分词算法

Day 2 中文分词算法

与拉丁语系语言不同，汉藏语系的自然语言中词汇是没有自然分割开的，因此中文分词是中文自然语言处理的第一步（不过可以考虑和后面的步骤结合在一起来降低算法复杂度啊……然后还可以考虑仿生算法），所以先研究和总结一下现有的中文分词算法
KeenorHam·2020-02-28 06:49

mmseg4j/jieba中文分词包体验，以及词云分析

目录1.mmseg4j部分（简介，下载，安装，使用，分词算法分析）2.jieba部分（简介，下载，安装，使用，分词算法分析）3.词云1.mmseg4j1.1mmseg4j简介mmseg4j用Chih-HaoTsai
大大菠菜·2020-02-10 14:33

HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派。2.1什么是词在基于词典的中文分词中，词的定义要现实得多：词典中的字符串就是词。词的性质--齐夫定律：一个单词的词频与它的词频排名成反比
mantch·2020-02-05 13:00

HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派。2.1什么是词在基于词典的中文分词中，词的定义要现实得多：词典中的字符串就是词。词的性质--齐夫定律：一个单词的词频与它的词频排名成反比
mantch·2020-02-05 13:00

HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学
mantchs·2020-02-05 13:49

基于互信息和左右熵的新词发现算法——python实现

我们如果采用现在的分词技术，有时候一下生僻词或者专有词汇经常会被分错，而改进措施就是可以用新词算法发现预料中的新词，之后将发现的新词放到分词算法的用户自定义字典中，会增加分词的准确率。
王同学死磕技术·2020-01-08 09:28

机器学习基础——一文讲懂中文分词算法

在前文当中，我们介绍了搜索引擎的大致原理。有错过或者不熟悉的同学，可以点击下方的链接回顾一下前文的内容。ML基础——搜索引擎基本原理在介绍爬虫部分的时候，我们知道，爬虫在爬取到网页的内容之后，会先进行一些处理。首先要做的就是过滤掉HTML当中的各种标签信息，只保留最原生的网页内容。之后，程序会对这些文本内容提取关键词。今天我们就来讲讲关键词提取当中最重要的一个部分——中文分词。在世界上众多的语言当
TechFlow2019·2020-01-01 09:00

Net Core使用Lucene.Net和盘古分词器 实现全文检索

它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的速度非常快。Lucene.net需要有索引库，并且只能进行站内搜索
tenghao510·2019-12-31 20:00

Net Core使用Lucene.Net和盘古分词器 实现全文检索

它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的速度非常快。Lucene.net需要有索引库，并且只能进行站内搜索
tenghao510·2019-12-31 20:00

中文分词技术

分词算法现有的分词算法可以分为三大类：基于字符串匹配的分词方法，基于
翼徳·2019-12-31 18:16

python脚本数据库自动备份

前几篇博客已经相继公开了去转盘网的所有技术细节，如下：百度网盘爬虫中文分词算法邀请好友注册js分页部分代码这篇博客我将继续公开数据库自动备份的代码。
haoning7788·2019-12-31 13:45

MMSeg4J中文分词包使用报告

目录：1、认识中文分词包（下载、安装与运行）2、分词方法与效果分析3、分词包背后的分词算法学习4、分词结果提交5、基于分词结果的词云分析（词频统计+可视化）1、认识中文分词包（下载、安装与运行）1.1MMSeg4J
Echo真二·2019-12-31 04:16

第一篇 算法与时间复杂度

——分词算法+倒排索引+排序算法数学归纳法与递推数学归纳法的基本思想是：在n=1时命题成立证明如果在n=m时命题成立，那
超有为青年·2019-12-29 16:22

mmseg4j中文分词包学习报告

目录1.认识中文分词包2.分词方法与效果分析3.分词包背后的分词算法学习4.分词结果提交5.基于分词结果的词云分析1.认识中文分词包本次的中文分词包学习我使用的是mmseg4j分词器，资料查得，mmseg4j
不明生物lei·2019-12-27 00:23

NLP入门(1)-词典分词方法及实战

分词是自然语言处理中最基本的任务之一，而词典分词是最简单、最常见的分词算法，仅需一部词典和一套查词典的规则即可。利用词典分词，最主要的是定制合适的切分规则。
文哥的学习日记·2019-12-26 10:12

分词算法综述

NLP的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，可以说既简单又复杂。说简单是因为分词的算法研究已经很成熟了，大部分的准确率都可以达到95%以上，说复杂是因为剩下的5%很难有突破，主要因为三点：粒度，不同应用对粒度的要求不一样，比如“苹果手机”可以是一个词也可以是两个词。歧义，比如“下雨天留人天留我不留”。未登录词，比如
小蛋子·2019-12-02 06:19

中文分词算法总结

转载请注明：终小南»中文分词算法总结什么是中文分词众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。
kirai·2019-12-02 03:33

中文分词基础原则及正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法的分析

原文链接：原文链接分词算法设计中的几个基本原则：1、颗粒度越大越好：用于进行语义分析的文本分词，要求分词结果的颗粒度越大，即单词的字数越多，所能表示的含义越确切，如：“公安局长”可以分为“公安局长”、“
子凌·2019-11-30 09:22

中文分词算法之HMM和Viterbi（维特比）算法理解

正文之前这周二开博士沙龙，大老板对我想做的方向，很感兴趣。。我他么有点害怕，听同组师兄的女朋友，也是一个大老板门下的师姐说，在他们那一次博士沙龙，大老板对我大加褒奖，不吝溢美之词，让我更害怕了。这是一份沉甸甸的压力，我自觉我还是个小菜鸡，还不至于成为大老板手上的小红人，所以我怕自己让大老板失望，那样就不好了。不过既然都这样了，那就好好学吧。对吧，大老板还推荐大家都来看看《汉字》这个纪录片。。也就是
张照博·2019-11-28 04:34

Lucene中文分词

中文分词算法现在一般分为三类：基于字符串匹配，基于理解，基于统计的分词。基于字符串匹配分词：机械分词算法，这里我们主要说这种算法。将待分的字符串与一个充分大的机器词典中的词条进行匹配。
Xavier_Wei·2019-11-28 03:21

自然语言处理入门 何晗 读书笔记 第2章 词典分词

中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派别。本章先从简单的规则入手，为读者介绍一些高效的词典匹配算法。
程序员小应·2019-11-21 19:00

自然语言处理之分词

中文分词算法大概分为两类：基于字符串匹配，集扫描字符串，若发现字符串的子串和词相同，就算匹配。例如mmse
星空慕辰·2019-11-07 01:22

Android JNI开发之Friso分词功能

本文将通过在Android上调用Friso库实现分词算法讲解NDK开发的流程。Friso是一个开源的使用C语言编写的中文分词库，通过在Android上调用Friso库可以实现中文分词的功能。通过N
JackMeGo·2019-11-03 14:36

中文分词算法：逆向最大匹配法

1、词典./data/rmm_dic.utf8南京市南京市长长江大桥人民解放军大桥2、RMM算法#逆向最大匹配classRMM(object):def__init__(self,dic_path):self.dictionary=set()self.maximum=0#读取词典withopen(dic_path,'r',encoding='utf8')asf:forlineinf:#移除字符串头尾
程裕强·2019-10-24 11:08

中文分词

之前在概述里提到过，在中文自然语言处理领域，不同的分词方法将使得同一个句子有不同的含义，如：“乒乓球拍/卖了”和“乒乓球/拍卖/了”“南京市/长江/大桥”和“南京/市长/江大桥”笔者认为，分词算法主要有以下几个问题
西多士NLP·2019-10-02 17:00

Stanford公开课《编译原理》学习笔记(1~4课)

目录一.编译的基本流程二.LexicalAnalysis(词法分析阶段)2.1LexicalSpecification(分词原则)2.2FiniteAutomata(典型分词算法-有穷自动机)三.手动实现分词器
大史不说话·2019-09-19 20:00

Stanford公开课《编译原理》学习笔记(1~4课)

编译原理》学习笔记(1~4课)目录一.编译的基本流程二.LexicalAnalysis(词法分析阶段)2.1LexicalSpecification(分词原则)2.2FiniteAutomata(典型分词算法
大史不说话·2019-09-19 20:00

分词技术

现有的中文分词算法有五大类：基于词典的方法，基于统计的方法，基于规则的方法，基于字标注的方法，基于人工智能技术（基于理解）的方法。
hellocsz·2019-09-19 12:11

hanlp分词工具应用案例：商品图自动推荐功能的应用

2、商品分词算法：由于商品名称是商家自己设置的，不是规范的，所以不可能
adnb34g·2019-08-07 11:00

hanlp分词工具应用案例：商品图自动推荐功能的应用

2、商品分词算法：由于商品名称是商家自己设置的，不是规范的，所以不可能完全匹配
左手中的倒影·2019-08-07 11:07

hanlp分词工具应用案例：商品图自动推荐功能的应用

2、商品分词算法：由于商品名称是商家自己设置的，不是规范的，所以不可能完全匹配
adnb34g·2019-08-07 10:20

HanLP分词研究

这篇文章主要是记录HanLP标准分词算法整个实现流程。HanLP的核心词典训练自人民日报2014语料，语料不是完美的，总会存在一些错误。
hapjin·2019-07-27 15:00

自然语言处理工具中的中文分词器介绍

在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。基于词典分词算法基于词典分词算法，也称
adnb34g·2019-06-24 10:00

bpe分词算法的原理以及在机器翻译中的应用

概述：bpe（bytepairencoding），是一种根据字节对进行编码的算法。主要目的是为了数据压缩，算法描述为字符串里频率最常见的一对字符被一个没有在这个字符中出现的字符代替的层层迭代过程。该算法在论文：https://arxiv.org/abs/1508.07909NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits详细介绍训练过程：对于使
鲁中地区有小雨·2019-06-11 09:31

中文分词综述

一、中文分词根据实现原理和特点，主要分为以下2个类别：1、基于词典分词算法（字符串匹配分词算法）按照一定的策略将待匹配的字符串和一个已建立好的“充分大的”词典中的词进行匹配，若找到某个词条，则说明匹配成功
黄鑫huangxin·2019-06-04 19:59

NLP基础实验③：中文分词-jiaba

jiaba官方：https://github.com/fxsjy/jieba1、分词三种分词算法基于统计词典，构造前缀词典，基于前缀词典对句子进行切分，得到所有切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图
NLP_victor·2019-05-14 21:44

NLP系列——(2)特征提取

2.5特殊字符数量2.6数字数量2.7大写字母数量三、文本数据的预处理3.1小写转换3.2去除标点符号3.3去除停用词3.4常见词去除3.5稀缺词去除3.6拼写校正3.7分词(tokenization)分词算法设计的基本原则最大匹配法正向最大匹配逆向
丶谢尔·2019-05-13 21:33

比较好的中文分词方案汇总推荐

在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。在构建中文自然语言对话系统时，结合语言
adnb34g·2019-05-13 10:00

比较好的中文分词方案汇总推荐

在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。在构建中文自然语言对话系统时，结合语言
adnb34g·2019-05-13 10:00

比较好的中文分词方案汇总推荐

在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。在构建中文自然语言对话系统时，结合语言
adnb34g·2019-05-13 10:00

比较好的中文分词方案汇总推荐

在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。竹间智能在构建中文自然语言对话系统时，结合语言
adnb34g·2019-05-13 09:23

比较好的中文分词方案汇总推荐

在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。竹间智能在构建中文自然语言对话系统时，结合语言
adnb34g·2019-05-13 09:00

现有的分词算法，主要分为哪三大类？

1、基于字符串匹配的分词方法这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方
duozhishidai·2019-04-17 12:40

中文分词算法工具hanlp源码解析

阅读更多词图词图指的是句子中所有词可能构成的图。如果一个词A的下一个词可能是B的话，那么A和B之间具有一条路径E(A,B)。一个词可能有多个后续，同时也可能有多个前驱，它们构成的图我称作词图。需要稀疏2维矩阵模型，以一个词的起始位置作为行，终止位置作为列，可以得到一个二维矩阵。例如：“他说的确实在理”这句话图词的存储方法：一种是的DynamicArray法，一种是快速offset法。Hanlp代码
adnb34g·2019-03-13 13:00

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adnb34g·2019-03-13 13:00

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adnb34g·2019-03-13 13:00

中文分词算法工具hanlp源码解析

词图词图指的是句子中所有词可能构成的图。如果一个词A的下一个词可能是B的话，那么A和B之间具有一条路径E(A,B)。一个词可能有多个后续，同时也可能有多个前驱，它们构成的图我称作词图。需要稀疏2维矩阵模型，以一个词的起始位置作为行，终止位置作为列，可以得到一个二维矩阵。例如：“他说的确实在理”这句话图词的存储方法：一种是的DynamicArray法，一种是快速offset法。Hanlp代码中采用的
adnb34g·2019-03-13 10:55

公司名称分词工作记录

最近要处理公司名称分词问题，开始接触分词算法，其中隐马尔可夫模型是分词的核心（使用的分词器是HanLP，词性表）。处理公司名称真正的难点在于名称中“所属行业”与“公司字号”二者间的有效分隔。
搬砖咸鱼·2019-03-13 09:34

系统学习NLP（九）--中文分词算法综述

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33261835挺好的，推荐！什么是中文分词与大部分印欧语系的语言不同，中文在词与词之间没有任何空格之类的显示标志指示词的边界。因此，中文分词是很多自然语言处理系统中的基础模块和首要环节。下面以jieba的示例给读者一个对分词的感性认识。【全模式】:我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学【精确模式】:我/来到/北京/清华大学【新词
Eason.wxd·2019-03-08 16:16

正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法的分析、语言模型中unigram、bigram、trigram的概念以及N-Gram模型介绍

分词算法设计中的几个基本原则：1、颗粒度越大越好：用于进行语义分析的文本分词，要求分词结果的颗粒度越大，即单词的字数越多，所能表示的含义越确切，如：“公安局长”可以分为“公安局长”、“公安局长”、“公安局长
c_木ss·2019-03-04 20:33
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