分类优化

BACKGROUND ON THE ISSUE

问题背景想想几个一般的标题，在这个标题下这个问题可能的分类。例如，如果问题涉及刑事调查，标题可能是“犯罪”、“犯罪学”、“警察”和一种或多种特定类型的犯罪，如“入室盗窃”。
Reiko丶·2024-09-13 02:55

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
卑微小鹿·2024-09-13 02:11

MySQL索引常见面试题（2022版）

（重点）MySQL索引失效的几种情况（重点）常见的索引优化手段有哪些？
小芬熊·2024-09-13 02:10

分类算法可视化方法

可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同数据集上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。
dundunmm·2024-09-13 02:39

AIStarter市场指南：项目分享与框架优化【AI绘画、写作、对话、办公、设计】

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开发者和爱好者希望能够将自己的创意和项目分享给更多人。AIStarter作为一个专注于AI领域的平台，正致力于打造一个开放的应用市场，让创作者能够轻松分享他们的项目，同时也方便其他用户下载和使用。本文将详细介绍AIStarter应用市场的功能和使用方法，并分享熊哥的一些心得与展望。应用市场概述AIStarter应用市场是一个集成了多种AI应用程序的平台，旨在为
ai_xiaogui·2024-09-13 02:08

（Java企业 / 公司项目）高频SQL优化的几种方式

1.避免使用selec在实际业务场景中，可能我们真正需要使用的只有其中一两列。但我们写sql语句时，为了方便，喜欢直接使用select*，一次性查出表中所有列的数据。多查出来的数据，通过网络IO传输的过程中，也会增加数据传输的时间。还有一个最重要的问题是：select*不会走覆盖索引，会出现大量的回表操作，而从导致查询sql的性能很低。2.小表驱动大表小表驱动大表，即用小表的数据集驱动大表的数据集
全能技术师·2024-09-13 01:04

Django：Python高级Web框架详解及参数设置

自动生成站点地图：支持搜索引擎优化（SEO）。用户身份认证：内置用户认证系统。中间件支持：强大的中间件支持，可以处理请求和响应。跨站请求伪造（CSR
零 度°·2024-09-13 01:33

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。
可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

即时通讯技术文集（第16期）：IM架构设计技术精选(第一部分) [共17篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第16期。
jackjiang20212·2024-09-13 00:12

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。
qq1744828575·2024-09-13 00:25

字节跳动资深面试官亲述：15个经典面试问题及回答思路，知乎上转疯了！

目录：Java中高级计算机网络Android高级面试—性能优化Android优秀第三方库Androidframework相关其他Android高频面试题阿里P7薪资待遇**阿里薪资结构：**一般是12+
左夜天·2024-09-13 00:54

大疆开发型c板BMI088-IMU零漂问题优化解决（1）

在基于clion开发大疆开发型c板STM32F407IG过程中出现的零点漂移严重情况的解决1.首先我们先了解一下IMU零漂校准IMU数据的目的是消除传感器本身固有的偏差和不确定性，使得测量数据更加准确和可靠。在这个函数中，校准过程主要是通过乘以比例因子和加上偏移量来实现的，具体步骤如下：首先需要进行传感器的零偏校准（offsetcalibration）。这一步骤的目的是测量出传感器在静止状态下的输
一流L·2024-09-13 00:24

数据分析之客户价值模型(RFM)技术总结

©作者|leo管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理(CRM)，它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力，通过提高企业与客户间的交互，优化客户管理方式，从而实现吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制
数据分析案例·2024-09-13 00:53

Android开发使用框架手把手搭建一个简单项目

正好其中有个需求是关于某个维护了近五年的小项目功能改动，由于这个项目当时搭建得并不好再加上后续的功能变化和最初设计时出入比较大，以至于每次收到有关这个项目的新需求时我都会非常头疼，于是就趁着这段业务空闲期把整个项目优化重构一遍
TTTTao2323·2024-09-13 00:23

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题
liangbm3·2024-09-12 23:53

易效能2.0精进J班YY82392898第二周大班会

【90天目标】目标1：优化检视，每天晨间日记，周检视，月检视不中断目标2：养成每周3次跑步，争取90天跑一次半马。目标3：培养专注，每天阅读半小时。
情若能控_·2024-09-12 23:40

「达摩院MindOpt」用于多目标规划（目标规划法）

前篇我们讲述了使用加权和法对多目标规划问题的优化，本篇将讲述使用目标规划法。1.原理目标规划法，首先是为每个目标函数设定一个期望值（目标值）gig_igi。
MindOpt_003·2024-09-12 23:20

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量 含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练
机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

DPDK基础入门（七）：网卡性能优化

DPDK的轮询模式运行在操作系统内核态的网卡驱动程序基本都是基于异步中断处理模式，而DPDK采用了轮询或者轮询混杂中断的模式来进行收包和发包。任何包进入到网卡，网卡硬件会进行必要的检查、计算、解析和过滤等，最终包会进入物理端口的某一个队列。物理端口上的每一个收包队列，都会有一个对应的由收包描述符组成的软件队列来进行硬件和软件的交互，以达到收包的目的。轮询模式DPDK的轮询驱动程序负责初始化好每一个
指针从不空·2024-09-12 23:48

启动速度与执行效率优化项目实战（二）：启动黑白屏解决

img为什么会有黑白屏在桌面点击应用图标后，在app进程没有创建的情况下，需要时间创建app进程，初始化资源，以及启动首页Activity的（这里讨论的首页是指AndroidManifest里面标志的启动页），这就意味点击图标不能马上看到启动页。为了不让用户有卡顿的感觉，谷歌有了PreviewWindow，在启动页没有绘制完成时，会先初始化一个Window，我们通常看到的黑屏或白屏，就是这个预览窗
bug音音·2024-09-12 23:12

过年必备仪式：清扫

整理，清扫，改分类的分类，还清理的清理。就像写工作总结似的，把平时有用的没用的整理整理，擦拭擦拭。没有的，短缺的必须品给补齐。打扫得过程中，总能找到丢了很久的物件儿。
甜甜sweet·2024-09-12 23:37

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。
warpin·2024-09-12 21:39

Java反射语法

1.2获取Class类对象的三种方式【应用】三种方式分类类名.class属性对象名.getClass()方法Class.forName(全类名)方法示例代码publicclas
精进攻城狮@·2024-09-12 21:36

多道程序设计和分时

分类：（3类）多道程序设计分时简单批处理一些其他补充1多道程序设计1.设计起因：单用户通常不能总使cpu和设备在所有时间都忙碌。
yanlingyun0210·2024-09-12 20:03

2021-5-15日常复盘

愉快的一家五口小旅游4.日常打卡：行动派打卡，有书打卡，莉莉屋打卡，强国打卡，写作营打卡+点评5.每日书屋分享今日反思1.通过记录三天时间，发现自己阅读写作只占比5％，睡眠和工作事业排前二，认真进行了分析和优化安排
一道成长书屋·2024-09-12 20:29

数学建模笔记—— 非线性规划

Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划2.第二问非线性规划非线性规划非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法
liangbm3·2024-09-12 20:59

Python轻量级ORM框架——peewee

这里写目录标题Python中常用的ORM框架peewee使用经验从数据库中导出模型查询统计类查询优化子查询参考文章Python中常用的ORM框架SQLALchemy：重量级框架，适合企业级开发，容易与任意
半生浮名只是虚妄·2024-09-12 19:55

#每天一本书+一页笔记# 1588《新东方名师这样学英语》

#一生一万本计划#10000/1588【阅读日期】20220722【书名】新东方名师这样学英语【作者】《新东方英语》编辑部【关键词】英语学习经验【分类】学习方法，英语【简评】本书由新东方出品，书中文章精选自
May终身阅读者·2024-09-12 18:28

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

文Mia/叶娇娇推理优化部署、推理加速技术是现在，尤其在大模型时代背景之下，消费级GPU和边端设备仍为主流的状况下。
七七Seven～·2024-09-12 17:45

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。
zjwreal·2024-09-12 17:13

【HarmonyOS NEXT】codelab汇总-应用服务

GameServiceKit（游戏服务）主要提供快速、低成本构建游戏基本能力与游戏场景优化服务，有效提升游戏开发效率，帮助您进行游戏运营。2.您将建立什么？
这货就是木子全呀·2024-09-12 16:39

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。
幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

C++STL库, 理解STL中的list

.拓展（1）常见的容器的迭代器（2）sort排序三、迭代器失效的问题四、C++简单模拟实现list1.节点类的创建2.list的迭代器(1)实现方式(2)代码实现operator->()函数中编译器的优化行为三个模板参数问题
谐__律·2024-09-12 16:37

《重构：改善既有代码的设计》-学习笔记二（+实战解析

returngetBasePrice()*0.1;elsereturngetBasePrice()*0.05;}privateintgetBasePrice(){return_quantity*_itemPrice;}优化
2401_86367399·2024-09-12 16:36

（日更第118天）把要做的事情记录下、计划好、流程化

最近自己一直在思考如何解决这个问题，把自己思考的几点想法与朋友们分享一下：有以下四个步骤：记录、分类、排序、执行。
水云川流·2024-09-12 15:50

python实现快速幂

如果使用循环来计算显然效率是很低的以下有三种方法实现快速幂方法一，python自带函数pow(a,b,mod)，其中a为底数，b为指数，mod是对该数取模，mod参数有时候可以不传a=pow(5,9)方法二，利用递归实现快速幂，该方法需要注意分类讨论
Ronaldinho Gaúch·2024-09-12 15:59

程序员副业推荐专题—如果利用AI来撰写歌词和谱曲

用户可以根据需要对歌词进行修改和优化，或者利用AI提供的多个选项进行选择和调整。谱曲：在选定歌词后，利用AI音乐创作平台选择喜欢的音乐风格或旋律，输入歌词后生成歌曲。
激光控制方青·2024-09-12 14:57

10月活动+田园风光+10.15

打卡第二天：整理一级分类（建立数量为5-6个）和二级分类4-6个（建立数量为4-6个），参考加一老师的分类。加一老师的分类深得我意，感觉不需要大动就可以作为自己的分类。
幽蓝2022·2024-09-12 14:23

Web 基础——Apache

并且Event模式对于Keep-Alive连接处理也有所优化，Event模式由单独的线程处理Keep-Alive长连接，执行完毕后
2401_86367135·2024-09-12 14:24

财神动销—快手动销—批量下单，全面订单管理

为了在众多竞争对手中脱颖而出，提升运营效率、优化客户体验成为了关键。
ysds920·2024-09-12 14:24

C#使用TCP-S7协议读写西门子PLC(四)

新建部分类文件SiemensS7ProtocolUtil.Integrated.cs主要方法读取任意连续字节数据,任意多个Byte读取--每次最多读取200个字节，如果超过200，自动分多次读取p
斯内科·2024-09-12 14:53

vue2(4)之scoped解决样式冲突/组件通信/非父子通信/ref和$refs/异步更新/.sync/事件总线/provide和inject

2.组件之间如何通信3.组件关系分类4.通信解决方案5.父子通信流程6.父向子通信代
章小絮·2024-09-12 13:48

打造高效业务架构：价值流在企业转型中的应用指南

从流程到价值流的业务架构转型随着企业面对数字化转型带来的激烈市场竞争，优化业务架构成为每个企业管理者必须面对的核心挑战。传统的业务流程优化方法往往难以应对复杂的客户需求和日益增加的业务复杂性。
The Open Group·2024-09-12 13:17

MySQL 常见关键字详解：初学者指南

为了帮助初学者更好地理解和记忆这些关键字，我们可以根据其功能将它们进行分类。关键字分类1.数据查询关键字用于从数据库中检索和查看数据。SELECT:用于选择和提取数据。WHERE:用于过滤查询结果。
Mr_Paizong·2024-09-12 12:44

Python办公自动化及常用库介绍

Python办公自动化是指使用Python编程语言及其丰富的库和模块，来自动执行、管理和优化日常办公任务的过程。
七七Seven～·2024-09-12 12:43

C#使用TCP-S7协议读写西门子PLC(二)

PLC，西门子PLC作为Socket通信的服务端【TCP-Server】在读写PLC之前，我们先进行Socket-Client程序编写，用于连接TCP服务端【也就是西门子PLC】，为了方便进行，我们使用部分类
斯内科·2024-09-12 12:43

vue前端性能优化之cdn的使用

优化原因项目中首页加载过慢，原因是js,css静态资源第一次加载的时间长vue.config.js'usestrict'......constcdn={js_cdn:['https://cdn.jsdelivr.net
不cong明的亚子·2024-09-12 11:36

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广
花落指尖❀·2024-09-12 11:04

认识向量数据

标签管理的复杂性：随着分类和标签数量的增加，管理变得复杂，
追风2019·2024-09-12 11:03

8个重要的电子邮件营销指标

近年来，成功品牌衡量和优化其电子邮件营销指标的方式发生了很大变化。在iOS15、零售利润下降以及经济衰退影响消费习惯的背景下，您的电子邮件和短信渠道需要比以前更加努力——也更加智能地工作。
AI小夏·2024-09-12 10:01
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