医学图像第37页

记一次调试python内存泄露的问题

这两天由于公司需要，自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server.经过各种coding-debuging-coding-debuging之后,终于上线了,上线后心里美滋滋的,一切正常

weidwonder·2020-02-24 10:52

造轮子之仿射变换

有人会说，TI的DSP直接有一个医学图像库可以调用仿射变换啊。好吧，我被打败了，但TI的医学图像库的仿射变换有

行之与亦安·2020-02-18 09:43

医疗图像分割方法综述

医学图像分割方法和理论众多，包括基于边界、阈值、区域增长、统计学、图论、活动轮廓、信息论、模糊集理论、神经网络等。下面进行详细介绍。1.基于边界的医学图

zelda2333·2020-02-18 07:18

Random Walk Algorithm Segmentation

基于图的分割算法基本概念图的基本概念基于图的分割方式被广泛使用在自然图像以及医学图像分割中，如g

张王李刘赵孙杨·2020-02-16 00:12

DICOM简述

DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO12052）。

JasonLiThirty·2020-02-08 18:01

人工智能在医学图像临床诊断中的应用研究【67页】

2019年12月18日，NVIDIA在苏州举办了一年一度的NVIDIAGTCChina大会。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋发表了主题演讲，宣布了一系列新品及合作进展。本次会议分会场内容一共分为5大主题：1、ArtificialIntelligenceandDeepLearning（人工智能和深度学习，47个文档）2、AutonomousVehicles（自动驾驶，3个文档）3、HPCandSup

智东西·2020-02-06 00:00

Sumary

AgentwithWarmStartandActiveTerminationforPlaneLocalizationin3DUltrasound强化学习框架下对B超标准面的获取导航2）Uncertaintyinmedicalimageanalysis不确定估计问题，尤其是对医学图像分析

西方失败9527·2020-02-05 20:49

linux shell 用sed命令在文本的行尾或行首添加字符

1.问题描述今天使用caffe训练一个网络来分割医学图像中的血管，提取了几万张patch，要对patch进行标注，之后将所有文件名及它对应的类别输入到一个文档中。首先使用ls-R.

qgpmztmf·2020-02-02 10:07

鑫君特完成数千万元A轮融资，并进军骨科机器人领域

鑫君特成立于2015年，是一家专注于高端智能医疗设备制造和骨科人工智能应用的高新技术企业，在骨科机器人、医学图像、医学人工智能领域具有深厚的技术基础。另外，鑫君特董事长姜黎威曾是上海瑞金医院的

itwriter·2020-01-14 11:00

Python vtk读取并显示dicom文件示例

因为做项目的原因，所以接触到了医学图像dicom文件。vtk刚开始看，这里仅仅只是其最简单的读取显示功能。此处用到了vtk库，可自行百度安装方法。

lualeslie·2020-01-13 17:50

数十亿张医学图像暴露在互联网，波及美国最大军事医院

每天，数以百万计包含病人个人健康信息的新医学图像都在互联网上流传。

itwriter·2020-01-13 17:00

老卫带你学---pyradiomics医学图像特征提取

pyradiomics是一个开源python软件包，用于从医学成像中提取Radiomics功能。借助此软件包，我们旨在建立放射分析的参考标准，并提供经过测试和维护的开源平台，以轻松，可重复地提取放射特征。通过这样做，我们希望提高对放射功能的认识并扩大社区。该平台支持2D和3D中的特征提取。目录获取代码在系统上安装用法指导视频例命令行使用互动使用3DSlicer中的PyRadiomics直接使用要素

老卫带你学·2020-01-08 17:09

使用SimpleITK进行nii 数据处理 2019-11-15

【SimpleITK】胸部CT数据3Dspace归一化，以及3Dplot1.读取文件读取DICOM序列医学图像中一个CT序列包含很多张图片，即一个case包含许多slice，使用SimpleITK可以直接读取一个序列

一只大南瓜·2020-01-07 23:19

医学图像检测近期小结

近期对医学图像（medicalimage）做了一点调研，下面是一些总结：医学图像检测与自然图像检测差别还是比较大的。

BookThief·2020-01-07 22:44

【随笔】合成医学图像，头都大了!!!

毕业论文忙了几个月了，本以为编程方面要结束了，可以进入写的部分。可是因为缺乏临床图片，导师让我自己合成带有病灶特征的图片，感觉到一个不太可能完成的任务。我的论文是从视网膜OCT三维成像中自动分割患有AMD症的reticulardrusen。正常的视网膜OCTBScan图中，outerretina的RPE是平滑的曲线，但是患有AMD的话RPE会被Drusen往上顶形成一个拱形的沉淀物区，而retic

秋实华·2020-01-02 14:37

医学图像数据格式: DICOM

基于DICOM3.0标准的医学图像中，每一张图像都携带大量信息，可分为四类：PatientStudyS

月牙眼的楼下小黑·2020-01-01 21:06

论文笔记：用于医学图像分割的卷积网络（U-net）

然而，在许多视觉任务中，尤其是在生物医学图像处理中，期望的输出应该包括定位，即，应该将类

在北方玩弹子球·2019-12-29 23:36

医学图像中不同模态对齐方法2019-11-15

解决医学图像中不同模态对齐的问题一般采用重采样的方法。

一只大南瓜·2019-12-25 10:56

DICOM医学图像读取涉及到的医学坐标体系2019-11-04

DICOM定义医疗数位影像传输协定（DICOM，DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）是一组通用的标准协定，在对于医学影像的处理、储存、打印、传输上。它包含了档案格式的定义及网络通信协定。DICOM是以TCP/IP为基础的应用协定，并以TCP/IP联系各个系统。两个能接受DICOM格式的医疗仪器间，可借由DICOM格式的档案，来接收与交换影像及病人资料

一只大南瓜·2019-12-24 10:34

mi

DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO12052）。

meychang·2019-12-21 18:18

【Research】Explore ChestX-ray Dataset

随着深度学习方法的兴起，世界各地越来越多的研究员在尝试用深度神经网络模型对医学图像进行分析、解释，获得可靠的诊断结果。

keloli·2019-12-19 06:20

X光片扫描成电子版,有哪些要注意的地方

从事图像处理领域十余年之久的刘轩铭老师说，在当今图像处理领域，规格最高、最专业的当属：军事图像及医学图像扫描领域，然后就是博物馆艺术品扫描领域这三个领域。所以普通千元级的桌面小型扫描设备扫出的图

艺涵说艺术·2019-12-17 23:10

2018-01-02

论文翻译--深度学习特征表示与医学图像分析的多重实例学习DEEPLEARNINGOFFEATUREREPRESENTATIONWITHMULTIPLEINSTANCELEARNINGFORMEDICALIMAGEANALYSIS2014

苏苏苏不想起床·2019-12-16 21:30

医学影像重采样

1.重采样在医学图像预处理的过程中，常常需要对数据进行重采样，采样到我们需要的尺度。因为医学图像是和真实空间的物理尺寸相对应的。

芒果和小猫·2019-12-08 19:00

第一章介绍

该软件由通常用于解决医学图像配准问题的算法集合组成。大部分代码是基于theInsightToolkit(ITK)。elastix的模块化设计允许用户为他的特定应用快速测试和比较不同的配准方法。

peterpan_hai·2019-12-07 09:04

DICOM 协议学习（1） What is DICOM

Dicom（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO12052）。

321小马过河·2019-12-02 16:35

在主动学习中，为什么分类分歧度最高的样本就是最具训练价值的样本？

今天翻到一篇未公开发表的论文笔记，里面暗含了一些idea和insight，感觉写得还可以，不该在犄角旮里里吃灰被埋没，就晒出来吧.我们看一下主动学习在医学图像分割中的应用。

月牙眼的楼下小黑·2019-12-02 03:09

医学图像配准综述之无监督转换模型2019-09-23

5无监督转换模型尽管前几节所述的方法取得了成功，但获得可靠的地面真相的困难性质仍然是一个重大障碍。这促使许多不同的小组探索无监督的方法。对这些工作有用的一个关键创新是空间转换网络(STN)[57]。有几种方法使用STN来执行配准变形任务。本节讨论利用图像相似性度量(第5.1节)和图像数据的特征表示(第5.2节)来训练网络的无监督方法。著名作品的描述见表3。5.1基于相似性度量的无监督转换模型5.1

一只大南瓜·2019-12-01 13:13

python与医学图像处理

最近刚开始看脑影像方面的内容，感谢博主们的分享！python与医疗图像1https://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/51890055python与医疗图像2https://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/51996011python与医疗图像3https://blog.csdn.net/ssw_1990

hi_linda·2019-11-30 12:10

医学图像分析中的光密度参数

基本概念 医学图像的定量分析主要包含三部分：形态几何特征参数，区域几何特征参数以及光密度参数。

素娜93·2019-11-30 06:05

人工智能讲师叶梓人工智能之深度学习在医学影像领域中的应用》医学AI人工智能讲师医疗人工智能人工智能AI医疗讲师

人工智能之深度学习在医学影像领域应用技术实战课程介绍近年来，随着人工智能领域异军突起，深度学习(DeepLearning)技术在医学影像方面的应用越来越广泛而深入，对于提高临床医疗水平、实现精准医疗起着越来越重要的作用，并已迅速成为医学图像分析研究热点

大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2019-11-19 09:19

《医疗革命》的读书笔记

邵学杰出版社：中信出版社版次：2016年9月第1版作者简介：邵学杰：我国医学大数据概念提出的实践者与先行者，2011年与国家卫计委医政医管司医疗质量监测中心HQMS合作，首席提出建设“中国医疗云”的设想；我国医学图像人工智能识别的先行者

格式化12·2019-11-03 06:04

利用GAN实现非成对的多模态MR图像生成2019-10-28

原文：UnpairedMulti-contrastMRImageSynthesisUsingGenerativeAdversarialNetworks论文来自2019MICCAI摘要：一些医学图像在某些情况下可能不容易获得

一只大南瓜·2019-10-28 16:34

医学图像生成中用到的损失（论文中摘录持续更新）2019-10-20

1、UnpairedMulti-contrastMRImageSynthesisUsingGenerativeAdversarialNetworks（1）学习感知图像修补相似度(LearnedPerceptualImagePatchSimilarityLPIPS)度量：[12]，该度量强制生成器学习从假图像中重构真实图像的反向映射，同时优先处理重建图像和真实图像之间的感知相似度（2）对抗损失：re

一只大南瓜·2019-10-28 14:49

PyTorch：Unet网络实现脑肿瘤图像分割

1介绍U-Net是一篇基本结构非常好的论文，主要是针对生物医学图片的分割，而且，在今后的许多对医学图像的分割网络中，很大一部分会采取U-Net作为网络的主干。

Robin Long 2018·2019-10-24 13:39

论文：图像分割的U-Net系列方法

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57530767膜拜大佬在图像分割任务特别是医学图像分割中，U-Net[1]无疑是最成功的方法之一，该方法在2015年MICCAI

_123杨子江·2019-10-23 09:33

语义分割网络 U-Net 详解

Unet的初衷是为了解决生物医学图像方面的问题，由于效果确实很好后来也被广泛的应用在语义分割的各个方向，比如卫星图像分割，工业瑕疵检测等。

Zero黑羽枫·2019-10-14 20:15

【三维重建】 1. 图像基础与三维重建概论

【三维重建】1.图像基础与三维重建概论数字图像处理简单基础图形处理处理源于【1】改善图像便于理解图像复原图像增强医学图像空间图像【2】处理图像以便于存储传输与机器感知图像压缩图像识别图像理解图像处理简史图像处理应用图像处理基础内容图像系统构成

无涯逍遥·2019-10-09 14:33

Paper | U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

原本是一篇医学图像分割的论文，但由于U-Net杰出的网络设计，得到了8k+的引用。

RyanXing·2019-09-29 17:00

使用GAN实现可变形医学图像配准DEFORMABLE MEDICAL IMAGE REGISTRATION USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

题目：使用GAN实现可变形医学图像配准传统的深度学习配准方法都采用迭代方法，作者采用GAN实现了一种端到端的多模态图像配准方法，消除了传统方法耗时的迭代直接生成有变形场的配准图像。

一只大南瓜·2019-09-29 16:38

医学成像系列:医学图像噪声

所有医学图像都包含一些视觉噪音。噪声的存在使图像具有斑驳，颗粒状，纹理或雪花的外观。下图比较了两

imalg图像算法·2019-09-06 09:13

Unet简明代码实现眼底图像血管分割

Unet是一种自编码器网络结构，常用于医学图像分割任务，比如眼底图像血管分割。这位大佬已经开源了非常棒的代码，但是这套代码比较复杂，我初学菜鸟硬是啃了好几天才啃下来。

Brikie·2019-09-03 16:33

近期必读的7篇【医学图像分割】相关论文和代码（CVPR、AAAI）

最近，医学图像分割这一新分割应用领域也广泛受关注，出现了好多新方法、新数据集，今天小编专门整理最

小胖仙·2019-09-03 09:49

keras 3D UnetCNN训练时出现的segmentation fault的问题

最近做3DUnetCNN医学图像的分割。

Denny_sun·2019-08-17 10:25

2d和3d cnn 解决医疗影像分析问题

文章目录项目介绍预处理方法spacing交叉验证augmentation模型方法结果训练集测试集3d感想项目介绍本次项目我们对肿瘤病人的医学图像进行分类，从而预测其疗程后的康复情况。

Skywalker1111·2019-08-10 20:41

洪泰Family | MICCAI2019公布录用结果，深睿医疗5篇论文入选

洪泰Family：近日，亚马国际医学图像计算和计算机辅助干预会议MICCAI2019(InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention

AngelPlus洪泰帮·2019-08-09 00:00

ChestX-ray8论文个人理解

Hospital-scaleChestX-rayDatabaseandBenchmarksonWeakly-SupervisedClassificationandLocalizationofCommonThoraxDiseases地址：https://arxiv.org/pdf/1705.02315.pdfAbstract：因为医学图像领域的数据集较少

dicecaster·2019-08-07 11:51

医学图像分割之 Dice Loss

文章目录医学图像分割之DiceLoss1.Dicecoefficient定义1.1.Dice系数计算示例1.2.Dice-coefficientlossfunctionvscross-entropy2.

John Mason·2019-07-27 17:35

生物医学工程领域生物医学图像处理 SCI期刊

欢迎大家补充·JBIOMEDMATERRESA[IF:2.625]journalofbiomedicalmaterialsresearchparta·JBIOMECH[IF:2.434]journalofbiomechanics·IEEETBIO-MEDENG[IF:2.278]ieeetransactionsonbiomedicalengineering·PHYSMEDBIOL[IF:2.829

qq_32790593·2019-07-27 16:07

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