动态规划—背包问题第46页

力扣打卡第21天多米诺和托米诺平铺

方法：动态规划考虑这么一种平铺的方式：在第iii列前面的正方形都被瓷砖覆盖，在第iii列后面的正方形都没有被瓷砖覆盖（iii从111开始计数）。

ShadderSeina·2023-12-01 22:58

力扣 913.猫和老鼠

游戏规则为：老鼠先移动，然后猫猫移动如果老鼠移动到了节点0，那么老鼠获胜如果猫猫移动到了老鼠的位置（猫猫不能到达节点0），那么猫猫获胜如果老鼠或猫猫移动到重复位置，那么平局返回游戏结果思路动态规划使用dp

三更鬼·2023-12-01 22:25

01背包问题动态规划解法

二维数组dp#include#includeusingnamespacestd;vectorweight={1,3,4};vectorvalue={15,20,30};intbagWeight=4;vector>dp(weight.size()+5,vector(bagWeight+5,0));//dp[i][j]表示从0-i个物品中选取最大容量为j的背包所容纳的最大价值voidprintDp(v

可乐不加冰呀·2023-12-01 20:06

力扣5.最长回文子串

题目描述思路1.能够反复利用已判断好的回文子串2.当子串s[i+1,j-1]是回文子串时，只要s[i]==s[j]，那么s[i,j]也会是回文子串3.用好动态规划，具体解释在代码注释里代码classSolution

每天都要坚持学习·2023-12-01 16:53

玻色量子研发进展

2023.7玻色量子“揭秘”之旅行商问题与Ising建模2023.7玻色量子“揭秘”之背包问题与Ising建模2023.7玻色量子“揭秘”之集合划分问题与QUBO建模2023.7玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与

QBoson·2023-12-01 14:12

动态规划--不同路径 II

题目描述一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？网格中的障碍物和空位置分别用1和0来表示。示例：输入：obstacleGrid=[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]输出：2解释：3x3

Sheng.w·2023-12-01 10:19

动态规划--使用最小花费爬楼梯

题目描述给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。示例1：输入：cost=[10,15,20]输出：15解释：你将从下标为1的台阶开始。-支付15，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。总花费为15。示例2：输入：cost=[1,

Sheng.w·2023-12-01 10:49

动态规划--不同路径

动态规划确定dp数组：dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i]

Sheng.w·2023-12-01 10:49

动态规划--整数拆分

思路动态规划解决的经典类型题目之一。首先要明确dp数组的含义，再找出状态转移方程并初始化，迭代下去即可得出解。dp[i]:分拆数字i，可以得到的最大

Sheng.w·2023-12-01 10:37

使用动态规划求2个字符串的最短编辑距离并输出编辑步骤 Java 实现

StringEditDistanceTest.java：importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassStringEditDistanceTest{privatestaticfinalStringstr1="mother";privatestaticfinalStringstr2="monster";privatestaticf

狄龙疤·2023-12-01 09:50

使用求2个字符串最短编辑距离动态规划算法实现 git diff 算法 java 实现

MyDiffTest.java：importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassMyDiffTest{privatestaticfinalStringpath="\\xxx\\";privatestaticfinalList

狄龙疤·2023-12-01 09:17

2021-11-08 leetcode 动态规划 139.单词拆分 c++

聪明的Levi·2023-12-01 08:56

LeetCode 单词拆分(C++)

这道题利用vector来做动态规划，变量名为tmp，tmp的第一个设置为true，从第一个开始遍历，从任何一个true开始，到任何一个地方结束，只要所包含的子串在wordDict里面，就将这个子串的尾部赋值为

shower_v·2023-12-01 08:25

C++ day44完全背包问题零钱兑换Ⅱ 组合总和Ⅳ

纯完全背包问题题目链接：完全背包题目：有N件物品和一个最多能背重量为W

人来茶热·2023-12-01 08:53

C++ day45 爬楼梯零钱兑换完全平方数

题目1：70爬楼梯（进阶版）题目链接：爬楼梯对题目的理解需要爬n阶才能到达楼顶，每次可以至多爬m个台阶，m的区间是[1,n)，有多少种方法爬到楼顶本题是一个完全背包问题，每一阶都可以重复使用，例如跳了1

人来茶热·2023-12-01 08:23

LeetCode第 139 题：单词拆分(C++)

139.单词拆分-力扣（LeetCode）动态规划注意拆分时可以重复使用字典中的单词首先考虑状态和选择，注意题目的问法：判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

zj134_·2023-12-01 08:22

Word Break（C++单词拆分）

（1）动态规划classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){intlen=wordDict.size();unordered_setst

coolsunxu·2023-12-01 08:51

C++ 单词拆分

单词拆分对题目的理解字符串列表wordDict作为字典，判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出字符串s，字典中的单词可以重复使用，题目中字符串s的长度至少为1，不存在空字符的现象字典中的单词可以重复使用，说明是一个完全背包问题字典

人来茶热·2023-12-01 08:19

【Leetcode】动态规划-122. 买卖股票的最佳时机 II

【Leetcode】动态规划-122.买卖股票的最佳时机II题目给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。

Kirvin_xia·2023-12-01 06:19

122.买卖股票的最佳时机II

122.买卖股票的最佳时机II题目链接一、题目描述二、思路1.贪心解法2.动态规划题目链接https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii

陌上小布·2023-12-01 06:16

122. 买卖股票的最佳时机 II

使用动态规划d[i][0]表示在第i天交易结束后，不持有股票，分两种情况，1）前一天i-1天就不持有股票，2）前一天i-1天的时候持有股票，在第i天将股票卖出去了，收益增加prices[i]d[i][1

cccc楚染rrrr·2023-12-01 06:45

2022-10-15 【我的刷题日记】647 回文子串

思路:本题可以使用双指针法和动态规划进行计算，因为之前都是动态规划的题目，所以这题也先用动态规划来解决，一开始看到题目会想到把dp数组设置为一维的，直接代表长度为i的字符串个数，但是会发现这种做法是没法进行推导

Hushman·2023-12-01 02:20

动态规划：518. 零钱兑换 II

示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1+1解题思路：使用动态规划：1.确定状态：dp[

言的希·2023-12-01 01:18

表格型方法

时序差分法它结合了动态规划和蒙特卡罗的思想，通过不断更新状态值函数或者动作值函数来学习最优策略。时序差分算法的特点是它不需要知道环境的完整模型，也不需要等待一个完整的回合结束，而是在每一步都可以进

数分虐我千百遍·2023-12-01 01:38

2022-09-19 【我的刷题日记】494 目标和

思路：本题按照描述应该是可以使用回溯法进行暴力搜索，但是实际上会超时，所以我们使用动态规划01背包问题来解决，本题实质上是前两天题目的变体，实际上题意是问将集合分成两个部分，两个部分的差值为target

Hushman·2023-11-30 23:09

1000多页！LeetCode刷题手册分享

它涵盖了广泛的算法和数据结构主题，包括数组、链表、树、图、排序算法、动态规划等等。每个主题都有详细的解释、示例代码和复杂度分析，帮助读者深入理解和掌握相关知识。

我是才辰·2023-11-30 23:11

Leetcode力扣常考高频题-动态规划

考察频率由两部分组成：Leetcode100题面试考察频率（https://codetop.cc/#/home）表格中默认超过30次即为高频题题号难度题目描述解法考察频率53简单最大子序列和动归->约化成约化成保留当前最小Leetcode100+高频152中等乘积最大子数组动归Leetcode100188困难买卖股票的最佳时机4⃣️（最多完成K笔交易）动归/198中等打家劫舍动归Leetcode1

luy0710·2023-11-30 21:57

那些年，面试中常见的数据结构基础和算法题（下）

前言这是数据结构和算法面试题系列的下半部分，这部分主要是算法类包括二分查找、排序算法、递归算法、随机算法、背包问题、数字问题等算法相关内容。

WGH100817·2023-11-30 20:25

沈行的专栏·2023-11-30 18:22

Leetcode 2944. Minimum Number of Coins for Fruits

Leetcode2944.MinimumNumberofCoinsforFruits1.解题思路2.代码实现题目链接：2944.MinimumNumberofCoinsforFruits1.解题思路这一题思路上就是一个动态规划

Espresso Macchiato·2023-11-30 17:48

数据结构与算法Java（二）——字符串、矩阵压缩、递归、动态规划

不定期补充、修正、更新；欢迎大家讨论和指正本文以数据结构（C语言版）第三版李云清杨庆红编著为主要参考资料，用Java来实现数据结构与算法Java（一）——线性表数据结构与算法Java（二）——字符串、矩阵压缩、递归数据结构与算法Java（三）——树数据结构与算法Java（四）——检索算法数据结构与算法Java（五）——图数据结构与算法Java（六）——排序算法目录字符串KMP矩阵压缩存储对称矩阵稀

头还没秃我还能学·2023-11-30 13:44

背包问题选中递归求解0 1背包问题

发一下牢骚和主题无关：递归函数就是直接或直接调用自身的函数。递归式:当wn>C时，f(n,C)=f(n-1,C);当wn#defineMAX100intweight[MAX];intprice[MAX];inty[MAX]={0};//停止递归重要方法intf(intt,intc){if((t==0)||c==0){//当物品个数为0或背包容积为0事退出return0;}else{for(inti

weixin_30374009·2023-11-30 11:08

17 动态规划解礼物的最大价值

问题描述：在一个m*n的棋盘上每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值(价值大于0)，你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或向下移动一格，直到到达期盼的右下角，给定一个棋盘极其上面的礼物的价值，请计算你最多拿到多少价值的礼物；递归解法分析：每次都可以往下和往右走，在走到最后那个元素的时候，记录这条路径下的值，并保存在最大堆PriorityQueuemaxheap=newPrior

布林组-？·2023-11-30 11:04

15 动态规划解统计全为1的正方形子矩阵

来源：LeetCode第1277题难度：中等描述，给你一个m*n的矩阵，矩阵中的元素不是0就是1，请你统计并返回其中完全由1组成的正方形子矩形的个数；分析：可以使用动态规划求解dp[i][j]表示以[i

布林组-？·2023-11-30 11:34

16 暴力求解解最长的斐波那契子序列长度

x3,...xn满足以下条件，就说他是斐波那契式n>=3对于所有i+22){maxLength=Math.max(maxLength,nuber);}}}returnmaxLength;}动态规划求解

布林组-？·2023-11-30 11:34

leetcode 312 戳气球（动态规划）

题目描述：有n个气球，编号为0到n-1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组nums中。现在要求你戳破所有的气球。戳破第i个气球，你可以获得nums[i-1]*nums[i]*nums[i+1]枚硬币。这里的i-1和i+1代表和i相邻的两个气球的序号。如果i-1或i+1超出了数组的边界，那么就当它是一个数字为1的气球。求所能获得硬币的最大数量。示例1：输入：nums=[3,1,5,8]输出：

delpra·2023-11-30 11:31

312戳气球（动态规划，区间动态规划——困难）

1、题目描述有n个气球，编号为0到n-1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组nums中。现在要求你戳破所有的气球。如果你戳破气球i，就可以获得nums[left]*nums[i]*nums[right]个硬币。这里的left和right代表和i相邻的两个气球的序号。注意当你戳破了气球i后，气球left和气球right就变成了相邻的气球。求所能获得硬币的最大数量。说明:你可以假设nums[-

Revendell·2023-11-30 11:23

Leetcode刷题-312 :戳气球

刷题记录1.题目介绍：2.题目分析：2.1穷举不可行2.2区间层次的动态规划3.题目解答：1.题目介绍：有n个气球，编号为0到n-1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组nums中。

ITSOK_U·2023-11-30 11:21

旅行商问题（枚举，回溯，动态规划，贪心，分支界限）

文章目录问题描述暴力枚举回溯法动态规划法贪心法分支界限法问题描述假设有一个货郎担要拜访n个城市，他必须选择所要走的路程，路程的限制时每个城市只能拜访一次，而且最后要走到原来出发的城市，要求路径长度。

ˇasushiro·2023-11-30 07:46

leecode刷题总结--动态规划

1关键是知道第i个与第i-1之间的关系。用i=0的两种可能，得到i=1的两种可能，依次递推，一直到n的两种可能，在取两个可能的最大值。2要上一个，还是自立门户贪心。3直接递归方法会超时，开一个数组存放。4缓存，使用Pair.creat（i，j)存储进hashmap；5到达i则只能从i-1，或者i-2过来。分别加上i-1，i-2的值取最小。6暂存更新一个最小值。就两种可能持股不持股，i和i-1的关系

mmxgl·2023-11-30 05:09

路径规划问题的遗传算法实现（python代码）

由于问题的复杂性较大，用常规的动态规划等方法常常难以满足算力需求。因此可以利用遗传算法等启发式算法，不追求最优，而是转

正能量小雷·2023-11-30 04:20

【算法优选】动态规划之路径问题——壹

文章目录前言[不同路径](https://leetcode.cn/problems/unique-paths/)题目描述：算法思路：代码实现[不同路径二](https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii/description/)题目描述算法思路代码实现[珠宝的最高价值](https://leetcode.cn/problems/li-wu-de-zui-

遇事问春风乄·2023-11-30 00:25

231128 刷题日报

你的默认优先删除左边，但是删除左边是false，如果删除右边就是true所以这题还是要dp实现的另外整理下DP0-1背包子集背包完全背包如果限定每件物品最多只能选取1次（即0或1次），则问题称为0-1背包问题如果每

Léon's Blog·2023-11-30 00:48

231126 刷题日报

1.高楼扔鸡蛋O(N*logN)2.698.划分为k个相等的子集没做出来，和划分两个子集不同3.300.最长递增子序列LISpetenciesorting没看懂，明天看吧4.518.零钱兑换II完全背包问题

Léon's Blog·2023-11-30 00:47

231123 刷题日报-动态规划

1.0-1背包问题要点：a.三部曲：1.状态和选择状态：物品序号、背包容量选择：放、不放2.dp数组定义、basecasedp[i][w]对于前i个物品，当前背包容量是w，这种情况下最大价值是dp[i]

Léon's Blog·2023-11-30 00:17

【Linux】-第一个小程序（进度条）

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！

橘柚！·2023-11-30 00:59

07-05:动态规划review2

动态规划常见问题零、组合问题1、硬币问题n=len(arr)ifnlen(dp[i+1][j]):dp[i+1][j+1]=dp[i][j+1]else:dp[i+1][j+1]=dp[i+1][j]returndp

是黄小胖呀·2023-11-29 21:05

Leetcode_300_最长上升子序列_hn

解答方法方法一：动态规划思路状态定义：dp[i]的值代表nums前i个数字的最长子序列长度。转移方程：设j

1只特立独行的猪·2023-11-29 21:41

【无标题】动态规划

动态规划139.单词拆分（一维）给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。

qq_42725437·2023-11-29 20:52

leetcode刷题详解十二

回文子串首先回文子串问题涉及到的都是单个字符串，所以如果是单个字符串用动态规划的基本都是二维的，i-j其次，回文字符串，都是从后往前遍历的，这个要记住。

weixin_43209472·2023-11-29 19:05

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