-13 23:53
leetcode
动态规划
算法
图论——最短路算法
求最短路径算法:1.Floyd(弗洛伊德)是一种基于三角形
不等式
的多源最短路径算法。边权可以为负数表现为a[i,j]+a[j,k]对,其中,i是起点,j是终点,且i不等于j。
cgj0128_1
·
2023-08-13 07:39
图论
算法
图论
机器学习笔记值优化算法(十四)梯度下降法在
凸函数
上的收敛性
机器学习笔记之优化算法——梯度下降法在
凸函数
上的收敛性引言回顾:收敛速度:次线性收敛二次上界引理梯度下降法在
凸函数
上的收敛性收敛性定理介绍证明过程引言本节将介绍梯度下降法在
凸函数
上的收敛性。
静静的喝酒
·
2023-08-11 20:10
数学
机器学习
深度学习
凸函数上的收敛性
梯度下降法
利普希兹连续
次线性收敛
凸优化问题
详述2022诺贝尔物理学奖:量子纠缠实验史
AlainAspect)、美国理论和实验物理学家约翰·克劳瑟(JohnF.Clauser)、奥地利量子物理学家安东·蔡林格(AntonZeilinger)三人,以表彰他们“对纠缠光子进行的实验,证明了对贝尔
不等式
的违反和开创性的量子信息科学
Qforepost
·
2023-08-11 15:33
量子计算
机器学习笔记之优化算法(十一)梯度下降法:
凸函数
VS强
凸函数
机器学习笔记之优化算法——梯度下降法:
凸函数
VS强
凸函数
引言
凸函数
:
凸函数
的定义与判定条件
凸函数
的一阶条件
凸函数
的梯度单调性
凸函数
的二阶条件强
凸函数
强
凸函数
的定义强
凸函数
的判定条件强
凸函数
的一阶条件强
凸函数
的梯度单调性强突函数的二阶条件引言本节将介绍
凸函数
静静的喝酒
·
2023-08-10 10:01
机器学习
数学
深度学习
机器学习
凸函数
强凸函数
算子范数为什么是矩阵范数
矩阵范数要满足四条性质:(正定性),(齐次性)(三角
不等式
)(相容性)矩阵的算子范数是根据某一个向量范数诱导出来的,它等于注意到是非零标量,于是其中。
Azur_wxj
·
2023-08-10 04:26
高中奥数 2021-11-06
2021-11-06-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文几何
不等式
P103例8)Neuberg-Pedoe
不等式
:设、、、、、分别是位于同一平面上的两个三角形和的各边长,、分别是它们的面积
天目春辉
·
2023-08-10 03:18
吴恩达机器学习笔记(自用)
监督学习(SupervisedLearning)2.无监督学习(UnsupervisedLearning)单变量线性回归模型描述(ModelRepresentation)代价函数梯度下降线性回归中的梯度下降
凸函数
cosθ
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2023-08-09 06:02
机器学习
人工智能
python
高中奥数 2022-01-18
.2022-01-18-02(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚习题一P053习题14)设、,记.证明:这里表示不超过的最大整数.证明当,通过对正整数归纳,易证,于是,这时,原
不等式
成立
天目春辉
·
2023-08-09 05:56
机器学习笔记之优化算法(十一)
凸函数
铺垫:梯度与方向导数
机器学习笔记之优化算法——
凸函数
铺垫:梯度与方向导数引言回顾:偏导数方向余弦方向导数方向导数的几何意义方向导数的定义方向导数与偏导数之间的关联关系证明过程梯度(Gradient)(\text{Gradient
静静的喝酒
·
2023-08-08 18:38
机器学习
深度学习
数学
机器学习
偏导数
方向导数
偏导数与方向导数之间关系
方向导数与梯度之间关系
191022CSP模拟
法二:将|ax+b|这个函数图像画出,可知它是一个下
凸函数
,而下
凸函数
的和仍然是下
凸函数
,则可以用三分做。代码都很类似,下面贴的是二分:#include#definelllonglo
Deadmau4
·
2023-08-08 03:19
校内模拟
校内模拟
高中奥数 2022-03-09
2022-03-09-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷
不等式
的解题方法与技巧苏勇熊斌证明
不等式
的基本方法P037例9)(排序
不等式
)设有两个有序数组:及求证:其中是的任意一个排列.证明令,由题设易知又因为
天目春辉
·
2023-08-07 21:24
高中奥数 2022-04-01
构造数列在遇到与有关的
不等式
时,可以考虑构造辅助数列,并通过数列的性质(如单调性)来证题.2022-03-04-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷
不等式
的解题方法与技巧苏勇熊斌证明
不等式
的基本方法
天目春辉
·
2023-08-07 16:05
石子合并问题·区间动规
石子合并问题题目信息输入输出测试样例解答方法一·数组直接进行环形讨论方法二·化圆为直方法三·使用四边形
不等式
优化题目信息问题描述:在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子.现在要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的
zhj12399
·
2023-08-07 06:55
动态规划
算法
石子合并 动态规划 java_动态规划求解:环形石子合并问题
在解题之前,介绍一下“四边形
不等式
优化”,关于这个优化方法的证明,csdn以及网上其他博客上详细介绍了很多,查了很多资料还是有点一知半解,再次归纳简述如下:即在DP问题中,经常可以解得如下的转移方程:d
谁家扁舟子
·
2023-08-07 06:54
石子合并
动态规划
java
环形石子合并【n^2做法】
题目链接:https://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1977.html四边形
不等式
优化dp学习博客
lixuwei2333
·
2023-08-07 06:22
stut
oj
动态规划
环形石子合并问题及四边形
不等式
优化
环形区间DP本质上还是求解链形区间DP,只是一个有n个节点的环可以拆分成n个不同的链。如果分别计算每个链的结果,那么本题一定会超时。优化策略:将一个链复制一份并连接在其尾部,形成一个2n个节点的“长链”。上述n条不同的链都能在该“长链”中找到。枚举len的时候只需要枚举到len=n即可。对于较小的n,我们还是可以采用DP朴素O(n^3)来做。假设圆形石子长度为n,基于动态规划的问题求解,可以采用集
伍拾贰i
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2023-08-07 06:22
动态规划
算法
c++
51nod oj 1022 石子归并 V2 【环形区间DP----四边形
不等式
优化】
题目传送门:1022四边形
不等式
优化:m[i,j]=min{m[i,k]+m[k,j]}(s[i,j-1]≤k≤s[i+1,j])当m[i,j]=min{m[i,k]+m[k,j]}(i≤k≤j)s[i
leibniz_zhang
·
2023-08-07 06:52
我的ACM成长历程---啦啦啦
区间DP
石子合并一章通(环形石子合并,四边形
不等式
,GarsiaWachs算法)(内附封面)
[NOI1995]石子合并题目描述在一个圆形操场的四周摆放NNN堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆,规定每次只能选相邻的222堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分。试设计出一个算法,计算出将NNN堆石子合并成111堆的最小得分和最大得分。输入格式数据的第111行是正整数NNN,表示有NNN堆石子。第222行有NNN个整数,第iii个整数aia_iai表示第iii堆石子的个数
CH_canghan
·
2023-08-07 06:50
算法
动态规划
整数规划——第一章 引言
整数规划——第一章引言整数规划是带整数变量的最优化问题,即最大化或最小化一个全部或部分变量为整数的多元函数受约束于一组等式和
不等式
条件的最优化问题。
雨落俊泉
·
2023-08-07 04:31
整数规划
整数规划
遗传算法解决带约束的单目标优化问题
代码解析:关于下述所涉及的geatpy库的学习,可以通过Geatpy库学习流程待优化的问题模型如下:这是一个带
不等式
约束和等式约束的单目标最大化优化问题,存在多个局部最优解,对进化算法具有一定的挑战性。
要努力呦
·
2023-08-06 18:33
算法
python
numpy
数据结构
高-中数学公式
乘法与因式分a2-b2=(a+b)(a-b)a3+b3=(a+b)(a2-ab+b2)a3-b3=(a-b(a2+ab+b2)三角
不等式
|a+b|≤|a|+|b||a-b|≤|a|+|b||a|≤b-b
昭君_4211
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2023-08-06 12:55
P5960 【模板】差分约束算法
【模板】差分约束算法题目描述给出一组包含mmm个
不等式
,有nnn个未知数的形如:{xc1−xc1′≤y1xc2−xc2′≤y2⋯xcm−xcm′≤ym\begin{cases}x_{c_1}-x_{c'
get-rock
·
2023-08-06 09:55
算法
c++
c语言
KISS
P5960 【模板】差分约束算法
【模板】差分约束算法题目描述给出一组包含mmm个
不等式
,有nnn个未知数的形如:{xc1−xc1′≤y1xc2−xc2′≤y2⋯xcm−xcm′≤ym\begin{cases}x_{c_1}-x_{c'
SecondBD.
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2023-08-06 08:12
算法
图论
拉格朗日函数
一、拉格朗日函数作用拉格朗日函数主要处理有约束条件的函数二、拉格朗日函数表达式定义某原始最优化问题的拉格朗日函数为:其中ci是第i个
不等式
约束函数,bj是第j个等式约束函数αi和βi是拉格朗日乘子三、拉格朗日函数特性令若
宠乖仪
·
2023-08-06 07:11
支持向量机
机器学习
算法
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