初等微积分

知到如何找答案？这7款足够解决问题 #笔记#其他

其中涵盖的大学专业课程包括、文学艺术、社会经济、高等函数、微积分、计算机、物理化学、生物等二十多个专业的课程。还能根据自己的专业课程名字搜索详细的章节视频讲解，每个视频都提供了双语字幕，还支持免费
雷霆嘎巴猴33·2024-02-11 12:55

2022-03-30 随记-12 春

通过微积分等数理方程？今天，我
渌水荡漾清猿啼·2024-02-11 05:29

丁小平的新数—形模型与新微积分思想简介

2020年7月14日至17日，第九届国际纯数学与应用数学会议（ICPAM2020）在线上如期召开，100多名与会者在12个分会场分享了最新的研究成果。近几十年来，应用数学快速发展，数学与工程技术更加密切的结合已成为数学发展的主要趋势之一，主要发达国家都把推动数学发展作为提高其核心竞争力的战略措施之一。科学与工程协会作为科学与工程领域的国际性学术组织，于2012年举办了第一届国际纯数学与应用数学会议
大风起兮云飞扬_42b6·2024-02-10 11:45

如何深挖知识的本质

大学的学习很多是以高中为基础的，微积分初期的知识与高中结合也很紧密，高中学得好，在初期会有很大的帮助；但是，随着课程越讲越多，知识越讲越深，你突然发现自己跟不上了，甚至听不懂了，为什么？
薄夜清尘·2024-02-10 09:37

数学思维

第二种数学思维，源于微积分，叫作“用动态的
九叶独空·2024-02-10 04:31

高代绿皮第四版课后习题2.4 T2

原题用初等行变换将下列矩阵化为阶梯形矩阵(1)(2)解析思路:根据阶梯形矩阵定义一步步化简即可参考解题细节：
czjylh·2024-02-09 20:49

20190725《穷查理宝典》阅读总结-人类误判心理学(2)

18-李理可第5章芒格最重要的三场演讲20190725《穷查理宝典》阅读总结-人类误判心理学(2)知行三问1.今天所读内容中印象最深刻的部分不用就忘倾向所有技能会因为不用而退化,我曾经是微积分天才,但是到了
随手点灯·2024-02-09 15:28

心智模型|乘法系统：理解乘以零的力量

让我们复习一下初等代数。试着在脑海里想想：1506789x9809x5.56x0是什么？但愿，你不必急着用旧的TI-84来解决这个问题。它是零。
PMida·2024-02-09 14:33

1.几种简单矩阵计算的Fortran实现

求逆采用了初等变换和利用伴随矩阵两种方法，但编译好的应当时默认利用伴随矩阵方法。缺点：计算种类简单，后续应参考“云算子”增加“线性方程组、特征值和特征向量、Cholesky
xk6891·2024-02-09 08:28

阿诺尔德论数学教育

从分析的角度而言，从牛顿、莱布尼兹的时代开始，物理与数学就是紧密结合的；普通人眼中的数学，大概也由于微积分的普及特别是被冠以高等数学的名字，成了微积分的代名词；另一方面，分析的种种分支，也表现出极强的生命力
高梵1991·2024-02-09 04:37

如何开始深度学习，从实践开始

熟悉线性代数和微积分，因为它们构成了许多深度学习概念的基础。了解机器学习的基本原理，包括监督学习和无监督学习等概念。深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。
skywalk8163·2024-02-08 11:46

学习就是微积分

电影明星威尔史密斯有一段话非常精彩，说他十岁时，他爸爸让他和弟弟在他家商店门前建一堵墙，他和弟弟就说，我们这么小，怎么可能造好一堵墙呢？然后他爸爸告诉他们:不要想着说我要造世界上最大最厉害最宏伟壮观的墙，不要抱着这种态度开始，你要说：我要砌好这块转，砌的尽可能完美无缺。威尔史密斯说这是他一辈子最受用的人生经历，最受用的一个人生方法。这不就是学习的方法吗？只是学习比造墙还要难，你要一遍一遍的去复习，
代林_e359·2024-02-08 02:57

由行知，看教育

陶行知，1891年生，1946年逝，18岁前的他，人生轨迹近乎寻常，在旧式学堂接受启蒙教育，在教会学校接受初等教育，1909年进入汇文书院（金陵大学前身），陶行知崭露头角，这是他思考教育与国民改造
张巧金沙·2024-02-08 02:22

这哪里是在拼娃，拼的就是娘自己

简单的说，做一个牛娃，尤其是上海的牛娃，要具备以下特质：一百天开口讲话，二岁会自己洗澡穿衣服，三岁认两千多个汉字，懂得微积分，可以自己编程……当然，既然是牛娃，总少不了光亮的父母。
卢璐说·2024-02-07 23:05

λ-矩阵知识点

原文:链接λ-矩阵若矩阵A\mathbf{A}A的元素为关于λλλ的多项式，则称A\mathbf{A}A为λλλ-矩阵(表示为A(λ)\mathbf{A}(λ)A(λ)).λλλ-矩阵也存在秩、逆、初等变换
patrickpdx·2024-02-07 23:22

深度学习如何入门？

以下是一些推荐的步骤和资源：数学基础：深度学习需要一些数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。
super_journey·2024-02-07 23:59

通信之道，从微积分到5G

最近在读《通信之道，从微积分到5G》。这本书有些像是科普类，但是又更深入和全面。非常感谢作者将通信所涉及到的最基本的数学知识和定理讲述出来。
omegalin·2024-02-07 19:11

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-07 16:27

python 神经网络学习

python实现过程及全部代码，通过学习，至少基本掌握了相关知识，为后面学习打下基础，有几点心得分享如下：1、大学阶段学好数学很重要在《python神经网络编程》一书中，里面核心的算法思维方式就是线性代数和微积分
追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35

如何快速入门深度学习

如果你想快速入门深度学习，可以按照以下步骤进行：1.学习基础知识在学习深度学习之前，你需要具备一定的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（四）（4）（5）（6）

目录实验四：微积分基本运算练习四练习五练习六实验四：微积分基本运算练习四1.利用MATLAB软件求下列函数的导数：（1）已知，求.symsxy=sqrt(x+2)*(3-x)^4/(x+1)^3;y1=
C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（四）（1）（2）（3）

目录实验四：微积分基本运算练习一练习二练习三实验四：微积分基本运算练习一1.求莱昂纳多(Leonardo)方程的根。clc;clear;p=[1210-20];x=roots(p)2.求方程的所有根。
C.L.L·2024-02-07 09:00

机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了！

微积分：如何深
算法channel·2024-02-06 08:09

机器学习（深度学习）路线

数学相关1.1微积分：深度学习需要掌握高数微积分的知识，例如基本的求导、偏导数、梯度概念资源：浙江大学微积分MIT微积分公开课[1]MIT微积分公开课[2]1.2线性代数：需要掌握矩阵乘法、特征值、特征向量等
bigcindy·2024-02-06 08:04

射影几何学的复兴（三）

综合的射影几何学的复兴蒙日和学生主要搞射影几何学，17世纪射影几何曾经短暂活跃过，但后来大家去搞解析几何、微积分和分析学了，之前说到笛沙格1639年搞的工作到1845年才为人所知，而帕斯卡1639年关于圆锥曲线的论文不知所踪
现在开始发呆·2024-02-06 05:25

创造与批评

从牛顿和莱布尼茨创立了微积分到柯西严格定义了极限经历了150年的时间，这很好地说明了从变化和运动当中感知掩藏着的二者斗争的逻辑是多么困难了。从另一方面来看，这件事还可以反映创造和批评之间的关系。
Wanghz·2024-02-06 02:52

java math类 平方_Java Math类

首页>基础教程>常用类>常用Number&Math类JavaMath类Java的Math包含了用于执行基本数学运算的属性和方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。
建湖小镇青年·2024-02-06 00:03

JAVA常用类：Math类

Math类Java的Math包含了用于执行基本数学运算的属性和方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。Math的方法都被定义为static形式，通过Math类可以在主函数中直接调用。
m0_53341626·2024-02-06 00:32

读《Python神经网络编程》| “小学二年级都能学会的神经网络编程”

今天介绍的这本书——《Python神经网络编程》，虽然篇幅小，但是对beginner来说是一个非常好的阅读材料，还能顺带复习本科阶段的微积分计算、线性代数乘法运算等（本科没学过线代的我），而且作者的文笔我觉得算是非常地诙谐可爱
陈有朴·2024-02-05 15:49

【GAMES101】Lecture 16 蒙特卡洛积分

为了后面要讲的路径追踪，需要讲一下这个蒙特卡洛积分，同时需要回顾一下高等数学中的微积分和概率论与统计学的知识目录微积分概念论与统计蒙特卡洛积分微积分定积分是微积分中的一种重要概念，用于计算函数在一个区间上的总体积
MaolinYe（叶茂林）·2024-02-05 14:54

3、Matlab微积分

（1）极限symsxy=f(x)%输入y的表达式limit(y,x,a)%表示求函数f当x->a时的极限求解y=1/xx->∞的极限说明：1)limit(f,a)%表示求f中自变量趋于a时的极限2)limit(f)%表示求f中自变量趋于0时的极限3)limit(f,x,a,’left’)%表示求f中x->a时的左极限4)limit(f,x,a,’right’)%表示求f中x->a时的右极限5)li
m_lestone·2024-02-05 05:30

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。
Hi-Lu·2024-02-05 04:41

深度学习预备知识1——数据操作

在算法的每个步骤中，决定以何种方式调整参数需要一点微积分知识。（autograd包会自动计算微分）机器学
哦豁灬·2024-02-05 04:44

数学博士张德馨

1905.3.18-1992.10.25），山东黄县文基乡大张家村人，德国柏林大学1937年博士毕业，研究数论的，著有《整数论》一书，我在大学一年级读过，写的水平很高，我发现其中部分内容被陈景润写进《初等数论
ATINER·2024-02-04 21:05

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，
MachinePlay·2024-02-04 19:23

语文是一场生命的修行—语文的学习关系着孩子的一生——摘自《好语文大未来》

也许你不记得化学方程式，忘了微积分，丢了电阻图，但却记得月光下的少年闰土、百草园中的桑葚……对于很多人来说，语文老师比数学老师抑或英语老师更容易被追怀。
LuckyLinda·2024-02-04 17:59

常用API1 ---Math

包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。
熬夜看剧·2024-02-04 15:26

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:42

线性代数：矩阵的初等变换

目录一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理
山楂树の·2024-02-03 07:49

中国人的数学天赋远超欧洲人(第二篇)：巴塞尔级数的解决方案

欧拉首创的对Σ1/n²微积分求和法(简要)虽然欧拉的求解过程明显造假，然而迄今也没有人去追究，原因是“π²/6”这个答案清新得不敢挑毛病。自1734年
刘亦叙·2024-02-03 04:55

微积分将导致数学越来越难，中国人想有所突破是天方夜谭

二者同源就是微积分作妖。
刘亦叙·2024-02-03 04:55

中国数学必须思考的问题：现代数学体系下如何翻身做主人

现代数学有三大核心：几何、代数、数学分析，数学分析就是微积分，也是三大核心的主体。
刘亦叙·2024-02-03 04:25

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

先来了解几组概念：梯度：在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。梯度向量代表着函数在那一点变化的快慢，这样我们就能找到最大值/最小值。
shyayaya·2024-02-03 01:44

做研究系列：如何研究量子科学

掌握数学工具，如线性代数、微积分、泛函分析、复变函数论以及概率论与随机过程等，这些是理解和构建量子理论模型的基础。
科学禅道·2024-02-02 14:57

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的
dami_king·2024-02-02 07:45

丁小平的新数—形模型与新微积分思想简介

2020年7月14日至17日，第九届国际纯数学与应用数学会议（ICPAM2020）在线上如期召开，100多名与会者在12个分会场分享了最新的研究成果。近几十年来，应用数学快速发展，数学与工程技术更加密切的结合已成为数学发展的主要趋势之一，主要发达国家都把推动数学发展作为提高其核心竞争力的战略措施之一。科学与工程协会作为科学与工程领域的国际性学术组织，于2012年举办了第一届国际纯数学与应用数学会议
d36b75add9b3·2024-02-01 17:45

会用微积分思维，你也能成为大佬

-------------------作业区-------------------《会用微积分思维，你也能成为大佬》亚马逊的CEO问过巴菲特一个问题：你的投资理念非常简单，为什么没有人复制你的做法？
与我一起成长·2024-02-01 08:52

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础
数据科学作家·2024-01-31 17:49
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