医学图像第36页

U-net论文解析

（2）利用少量数据集进行训练测试，为医学图像分割做出很大贡献。由于文章比较短，

冯爽朗·2020-06-24 14:33

GNU Octave & Scilab

最近要提交一个医学图像处理作业，但又懒得切换到Windows下，就下载了个Octav

大道曙光·2020-06-24 13:26

【配准】2019医学图像配准中的深度学习综述论文解读（1）

这篇博文我转载到了知乎专栏上并进行了参考文献的扩充，可供参阅。https://zhuanlan.zhihu.com/p/92032320论文：DeepLearninginMedicalImageRegistration:ASurvey阅读中主要关注点：配准的各个流派大致的思路，比较有意思的想法，刚性配准的网络架构与目标函数一、研究情况梗概目前采用深度学习进行医学影像配准的方法大致可以分为三类：深度

云若祯初·2020-06-24 12:55

如何变更VS-Qt4工程的Qt版本

最近在做医学图像软件。由于MFC太复杂了，我又不用C#和java，所以滚去了Qt4阵营。我建立的是VS2008+Qt4工程，插件是Qt-VS-add-in。

artzers·2020-06-24 09:36

人工智能的就业方向有哪些？

1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、G

lmseo5hy·2020-06-24 08:33

弱水三千，只取你标！AL（主动学习）结合GAN如何？

速览几篇用GAN来做的论文【1】GAN在医学图像上的生成，今如何？

公众号机器学习与生成对抗网络·2020-06-24 03:06

【1】GAN在医学图像上的生成，今如何？

两种框架已经以各种方式、用于合成某些类型的医学图像。无条件GAN的图像生成最近在使用GAN的无监督医学图像生成领域中出现了大量工作，这可以解决诸如数据稀缺和类不平

公众号机器学习与生成对抗网络·2020-06-24 03:06

图像分割中dice指标的计算及程序编写

dice是医学图像中的常见指标，Vgt代表的是groundtruth的分割结果,Vpr代表的是预测的分割结果。直观上理解，如下图，代表的是两个体相交的面积占总面积的比值，完美分割该值为1.。

legend_hua·2020-06-24 03:38

自监督学习在计算机视觉中的应用

例如，在医学图像领域，很少有预先训练过的模型。最近发表的一篇有趣的论文《Transfusion:UnderstandingTransf

l7H9JA4·2020-06-24 02:50

《Unet》论文理解

题外话\quadUnet是受到FCN启发针对医学图像做语义分割，且可以利用少量的数据学习到一个对边缘提取十分鲁棒的模型，在生物医学图像分割领域有很大作用。

just_sort·2020-06-23 23:55

DICOM医学图像文件格式

DICOM医学图像文件格式【字体：放大正常缩小】双击自动滚屏单击停止何斌金永杰何斌先生，清华大学硕士研究生;金永杰先生，清华大学教授，博士生导师，中国电子学会核医学电子学专业委员会副主任委员。

jondynet·2020-06-23 23:13

Python环境搭建及第三方库安装和卸载

因预处理医学图像数据需要用到以下的Python库SimpleITK；Anaconda；PIL(PythonImagingLibrary)，故重新安装Python和第三方库。

帅气的弟八哥·2020-06-23 21:26

基于DCMTK的DICOM相关程序编写攻略

DICOMV3PACS·2020-06-23 20:24

python 可视化 raw，mhd 格式医学图像数据

目录源码下载文件格式simpleITK读取mhd文件显示每个切片肺部分割3D可视化源码下载Download:https://download.csdn.net/download/itnerd/11272030文件格式先看看文件夹下的数据文件，.mhd和.raw是成对出现的importosroot=os.path.join(os.getcwd(),'data\\chestCT_round1_trai

颹蕭蕭·2020-06-23 20:21

dcm4che2-Java Library for DICOM

1.前言DICOM是所有医疗行业工作者都熟知的标准医学图像格式，但它又不止是一个图像格式那么简单。

inter_peng·2020-06-23 18:22

FMRI及NMR简介

方向简介：利用信号处理，复杂网络和机器学习方法分析医学图像（fMRI图像）或医学信号（EEG信号），了解大脑中的智能信息处理机制，进一步促进脑信息解码和脑-机接口，人机交互，人工智能以及脑疾病的早期识别的发展

tch_1997·2020-06-23 12:50

【干货】生成对抗网络GANs算法在医学图像领域应用总结

本文回顾了医学图像处理应用中提出的基于GAN的结构，包括去噪，重建，分割，检测，分类和图像合成。论文的分布如图1所示。本文最后汇总了63

imalg图像算法·2020-06-23 12:42

Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

问题：Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？https://www.zhihu.com/question/269914775Unet网络在被提出后，就大范围地用于医学图像的分割。其能在医

flyfor2013·2020-06-23 08:39

图像融合

图像融合主要应用于军事国防上、遥感方面、医学图像处理、机器人、安全和监控、生物监测等领域。用于较多也较成熟的是红外和可见光的融合，在

Coooooooooooooder·2020-06-23 06:26

DICOM中窗宽窗位含义

而医学图像通常是10~12bit（通常用16bit的变量类型表示，比如sho

chenhuakang·2020-06-22 22:49

图像融合评估指标

红外和可见光图像融合评估指标为了更好的评估红外和可见光图像融合算法的性能，对融合算法进行定量评估，本篇博客在对目前已有的部分评估指标进行了整理及汇总，虽然是用于评估红外和可见光图像融合算法的性能，但部分评估指标对于其他诸如多曝光、多聚焦、医学图像融合也适用

Timer-419·2020-06-22 18:54

python读取CT医学图像

需要安装OpenCV和SimpleItk。SimpleItk比较简单，直接pipinstallSimpleItk即可。代码如下：[python]viewplaincopy#coding:utf-8importSimpleITKassitkimportcv2#LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879if__

binbigdata·2020-06-22 18:37

多模态医学图像融合概述

Anoverviewofmulti-modalmedicalimagefusion原文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092523121630649X摘要1.特点：（1）图像分解，图像重建（2）图像融合规则（3）图像质量评估（4）基准数据集上的实验１.简介1.成像方式：（１）MRI：核磁共振成像软组织清晰度、高空间分辨率，缺乏

多肉葡萄·2020-06-22 09:14

VTK-Widgets在医学图像交互测量中的研究

介绍Widget的事件处理机制，并基于Widgets交互式得测量医学图像中感兴趣对象间的距离、对象的角度和面积，此交互测量方法成功应用于三维可视化系统中，有助于医生诊断疾病。

Williamyk·2020-06-22 08:30

[2016,CVPR] Learning to Read Chest X-Rays Recurrent Neural Cascade Model for Automated Image Annotation

LearningtoReadChestX-RaysRecurrentNeuralCascadeModelforAutomatedImageAnnotation，发在CVPR2016，作者不是太了解，据说LiLu在医学图像领域比较犀利

坏笨熊熊·2020-06-22 04:21

安科第一面+中兴软创第一面总结

安科第一面面试的是图像处理方面的实习生，安科主要做的是医学图像后期处理面试我的应该是个技术部门的主管，随便聊了聊关于神经网络方面的知识。印象最深的是CNN，卷积神经网络中的卷积是怎么样卷的。

Mays_day·2020-06-22 01:53

医学图像分析领域的会议与期刊信息

国际上逐步形成了两个知名的医学图像分析领域学术会议:一个是MICCAI(MedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention),侧重于讨论与临床应用相结合的医学图像分析技术和应用

zhuwei0710·2020-06-21 15:36

OpenCV—python 自动色彩均衡（ACE）

文章目录一、ACE算法理论1.1ACE算法二、快速ACE算法2.1原理2.2代码演示一、ACE算法理论图像对比度增强的算法在很多场合都有用处，特别是在医学图像中，这是因为在众多疾病的诊断中，医学图像的视觉检查时很有必要的

SongpingWang·2020-06-21 14:27

基于深度学习的医学图像分割综述

（自己写的，需要转载请联系作者，或者标明出处呀，欢迎加微信交流：wx604954）摘要：医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题。

愿十四亿神州尽舜尧·2020-06-21 12:18

重磅 | 牛津剑桥OpenAI联合发出AI预警《人工智能的恶意使用》

这些技术被广泛应用，从机器翻译到医学图像分析，还有无数这样的应用正在开发中。过去，人们很少关注人工智能可能会被恶意利用的方式——这篇报告调查了人工智能技术的潜在安

weixin_33709590·2020-06-21 10:00

Survey | 多任务学习综述

但是，包括医学图像分析在内的一些应用无法满足这种数据要求，因为标注数据需要很多人力劳动。在这些情况下，多任务学习（MTL）可以通过使用来自其它相关学习任务的有用信息来帮助缓解这种数据稀疏问题。

qq2648008726·2020-06-21 08:48

医学图像分割新网络：Boundary-aware Context Neural Network for Medical Image Segmentation

2.2PyramidEdgeExtractionModule2.3MiniMulti-TaskLearningModule2.4CrossFeaturesFusionModule2.5DecodingandOptimization三、实验3.1医学图像数据集介绍

猪猪的珠珠·2020-06-21 03:01

【语义分割】语义分割任务中最常用的评价指标

文章目录1.语义分割常用评价指标1.1混淆矩阵1.2PA像素准确率1.3mIoU1.语义分割常用评价指标语义分割目前在自动驾驶场景解析、医学图像分割等多个领域被广泛应用，简言之，是对每个像素进行分类。

猪猪的珠珠·2020-06-21 03:01

python实现将深度学习应用于医学图像以辅助医疗

转自fc013，仅做学习用问题导读：1.怎样利用python处理图像？2.什么是卷积？3.什么是Keras？运用深度学习技术进行图像和视频分析，并将它们用于自动驾驶汽车、无人机等多种应用场景中已成为研究前沿。近期诸如《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》等论文展示了如何将艺术家的风格转移并应用到另一张图像中，而生成新的图像。其他如《GenerativeAdversari

binbigdata·2020-06-21 00:58

Keras:Unet网络实现多类语义分割方式

1介绍U-Net最初是用来对医学图像的语义分割，后来也有人将其应用于其他领域。但大多还是用来进行二分类，即将原始图像分成两个灰度级或者色度，依次找到图像中感兴趣的目标部分。

·2020-06-11 10:44

Hi-Net 多模态混合医学图像生成网络2020-05-28

今日文章来自：Hi-Net:Hybrid-fusionNetworkforMulti-modalMRImageSynthesis1研究任务和思想文章研究任务为医学图像生成。

一只大南瓜·2020-06-09 10:29

CVPR 2020 | 利用强化学习进行交互式3D医学图像分割

点击上方“视学算法”，选择“星标”快速获得最新干货本文转载自：机器之心如何提高交互式图像分割算法的效率？上海交大和华师大的研究者提出了一种基于多智能体深度强化学习的新型算法。现有的交互式图像分割算法虽然能迭代式地更新分割结果，但很大程度上忽略了对连续交互之间动态性的探索，造成分割效率大大降低。在CVPR2020的一篇论文中，来自上海交大和华师大的团队联合提出了一种基于多智能体深度强化学习（MARL

视学算法·2020-06-04 11:00

分割损失函数：医学图像分割中前景边界的增强

https://arxiv.org/pdf/2005.14355.pdf作者：Nvidia摘要：目标分割在现代医学图像分析中占有重要的地位，它有利于临床研究、疾病诊断和手术计划。

Valar_Morghulis·2020-06-02 11:37

Pytorch 使用 nii数据做输入数据的操作

使用pix2pix-gan做医学图像合成的时候，如果把nii数据转成png格式会损失很多信息，以为png格式图像的灰度值有256阶，因此直接使用nii的医学图像做输入会更好一点。

·2020-05-26 18:02

医疗人工智能前景——医学影像

作者：Arya链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/89783499本文转载自知乎，作者已授权，未经许可请勿二次转载医学图像AI在读，研究方向为unsuperviseddeeplearning

woshicver·2020-05-21 22:12

基于深度学习的语义分割综述

ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurveyPaper链接：https://arxiv.org/abs/2001.05566摘要图像分割是图像处理和计算机视觉领域的一个重要课题，在场景理解、医学图像分析

3D视觉工坊·2020-05-21 09:00

数学形态学及其二值运算

数学形态学方法最初用来分析地理图像或者生物医学图像，但是因为其强大的功能，成为了许多学术和行业团体分析图像的主要方法之一。

此间不留白·2020-05-10 14:50

医学图像dicom的读取

1、cv2.findContours()函数cv2.findContours(image,mode,method[,contours[,hierarchy[,offset]]])第一个参数是寻找轮廓的图像；第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种：cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓，上面的一

上行彩虹人·2020-04-12 13:27

医学图像分割-在3DSlicer中使用英伟达的AI辅助工具NvidiaAIAssistedAnnotation自动切割医学图像教程

前期准备下载3DSlicer并安装：3DSlicer官网（http://www.slicer.org）或者直接下载（https://download.slicer.org），需要注意目前该插件只支持最新的3DSlicerPreview版本（4.11.x）官网下载速度慢，直接百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1WqaIQEWaMXgHVp4QkxwlFQ提取码：cms1

DuanYongchun·2020-04-05 15:00

2019-05-10|nnU-Net 自适应数据集的医学影像分割

《nnU-Net:BreakingtheSpellonSuccessfulMedicalImageSegmentation》总结在数据集的多样性的推动下，语义分割是医学图像分析中的一个流行子领域，每年都会提出大量的新方法

reallocing·2020-04-04 08:10

关于生成对抗网络GANs算法在医学图像领域如何应用