动态规划—背包问题第48页

acwing算法基础之动态规划--线性DP和区间DP

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识线性DP：状态转移表达式存在明显的线性关系。区间DP：与顺序有关，状态与区间有关。2模板3工程化题目1：数字三角形。解题思路：直接DP即可，f[i][j]可以来自f[i-1][j]+a[i][j]和f[i-1][j-1]+a[i][j]，注意f[i-1][j]不存在的情况（最后一个点）和f[i-1][j-1]不存在的情况（第一个点）。C++代码如下，#incl

YMWM_·2023-11-29 00:01

牛客剑指offer刷题动态规划篇

惜许·2023-11-29 00:59

字符串入门算法题！

一些字符串算法问题可能涉及到高级的数据结构和算法，如动态规划、字符串匹配算法（KMP、Boyer-Moor

佚名涙·2023-11-28 22:07

代码随想录算法训练营第四十八天【动态规划part09】 | 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

198.打家劫舍题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路：当前房屋偷与不偷取决于前一个房屋是否被偷了动规五部曲确定dp数组及其下标含义：考虑下标i（包括i）以内的房屋，最多可以偷的金额为dp[i]确定递归公式：如果前一个屋子被抢了，那么现在这间屋子不能抢，即dp[i]=dp[i-1]；如果前一间屋子没被抢，那么这件屋子可以抢，即dp[i]=dp[i-2]+nums

Mako5455·2023-11-28 19:19

代码随想录算法训练营第四十九天【动态规划part10】 | 121. 买卖股票的最佳时机、122.买卖股票的最佳时机II

121.买卖股票的最佳时机题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路：动规五部曲确定dp数组及其下标含义：使用一个二维数组dp[i][2]，dp[i][0]代表持有股票的最大收益，dp[i][1]代表不持有股票的最大收益；注意“持有”不代表当天买入，可能是之前的某一天就买入了，“不持有”同理确定递推公式：如果当天持有股票，则股票可能是之前就买好了，或者是当天买的，递

Mako5455·2023-11-28 19:46

lc 140.hard单词拆分II【①动态规划-＞lc139.单词拆分；②*****枚举 - 回溯法】

官方题解https://leetcode-cn.com/problems/word-break-ii/solution/dan-ci-chai-fen-ii-by-leetcode-solution/抄答案：classSolution{public:unordered_setwordDictSet;unordered_map>sen;//记录每个下标对应的字符以它开头形成的句子的集合vectorw

三块桌布·2023-11-28 19:42

LeetCode算法题个人笔记【数组】【简单6-10】【c++】

意思是说，我们只用一行vector就行，不断更新这一个，（1）->（1，1）->(1,2,1)因为根据上一题我们可以知道反正都是根据上一行得到当前行，动态规划对吧。

Ruka._prprpr·2023-11-28 18:58

数据结构——动态规划

动态规划：有很多重叠子问题，每一个状态一定是由上一个状态推导出来的贪心：没有状态推导，而是从局部直接选最优的动规五步曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式（容斥原理）dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导

嵌入式小聪·2023-11-28 13:55

算法导论 25.2 Floyed-Warshall算法

一，Floyed-Warshall算法的思想Floyed-Warshall算法（以下简称FW）用一种不同的动态规划公式来解决所有结点对的最短路径问题，有向图的权值可以为负，但不能存在负值环路。

Koliday·2023-11-28 12:38

分治、贪心五大算法

2、动态规划动态规划法也是把问题一层一层地分解为规模逐渐减小的同类型的子问题。动态规划通常用来求最优化问题。此类问题可以有很多可行解，我们求出

潇萧之炎·2023-11-28 10:26

【leetcode】子数组的最小值之和

在接雨水问题——动态规划+单调栈，学习了一道比较经典的单调栈问题，接下来，仍然是对单调栈的一个练习。

小朱小朱绝不服输·2023-11-28 09:33

LeetCode 907. 子数组的最小值之和

首先动态规划，超时了。

_almost__·2023-11-28 09:57

回溯法总结+四个小例题(装载问题，01背包，n后，最大团，m着色)

目录回溯法的基本策略回溯法的基本策略回溯法的解空间回溯法基本思想回溯法解题步骤递归回溯和迭代回溯子集树和排列树装载问题01背包问题回溯法求解n后问题图的最大团问题图的m着色问题回溯法的基本策略策略：回溯法在问题的解空间树中

JQW_FY·2023-11-28 09:41

AcWing算法基础课----动态规划(一) 笔记 ( 背包：01、完全、多重、分组 )

动态规划常用模型背包01背包完全背包多重背包分组背包常用模型背包线性dp区间dp重点：状态转移出发点：1.状态表示（几维）例如f(i,j)a.集合-所有选法-条件b.属性Max、Min、数量2.状态计算

彡倾灬染|·2023-11-28 07:41

【动态规划】AcWing 2. BackpackProblem01-01背包问题

背包九讲：01背包问题完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II混合背包问题二维费用的背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案ps：建议从前向后刷哦~原题01背包问题有N件物品和一个容量是

咩咩宇·2023-11-28 07:39

Python每日一练-----三步问题（爬楼梯进阶版）

⛅（day13）目录题目：题目分析：解题思路：图解分析动态规划解法代码注释优化题目：三步问题。有个小孩正在上楼梯，楼梯有n阶台阶，小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。

亖夕·2023-11-28 07:08

2021-03-25 01背包

01背包问题（简单）有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。

快跑~~·2023-11-28 07:37

acwing算法基础之动态规划--背包问题

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识（零）背包问题描述：有NNN个物品，每个物品的体积是viv_ivi，价值是wiw_iwi，现有容量是VVV的背包，求这个背包能装下的物品的最大价值。

YMWM_·2023-11-28 07:02

动态规划括号匹配（二）问题

括号匹配（二）时间限制：1000ms|内存限制：65535KB难度：6描述给你一个字符串，里面只包含"(",")","[","]"四种符号，请问你需要至少添加多少个括号才能使这些括号匹配起来。如：[]是匹配的([])[]是匹配的((]是不匹配的([)]是不匹配的输入第一行输入一个正整数N，表示测试数据组数(N#includeintlength(chars[]){inti=0;while(s[i++

wonder13579·2023-11-28 05:55

超萌新级的Java项目实践——五子棋（三）

例如：比较经典的背包问题，即将一堆物品装进背包，求装入背包的物品最高价值的值解决这种问题，有很多很多方法，比如把所有的方案都试试（穷举法），比如列转移方程使用动态规划等等，这些就是算法。

IamA_1536·2023-11-28 03:43

强化学习4：蒙特卡洛（MonteCarlo）

强化学习4：蒙特卡洛（MonteCarlo）概述通过贝尔曼方程求解最优策略π∗\pi^*π∗有3种基本方法：动态规划法、蒙特卡洛法和时间差分法。

Ray77888·2023-11-28 02:52

【279】完全平方数

2、示例示例1：输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2：输入:n=13输出:2解释:13=4+9.二、解题思路1、思路一动态规划动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题

langsam98·2023-11-28 00:30

动态规划入门2

/*给出一个整数序列S，其中有N个数，定义其中一个非空连续子序列T中所有数的和为T的“序列和”。对于S的所有非空连续子序列T，求最大的序列和。变量条件：N为正整数，N≤1000000，结果序列和在范围（-2^63,2^63-1）以内。*///方法一递归，找出递推式#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=1000000;intarr[MAXN];

qq_42731393·2023-11-28 00:35

Leetcode每日一题打卡

动态规划方法，在表m*n（其中m=A.size(),n=B.size()）中，dp[i][j]取决于A[i]是否等于B[j]，若等于，则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1，否则就等于0。

蛋蛋只要变强不要秃·2023-11-28 00:01

强化学习中的值函数近似算法

Model-based的方法和Model-free的方法，modelbased的方法也可以叫做dynamicprogramming：Model-baseddynamicprogramming 在model-based的动态规划算法中

小小何先生·2023-11-27 23:05

子数组的最小值之和【单调栈\动态规划】

给定一个整数数组arr，找到min(b)的总和，其中b的范围为arr的每个（连续）子数组。由于答案可能很大，因此返回答案模10^9+7。示例1：输入：arr=[3,1,2,4]输出：17解释：子数组为[3]，[1]，[2]，[4]，[3,1]，[1,2]，[2,4]，[3,1,2]，[1,2,4]，[3,1,2,4]。最小值为3，1，2，4，1，1，2，1，1，1，和为17。示例2：输入：arr=

little Chen1·2023-11-27 22:01

代码随想录算法训练营第四十八天动态规划问题

198.打家劫舍classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums[0];if(nums.size()==2)returnmax(nums[0],nums[1]);vectordp(nums.size(),0);dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nums[0],nums[1]);for(inti=

妮可小夫·2023-11-27 22:59

代码随想录算法训练营第四十八天—动态规划009

第一题、打家劫舍力扣题目链接classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==0)return0;if(nums.size()==1)returnnums[0];vectordp(nums.size(),0);dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nums[0],nums[1]);for(inti=2;i&nums){if(

Little__Black·2023-11-27 22:56

代码随想录算法训练营 ---第四十八天

动态规划五部曲：1.确定dp数组的含义//dp[i]表示偷到第i家能偷到的最大金额for(inti=2;i=0)dp[i]=max(dp[i-2],dp[i-3])+nums[i];else{dp[i]

Gemn 1·2023-11-27 22:25

【力扣】907.子数组的最小值之和

【力扣】907.子数组的最小值之和文章目录【力扣】907.子数组的最小值之和1.题目介绍2.解法2.1方法一：单调栈2.2方法二：动态规划3.Danger参考1.题目介绍给定一个整数数组arr，找到min

笃℃·2023-11-27 22:25

动态规划中的背包问题总结

背包问题是动态规划中的一种经典题型，背包问题的变体繁多且复杂，这里总结一下背包问题中的0-1背包、完全背包以及多重背包三类问题。

花无凋零之时·2023-11-27 21:04

动态规划-背包问题

动态规划动态规划（DynamicProgramming，简称DP）动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划背后的基本思想非常简单。

空白男孩·2023-11-27 21:03

动态规划之背包问题系列总结

背包问题是一类经典的动态规划问题，它非常灵活，需要仔细琢磨体会，本文先对背包问题的几种常见类型作一个总结，再给出代码模板，然后再看看LeetCode上几个相关题目。

金州饿霸·2023-11-27 21:33

动态规划之背包问题

前言：动态规划的本质，是对问题状态的定义和状态转移方程。

Dream.Luffy·2023-11-27 21:00

动态规划之背包问题总结

背包问题背包问题描述01背包完全背包背包问题总结背包问题描述（1）问题描述有n个物品，每个物品都有自己的重量和价值，同时给定一个容量为C的背包，记第i件物品的重量为wiw_iwi,价值为viv_ivi,

Bruce-XIAO·2023-11-27 21:58

动态规划背包问题总结

背包问题分类繁多,对刚学习动态规划的新手的来说难度不小,接下来就来仔细理一理背包问题首先我们先不管背包问题有几种分类,反正讲了也不会有什么深刻的认识,只有你真正做题遇到了,你来能感受到他大概是怎么样的回到最初的起点

看到请催我学习·2023-11-27 21:28

Floyd算法详解（附matlab代码）

什么是Floyd算法Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。

行走的参考文献·2023-11-27 21:47

LeetCode刷题笔记-28.实现strStr()

LeetCode刷题笔记-28.实现strStrC代码注意点prefixtable动态规划法(未完待续）结果题目C代码int*get_prefix_table(char*pp,intpsize){inti

sz66cm·2023-11-27 18:59

LeetCode算法技巧汇总 -- 持续更新，学无止境！

文章目录一、数组、链表、跳表二、栈、队列、树三、递归、分治、回溯、DFS、BFS四、贪心算法五、二分查找六、动态规划七、字

发飙的蜗牛咻咻咻~·2023-11-27 18:25

算法刷题-动态规划3(未完待续---------

算法刷题-动态规划3）01背包问题最后一块石头的重量01背包问题一篇文章吃透背包问题大佬讲解什么是背包问题问题分析：面对这么多的物品，选择一个个地来装入背包，背包的承重量不断地增加，二维数组中，列为物品

一直爱莲子·2023-11-27 18:14

多段图的最短路径【java】

实验目的(1)掌握动态规划法的设计思想；(2)掌握填表过程以及求解方法。实验

小俱的一步步·2023-11-27 16:55

算法.动态规划.数塔取数问题(列表版，JAVA实现)

前言上一篇说了动态规划思想和思路，现在实现代码，存储不同，思想可能相同，但代码结构可能大不一样。

闲猫·2023-11-27 16:53

动态规划java实现数塔问题_动态规划入门_数塔问题

在讲述DP算法的时候，一个经典的例子就是数塔问题，它是这样描述的：有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？已经告诉你了，这是个DP的题目，你能AC吗?Input输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数，每个测试实例的第一行是一个整数N(1=1;i--){for(intj=1;j<=i;j++){dp[i][j]=Math.max(d

weixin_39860732·2023-11-27 16:23

数塔问题java实现,动态规划简单例子(数塔问题)java

数塔的存储结构为：‘d[5][[5]=81215396810512164189动态规划函数

weixin_39940901·2023-11-27 16:23

动态规划——数塔（Java）（带完整代码及运行结果）

目录数塔的基本思路代码部分（Java）完整代码（带主函数）运行结果动态规划的基本思路已在上篇文章（多段图的最短路径）中提及，此篇不再做多余赘述。

·H·976·2023-11-27 16:52

（Java实现）数塔问题

数塔问题（使用动态规划思路求解）如图所示，给定一个正整数构成的三角形，如下所示：在下面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径，使得路径上所经过的数字之和最大。路径上的每一步都只能往左下或者右下走。

南墙·2023-11-27 16:19

数塔问题【java】

[实验题目3]使用动态规划法解决数塔问题。问题描述：从数塔的顶层出发，在每一个结点可以选择向左走或向右走，一直走到最底层，要求找出一条路径，使得路径上的数值和最大。

小俱的一步步·2023-11-27 16:47

算法学习 day26

第二十六天最大子数组和53.最大子数组和-力扣（LeetCode）动态规划问题classSolution{publicintmaxSubArray(int[]nums){intlen=nums.length

~努力努力再努力k·2023-11-27 15:08

剑指Offer.46 把数字翻译成字符串

示例1:输入:12258输出:5解释:12258有5种不同的翻译，分别是"bccfi","bwfi","bczi","mcfi"和"mzi"解题思路动态规划:如果最后两个数字能翻译成字符,

刻苦驴哝·2023-11-27 15:12

【算法笔记】树形DP算法总结&详解

0.定义树形DP，又称树状DP，即在树上进行的DP，是DP（动态规划）算法中较为复杂的一种。

GoodCoder666·2023-11-27 13:58

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