动态规划基础dp 第25页

代码随想录算法训练营第四十五天|70. 爬楼梯（进阶）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

鹌鹑村村长·2024-01-13 15:54

dp专题10 目标和

这时候就用到了动态规划dp，这里我们可以知道有两个操作+-，我们分成两个子集，一些放正号子集left，另一些放负号子集righ。最后得到

Angindem·2024-01-13 15:50

96 不同得二叉搜索树明安图法动态规划法

给定一个整数n，求以1…n为节点组成的二叉搜索树有多少种？示例:输入:3输出:5解释:给定n=3,一共有5种不同结构的二叉搜索树:13321\///\321132//\\来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。clas

窝在薯片里的猫·2024-01-13 11:42

【二十】【动态规划】879. 盈利计划、377. 组合总和 Ⅳ、96. 不同的二叉搜索树，三道题目深度解析

动态规划动态规划就像是解决问题的一种策略，它可以帮助我们更高效地找到问题的解决方案。这个策略的核心思想就是将问题分解为一系列的小问题，并将每个小问题的解保存起来。

妖精七七_·2024-01-13 09:57

代码随想录算法训练营第五十九天 |503. 下一个更大元素 II、42. 接雨水

503.下一个更大元素II题目链接：503.下一个更大元素II暴力法模拟数组出线两遍42.接雨水题目链接：42.接雨水动态规划简单递增栈是从栈头到栈底递增栈顶作为底，栈顶后一个元素作为左边界，当前元素作为右边界

努力刷题的oyyo·2024-01-13 09:01

leetcode 动态规划(爬楼梯、零钱兑换、完全平方数)

70.爬楼梯（进阶版）卡码网：57.爬楼梯(opensnewwindow)假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬至多m(1#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;while(cin>>n>>m){vectordp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[i]+=dp[i-j];}}coutdp(amount+1

mingchen_peng·2024-01-13 08:45

【算法与数据结构】63、LeetCode不同路径 II

我们还是用动态规划来做。有障碍物的地方无法到达，因此路径数量为0，只需要将障碍物位置的dp数组记为0，除此之外障碍物后面的位置有可能无法到达（程序当中的两

晚安66·2024-01-13 07:40

【算法与数据结构】62、LeetCode不同路径

文章目录一、题目二、解法2.1动态规划解法2.2数论解法三、完整代码所有的LeetCode题解索引，可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。

晚安66·2024-01-13 07:40

动态规划之最短路径和

给定一个包含非负整数的mxn网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例:输入:[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7解释:因为路径1→3→1→1→1的总和最小。昨天做了道算法题，感觉画图很有助于自己理解算法的过程，这次再挑一个算法加深印象。碰到这种类型的题目，和递归很像，但是使用递归，如果数据范围比较大，就会花费

Real_man·2024-01-13 03:57

【背包问题】01背包问题和完全背包问题的模板

算法简述背包问题是一类经典的动态规划问题，背包问题分为：01背包问题，完全背包问题，多重背包问题和分组背包问题。这一类问题，我们可以使用闫式分析法，借鉴yxc大佬的思路创作的博客，以便自己复习和思考。

加油，旭杏·2024-01-13 03:20

【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【启发式搜索】2023C-寻找最优的路测线路【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路为什么不能使用动态规划启发式搜索代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述评估一个网络的信号质量

闭着眼睛学算法·2024-01-13 02:10

【Py/Java/C++三种语言详解】LeetCode每日一题240109【动态规划】LeetCode2707题、字符串中的额外字符

文章目录题目描述解题思路简单举例哈希集合进行查找动态规划三部曲代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述给你一个下标从0开始的字符串s和一个单词字典dictionary

闭着眼睛学算法·2024-01-13 02:09

力扣 | 322. 零钱兑换

这里使用动态规划，代码简洁更易理解package_322;importjava.util.Arrays;publicclassProblem_322_CoinChange{publicintcoinChange

molecule_jp·2024-01-13 02:07

力扣面试150题三角形最小路径和

解法：基础班动态规划题，从底往上推即可，听说曾是字节的笔试题，倒也是比较简单的题目了。

真的不吃番茄·2024-01-13 01:19

java数据结构与算法刷题-----LeetCode62. 不同路径

LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846很多人觉得动态规划很难

殷丿grd_志鹏·2024-01-13 00:21

java数据结构与算法刷题-----LeetCode63. 不同路径 II

LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846很多人觉得动态规划很难

殷丿grd_志鹏·2024-01-13 00:50

此时我们讲解了0-1背包的多种应用

纯0-1背包(opensnewwindow)(动态规划：01背包理论基础（滚动数组）)是求给定背包容量装满背包的最大价值是多少。

Wzideng·2024-01-13 00:17

acwing算法提高之动态规划--数位DP

目录1基础知识2模板3训练1基础知识暂无。。。2模板暂无。。。3训练题目1：度的数量。解题思路：分类讨论。C++代码如下，#include#includeusingnamespacestd;constintN=35;intK,B;intf[N][N];voidinit(){for(inti=0;inums;while(n)nums.emplace_back(n%B),n/=B;intres=0;i

YMWM_·2024-01-12 23:15

动态规划学习笔记

首先，虽然动态规划的核心思想就是穷举求最值，但是问题可以千变万化，穷举所有可行解其实并不是一件容易的事，需要你熟练掌握递归思维，只有列出正确的「状态转移方程」，才能正确地穷举。

Sloent·2024-01-12 22:47

【动态规划】【数学】C++算法：514自由之路

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-12 18:15

【动态规划】【字典树】C++算法：472 连接词

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-12 18:14

【动态规划】【二分查找】C++算法 466 统计重复个数

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-12 18:44

【动态规划】【广度优先】LeetCode2258:逃离火灾

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-12 18:09

【动态规划】19子数组系列_最大子数组和_C++（medium）

题目链接：leetcode最大子数组和目录题目解析：算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值编写代码题目解析：题目让我们找出一个具有最大和的连续子数组，返回其最大和。算法原理:1.状态表示先创建一个dp表首先先思考dp表里面的值所表示的含义（是什么？）dp[i]表示在i位置连续子数组和的最大值这种状态表示怎么来的？1.经验+题目要求经验：以i位置为结尾题目要求返回其最大

吃不胖的熊猫·2024-01-12 18:26

【动态规划】20子数组系列_环形子数组的最大和_C++（medium）

题目链接：leetcode环形子数组的最大和目录题目解析：算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值编写代码题目解析：题目让我们求返回nums的非空子数组的最大可能和这道题如果是按照-这道题-是不对的，因为这道题中是环形数组。这道题我们可以分情况讨论：1.先按照之前的方法：子数组系列_最大子数组和求出如果不是环形数组那么他的最大和是多少；(求最大和)2.我们反过来想，这里

吃不胖的熊猫·2024-01-12 18:23

算法训练营Day38

#Java#完全背包#动态规划Feelingandexperiences：动态规划：完全背包理论基础之前学习的是01背包，其特点在于：每个物品都只能取一个而完全背包则是可以一个物品取多个。

momolinshaomo·2024-01-12 17:56

【最优控制笔记】——4自适应动态规划3

自适应动态规划2策略迭代2.1离散策略迭代策略迭代与值迭代的异同值迭代通过先给定值函数V，策略迭代先给定控制率u两者原理上类似，都采用控制率u更新迭代，使V最终收敛的方式逼近最优性能指标2.1.1原理：

Piccab0o·2024-01-12 17:34

【最优控制笔记】——3动态规划之连续系统2

动态规划6.3连续系统的动态规划说明：本节主要阐述连续系统动态规划的第二种求解思路，其系统及性能指标形式为：目的是：找到区间[t0,T][t_0,T][t0,T]上的连续控制量u∗(t)u^*(t)u∗

Piccab0o·2024-01-12 17:33

【最优控制笔记】——3动态规划之离散系统

动态规划说明：将前述内容进一步扩展，尝试推广到动态规划问题。

Piccab0o·2024-01-12 17:33

代码随想录刷题题Day32

刷题语言：C++Day32任务●70.爬楼梯（进阶）●322.零钱兑换●279.完全平方数1爬楼梯（进阶）70.爬楼梯（进阶）思路：动态规划（1）确定dp数组以及下标的含义dp[i]：爬到有i个台阶的楼顶

Big David·2024-01-12 15:29

2024.1.9力扣每日一题——字符串中的额外

2024.1.9题目来源我的题解方法一集合+动态规划方法二字典树+动态规划题目来源力扣每日一题；题序：2707我的题解方法一集合+动态规划题目的要求是讲字符串s划分为多个不重叠的子串，然后尽可能使得更多的子串匹配到

菜菜的小彭·2024-01-12 13:48

2024.1.11力扣每日一题——构造有效字符串的最少插入数

2024.1.11题目来源我的题解方法一暴力模拟方法二动态规划方法三直接拼接方法四计算组数题目来源力扣每日一题；题序：2645我的题解方法一暴力模拟直接模拟，根据题意可知若是abc则不用插入，若是ab,

菜菜的小彭·2024-01-12 13:48

算法训练营Day37

#Java#动态规划Feelingandexperiences：目标和：力扣题目链接给你一个非负整数数组nums和一个整数target。

momolinshaomo·2024-01-12 13:17

算法笔记晴神(胡凡等著) 完整pdf下载

C/C++快速入门、入门模拟、算法初步、数学问题、C++标准模板库（STL）、数据结构专题（二章）、搜索专题、图算法专题、动态规划专题、字符串专题、专题扩展。

数据与人·2024-01-12 13:10

从零钱兑换再看动态规划的套路

在昨天的文章关于背包问题的一点发散之后，有小伙伴说感觉跟LeetCode上一道题零钱兑换很像，但是又好像有点不一样，简单的暴力递归跟缓存优化都能做出来，就是自下而上的方法不怎么有思路。我看了下，其实这道题跟我们昨天的题目有异曲同工之处，可以说极度相似，今天我们就来分析分析这道题。题目我再贴出来：给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个

小小小小小粽子·2024-01-12 12:48

字符串中的额外字符（哈希表+动态规划）

2024-1-9文章目录[2707.字符串中的额外字符](https://leetcode.cn/problems/extra-characters-in-a-string/)思路：哈希表+动态规划2707

翁佳明·2024-01-12 10:33

构造有效字符串的最少插入数（计算组数+动态规划+考虑相邻字母）

2645.构造有效字符串的最少插入数](https://leetcode.cn/problems/minimum-additions-to-make-valid-string/)方法一：计算组数方法二：动态规划方法三

翁佳明·2024-01-12 10:59

9.14 leetcode刷题复习

多指针、标记定位+遍历、碰撞指针、滑动窗口查表法回溯法：暴力搜索的实现手段；for循环遍历当前的所有可能选项；要么选择，要么不选；递归：假设实现，找关系；子函数递归，主函数调用子函数，以及主函数自身递归）动态规划

HamletSunS·2024-01-12 05:10

day-06 构造有效字符串的最少插入数

思路动态规划：Word[i]单独组成abc如果Word[i]>word[i-1]则word[i]和word[i-1]一起构成abc解题方法关系式：dp[i]=dp[i-1]+2或dp[i]=dp[i-1

菜♕卷·2024-01-12 04:31

算法训练营Day40(动态规划）

今天两题都挺有难度，建议大家思考一下没思路，直接看题解，第一次做，硬想很难想出来。343.整数拆分343.整数拆分-力扣（LeetCode）理解难度大，但学完其实很简单classSolution{publicintintegerBreak(intn){//dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。int[]dp=newint[n+1];dp[0]=0;dp[1]=0;dp[2]=1;

不吃青椒！·2024-01-12 03:53

算法训练营Day45 第九章动态规划part7

第一题70.爬楼梯（进阶）也就是将爬楼梯这道题改为：一步可以走一个台阶，两个台阶，三个台阶，.......，直到m个台阶（一次可以走[1,m]这个区间内的数字的台阶）。问有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？那么这道题就转化为完全背包问题了，目的地的楼梯数相当于背包容量，[1,m]相当于物品。而且，这是一道排列问题，应该先遍历背包容量，后遍历物品。代码如下：intclimbStairs(vector&

minatozaki98·2024-01-12 03:22

算法训练营day42_动态规划（3.14）

算法训练营day42_动态规划（3.14）416.分割等和子集将数组分成两个子集，要求子集和相等，故如果数组和为奇数，是不能分割的，若为偶数，每个子集和为sum/2；问题转化为：是否可以凑出来一个集合元素和为

摘樱桃几百遍·2024-01-12 03:52

代码随想录算法训练营day42 | 01背包问题，你该了解这些！，01背包问题，你该了解这些！滚动数组， 416. 分割等和子集

day42|背包理论基础，背包理论基础（滚动数组），416.分割等和子集1、01背包理论基础背包问题概述01背包二维dp数组01背包案例2、01背包理论基础（滚动数组）3、416.分割等和子集解法一：动态规划

小鲨鱼冲冲冲·2024-01-12 03:19

算法训练营第四十二天|动态规划：01背包理论基础 416. 分割等和子集

目录动态规划：01背包理论基础416.分割等和子集动态规划：01背包理论基础文章链接：代码随想录题目链接：卡码网：46.携带研究材料01背包问题二维数组解法：#includeusingnamespacestd

啊就赵得柱·2024-01-12 03:19

力扣热题 100

文章目录哈希双指针滑动窗口子串普通数组矩阵链表二叉树图论回溯二分查找栈堆贪心算法动态规划多维动态规划技巧哈希双指针移动零classSolution{publicvoidmoveZeroes(int[]nums

greedy-hat·2024-01-12 03:48

代码随想录刷题

文章目录数组链表哈希表字符串双指针法栈与队列二叉树回溯算法贪心算法动态规划单调栈数组链表哈希表字符串双指针法栈与队列二叉树回溯算法贪心算法动态规划爬楼梯classSolution{publicintclimbStairs

greedy-hat·2024-01-12 03:18

算法训练营第四十四天|动态规划：完全背包理论基础 518.零钱兑换II 377. 组合总和 Ⅳ

目录动态规划：完全背包理论基础Leetcode518.零钱兑换IILeetcode377.组合总和Ⅳ动态规划：完全背包理论基础文章链接：代码随想录题目链接：卡码网：52.携带研究材料思路：完全背包问题，

啊就赵得柱·2024-01-12 02:16

回文子串经典动态规划字符串中回文串的个数

回文子串给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。示例1：输入：“abc”输出：3解释：三个回文子串:“a”,“b”,“c”示例2：输入：“aaa”输出：6解释：6个回文子串:“a”,“a”,“a”,“aa”,“aa”,“aaa”提示：输入的字符串长度不会超过1000。统计一个字符串里的回文串个数。可

马角的逆袭·2024-01-12 01:55

leetcode动态规划（零钱兑换II、组合总和 Ⅳ）

518.零钱兑换II给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1+1示例2:输入:amount=3,coins=[2]输出:0解释:只用面额2的硬币不能凑成总金额3。示例3:输入:amo

mingchen_peng·2024-01-12 00:41

用贪心算法解决背包问题

所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，是贪心算法与动态规划算法的主要区别。0-1背包问题给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi，背包的容量为W。

程序小K·2024-01-11 21:12

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