医学图像噪声

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（五）（5）

实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习五1.随机选取一幅图像，对图像进行叠加、增加噪声、旋转、伸缩等变换.我以我选择的两张图为例，进行下面的操作。
C.L.L·2024-02-07 09:31

家有男孩的麻麻一定要看（6-14岁）承接上一篇

图片发自App第二个阶段（6-14岁）学习男性的一面：大概在6岁左右，男孩会有一个大的转变，他开始模仿超人、蝙蝠侠等这类的男性英雄的动作，喜欢挥枪舞棒，制造一大堆的噪声（和麻烦）,更重要的是他开始很粘父亲
修养女性论坛芊妤·2024-02-07 08:55

nlp学习领悟

数据理解：长句子相对于短句子，存在一个特性，长句子比短句子有更多的单词，因此长句子在保持原有的类别标签的情况，能吸收更多的噪声。
想努力的人·2024-02-07 08:05

惯组IMU各种噪声参数的理解、设计导航系统示例

代码clearall;closeall;%data=load('data/SpiralStairs.mat');%imu_data=data.imu_data';data=dlmread('data.dat');data=data(1:720000,3:5);Fs=100;omega=data(:,1);%%生成数据whiteNoise=0.1/sqrt(1/Fs);walkNoise=0.02*
擦擦擦大侠·2024-02-07 05:57

156基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号

基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号，利用固定步长和可调步长的LMS自适应滤波、最小二乘法、滑动均值三种方法进行降噪处理，最后用阿兰方差评价降噪效果。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-02-07 05:55

人工智能|深度学习——基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统

然而，由于水下环境的复杂性和特殊性，水下目标检测面临着许多挑战，如光线衰减、水下散射、水下噪声等。
博士僧小星·2024-02-07 05:25

论文阅读——MP-Former

去噪训练的关键思想是将带噪声的GT坐标与可学习查询并行地送到Transformer解码器中，并训
じんじん·2024-02-07 02:17

【数字图像处理】2021期末复习考试重点大纲

3、简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果。4、对于一张灰度图像，其梯度是如何定义的？图像梯度的物理意义是什么？3.
Rose J·2024-02-07 00:50

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

摘要https://arxiv.org/pdf/2402.03302v1.pdf准确的医学图像分割需要整合从局部特征到全局依赖的多尺度信息。
AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络(cnn)在医学图像分析方面取得了里程碑式的进展
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

图形学中的噪声

1valuenoise四个点取随机数然后做插值。floatrandom(invec2st){returnfract(sin(dot(st.xy,vec2(12.9898,78.233)))*43758.5453123);}floatnoise(invec2st){vec2i=floor(st);vec2f=fract(st);floata=random(i);floatb=random(i+vec
Magic__Conch·2024-02-06 21:32

STA | 什么是Noise噪声检查？

什么是噪声(Noise)？在SITiming这篇文章中，我们探讨了考虑串扰情况下的时序延时，其单位为时间(纳秒ns)。而噪声则是考虑串扰情况下的信号抖动，其单位为电压(毫伏mV)。
准备钟·2024-02-06 20:11

十分钟带你了解均值滤波和方框滤波

目录一、引言二、均值滤波三、方框滤波四、总结一、引言均值滤波（MeanFilter）和方框滤波（BoxFilter）都是图像处理中常用的平滑滤波方法，它们的主要目的是减少图像中的噪声并平滑图像。
AI_dataloads·2024-02-06 17:11

周报（20240204）

日期：2024.1.29-2024.2.4本周工作：1.阅读论文本周主要对这篇文献进行了阅读：《用可学习的跳跃连接缩小U-Net中的语义差距：以医学图像分割为例》背景医学图像分割和随后对目标对象的定量评估为疾病诊断和治疗规划提供了有价值的信息
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

周报（20240128）

日期：2024.1.22-2024.1.28本周工作：1.阅读论文本周阅读了以下论文：《BRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN-Transformer网络》背景精确的医学图像分割对于临床量化
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

文献翻译（BRAU-Net++: U-Shaped Hybrid CNN-Transformer Network for Medical Image Segmentation）

BRAU-Net++:U-ShapedHybridCNN-TransformerNetworkforMedicalImageSegmentationBRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN变换网络
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

sambert中英混文本到语音训练教程

个性化语音合成-自动标注模型-16k#数据标注，支持中文、英文、中英混音频的标注FRCRN语音降噪-单麦-16k#若声音有噪声，可
小李学不会编程·2024-02-06 17:08

真阳性假阳性假阴性分割可视化

1.分割掩码二值化分割掩码转化为图像格式时会在分割边界处有很多灰度像素点，这将导致后续利用分割掩码和预测分割掩码进行处理时会在边界处出现很多噪声点，因此利用阈值将分割掩码转换为二值图，消除边界上的灰度像素点
CF996a·2024-02-06 12:01

视觉-相机图像质量测试

相机图像质量测试基础条件一视觉分辨率测试测试条件结果计算标准二噪声测试条件结果计算标准三畸变测试条件结果计算标准四白平衡测试测试条件标准五灰阶测试条件标准六彩色还原测试条件结果计算标准七成像均匀度测试条件结果计算标准八曝光量误差测试条件结果计算标准九影像缺陷测试条件标准基础条件测试条件
炳烛之明也·2024-02-06 10:01

全国产极低噪声双电源供电系统

为了实现高精度的AD和DA，我们需要噪声非常低的LDO。例如德州仪器就用TPS7A47XX作为一个正电压得LDO和TPS7A3300作为负电压得LDO。  
夕日坂·2024-02-06 09:59

电源完整性分析

一、电源噪声重要性  芯片内部有成千上万个晶体管，这些晶体管组成内部的门电路、组合逻辑、寄存器、计数器、延迟线、状态机、以及其他逻辑功能。随着芯片的集成度越来越高，内部晶体管数越来越大。
爱搞研究的阿灿·2024-02-06 08:49

夜半无人

宿舍外马路上车流不息，车一秒紧接着一秒开过的、由近至远的噪声竟一点都不扰人。闭着眼睛，仿佛觉着，在地球上无论是哪个时间点都会有那么一个人，甚至是一批人与你同在。同你一样失眠，同你一样清醒，同你一样愿
苹果干·2024-02-06 06:09

2022-08-06

我抱着程丹静静地坐在沙发上，谁也没有说话，只是默默地听着不绝如缕的雨声，意料之外的愉悦，我在科普网站上好像听过，也许这就是白噪声吧。“我们找个电影看吧。”程丹拿出手机，打开一款视频软件。
c9dec09a0b90·2024-02-05 20:19

坡道上的家-角田光代

似乎这两件事会将我淹没在人生的噪声和尘埃中。回到书上，吹爆角田光代阐述剧情的方式。故事由“水穗杀女案”开始，首先案件的相关人员在陈述证词时，每个人的证词都带有自我视
更欣·2024-02-05 13:08

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。
Alkali！·2024-02-05 13:57

天线阵列车载应用——第1章 介绍 1.2节 天线阵列:从简单配置到高级设计

更复杂的结构是定向天线，它在要求的角度扇区内提供窄的转向波束，并向噪声源方向自适应消零。在噪声环境下，这些阵列能够适应动态变化的通信量、通信拥塞或无线电波传播特性的退化。当然，这种天线阵列的设计并不
奔袭的算法工程师·2024-02-05 13:56

差错控制（奇偶校验码和CRC循环冗余码）

概括的说，传输中的差错都是由于噪声引起的。全局性的噪声：1.由于线路本身电气特性所产生的随机噪声（热噪声），是信道固有的，随机存在的。解决办法：提高信噪比来减少或避免干扰。
有难易乎·2024-02-05 12:04

数据校验-奇偶校验码/海明码/循环冗余码

【前言】数据在传输的过程中，会受到各种干扰的影响，如脉冲干扰，随机噪声干扰和人为干扰等，这会使数据产生差错。为了能够控制传输过程的差错，通信系统必须采用有效措施来控制差错的产生。
永恒星·2024-02-05 12:33

计算机网络-差错控制（奇偶校验码 CRC循环冗余码）

文章目录差错从何而来从传感器层面提高信道比来减少线路本身的随机噪声的一个例子热噪声和冲击噪声数据链路层的差错控制检错编码-奇偶校验码检错编码-CRC循环冗余码例子注意差错从何而来噪声通常指的是任何未预期的
Full Stack-LLK·2024-02-05 12:01

2-5 异常检测 Anomaly detection with robust deep autoencoders 笔记

Anomalydetectionwithrobustdeepautoencoders  期刊/会议：ACMSIGKDD  发表时间：2017年  引用次数：26二、论文总结2.1研究方向  提高自编码模型的抗噪声能力
Siberia_·2024-02-05 11:34

安泰前置微小信号放大器工作原理是什么

这种放大器的关键任务是在不引入过多噪声的情况下，将微弱的输入信号放大到一个足够的水平，以便后续电路可以对其进行处理。基本构成元素：前置微小信号放
Aigtek安泰电子·2024-02-05 10:01

电感、磁珠和0欧姆电阻的区别

2、磁珠磁珠可等价于电感和电阻的并联，通常只用于高频电路、低频时保留电感的完整特性；高频时用于抑制信号线、电源线上的高频噪声、尖峰
华杰研习社·2024-02-05 08:53

【小练习】ABAQUS进行固定结构的振动模态分析

《有限元分析从入门到精通by丁源》8.3小节的习题“模态分析用于确定机床结构的固有频率，可以使设计师在设计时避开这些频率或最大限度地减少对这些频率上的激励，从而消除过度振动和噪声。”模态分析
Bruce学习笔记·2024-02-05 06:38

AIGC面经大全（持续更新）

算法原理部分：DDIM算法原理部分：⾼阶采样⽅案：特征编码篇：StableDiffusion篇：SDXL篇：⼤模型微调篇：控制模型篇：适配器篇：DDPM算法原理部分：简述DDPM的算法流程：初始化：从带噪声的图像开始
研三小学渣·2024-02-05 03:04

深度学习实验-3d医学图像分割

实验四基于nnU-Net模型的3D医学图像分割实验一、实验介绍腹部多器官分割一直是医学图像分析领域最活跃的研究领域之一，其作为一项基础技术，在支持疾病诊断，治疗规划等计算机辅助技术发挥着重要作用。
桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

今日arXiv最热NLP大模型论文：IBM研究院提出Genie方法，自动生成高质量数据集

但传统的数据集创建方法通常依赖人工，耗时耗力成本高，另外数据集的来源复杂，噪声大，比如新闻媒体稿或者社交媒体，数据质量难以保证。
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：引入噪声，可提升RAG检索效果超30%？？

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统的出现，提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与生成。检索即利用检索器从海量文档中检索出与查询最相关或者最相似的段落，而生成则是LLMs针对混合查询和检索到的文档生成响应。最近关于RAG的研究也非常多，特别是对检索组件有非常多的优秀工作。今天我们介绍的这篇文档从一个特殊的角度出发，讨论检索到的文
夕小瑶·2024-02-04 16:35

2024年【安全员-B证】考试资料及安全员-B证模拟考试题库

1、【多选题】《中华人民共和国安全生产法》规定：建筑施工企业应当遵守有关环境保护和安全生产的法律、法规的规定，采取控制和处理施工现场的各种（）以及噪声、震动对环境的污染和危害的措施。
akthwyl·2024-02-04 13:35

理解输出电压纹波和噪声：来源与抑制

医疗设备、测试测量仪器等很多应用对电源的纹波和噪声极其敏感。理解输出电压纹波和噪声的产生机制以及测量技术是优化改进电路性能的基础。
zhengyad123·2024-02-04 02:14

【Emgu CV教程】6.2、图像平滑之最大值滤波

所以，最大值滤波，可以消除椒噪声，也就是去除暗斑，但会增强亮斑。一、滤波核及原理滤波核也叫滤波器，是EmguCV中决定如何选
..活宝..·2024-02-04 01:50

【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()高斯滤波

下面这段来自百度百科的介绍：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。
..活宝..·2024-02-04 01:50

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，
Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

雨后小记

阳光还在雨的白噪声中酣眠，迎面扑来的清新空气，渗入每一寸皮肤。放眼庭外，大地万物被濯洗得清净。夏雨后的清爽若被辜负，会是一种极大的奢侈浪费。
莹盈水涧·2024-02-03 19:00

图像去噪——SpatiallyAdaptiveSSID网络推理测试（详细图文教程）

SpatiallyAdaptiveSSID是一种有效的图像去噪方法，它通过自适应地处理不同区域的噪声，能够在保持图像细节的同时，有效地去除噪声。
佐咖·2024-02-03 19:01

机器学习系列——（五）数据清洗

然而，现实世界中的数据往往存在噪声、缺失值、异常值和不一致等问题，这些问题会对模型的性能产生负面影响。
飞影铠甲·2024-02-03 17:11

【牛B得一塌糊涂】窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力

窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力提出背景WIN、WIN-WIN、无参数归一化、特征级别数据增强如何提升分布外的泛化？
Debroon·2024-02-03 17:01

传感器 频率响应

频率响应的作用：根据频率响应可以比较直观地评价系统复现信号的能力和过滤噪声的特性。在控制理论中，根据频率响应可
try_trying_try·2024-02-03 14:15

【文献阅读笔记】无监督异常检测遇到噪声数据：STKD

2022ICIP领域：异常检测目标：图像输入数据文章目录1、什么是噪声数据2、解决的措施3、模型4、方法5、消融实验6、引用7、想法1、什么是噪声数据在无监督异常检测设置中，用于训练的数据均是正常图片，
迎着黎明那道光·2024-02-03 12:33

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-03-25)

假新闻检测的分层传播网络：调查与开发;多状态噪声投票模型的共识和多样性;演化囚徒困境博弈中变异率与多策略更新规则共存的作用;复杂网络的广义线性响应理论及其在微电网中可再生能源波动的应用;大脑如何从有意识转变为潜意识感知
ComplexLY·2024-02-03 09:26

ConvFormer: Plug-and-Play CNN-StyleTransformers for Improving Medical ImageSegmentation

ConvFormer:改进医学图像分割的即插即用CNN风格转换器摘要：Transformer在医学图像分割中被广泛研究，以建立成对的长程依赖关系（像素之间的长程依赖关系）。
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他