医学图像三维重建第29页

图像恢复论文简记——Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration

后来的医学图像去噪架构Eformer就是Uformer基础上改进而来，看来还是值得一读，简单记录下。知乎同名账号同步发布。

umbrellalalalala·2022-12-13 18:14

Agisoft PhotoScan 使用二维图像进行三维重建

最近需要使用photoscan软件，对拍摄的二维图像进行三维重建，记录一下三维重建过程。软件主界面见下图，按照“工作流程”中的步骤依次进行就能利用自己拍摄的照片进行三维重建啦！

一只铠甲蟹·2022-12-13 16:36

中线提取算法_综述|线结构光中心提取算法研究发展

摘要:线结构光扫描是三维重建领域的关键技术。光条纹中心提取算法是决定线结构光三维重建精度以及光条纹轮廓定位准确性的重要因素。

董秋杰·2022-12-13 13:49

综述|线结构光中心提取算法研究

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达摘要:线结构光扫描是三维重建领域的关键技术。光条纹中心提取算法是决定线结构光三维重建精度以及光条纹轮廓定位准确性的重要因素。

Tom Hardy·2022-12-13 13:12

关于pytorch等环境配置记录

这是在之前做关于yolov5口罩检测项目时记录的采用配置为：cuda10.2+win11+anaconda3由于之前在弄三维重建框架bundlefusion时已经下载安装过CUDA10.1，我没有选择去卸载掉以前的

狮子王--·2022-12-13 11:26

matlab三维地质体绘制,（医学三维重建）MATLAB体绘制算法：光线投射（RC）

(医学三维重建)MATLAB体绘制算法：光线投射(RC)算法原理代码实现实验结果在这里插入图片描述其他byHPC_ZY算法原理其原理与体绘制算法MIP类似，只是在灰度计算上有区别。

快跑啊小女孩·2022-12-12 23:34

nnUNet框架小结（CUDA9.0+torch1.1\使用nrrd数据集）

nnUNet可谓医学图像分割的大杀器。本文将介绍在使用nnUNet途中的心路历程，帮助同需要使用该框架的小伙伴解决困惑。笔者使用的服务器的基础环

苏东坡哦哦·2022-12-12 22:32

医学图像查看软件MicroDicom官网

wwee1223·2022-12-12 20:25

三维重建几何方法深度学习_基于深度学习的三维重建算法综述

作者：CJBDate：2020-02-21来源：基于深度学习的三维重建算法综述00前言目前，三维重建技术已在游戏、电影、测绘、定位、导航、自动驾驶、VR/AR、工业制造以及消费品领域等方面得到了广泛的应用

被ldy取笑·2022-12-12 17:26

人体三维重建——参数化人体方法简述

三维人体形状指的是以三维网格形式表示的人体几何形状模型。按照[1]中的分类方式，可以将三维人体形状重建粗略的分为参数化方法与非参数化方法。本次先介绍参数化方法。参数化人体形状重建方法依赖于某个基于统计得到的人体参数化模型，仅需一组低维向量（即人体参数）即可描述人体形状。目前常见的参数化人体模型如SCAPE[2]、SMPL[3]、SMPL-X[4]等。以SCAPE为例，它定义了两个独立的低维参数空间

深兰深延AI·2022-12-12 17:55

三维重建方法总结

三维重建方法总结1传统方法2传统方法和深度学习结合3深度学习方法1基于传统多视图几何的三维重建算法传统的三维重建算法按传感器是否主动向物体照射光源可以分为主动式和被动式两种方法。

CV小学生。·2022-12-12 17:55

【OpenCV 例程 300篇】251. 特征匹配之暴力匹配

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】251.特征匹配之暴力匹配特征匹配是特征检测和特征描述的基本应用，在在图像拼接、目标识别、三维重建等领域的应用非常广泛

YouCans·2022-12-12 13:53

opencv中fast特征匹配_OpenCV探索之路（二十三）：特征检测和特征匹配方法汇总...

在计算机视觉领域，兴趣点(也称关键点或特征点)的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪、三维重建等。这个概念的原理是，

weixin_39803207·2022-12-12 09:09

03_FAST、BRIEF、ORB算法原理

深度估计、超分辨率、3D目标检测、CNN、GAN、目标跟踪、竞赛解决方案、人脸识别、数据增广、人脸检测、数据集、NAS、AutoML、图像分割、SLAM、实例分割、人体姿态估计、视频目标分割、Re-ID、医学图像分割

qq_1041357701·2022-12-12 00:14

影像组学初学者指南

影像组学是放射学领域的一个相对较新的词，意思是从医学图像中提取大量的定量特征。人工智能（AI）大体上被定义为一组先进的计算算法，可以对所提供的数据模式进行学习，以便对未知的数据集进行预测。

思影科技·2022-12-11 22:25

Radiology：影像组学：图像不仅仅是图片，它们还是数据

在过去十年中，随着模式识别方法的增加和数据集大小的增加，医学图像分析领域的研究越来越多。

思影科技·2022-12-11 22:25

计算机视觉基础：相机模型与标定（单目+双目+鱼眼+深度相机）

我们常见的许多计算机视觉任务，比如图像畸变校正，三维重建和立体视觉，获取相机参数，是这些工作绕不开的第一步。如何准确有效的获取相机参数就变得尤为重要，相机参数的准确性会严重影响到后续工作的进展。

Tom Hardy·2022-12-11 20:32

U-Net网络:Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Net:卷积网络用于生物医学图像分割摘要人们普遍认为，对深度网络作品的成功训练需要成千上万的注释训练样本。

落花满蹊径·2022-12-11 19:19

【U-Net】Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

对比FCN优点如下：尺度适合超大图像分割，适合医学图像分割听说，官方的数据集只有一张t

117瓶果粒橙·2022-12-11 19:49

【文献阅读】SLAKE——医学图像的VQA双语数据集（Bo Liu等人，ArXiv，2021）

一、背景文章题目：《SLAKE:ASemantically-LabeledKnowledge-EnhancedDatasetforMedicalVisualQuestionAnswering》文章下载地址：https://arxiv.org/pdf/2102.09542.pdf文章引用格式：BoLiu,Li-MingZhan,LiXu,LinMa,YanYang,Xiao-MingWu."SLAK

全部梭哈迟早暴富·2022-12-11 19:13

史上最全 | 基于深度学习的3D分割综述（RGB-D/点云/体素/多目）

摘要3D目标分割是计算机视觉中的一个基本且具有挑战性的问题，在自动驾驶、机器人、增强现实和医学图像分析等领域有着广泛的应用。它受到了计算机视觉、图形和机器学习社区的极大关注。

自动驾驶之心·2022-12-11 17:33

基于几何学习图像的三维重建发展_基于深度学习的三维重建算法：MVSNet、RMVSNet、PointMVSNet、Cascade系列...

欢迎关注微信公众号“3D视觉学习笔记”，分享博士期间3D视觉学习收获MVSNet:香港科技大学的权龙教授团队的MVSNet（2018年ECCV）开启了用深度做多视图三维重建的先河。

weixin_39607240·2022-12-11 14:23

python VTK（二十七） ----体绘制体绘制管线

爱吃鱼的喵喵咪·2022-12-11 12:05

【今日CV 计算机视觉论文速览第136期】Wed, 26 Jun 2019

+++基于水面反射的三维重建方法,研究人员提出了一种基于水面反射的立体重建方法，由于水面提供了额外的视角所以可以用于立体重建。还解决了一系列散射、环境放射和光照问题让反射图像和与真实图像进行有效匹配。

hitrjj·2022-12-11 12:54

多模态医学图像数据集

多模态医学图像数据集参考博客：数据集:一文道尽医学图像数据集与竞赛医学影像系列：一数据集合集最新最全医学图像数据集汇总医学影像数据集集锦医学影像开源数据集脑的数据一般可以多模态，MRI-T1/T2etc

海绵baby强无敌·2022-12-11 09:41

医学图像开源数据集汇总

编辑丨极市平台3D-IRCADB脏器分割数据集数据集链接：http://m6z.cn/6x5OSn3D-IRCADb-01数据库由10名女性和10名男性75%的肝肿瘤患者的3DCT扫描组成。20个文件夹对应20个不同的患者，可以单独下载也可以联合下载。下表提供了图像信息，例如肝脏大小（宽度、深度、高度）或根据Couninaud分割的肿瘤位置。它还表明肝脏分割软件可能遇到的主要困难是由于与邻近器官的

极市平台·2022-12-11 09:39

【代码相关-ROS】利用小觅采集的rosbag，制作双目图像集，跑orbslam2

环境Ubuntu16.04+小觅标准彩色双目+orbslam2做这个的目的，是想用slam的定位算法解决我三维重建的定位，但是结果来看（至少orbslam2）不符合预期。既然做了，就记录下来。

小白不懂就多问多学·2022-12-11 09:55

IBRNet：基于IBR的NeRF

IBRNet:LearningMulti-ViewImage-BasedRendering针对问题：使NeRF具有泛化能力如何做：主要还是针对颜色和密度的预测进行改进（三维重建部分），和NeRF一样，使用的是

CofCai·2022-12-11 09:11

深度剖析monai(一) Data和Transforms部分

它是一个优秀的基于pytorch的医学深度学习框架，包括了Tansformers(负责数据的读取和数据增强)、Lossfunctions(包含常见的损失函数)、Networkarchitectures(实现了常用的医学图像分割

遇到坎就得迈过去·2022-12-11 08:09

MONAI Transform 分析和使用

最近在学习深度学习，了解了monai框架，随着学习的不断深入，发现Transform这个模块很重要在做医学图像处理的时候需要用到图像增强，就需要用到个Transform中的各种API进行增强变换所以在这里记录下

@左左@右右·2022-12-11 08:38

医学图像工具包monai--中心裁剪

monai.transform包中有多个裁剪方法，其中包括空间裁剪SpatialCropd,中心裁剪CenterSpatialCropd,以及前景裁剪CropForegroundd。这篇文章主要是针对于本课题需要的目的只进行了中心裁剪，在这边记录以方便后面使用。由于没有标签数据，只对MRA原始图像进行了裁剪。首先需要有data_dict列表，列表中保存了关于key=image的字典。然后我们需要一

努力努力再努力的月月·2022-12-11 08:08

前沿丨双目视觉测距原理，数学推导及三维重建资源

作者丨Penny@知乎来源丨Naruto_Q@CSDN简单来说，基于双目立体视觉的测距类似人类的双眼，和基于TOF、结构光原理的测距不同，它不对外主动投射光源，完全依靠拍摄的两张图片（RGB或者灰度图）来计算距离。在正文开始之前，我们先厘清单目和双目的测距原理有哪些区别。•单目测距原理单目是先通过图像匹配进行目标识别（各种车型、行人、物体等），再通过目标在图像中的大小去估算目标距离。这就要求在估算

3Ｄ视觉工坊·2022-12-11 03:11

结构光三维重建原理

对比双目立体视觉重建方法，结构光也是利用两个位姿的光学元件通过三角测量实现三维重建，但由于主动投射结构光图案至被测物体，使得像素点之间的匹配更加容易和准确。

小白学视觉·2022-12-11 02:25

双目结构光的三维重建方法（相移法+多频外差相位解包）（含相位代码）

双目结构光测量系统顾名思义，双目结构光就是采用两个相机+投影仪的结构，两个相机分别放置在投影仪的两侧。该系统测量原理首先采用投影仪投射设计的光栅编码图案到测量对象表面，然后被双目相机同步采集，两个相机分别对光栅图像做相位解包算法，利用相位信息对双目视觉进行匹配，然后通过双目视觉的重建方式对测量物体重建三维点云。本博客采用三频外差的方法求解相位信息，然后对双目系统进行去除畸变、立体校正，利用相位对双

FPP and DL·2022-12-11 01:54

python图像增强算法_图像增强算法小结（直方图、Gamma变换、CLAHE 和 Retinex）

注：我处理的是医学图像，所以某些细节问题可能不太一样(比如对RGB不考虑，全部转为灰度图)环境：win10、python3.6.6、JupyterNotebook、opencv3.4.2相关代码已上传至个人

weixin_39984403·2022-12-11 01:40

数字图像处理

用途：医学图像处理、卫星图像处理、自动字符识别、军事保障第二章人眼的结构（锥状体，杆状体）P24杆状体：单色夜视、暗视觉、单色信号敏感（灰度传感器）光通量范围106-100ML整个视网膜锥

mao____mao·2022-12-11 01:07

Nvidia力作：医学图像分割网络

来源：投稿作者：梦飞翔编辑：学姐引自Unetr:Transformersfor3dmedicalimagesegmentation1.序言本文将以Nvidia团队最近提出的一种新的医学图像分割网络作为切入点

深度之眼·2022-12-11 01:04

nii数据的各种处理详解

数据本身是除了矩阵信息（也就是图像信息之外），还有和物理坐标相关的仿射矩阵以及Header头文件信息.把nii数据转成png格式会损失很多信息，因为png格式图像的灰度值有256阶，因此直接使用nii的医学图像做输入会更好一点

L_bloomer·2022-12-10 23:32

【论文精读】SfMLearner——《Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video》

SfM(StructurefromMotion)是一种经典的实现三维重建的算法，从相机运动中实现三维重建（要求相机是运动的，环境是静止的）——根据一组2D图像序列还原3D空间点位置以及相机位姿。

M号攻城狮·2022-12-10 21:40

三维重建——RGBD生成点云

三维重建——RGBD生成点云1.安装open3dpipinstallopen3d2.三维重建代码公式：(u,v)是像素坐标系,(Xc,Yc)是相机坐标系(u,v)是像素坐标系,(X_c,Y_c)是相机坐标系

Jokic_Rn·2022-12-10 16:03

基于slam的三维重建_基于单目SLAM的实时场景三维重建

基于单目SLAM的实时场景三维重建王潇榕，白国振，郎俊【摘要】[摘要]针对单目SLAM(实时定位与重建)三维重建点云精度与运动实时性成负相关的问题，提出了一种基于单目视觉里程计融合激光传感器的方法，实现运动物体周边环境的实时点云自动配准与场景三维重建

weixin_39525307·2022-12-10 16:31

基于RGB-D的场景实时三维重建综述

主要参考这篇综述：【StateoftheArton3DReconstructionwithRGB-DCameras】这篇报告阐述了基于RGB-D的场景三维重建在算法概念和不同应用场景方面的最新发展，例如静态场景重建

FAM-VIVE·2022-12-10 16:00

深度相机物体三维重建_基于深度相机的实时物体三维重建方法与流程

本发明涉及三维成像领域，特别是一种能够实时地对物体或人体进行三维重建的方法。背景技术：三维重建技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的热点课题。三维重建就是从输入数据中建立3D模型。

Min ZR·2022-12-10 16:00

基于RGBD深度相机的室内稠密三维重建

基于BundleFusion的室内稠密三维重建方法的核心是一种高效的全局位姿优化算法，它与大规模、实时的三维重建框架协同工作，参见上图。在每一帧中，不断进行位姿优化，并根据新计算的位姿估计更新重构。

一颗小萌新·2022-12-10 16:28

NeRF室内三维重建——Neural RGBD

NeRF室内三维重建——NeuralRGBD在这里作者提出使用NeRF将粗略输入的相机位姿（用网络优化），转化为5D坐标（位置和方向），预测输出SDF值和RGB，来进行更精细的表面重建。

元宇宙MetaAI·2022-12-10 15:52

三维重建总结

三维重建总结基于多视角图像的三维重建基于多视角图像的三维重建基于体像素的三维重建算法基于深度图的三维重建算法基于特征点生长的三维重建算法：基于特征点生长的三维重建技术，通过对现实场景进行图像采集，然后对多幅图像进行特征点检测

DCGJ666·2022-12-10 15:52

RGBD三维重建——跑通JointTG环境配置

原论文：JointTextureandGeometryOptimizationforRGB-DReconstruction(CVPR2020)github链接：JointTG首先下载代码安装项目需要的环境gcc(5.4.0)OpenCV(2.4.10)Eigen(>3.0)Flann(1.9.1)项目主页是这么写的，但是跑程序的时候发现opencv需要的是3.4版本，giuhub主页写错了。我们避

little vegitable dog·2022-12-10 15:21

三维重建——D2HC-RMVSNet网络实战

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数据集准备1.DTU2.Blended_MVS二、测试步骤1.DTU2.Blended_MVS结果1.dtu2.blended_mvs前言之前我介绍了D2HC网络的原理链接在这D2HC原理现在就是上手代码主要为测试部分，为大家讲一下网络的配置和参数设置问题，此外将我遇见的问题与大家分享。一、数据集准备本网络使用的数据集

pdw233·2022-12-10 14:16

基于MVS的三维重建算法学习笔记（二）— 立体视觉的几何基础总结

基于MVS的三维重建算法学习笔记（二）—立体视觉的几何基础总结声明概述1.常见三维数据类型2.三维形状的几种表达形式3.三维空间刚体运动4.李群和李代数5.相机标定6.非线性优化7.对极几何与三角测量参考文献和资料声明本人书写本系列博客目的是为了记录我学习三维重建领域相关知识的过程和心得

右边的口袋·2022-12-10 10:15

基于MVS的三维重建算法学习笔记（五）— 立体匹配经典算法PatchMatch论文翻译及要点解读

基于MVS的三维重建算法学习笔记（五）—立体匹配经典算法PatchMatch论文翻译及要点解读声明问题提出问题建模通过PatchMatch获取平面参数——InferenceviaPatchMatch1.

右边的口袋·2022-12-10 10:44

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