凸函数-不等式第3页

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

一、基础知识1.Hoeffding不等式设X1,…,XnX_1,\dots,X_nX1,…,Xn为nnn个独立的随机变量，且XiX_i

BQW_·2024-01-06 21:13

【机器学习：余弦相似度】机器学习中余弦相似度的理解和应用

【机器学习：余弦相似度】机器学习中余弦相似度的理解和应用定义余弦距离角距离和相似度L2L_2L2归一化欧几里得距离Otsuka–Ochiai系数属性余弦相似度的三角不等式软余弦测量应用示例扩展GPT图像示例在数据分析领域

jcfszxc·2024-01-06 19:14

差分约束算法

差分约束差分约束系统包含mmm个涉及nnn个变量的差额限制条件，这些差额限制条件每个都是形式为xi−xj≤b∈[1,m]x_i-x_j\leqb_{\in[1,m]}xi−xj≤b∈[1,m]的简单线性不等式

WangLi&a·2024-01-06 19:07

四十四、贪心——绝对值不等式、推公式

这里写目录标题一、绝对值不等式1、题目内容——货仓选址2、算法思路（1）绝对值不等式（2）算法思路3、题解二、推公式1、题目内容——耍杂技的牛2、算法思路3、题解一、绝对值不等式贪心思想：中位数到一条数轴上的每个点的距离总和最小

牙否·2024-01-06 13:17

Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data

UnbiasedPUlearning.该论文在之前PUlearning中使用非凸函数作为loss的基础上，对正类样本和未标记样本使用不同的凸函数loss，从而将其转为凸优化问题。

zealscott·2024-01-06 12:52

【信息论与编码】习题-填空题

目录填空题1.克劳夫特不等式是判断（）的充要条件。2.无失真信源编码的中心任务是编码后的信息率压缩接近到（）限失真压缩中心任务是在给定的失真度条件下，信息率压缩接近到（）。

EddyCliff·2024-01-06 09:20

fmincon函数求解非线性超越方程的学习记录

x、lb和ub可以作为向量或矩阵传递；1应用一：求解线性不等式约束方程x=fm

沉沙丶·2024-01-06 07:34

算法导论复习（八）| 基本图算法

文章目录最小生成树kruskal算法prim算法单源最短路径松弛三角不等式bellman-ford算法dijkstra算法差分约束所有结点对的最短路径问题递归表达式Floyd-Warshall算法johnson

brilliantgby·2024-01-05 13:06

用分离参数法解含参不等式的恒成立问题

含参不等式的恒成立问题越来越受到高考命题者的青睐，由于新课标高考对导数应用的加强，这些不等式的恒成立问题往往与导数问题交织在一起，这在近年的高考试题中不难看出这个基本的命题趋势.解决这类问题的关键是揭开量词隐含的神秘面纱还函数问题本来面目

天马无空·2024-01-05 10:56

HDU 5699 货物运输 (二分 + 不等式判断好题)

货物运输TimeLimit:20000/10000MS(Java/Others)MemoryLimit:131072/131072K(Java/Others)TotalSubmission(s):17AcceptedSubmission(s):3ProblemDescription公元2222年，l国发生了一场战争。小Y负责领导工人运输物资。其中有m种物资的运输方案，每种运输方案形如li,ri。表

_TCgogogo_·2024-01-05 04:04

无题

难点是解非常规不等式。“学习过程是在原有认知结构的基础上，形成新的认知结构的过程。”赵老师直接展示学生的答题情况，根据学生的答题情况，分析答题的亮点和存在的不足，然后根据不足点进行分析，对一些难懂的题

想念99·2024-01-05 03:45

最优化理论期末复习笔记 Part 2

范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断

hijackedbycsdn·2024-01-04 23:21

EM算法公式推导 (三硬币模型)

1.因为有隐变量,无法直接推导极大似然函数L(theta)2.利用琴生不等式推导B函数,将问题从极大化似然函数变成极大化B函数3.将问题从极大化B函数变成极大化Q函数4.将Q函数整理成pi,p,q的函数

陈君豪·2024-01-04 20:31

Convex optimization 3.1 --- 凸优化问题 part1

1introduction在前面两个章节，回顾了凸集、凸函数、凸集和凸函数联系。从这章开始认识凸优化问题。其中，关于各种典型的类别的凸优化问题，主要参考了[2]。

expectmorata·2024-01-04 12:52

最优化理论期末复习笔记 Part 1

范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断

hijackedbycsdn·2024-01-04 09:42

最好的个人商业模式-Day173 得到学习

4、能够认清“付费才是捡便宜”的本质，背后的核心在于认同这样一个不等式：时间>金钱5、把时间投资到自己的成

Katie_Pan·2024-01-04 05:55

第二章附加范数

我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。

wshsdm·2024-01-03 07:16

signed integer overflow对编译器的影响

作者举了一个例子，如果考虑溢出的情况，那么对于不等式i+1>i，不

被制作时长两年半的个人练习生·2024-01-03 02:03

AI-数学-初高中-2.不等式

原教学视频：初高衔接】2不等式解法梳理_哔哩哔哩_bilibili注意！画曲线开口方向：曲线图起始先从右边先开始，代入一个大的数据例如100，函数值是正数从上往下画，反之，从下往上画。

zylhuo·2024-01-02 19:38

大数定律&中心极限定理

1.切比雪夫不等式切比雪夫不等式可以对随机变量偏离期望值的概率做出估计，这是大数定律的推理基础。以下介绍一个对切比雪夫不等式的直观证明。

沉住气CD·2024-01-02 14:48

fmincon函数的决策变量可以是二维矩阵，但不建议是高维矩阵

.^2));%初始矩阵x0=2+rand(2,2);%定义空的线性不等式约束A=[];b=[];%定义空的线性等式约束Aeq=[];beq=[];%定义变量的上下界lb=ones(2,2);ub=[];

正仪·2024-01-02 09:29

机器学习——支持向量机

目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法：软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类（SVM）数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机

TXQIHYJ·2024-01-02 08:39

【最优化】从图形理解单纯形法——不用单纯形表来解线性规划问题 / 单纯形表的本质与直觉

可以引入松弛变量将不等式约束转化为等式，以及所有变量>=

x66ccff·2024-01-01 17:44

回溯法求不等式的所有整数解

这份代码本来是用来解决这个问题的但是，修改之后即可用来解决任意多个xi组成的满足不等式的整数解这里用真代码而不是伪代码来表示源代码：#includeusingnamespacestd;constintN

Daylightap·2024-01-01 08:19

【最优化方法】凸优化基本概念

文章目录凸优化（ConvexOptimization）凸集（ConvexSet）凸集合的运算（OperationsonConvexSets）凸函数（ConvexFunction）凸优化问题（ConvexOptimizationProblem

撕得失败的标签·2024-01-01 06:17

【最优化方法】凸二次优化

文章目录凸函数的判别凸二次优化海森矩阵（Hessianmatrix）判断函数凹凸性示例凸函数的判别设S⊂RnS\subsetR^nS⊂Rn是非空开凸集，f:S→Rf:S\rightarrowRf:S→R

撕得失败的标签·2024-01-01 06:17

具体数学复习篇——第三章整值函数01取整（平常作业题中有谱的分割证明，复习仍然还需注意）

（简单回顾）顶和底的概念，极值不等式顶就是ceiling向上取整，底就是floor向下取整这两个式子成立的区间有且仅有一个整数（x和x-1相差1，x和x+1也相差1）ceiling和floor是关于x轴和

今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

Chapter1极限、导数、凸函数

目录一.O(n)和o(n)二.极限三.求导定义四.求导方法五.导数的应用：费马定理六.导数的应用：函数逼近七.导数的应用：泰勒展开八.凸函数一.O(n)和o(n)1.，其中O指的是Order阶。

桑之未落0208·2023-12-31 15:47

算法中的最优化方法和实现 (第7课有约束的非线性规划)

一、学习目标根据约束条件的类型，将问题分为4类：线性等式、非线性等式、线性不等式、非线性不等式。学习对于不同的问题，使用不同的方法进行求解。

komjay·2023-12-29 09:44

模型优化方法

通过一下几种步骤进行模型优化训练过程优化器随机梯度下降（SGD）优点：（1）每次只用一个样本更新模型参数，训练速度快（2）随机梯度下降所带来的波动有利于优化的方向从当前的局部极小值点跳到另一个更好的局部极小值点，这样对于非凸函数

alstonlou·2023-12-28 23:12

人力资源管理的三个不等式

第一，人力资源管理≠人力资源经营。孤立的理解和实践人力资源管理有可能陷入碎片化而偏离经营方向，人力资源管理必须嵌入到业务体系之中与经营密切结合，必须与企业发展的时空情景紧密结合。第二，小企业的人力资源管理模式≠大企业的人力资源管理模式。大企业的人力资源管理模式是纵向的条块分割、模块完整的，而小企业的人力资源管理模式必须注意横向贯通，追求流程绩效和整体协同。第三，人才竞争力≠人才系统的竞争力。人才跟

殷志祥·2023-12-28 10:01

2.14---python z3库---IDA远程调试Linux程序

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一.z3线性约束求解学习1.解不等式2.简化器3.4.表达式分析5.数学运算6.精度设置7.创建有理数，实数8.不可满足/无解9.

Tanggerr·2023-12-27 13:47

低时延，可扩展的 l4s 拥塞控制算法

当提到vegas可扩展时，并非指它的低时延可扩展，相反，如果如vegas约束“每条流在buffer中滞留alpha个报文”，满足以下不等式即可：αtqueuing<吞吐=Wtcurr<βtque

dog250·2023-12-27 10:44

借助平面几何图形中的不等关系求离心率的范围

借助平面几何图形中的不等关系求离心率的范围方法三借助平面几何图形中的不等关系解题步骤：第一步根据平面图形的关系，如三角形两边之和大于第三边、折线段大于或等于直线段、对称的性质中的最值等得到不等关系，第二步将这些量结合曲线的几何性质用进行表示，进而得到不等式

天马无空·2023-12-27 09:40

KL散度、JS散度、Wassertein距离

定义如下：对数函数为凸函数，所以KL散度的值为分复数。KL散度有时也称为KL距离，但它并不满足距离的性质：1、KL散度不是对称的；2、KL散度不满足三角不等式。

LuDon·2023-12-27 01:29

Matlab：线性规划

如果不存在不等式，设置A=[]和b=[];例：A=[1,1,0;0,1,1;1,1,-1];b=[1/4,1/2,1/3]

不吃橘子的橘猫·2023-12-26 19:09

【单调队列】LeetCode1499:满足不等式的最大值

涉及知识点单调队列题目给你一个数组points和一个整数k。数组中每个元素都表示二维平面上的点的坐标，并按照横坐标x的值从小到大排序。也就是说points[i]=[xi,yi]，并且在1k，从队首淘汰。二,i1>&points,intk){m_c=points.size();deque>mXSub;intiRet=INT_MIN;for(inti=0;ik)){mXSub.pop_front();

闻缺陷则喜何志丹·2023-12-26 09:19

即使是平凡的一天也永远值得

研究生入学差不多一周，逐渐适应这样的生活了，每天跑去上课，泡在实验室里看论文，满脑袋想着线性矩阵不等式还有马尔科夫过程的计算，虽然枯燥，但是特别开心。每天努力学一点新的知识很有成就感。

像葱油饼的笨蛋·2023-12-25 14:24

论文速递 | Operations Research11月文章合集

文章1●题目：StaticPricingforMulti-unitProphetInequalities多单位先知不等式的静态定价●原文链接：https://doi.org/10.1287/opre.2023.0031

运筹OR帷幄·2023-12-25 03:52

【AI】数学基础——数理统计（概念&参数估计）

概率论文章目录3.6数理统计概念与定理3.6.1概率论与数理统计区别3.6.2基本定理大数定理马尔科夫不等式切比雪夫不等式中心极限定理3.6.3统计推断的基本问题3.7参数估计3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计

AmosTian·2023-12-25 01:17

算法中的最优化方法课程复习

算法中的最优化方法课程复习单模函数、拟凸函数、凸函数证明证明一个线性函数与一个凸函数的和也是凸的梯度线性规划标准形式以及如何标准化标准形式常见标准化方法线性化技巧单纯形法二次规划无约束优化Nelder-Mead

Kilig*·2023-12-24 06:53

凸优化 2：如何判定凸函数？

凸优化2：如何判定凸函数？如何判断一个目标函数是凸函数？如果是凸函数，那ta的定义域是凸集合一个函数求俩次梯度，大于等于0，那这个函数就是一个凸函数在同样条件下，怎么设计为凸函数模型？

Debroon·2023-12-24 04:51

高考数学必会题型1-1直接法求函数的定义域

使用情景：函数的解析式已知的情况下解题模板：第一步找出函数每个式子有意义的条件；第二步列出不等式或不等式组；第三步解不等式或不等式组，即得到函数的定义域.例1求函数的定义域.答案：或解析：要使原式有意义要满足

天马无空·2023-12-23 14:09

Google OR-Tools(二) 线性优化Linear Optimization

1线性规划问题线性规划是优化问题里最简单的一种形式，需要极大化或极小化的目标函数是线性的，而约束条件由一组线性等式或不等式组成。很多复杂的非线性规划问题都会需要将其装换成线性规划问题来求解。

11c170319da1·2023-12-23 11:04

最优化考试之库恩塔克KT点求解

而它的约束如下，约束有等式也会有不等式，这里等式不用多说，直接用即可，主要是不等式的处理，我们要处理成统一的约束函数形式，这里的约束函数g(x)都小于等于0。2.转化形式对约束不等

bug别找我·2023-12-22 02:10

集成学习——基于机器学习_周志华

上篇主要介绍了鼎鼎大名的EM算法，从算法思想到数学公式推导（边际似然引入隐变量，Jensen不等式简化求导），EM算法实际上可以理解为一种坐标下降法，首先固定一个变量，接着求另外变量的最优解，通过其优美的

Pandy Bright·2023-12-21 22:47

秩的11个常用不等式（完全证明）——考试必考，面试必问2

秩的不等式思路本文默认读者了解矩阵秩的多种定义。如果不了解，也没关系，可以先移步博主的本篇文章。

培之·2023-12-21 08:02

信息论安全与概率论

目录一.Markov不等式二.选择引理三.Chebyshev不等式四.Chernov上限4.1变量大于4.2变量小于信息论安全中会用到很多概率论相关的上界，本文章将梳理几个论文中常用的定理，重点关注如何理解这些定理以及怎么用

唠嗑！·2023-12-21 02:43

知识框架——激励

在我的概念里面，有一个不等式：智慧＞知识＞信息。因为信息比较浅近和广泛；知识比较深远且系统；而智慧则是能够至上而下鸟瞰所学知识，并将之组合使用。那么，要想具备智慧，前提是先要获取知识。

未了少年事·2023-12-20 14:27

+e^xn)是凸函数

证明：f(X)=ln(ex1+ex2+…+exn)是凸函数.方法一：使用定义证明设X，Y是Rn上的两个向量，0<=a<=1f(aX+(1−a)Y)=ln⁡(eax1+(1−a)y1+eax2+(1−a)

风声holy·2023-12-20 08:46

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