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Pytorch并行分布式训练三（模型并行）

“模型并行”需要解决的首要问题就是模型太大，导致单张GPU无法完整的加载整个模型。由于数据

Kmaeii·2022-12-01 17:52

Opencv系列1_opencv对单张DCM文件的读取并显示

实例1：opencv对单张DCM文件的读取并显示#include#include//当中含有_finddata_t#include#include#include#include#include#include

亦我飞也·2022-12-01 14:12

图像风格转换之 CUT 论文解读与感想

本文最大的特点就是将目前大热的对比学习应用到了图像风格转换问题上来，实现了一种轻量级的图像风格转换模型，并且本文可以进一步实现单张图片之间的风格转换。

涑月听枫·2022-11-30 18:31

2022-10-16学习记录

这样使单张图片通过2DC

Alice01010101·2022-11-30 16:19

基于单RGB相机的全新三维表示方法｜NeurIPS 2022

随着深度学习的发展，基于单张RGB图像的人体三维重建取得了持续进展。但基于现有的表示方法，如参数化模型、体素栅格、三角网格和隐式神经表示，难以构筑兼顾高质量结果和实时速度的系统。

Vertira·2022-11-30 06:14

Python人体肤色区域提取

单张图片处理importcv2importmatplotlib.pyplotasplt#肤色检测之一:YCrCb之Cr分量+OTSU二值化imname='.

癞皮狗狗主·2022-11-29 22:50

超大图片、高清切片的图像处理

我想到的办法就是把图像分成很多块，再对每个块做相应的图像处理，最后用算法把所有块的结果结合到一起，使其输出的结果与对单张图片的处理结果无异，这样既能运用并行计算节省时间，也能保证结果的输出。

kitajimanu·2022-11-29 21:57

YOLOV5-单张图片识别，摄像头调用，视频识别

没什么含金量，主要就是配置好了环境，通过修改运行参数，使用已经训练好的参数模型，对不同的载体进行了识别。视频：摄像头：图片：

daweq·2022-11-29 14:15

OpenVINO DL Stream 如何加速视频推理

通常只需将单张图像送入训练好的模型中进行推理即可得到输出结果，但当遇到视频文件或串流视频时，逐格(byFrame)图像分析就变得很没效率，因为帧间时间差距过短

英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:00

基于sklearn.metrics.roc_auc_score的二分类AUC计算方式

二分类，sklearn包roc_curve计算曲线下面积//分割结果，单张图片AUC计算必须保证y_true（gt）是二值、整型的，y_test（out_net）是网络输出结果，float数据，表示网络将像素分为

cg_nswdg·2022-11-28 08:22

MMDetection 简单教程之配置文件（MMDetection3D也可从此开始学习）

然后使用下列代码进行单张图片的推断：frommmdetimportinit_det

byzy·2022-11-28 07:09

已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load_img‘

hasnoattribute‘load_img‘文章目录报错代码报错翻译报错原因解决方法报错代码粉丝群里面的一个小伙伴在网上复制别人的代码keras.preprocessing.image.load_img()读取单张图像

无羡ღ·2022-11-27 17:50

PyTorch 张量(笔记)

张量维度代表含义0阶张量代表标量(数字)1阶张量代表向量2阶张量代表矩阵3阶张量时间序列数据、股价、文本数据、单张彩色图片(RGB)张量是现代机器学习的基础，它的核心是一个数据容器。

HS_zhangjiong·2022-11-27 17:18

SfM两视图三维点云重建--【VS2015+OpenCV3.4+PCL1.8】

步骤基于特征点的视觉三维重建方法主要包括如下流程：提取单张图片特征点；多张图片间特征点的匹配；利用对极几何约束，使用SfM恢复两相机间的三维变换关系；使用三角量测

$南山种豆$·2022-11-27 11:51

分类模型训练完成，却预测不准的原因

就是在test时候，准确率能达到93，单单张图片预测的时候，结果几乎没有正确的。

z_x_2003·2022-11-27 07:50

图片单张预测和批量预测

批量预测importosimportjsonimporttorchfromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformsfrommodelimportresnet34defmain():device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")data_transform=trans

栗子甜酒·2022-11-27 05:48

高保真数字人头《High-Fidelity 3D Digital Human Head Creation from RGB-D Selfies》

参考论文：1:《High-Fidelity3DDigitalHumanHeadCreationfromRGB-DSelfies》目的：使用单张图片，生成图像对应的3D形象。

咆哮的大叔·2022-11-27 04:00

deep_sort文章阅读(一）yolo的训练：PART1：安装opencv（为了make时opencv=1)

deepsort代码的流程应该是这样的，先单独训练检测器，比如说是yolov4，这个训练过程和追踪没有任何关系，就是单独的检测单张图片

TimeRoser·2022-11-26 23:40

MobileHumanPose: Toward real-time 3D human pose estimation in mobile devices

论文作者:韩国高等科技研究院，可以看做3DMPPE_POSENET_RELEASE的轻量化版本摘要当前3D姿态估计的方法受限于精度和速度的要求无法在移动端跑起来，本文提出了一个移动端可用的模型，可以从单张

迷若烟雨·2022-11-26 19:22

视觉3D感知（一）：初步认识

一、3D视觉感知过程1.输入：单摄像头或多摄像头生成的图像数据单张图像图像序列2.输出稀疏：物体在3D坐标系中的位置、大小、朝向、速度等稠密：像素点的类别标签和深度信息3.算法按输入来分：单目、双目、多目按输出来分

anthony-36·2022-11-26 12:28

Pytorch框架下的语义分割实战（一，数据集处理）

pytorch用FCN语义分割手提包数据集(训练+预测单张输入图片代码)分享一下笔记，超详细哦！

王吉吉丫·2022-11-26 11:09

预训练成本直降85%，微调只需单张RTX 2070，这个国产开源项目又上新了...

明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAI火爆全球的StableDiffusion，预训练和微调成本，正式被打下来了！现在，预训练的速度被提升到6.5倍，成本直降85%；微调只需RTX2070/3050即可搞定，硬件成本直降近九成。这就是国产项目Colossal-AI最新开源的加速方案。开源地址：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI今年，StableDiff

QbitAl·2022-11-25 08:31

自动驾驶——CenterNet（Objects as Points）的学习笔记

item有以下几个属性：'image':img,'hmap':hmap,'w_h_':w_h_,'regs':regs,'inds':inds——inds指的是目标中心的线式索引，其中“线式索引”指的是将单张特征图

songyuc·2022-11-25 08:42

pytorch——单张图片读取、dataloader等处理

首先，无论是train还是test，无论是整个数据集还是单张图片，第一步都是先加载数据，此后才是做一些处理。这篇文章就是对pytorch中数据的读取和处理做一个简单的学习记录。

zhingzt·2022-11-25 02:52

图像预处理：去雾算法总结

matlab源码和C++源码底部有下载链接1.1单张图片去雾处理%功能：去雾算法单张图片测试clcclearallI=imread('F:\\去雾算法\\2.jpg');[J,tmap,tmap_ref

la_fe_·2022-11-25 01:11

橘色闪光·2022-11-25 01:04

pycharm里图像分类测试终端运行找不到mmcls模块的解决方法

在mmclassification环境配置好后进行图像分类单张图片预训练测试我训练测试教程参考如下网址：（二）mmclassification图像分类——简单测试_stoneyshi的博客-CSDN博客

浅夜微凉x·2022-11-25 00:21

图像分类训练自己的任务及模型评估

目录一.数据集的存放二.新建模型三.修改参数四.定义标签的两种方法1.直接在imagenet修改2.新建文件并注册五.单张图片测试六.模型评估一.数据集的存放首先在mmcls目录下新建data文件用来存我们的数据集将自己的数据集放入到

浅夜微凉x·2022-11-24 23:30

cocoeval 解析

1、Params类：对于COCO格式的数据检测，我们主要分为不同的IoU阈值，不同的面积范围，单张图片的最大检测数量。在这些不同的参数下，会得到不同的AP与AR。

ytusdc·2022-11-24 22:06

论文笔记——YOLO-POSE

摘要这篇文章介绍了YoLoPose，一种新颖的无热力图的方法，基于流行的YOLO目标检测框架，用于单张图片中的关节检测与2D多人姿态估计。

Sciws·2022-11-24 13:58

ViT论文学习

模型最重要的部分——怎么把cv问题转到nlp问题，即图片到tokens参考B站：37分走一遍单张图片的前向（多张只需在所有尺寸的最前面加上batchsize即可）：1.224x224x3--------

构建的乐趣·2022-11-24 10:08

世界坐标系

受限于相机FOV（视场角）以及拍摄时的位置与角度，拍摄的单张图像所含信息有限，当需要把多张图像的信息聚合在一起时，所面临的一个问题就是不同图像在拍摄时处于各自的相机/物理/像素坐标系中，这些相对坐标系绝大部分情况下并不相同

赵_|大人·2022-11-24 02:37

vue element 单张图片上传，删除，预览

功能点：点击‘查看图片’按钮，弹窗中会展示图片，第一次看到的图片是从父组件传过来的图片，点击删除按钮，调取删除接口删除图片，在重新上传图片，data中放入列表那一项的数据，上传成功，图片需要回显，此时图片上传成功方法中调取图片回显的接口，进行显示图片删除//引入loadingimport{Loading}from'element-ui'import{postDeleteImg,postUpload

凡尘007·2022-11-23 21:27

Flare7K数据集简介与论文阅读

Flare7K数据集简介与论文阅读概述1简介2相关工作2.1镜头炫光数据集2.2单张图像炫光去除2.3夜间去雾和夜间可视性增强3夜间镜头炫光的物理学分析3.1散射炫光3.2反射炫光4Flare7K数据集

_湘江夜话_·2022-11-23 19:24

pytorch用FCN语义分割手提包数据集(训练+预测单张输入图片代码)

一，手提包数据集数据集下载：用pytorch写FCN进行手提包的语义分割。trainingdata(https://github.com/yunlongdong/FCN-pytorch-easiest/tree/master/last)，放到bag_data文件夹下ground-truthlabel(https://github.com/yunlongdong/FCN-pytorch-easies

ZJE_ANDY·2022-11-23 16:49

Tensorflow迁移学习实现猫狗大战

项目概述1.项目介绍2.评价指标二、项目分析1.数据的探索2.图片尺寸可视化3.算法与技术三、代码实现1.数据预处理(1)数据集转TFRecords文件(2)批次获取训练数据2.模型构建3.模型训练4.测试单张图片

苹果の芳菲·2022-11-23 12:55

项目篇：移动平台机械臂视觉定位抓取实施（基于ROS架构）

举例如下：项目包1：项目地址PylonCameraAruco_rosAUBORobot大寰机械手AG-95流程集成模块模块包：相机采集包（创建抓取图像服务，单张）RealsenseCamera模块地址（

COCO_PEAK_NOODLE·2022-11-23 09:18

MATLAB图像识别手写数字（第二篇：训练数据+预测或分类）

训练函数采用自定义函数，未使用MATLAB内部函数，模拟BP神经网络功能，其网络架构是754—25—10；经过训练找出最优权值w1、w2；便于后期移植到C、C++上；预测分为单张图片预测和多张图片预测。

智能.优化.控制.自动化·2022-11-23 04:48

CaNet-master装载图片数据和mask（index对应单张图片序号）

使用三个txt（15cls）训练，另外1个txt（5cls）用于val。训练需要supportset原图+mask，queryset原图，使用query集计算loss更新参数。supportset和queryset的cls一样，但是取的不同的图query_name=self.new_exist_class_list[index][0]sample_class=self.new_exist_clas

是七叔呀·2022-11-22 22:34

智能家居(6) —— 香橙派摄像头安装实现监控功能

目录一、USB摄像头测试二、face_recognition人脸识别库的安装和测试方法三、face_recognition的测试方法face_recognition的使用定位人脸，人脸识别，识别单张图片中人脸的关键点

大头1213·2022-11-22 12:53

CVPR 2022最佳学生论文：单张图像估计物体在3D空间中的位姿估计

论文研究的问题是基于单张图像估计物体在3D空间中的位姿。现有方法中，基于PnP几何优化的位姿估计方法往往通过深度网络提取2D-3D关联点，然而因为位姿最优解在反向传播时存在不可导

PaperWeekly·2022-11-22 11:37

《Few-Shot Classification with Feature Map Reconstruction Networks》论文笔记&代码

文章目录流程代码一些疑问流程在Nway−KshotNway-KshotNway−Kshot的episodeepisodeepisode下(图中N=K=3，有3个类，每类有3张图片)，XsX_sXs表示支持图片的集合.当有单张查询图片

F_aF_a·2022-11-22 09:48

10_视觉里程计1_三角测量

在单目SLAM中，仅依赖单张的图像我们是无法获取到像素的深度信息，我们需要通过三角化的方法来估计地图点的深度。三角测量三角测量是指，通过不同位置对同一个路标点进行观察，从观察到的位置推断路标点的距离。

fish小余儿·2022-11-22 08:02

小技巧（10）：使用Python绘制激活函数（Sigmoid、Tanh、ReLU、PReLU）图像

文章目录一、单张绘制1.1代码1.2绘制结果二、4张图绘制成1张图2.1代码2.2绘制结果一、单张绘制1.1代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#0

Hankerchen·2022-11-22 08:56

pytorch test单张图片_用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)

原文链接：https://nextjournal.com/gkoehler/pytorch-mnistnextjournal.com欢迎关注公众号：xfxuezhanghello大家好！我又来搬文章了！MNIST可以说是机器学习入门的helloword了！导师一般第一个就让你研究MNIST，研究透了，也算基本入门了。好的，今天就来扯一扯学一学。在本文中，我们将在PyTorch中构建一个简单的卷积神

weixin_39660408·2022-11-22 08:50

2017 CVPR Deep Laplacian Pyramid Networks for Fast and Accurate Super-Resolution论文阅读笔记

论文不难，写出来也方便自己复习问题Problem快速单张图像超分辨率的任务Singleimagesuper-resolution现有方法的问题和动机（Existingmethodsproblems&&Motivations

my_chen_smile·2022-11-22 06:11

knn实现自行车分类

knn实现自行车分类收集数据集编写代码读取数据集分离数据集定义knn分类器单张图片的测试多张图片的测试多个k的预测曲线结果分析收集数据集在集大宿舍路边拍摄自行车、电动车和摩托车照片，并对图像进行截取得到数据集

Ice-冰鸽·2022-11-22 04:13

SinGAN解读: Learning a Generative Model from a Single Natural Image（如何从单张自然图片学习一个生成模型）

拟解决问题在SinGAN之前已经有很多工作尝试使用单张图像训练生成式模型，但这些工作大多是条件式生成模型，只能完成某种特定的图像到图像的转换任务（如超分辨率等），另外一些非条件式生成模型也只局限在纹理这样简单结构的图像生成上

研海无涯·2022-11-21 14:49

mysql数据库查询基础命令详解

目录1.启动数据库命令行客户端2.查询数据库3.进入数据库3.查询所在数据库中所有表信息4.查询数据库某张表结构5.简单select查询语句（单张表）5.1查询单张表所有数据5.2LIMIT限制查询结果返回数据项

·2022-11-21 14:15

postgresql 常用SQL语句小结

目录1、查询链接数2、查看死锁状态3、删除死锁进程4、备份数据库5、还原数据库6、插入数据插入单条数据插入多条数据从一张表查询到的数据插入到另一张表7、查询pg中单张表的大小（不包含索引）8、查询数据库中所有表的大小

·2022-11-21 14:44

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