医学图像三维重建第33页

医学图像——数据读取和预处理（含代码）

目录3D图像读取与存储1、ITK-SNAP软件2、python包读取（1）nii数据——SimpleITK（2）nrrd数据3、数据存储——h5py图形预处理1、归一化处理2、裁剪、旋转、翻转3D图像读取与存储1、ITK-SNAP软件2、python包读取目的：获取array数据，转为tensor数据（1）nii数据——SimpleITKimportnumpyasnpimportosimportg

阿里云小仙女·2022-12-01 05:34

SimpleItk库的医学图像重采样（resample）实现代码 Python

本文为转载文章，原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40640335/article/details/115798249记：关于图像重采样（resample）最终发现的简单实现方法需求：已有配准好的CT以及PET图像，而金标准label是在CT上勾画的，因此有一些简单的需求，一种是把PET图像重采样到与CT图像一样的大小（比如从192×192×371到512×512

Never_Jiao·2022-12-01 05:59

【医学影像| 数据预处理 | 整理ing】

数据读取和预处理/2√代码：归一化处理方式×2、裁剪/旋转/翻转、中心裁剪完整案例归一化处理×2：对分割的一些理解：基于深度学习来做医学图像处理，主要的工作集中在了数据预处理部分：深入理解医学图像的格式和特点

우 유·2022-12-01 05:58

TSDF文件mhd,raw格式转点云的可视化，python实现

最近获得了一个TSDF表示的三维模型，文件格式是mhd和raw文件，我看很多医学图像也是用的这个格式，但是网上却找不到可视化的方法，于是在研究了TSDF的原理之后，自己用Python进行了TSDF到点云的简单转换

qq_36265860·2022-12-01 01:11

UNet为什么在医学图像分割表现好？

本文将为大家推荐在医学图像分割中表现性能较好的网络--UNet。

人工智能与算法学习·2022-11-30 23:20

Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达问题：Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小白学视觉·2022-11-30 23:48

三维点云重建 — open3d python

这里仅介绍open3d中几个三维重建函数。1AlphashapesAlphashapes是一种散点外轮廓的提取方法。open3d中对应的函数为create_from_point_cloud_a

Coding的叶子·2022-11-30 21:27

结构光三维重建之单目相机标定

学习目标：提示：这里可以添加学习目标MATLAB实现相机标定学习内容：提示：这里可以添加要学的内容学习产出：1.1.1相机标定的概念相机标定的原理：找到合适的相机内外参数和畸变系数来使相机对棋盘格的重投影误差最小相机标定的最终目的是：建立相机成像几何模型并矫正相机畸变。1.1.2四大坐标系世界坐标系(worldcoordinatesystem)：用户自己定义的三维世界的坐标系，为了描述目标物在真实

休一兄·2022-11-30 19:43

摄像机标定研究（Matlab+opencv+emgucv）

双目标定和三维重建的项目基本完成，总结一下学习资料：理论知识opencv中的标定方法主要是张正友的平面标定方法，经典论文《AFlexibleNewTechniqueforCameraCalibration

tony_3·2022-11-30 19:38

关于相机标定的一些资料

双目标定和三维重建的项目基本完成，总结一下学习资料：理论知识opencv中的标定方法主要是张正友的平面标定方法，经典论文《AFlexibleNewTechniqueforCameraCalibra

东大401张某人·2022-11-30 19:05

关于相机标定的问题答复网友

网友snow2012720我刚开始学习计算机视觉的双目三维重建内容，感觉好多内容不懂，看到你的博文，了解到你对双目标定三维重建这些有深入的研究，您是过来人了，能否帮忙给我在学习标定匹配三维重建过程中给予指点

_云游者_·2022-11-30 19:04

[Transformer]MedT:Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation

MedicalTransformer:门控轴向注意力用于医学图像分割AbstractSectionIIntroductionSectionIIMedicalTransformer(MedT)Part1Self-AttentionOverviewPart2GatedAxial-AttentionSectionIIIExoerimentsSectionIVConclusionAppendixPart1

黄小米吖·2022-11-30 19:46

Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation

MedicalTransformer:GatedAxial-AttentionforMedicalImageSegmentation医学转换器：用于医学图像分割的门控轴向注意力Abstract在过去的十年中

Never_Jiao·2022-11-30 19:11

三维重建建立客观世界的虚拟现实||时空克隆三维视频融合投影融合点卯魔镜系列

智慧城市三维融合监控技术是将摄像机的实时动态图像融合到三维数字地球对应场景中，实现三维虚拟场景与现实视频图像的完美结合。通过多视频影像在其地理位置上拼接，实现上帝视角监控，展现出三维全场景的真实状态，解决传统的视频监控系统中，视频分散、割裂，无法对大场景进行全局实时监测的痛点问题，便于跨越摄像机全景事件在场景中追溯和研判，决策者一揽全局、所见即所得，科学直观指挥，代表着人工智能时代一体化城市智慧感

weixin_41746603·2022-11-30 18:36

unet详解_UNet解释及Python实现

医学图像的微妙之处是相当复杂的。一台能够理解这些细微差别并识别出必要区域的机器，可以对医疗保健产生深远的影响。卷积神经网络在简单的图像分割问题上

weixin_39747807·2022-11-30 17:30

UNet的Pytorch实现

UNet的pytorch实现原文本文实现训练过的UNet参数文件提取码：1zom1.概述UNet是医学图像分割领域经典的论文，因其结构像字母U得名。

Natuski_·2022-11-30 17:23

PCL 点云的法向量

一，点的法向量点云法线法向量的概念是很小的时候我们就已经说的，法向量是我们点云中一个非常重要的属性，诸如饿哦们常说的三维重建、点云分割，点云去噪以及特种描述算法等。

Σίσυφος1900·2022-11-30 14:16

图像分割必备知识点 | Dice损失理论+代码

欢迎各路朋友爱好者加我的微信讨论问题：cyx645016617.在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中，发现Dice系数(Dicecoefficient)损失函数出现的频率较多，这里整理一下。

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-11-30 13:27

医学图像分割评判标准及程序代码

文章目录1.图像分割指标2.两个问题3.IOU和假阳性率4.准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure参考资源：1.https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/804084652.https://blog.csdn.net/HXG2006/article/details/796491

JH灰色·2022-11-30 13:49

大规模稠密语义快速三维重建系统：voxblox++ :Volumetric Semantic Mapping论文阅读

语义SLAM|voxblox++:VolumetricSemanticMapping论文阅读论文地址：http://arxiv.org/abs/1903.00268开源代码：https://github.com/ethz-asl/voxblox-plusplus论文作者及研究团队概述：苏黎世联邦理工学院：由RolandSiegwart教授领导，AutonomousSystemLab于1996年在洛

theworld666·2022-11-30 12:40

人体三维重建SMPL、SMPLX、SMPLifyX学习笔记

本文基本是针对代码运行和Blender插件的使用来记录，原理和论文请自行查阅。原理请参考下面的文章（也可以看论文）：SMPL学习笔记人体捕捉：《SMPL-X》SMPLify-x基本讲解SMPLSMPL官网：需要注册才能下载模型和代码。进入Download，在SMPLforPythonUsers中选择Downloadversion1.1.0forPython2.7(female/male/neutr

CloudLby·2022-11-30 12:34

笔记：三维重建大作业1-相机标定

（个人理解，若有错误，请不吝指出，谢谢！)目录前言：一、三维空间到照片的映射原理二、相机标定基于python的opencv三、参考资料前言：摄像机为什么需要标定？原因有二：1.现代摄像机都是透镜摄像机，其会产生径向畸变，所以需要算法来矫正2.制造工艺的误差会导致点对点映射的一些偏差一、三维空间到照片的映射原理P点为空间坐标，P'为二维图像上的点，我们使得P点为齐次坐标下的点则其坐标为[x,y,z,

h奕明·2022-11-30 12:54

【OpenCV 例程 300篇】246. 特征检测之ORB算法

广泛应用于目标检测、图像检索、视频跟踪和三维重建等诸多领域。6.9.1ORB算法简介ORB（OrientedFASTandrotatedBRIEF）是OpenCV实验室开发的一种特征检测与特征描述算

YouCans·2022-11-30 10:43

python医学图像读取,医学图像——数据读取和预处理

医学图像——数据读取和预处理医学图像——数据读取和预处理目录3D图像读取1、ITK-SNAP软件2、python包读取(1)nii数据——SimpleITK(2)nrrd数据图形预处理1、归一化处理2、

苹果秋律师·2022-11-30 10:01

医学图像处理——数据类型与图像类型

数字图像在数字化处理另外一个重要的前提就是类型格式，不同的函数的输入是有着固定的数据格式的，在过图像处理这关时学得先熟悉这些个知识才能游刃有余！想要杀牛首先要对牛体构造十分清楚，这就是庖丁解牛告诉我们的！今天小白就带大家了解数据格式和图像格式两大“技能”数据类虽然我们处理的坐标是整数的，但是需注意的是MATLAB中的像素值并不一定是整数。以下一张“秘籍”请大家收好！注意！Double类型的数据是最

乔巴哈哈·2022-11-30 10:28

ubuntu16安装colmap的问题及解决方案

最近想入门一下三维重建，看了一些三维重建的论文，还是想从SFM入手。

WZJ&LSK·2022-11-30 08:30

一文搞懂ubuntu下colmap的使用方法

本博客的大部分内容都是copy其他大佬的，如有侵权，我会立即删除，也请大家指出我逻辑和内容上的错误，我会不断完善本文，争取做到一文搞懂colmap的使用方法转载于：三维重建_COLMAP安装、使用和参数说明

Ledze·2022-11-30 08:28

Ubuntu编译colmap（20.04.3）

初学三维重建、双目视觉，每次都被配置环境摁在地上摩擦.............1、首先，安装colmap的依赖库：sudoapt-getinstall\git\cmake\build-essential

木頔i·2022-11-30 08:28

基于单RGB相机的全新三维表示方法｜NeurIPS 2022

随着深度学习的发展，基于单张RGB图像的人体三维重建取得了持续进展。但基于现有的表示方法，如参数化模型、体素栅格、三角网格和隐式神经表示，难以构筑兼顾高质量结果和实时速度的系统。

Vertira·2022-11-30 06:14

论文阅读笔记----《3D Shape Reconstruction from 2D Images with Disentangled Attribute Flow》

到目前为止，大多数以前的方法仍然难以为三维重建任务提取语义属性。由于单个图像的语义属性通常是隐含的，并且相互纠缠在一起，因此用输入图像所代表的详细语义结构来重建三维形状仍然是一个挑战。

Ray.1998·2022-11-30 05:49

Transformer-Unet：医学图像分割新工作

第一时间送达转载自：集智书童Transformer-Unet:RawImageProcessingwithUnet论文：https://arxiv.org/abs/2109.08417本文提出了一种用于医学图像分析的基于

Amusi（CVer）·2022-11-30 05:16

Swin-VoxelMorph

摘要可变形医学图像配准广泛应用于医学图像处理中，具有可逆一对一的映射。虽然最先进的图像配准方法是基于卷积神经网络，但很少有人尝试用Transformer的方法。

PKSolar·2022-11-30 05:11

【论文简述】Pyramid Multi-view Stereo Net with Self-adaptive View Aggregation（ECCV 2020）

不同视角的图像由于光照、相机几何参数、场景内容的可变性等原因，会提取到不同的特征；多尺度信息有利于提高三维重建的鲁棒性和完整性。6.工作目标：是否可以用新的结构充分

华科附小第一名·2022-11-30 01:35

医学图像多分类的评价指标（包括混淆矩阵，metrics.classification_report等）

最近在做一个四分类的医学图像分类，记录下到处凑来的分类效果评价指标吧：y_true,y_pred,outProb都是列表发现了一个问题：metrics.classification_report不会打出多分类的特异度

aajianga·2022-11-30 01:17

三维重建工具——pclpy教程之点云分割

本教程代码开源：GitHub欢迎star文章目录一、平面模型分割1.代码2.说明3.运行二、圆柱模型分割1.代码2.说明3.运行三、欧几里得聚类提取1.代码2.说明3.运行四、区域生长分割1.代码2.说明3.运行五、基于最小切割的分割1.代码2.说明3.运行六、使用ProgressiveMorphologicalFilter分割地面1.代码2.说明3.运行一、平面模型分割在本教程中，我们将学习如何

薛定猫·2022-11-29 23:02

医学图像处理的SCI期刊和顶会

医学图像处理的SCI期刊和顶会1SCI期刊2顶会2.1CV方向2.2医学图像处理3持续更新。。。

Philo`·2022-11-29 21:44

三维重建 | 关键技术及建模流程综述「AI核心算法」

关注：耕智能，深耕AI脱水干货作者：菜鸟知识搬运工@CSDN编辑：深蓝学院报道：3D视觉工坊转载请联系作者前言三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型

九三智能控v·2022-11-29 16:26

《论文阅读》DeepSFM: Structure From Motion Via Deep Bundle Adjustment

StructureFromMotionViaDeepBundleAdjustment做什么首先是最基础的，Structure-from-Motion（SFM），SFM可以简单翻译成运动估计，是一种基于dui8序列图片进行三维重建的算法

未知丶丶·2022-11-29 13:55

《论文阅读》BA-NET: DENSE BUNDLE ADJUSTMENT NETWORKS

BA-NET:DENSEBUNDLEADJUSTMENTNETWORKS做什么首先是最基础的，Structure-from-Motion（SFM），SFM可以简单翻译成运动估计，是一种基于dui8序列图片进行三维重建的算法

未知丶丶·2022-11-29 13:52

基于MVS的三维重建算法学习笔记（一）— MVS三维重建概述与OpenMVS开源框架配置

基于MVS的三维重建算法学习笔记（一）—MVS三维重建概述与OpenMVS开源框架配置声明1.MVS（Multi-viewstereo）概述稀疏重建与稠密重建的区别稀疏重建——SFM（StructurefromMotion

右边的口袋·2022-11-29 11:06

基于图像的多视角立体视觉三维重建(四)——基于MVS算法的稠密点云重建

基础知识稠密点云重建的目的是在相机位姿已知的前提下，逐像素的计算图像中每一个像素点对应的三维点，得到场景物体表面密集的三维点云。稠密点云重建的前提相机的姿态已知,且待重建的三维点具有图像一致性,即三维点位于物体的表面上而非物体内部，那么这个三维点根据相机的内外参投影到不同视角的图像上，以投影点为中心取出两个方形的小patch，那么它们所包含的场景应该是比较类似的.极线搜索两个视角的图像

CV科研随想录·2022-11-29 11:05

[Transformer]Transformer-Unet: Raw Image Processing with Unet

ConclusionUnet)Abstract医学图像分割任务在医学图像分析领域十分重要，精确的分割结果可以帮助医生进行诊

黄小米吖·2022-11-29 11:01

医学三维重建实记

基本知识基于面绘制的MC算法以及基于体绘制的Ray-casting实现Dicom图像的三维重建(python实现)无论是面绘制还是体绘制都需要一定的VTK知识，所以先了解VTK的一些基础知识才能帮助你更好的掌握这些方法

爱学习的卡比兽·2022-11-29 11:01

基于自己的数据集实现dso-slam三维重建方案

在搭建完dsoslam方案的运行环境后，使用官方给定的数据集能够实现效果不错的三维重建。由于官方给定的数据集已经进行了校准，这样的话，用我们自己构建的数据集会实现怎样的效果？

projectPPT333·2022-11-29 11:00

三维重建和VSLAM相关的公开数据集大全

测试一个SLAM的算法性能，需要测试SLAM算法定位精度、时间开销，内存开销等等。而时间开销和内存开销一般比较好操作，但是定位精度一般很难评估，因为你需要真实轨迹，但是这个很难获取，需要一些比较昂贵的设备，因此，一些实验室专门做了公开数据集和评估工具，可以通过这些公开数据集和评估工具对比一些论文上的数据来评估自己改进的SLAM的性能优劣。评估工具TrajectoryEvaluationwithAl

半不闲居士·2022-11-29 11:00

三维重建数据集记录

记录一下自己在学习三维重建过程中用过的数据集：1.colmap文档里的数据集：Datasets—COLMAP3.8documentation2.tanksandtemples数据集：TanksandTemplesBenchmark3

Ledze·2022-11-29 11:00

三维重建公开数据集整理（MVS篇）

三维重建公开数据集整理（MVS篇），不定期更新。

李迎松~·2022-11-29 11:26

图像配准概述

图像配准在医学图像领域是一项重要的技术，在许多的临床诊断中，为了分析患者的状况，常常需要采集患者的扫描影像，例如，X线、MRI、CT和超声，这些扫描影像可以对患者的诊断提供依据，然而，在独立的影像中，临床信息并不是十分明显

灵客风·2022-11-29 09:13

基于深度学习的医学图像配准综述

zlinzju·2022-11-29 09:39

医学图像配准中的深度学习综述论文解读

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/92032320作者：莫云非本文来自知乎专栏，仅供学习参考使用，著作权归作者所有。如有侵权，请私信删除。这里笔者尝试解读一篇2019年预发表的《DeepLearninginMedicalImageRegistration:ASurvey》论文综述，在这篇综述中，原作

小白学视觉·2022-11-29 09:07

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