凸函数-不等式

三角形

2.三角不等式1)三角形两边之和大于第三边，两边之差的绝对值小于第三边。如果两者相等，则是退化三角形。2)三角形任意一个外角大于不相邻的一个内角。
weixin_30553065·2024-01-28 02:03

高中数学公式

注释（^幂次方√根号）乘法与因式分解a^2-b^2=(a+b)(a-b)a^3+b^3=(a+b)(a^2-ab+b^2)a^3-b^3=(a-b(a^2+ab+b^2)三角不等式|a+b|≤|a|+|
lidengzhi0000·2024-01-28 01:31

codeforces 643 C - Count Triangles

codeforces643C-CountTriangles题面大意就是找三角形的个数，三角形三边满足Az这个不等式成立即可满足三角形成立，因为暗含(xd此时个数为[C,D]同理对于y=C可以这样讨论，这样讨论之后还是不能直接求解
moon548834·2024-01-27 14:16

高中数学：不等式（初接高）

1、二次不等式2、分式不等式最后的例题，是为了说明第三种情况，就是，不等号右边不为0时，要先进行移项操作。将右边化为0这样，就转化成1,2两种情况了。
生产队队长·2024-01-27 12:57

最优化基础 - （最优化问题分类、凸集）

决策问题：（1）决策变量（2）目标函数（一个或多个）（3）一个可由可行策略组成的集合（等式约束或者不等式约束）最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分：无约束/约束优化根据函数的性质划分：线性规划
Big David·2024-01-27 09:38

【数学笔记】一元n次不等式，分式不等式，绝对值不等式

不等式基本性质一元n次不等式一元二次不等式一元高次不等式分式不等式绝对值不等式基本性质性质a>b⇔bb\Leftrightarrowbb⇔bb,b>c⇒a>ca>b,b>c\Rightarrowa>ca
conti123·2024-01-27 03:30

凸优化问题：基础定义

抛开凸优化中的种种理论和算法不谈，纯粹的看优化模型，凸优化就是：1、在最小化（最大化）的要求下，2、目标函数是一个凸函数（凹函数），3、同时约束条件所形成的可
TensorME·2024-01-26 16:28

用计算机判断函数单调性吗,判断函数单调性的常用方法

上是减函数使用定义法是判断函数单调性的一种常用方法，使用这一方法关键在于对函数单调性定义的理解，在应用定义法判别的时候，首先取定定义域中不等的两点，对其函数值作差，判断其大小，但是，在解题过程中，不乏对不等式的灵活应用
水长羊二·2024-01-26 02:55

【计算机网络】【练习题】【新加坡南洋理工大学】【Computer Control Network】

题目如下：二、问题解答（个人）笔者第3问采用均值不等式求解。标答中采用求导数的方法求极值。似乎均值不等式法的计算量略小。（题目中没有给出连续性假设，标答中给出了，见后）三、标准答案
不是AI·2024-01-25 10:37

高中奥数 2021-10-29

2021-10-29-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P091例1）证明Ptolemy不等式:对平面上任意不共线的四点、、、,有.等号成立当且仅当是圆内接凸四边形
天目春辉·2024-01-25 09:55

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-12-10)

熵、比热、磁化率和渗流的Rushbrooke不等式;使用水平能见图网络的跨尺度径流可预测性洞察;社会网络的区分性中心性;潜在客流预测：城市交通发展的新型研究;利用Kronecker积的复合网络结构可观测性
ComplexLY·2024-01-25 05:24

不等式证明（三）

设p,qp,qp,q是大于1的常数，并且1p+1q=1\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1p1+q1=1.证明：对于任意的x>0x>0x>0，有1pxp+1q≥x\frac{1}{p}x^p+\frac{1}{q}\geqxp1xp+q1≥x.证明：设f(x)=1pxp+1q−x(1)f(x)=\frac{1}{p}x^p+\frac{1}{q}-x\tag{1}f(x)=p1xp+
Midsummer啦啦啦·2024-01-24 01:54

什么叫范数？

常见的范数包括：范数满足一些性质，例如非负性、齐次性、三角不等式等。在机器学习和优化问题中，范数经常用于正则化、距离度量和优化目标的定义。
CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

matlab数学建模——线性规划、0-1整数规划

如果在规划问题的数学模型中，变量是连续的（数值取实数）其目标函数是有关线性函数（一次方），约束条件是有关变量的线性等式或不等式，这样，规划问题的数学模型是线性的。
artly1·2024-01-23 08:42

优化算法--李沐

凸函数最
sendmeasong_ying·2024-01-23 06:27

数学建模-Lingo学习

文章目录数学建模-Lingo学习注意：Lingo的变量:入门案例用Lingo解方程题1(两个等式方程组成的方程组)题2(两个等式方程和两个不等式方程组成的方程组)线性规划基础题集合&矩阵工厂引题!
专注做好一件事·2024-01-23 06:59

Educational Codeforces Round 89 (Rated for Div. 2) F.Jog Around The Graph(dp+凸包求最优直线)

=i*w+b，i为斜率b为截距的一次函数，一条直线对于m条直线，我们要求其在横坐标[n,q]范围时，暴露在最上面的直线都是哪些，分别对应哪一段这个需要用凸包O(mlogm+m)求一下，思路来源则采取解不等式方法
Code92007·2024-01-22 19:30

三个一次

我们是如何生成一次函数，二元一次方程组，立即一次不等式的呢？但我们在研究着三者的时候，都是与数形结合的方法来建构观念的。因为数字相比，图形是更加直观的。但数字又有一定的重要性。
7起的文章·2024-01-21 21:01

机器学习_通过梯度下降找到最佳参数

文章目录训练机器要有正确的方向凸函数确保有最小损失点梯度下降的实现学习速率也很重要训练机器要有正确的方向所谓训练机器，也称拟合的过程，也就是确定模型内部参数的过程。
you_are_my_sunshine*·2024-01-21 06:17

最优化理论与方法复习（6）---凸集和凸函数

文章目录1.凸集1.1定义1.2例题2.凸函数2.1判断方式2.2例题1.凸集1.1定义 设SSS为nnn维欧式空间RnR^nRn一个集合，对于任意的X(1)X^{(1)}X(1)，X(2)∈SX^{(
冒冒菜菜·2024-01-20 21:30

181004零点问题、不等式总结

零点问题（方程的解）和不等式问题（大于等于小于）其实可以理解是同一个硬币的不同面，不能分割开来。目录：一、知识点二、思路一、知识点1、12个知识点证明等号成立。
P静鸿·2024-01-20 05:00

【笔记】认识凸优化

凸优化凸优化是一类特殊的数学优化问题，其基本思路是凸优化的基本思路是通过利用凸性质，将优化问题转化为在凸集上定义的凸函数的最优化问题，从而能够借助凸优化的理论和算法来高效求解。
假装有头像·2024-01-19 10:55

教学相长

关于极值点的偏移问题的第一种类型------构造对称函数已经学习过了，昨天学习的是利用对数平均不等式解决问题。栾同学学习积极主动，经常上网查资料，有时会通过微信公众号来丰富自己的知识，开拓视野。
木子lg·2024-01-19 03:20

近似点梯度法

ProximalGradientMethod一、邻近算子（1）定义二、近似点梯度法（1）迭代格式（2）迭代格式的理解（3）收敛性分析三、FISTA算法（1）迭代格式（2）收敛性分析参考资料一、邻近算子（1）定义定义(邻近算子)对于一个凸函数
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:52

吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型

回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数，否则会使得输出的结果图像呈现波浪状，也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。
Carey_Wu·2024-01-18 16:26

基于生长数学的解方程案例

初中阶段，方程与不等式是数与代数中非常重要的内容。一、解方程的教学价值是什么呢？通常我们会觉得就是为了解决实际问题，所以解方程就是一个工具价值。
霞12331·2024-01-18 04:39

机器学习中常见的过拟合解决方法

对于一个好的模型应该是经验误差约等于泛化误差，也就是经验误差要收敛于泛化误差，根据霍夫丁不等式可知经验误差在一定条件下是可以收敛于泛化误差的。
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

公平与效率——脏小明的读书笔记

万维钢老师在他的精英日课4·「排序不等式」中描述道：“效率”和“公平”本质上是矛盾的。
脏小明·2024-01-17 21:49

最大熵

假设离散随机变量X的概率分布是P(X)，则其熵是熵满足下列不等式：式中，|X|是X的取值个数，当且仅当X的分布是均匀分
豪_34bf·2024-01-17 21:10

不是不爱学习，而是厌恶高高在上的态度

我所讲的题目是“一元一次不等式与一次函数的关系”多的第一课时。我的设计是通过复习一次函数图像的知识，让学生画出一次函数。并且有一个学生在黑板上画出一次函数。
乡村追梦人·2024-01-17 14:23

协方差矩阵自适应调整的进化策略(CMA-ES)

CMA-ES是一种随机或随机化方法，用于非线性、非凸函数的实参数（连续域）优化。作者NikolausHansen于2016年在MachineLearning上发布了关于CMA-ES详细教学。
努力发光的程序媛·2024-01-17 05:49

机器人中的数值优化之罚函数法

Zheng同学的个人空间-偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)本文ppt来自深蓝学院《机器人中的数值优化》目录1L2-PenaltyMethod1.1等式约束1.2不等式约束
无意2121·2024-01-17 05:48

语音识别测试（日更50）2019.4.17

,那么记下孙我知道我说的是什么内容殚这次让我再重新去旅游一下再说一遍我发现真的是没有那么事了真正的那句话不管是写作还做任何事,这个高度集中的情况下去作这个事情开启闲聊状态智能电视能做好中途友情的有打扰不等式中发现有上来
慕颖渊·2024-01-17 00:39

机器学习_捕捉函数的变化趋势（凸函数）

文章目录连续性是求导的前提条件通过求导发现y如何随x而变凸函数有一个全局最低点机器学习所关心的问题之一捕捉函数的变化趋势，也就是标签（y）是如何随着特征字段（x）而变化的，这个变化趋势是通过求导和微分来实现的
you_are_my_sunshine*·2024-01-14 21:55

解三角形中涉及的范围问题，对比正余弦定理解法的繁简

在解题的时候先不要着急下手，分析题意，根据已知条件来判断该如何转化方法1采取"边化角"，在使用正余弦定理的时候，写上由正弦定理可知是很好的习惯，也是给改卷老师的明确的信号，是非常有必要的哦利用余弦定理，基本不等式
超级高考生App·2024-01-14 11:15

pandas增强—数据表的非等式连接和条件连接。

但是，在某些情况下，所涉及的Key可能不相等;联接中还涉及一些其他逻辑条件、这称为非等式连接或不等式连接或者条件连接。这种情况下使用pandas来的话得可以从以下2个方面着手。
风暴之零·2024-01-13 23:33

贝叶斯优化的基本流程

1我们可以对()求导、令其一阶导数为0来求解其最小值函数()可微，且微分方程可以直接被求解2我们可以通过梯度下降等优化方法迭代出()的最小值函数()可微，且函数本身为凸函数3我们将全域的带入()计算出所有可能的结果
今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

凸优化: 障碍函数法

首先我们利用对数阀函数来近似替代示性函数，用来消去不等式约束。最终使得问题变为等式约束的牛顿法，然后消除法消去等式约束，再利用牛顿法进行迭代求解。
QQ_AHAO·2024-01-13 12:07

凸优化: 惩罚函数之内罚函数法（等式消除的newton法，一般约束问题的障碍函数法）

由于外罚函数和内点法的不等式约束问题在网上都可以找到例题和求解方法，而且也相对较简单，所以在此我就多做赘述了。就讲述一下较难的等式消除的
QQ_AHAO·2024-01-13 12:06

Csiszár divergences

Csiszárdivergences熵函数熵函数（entropyfunction)φ:R++→R+\varphi:\mathbb{R}_{++}\to\mathbb{R}_{+}φ:R++→R+，他是凸函数
Nightmare004·2024-01-13 09:16

Pinsker’s inequality 与 Kullback-Leibler (KL) divergence / KL散度

sinequalityKullback-Leibler(KL)divergenceKL散度在matlab中的计算KL散度在隐蔽通信概率推导中的应用Pinsker’sinequalityPinsker’sInequality是信息论中的一个不等式
快把我骂醒·2024-01-12 13:12

凸优化Convex Optimization期末复习重点和考试笔记（一）凸集+凸函数

总共有四章重点，我分两个博客放哈～第一部分：凸集第二部分：凸函数以上是凸集和凸函数两章的期末复习笔记。
Q小Q琪·2024-01-11 18:47

凸优化Convex Optimization期末复习重点和考试笔记（二）凸优化+对偶

接博客【凸优化ConvexOptimization期末复习重点和考试笔记（一）凸集+凸函数】第三部分：凸优化第四部分：对偶几种典型的凸函数以上就是凸优化和对偶函数部分，以及几种常见的凸函数。
Q小Q琪·2024-01-11 18:15

【凸优化】【长链剖分】【2019冬令营模拟1.8】tree

SOLUTION这是一道综合的题目，考察凸优化、长链剖分、树形DP、以及关于数组空间的优化首先引进凸优化凸优化就是关于答案可以表示成一个凸函数f(x)，x是题目给出的参数，并且这个函数的斜率成下降的趋势
YiPeng_Deng·2024-01-11 15:05

1、货仓选址（不等式）

在一条数轴上有N家商店，它们的坐标分别为A1~AN。现在需要在数轴上建立一家货仓，每天清晨，从货仓到每家商店都要运送一车商品。为了提高效率，求把货仓建在何处，可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。输入格式第一行输入整数N。第二行N个整数A1~AN。输出格式输出一个整数，表示距离之和的最小值。数据范围1≤N≤100000,0≤Ai≤40000输入样例：46291输出样例：12#include#inc
小新蜡笔e·2024-01-11 02:02

算法基础之货仓选址

货仓选址核心思想：贪心绝对值不等式:∣x–a∣+∣x–b∣≥∣a–b∣|x–a|+|x–b|≥|a–b|∣x–a∣+∣x–b∣≥∣a–b∣将n个数两两分组1~~n-1(奇数会剩一个)分别用绝对值不等式即可推出来货仓位置应该在中位数上
阳光男孩01·2024-01-11 02:31

指派问题求解

A=[];B=[];%没有不等式约束Ae=zeros(2*n,n^2);%计算等约束的系数矩阵
赤沙咀菜虚坤·2024-01-10 08:48

凸优化 3：最优化方法

矩阵和梯度的区别牛顿法和梯度下降法的区别拟牛顿法DFP、BFGS/L-BFGS数值优化算法坐标下降法SMO算法基于导数的函数优化解析优化算法/精确解无约束问题-求解驻点方程有等式约束问题-拉格朗日乘数法有等式和不等式约束问题
Debroon·2024-01-10 03:21

2021-10-26周二第一节《一元一次不等式（组）的解法》

本节课复盘：一、引入：给2分钟让学生阅读题目，随机选2人回答：第一位学生：1.本题中有几种支付费用的方式？2.分别是什么支付方式？3.他们分别是如何计费的？第二位学生：1.请大声地阅读本题的题目并找出关键词；2.写出问题的数学符号表达。（设通话时间为Xmin时，——费用<——费用）改进：（1）这些问题比较适用于随机挑出的学生基础一般的学生，如果挑除了基础好的学生，可以直接让他说一下他的结题思路及阅
炒米老师·2024-01-07 22:12

【最优化方法】约束最优化问题

文章目录不等式约束问题可行方向线性化可行方向序列可行方向KKT定理示例等式约束问题二次罚函数方法示例不等式约束问题考虑约束最优化问题min⁡f(x)s.t.ci(x)=0,i=1,2,⋯ ,m′,ci(
撕得失败的标签·2024-01-07 20:00
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