卷积神经网络复现

经典卷积神经网络简介之【AlexNet】

论文中转：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1AlexNet简介自LeNet-5在1998年提出以后，时隔14年，AlexNet横空问世，在2012年ImageNet竞赛中以冠军的成绩笑傲群雄，也就是从那时起，更多更优秀的网络被相继提出。论文第一作者是来自多伦多大学的AlexKrizhevsky，因此网络称为AlexN
Lurker_0·2024-01-09 13:41

基于tensorflow CNN的花卉识别系统

用户可以上传一张花卉图片，系统通过使用卷积神经网络（CNN）模型，自动识别出该花卉的品种。
沐知全栈开发·2024-01-09 12:12

六、计算机视觉相关内容

翻转和裁剪1.1.2变换颜色1.1.3结合多种图像增广方法二、微调2.1微调的步骤2.2具体案例三、目标检测和边界框3.1边界框四、锚框五、多尺度目标检测六、目标检测数据集七、单发多框检测(SSD)八、区域卷积神经网络
穆_清·2024-01-09 12:59

五、卷积神经网络

特征映射和感受野二、填充和步幅2.1填充2.2步幅三、多输入多输出通道3.1多输入通道3.2多输出通道3.31×1卷积层四、汇聚层/池化层4.1最大汇聚层与平均汇聚层4.2填充和步幅4.3多个通道五、卷积神经网络
穆_清·2024-01-09 12:29

互联网加竞赛 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-01-09 09:20

李纯明水平集源码C++复现笔记

李纯明水平集源码C++复现笔记一、复现环境二、复现要点1、纽曼边界条件（NeumannBoundCond）复现（1）求取顶点（2）求取上下边界（3）左右边界（4）完整代码2、离散拉普拉斯算子（del2）
这是一个图像·2024-01-09 09:47

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv3开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv4开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv5全系列参数模型【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:49

卷积神经网络|猫狗分类系列--导入kaggle猫狗数据集

解决任何真实问题的重要一步是获取数据，Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将从https://www.kaggle.com/competitions/dogs-vs-cats/data下载猫狗数据集，并对其进行一定的操作，以正确的导入到我们的计算机，为接下来的模型训练做准备。数据集（带有标号的）包含25000张图片，猫狗各一半，图片格式如下：类别.序号.jpg，比如cat.1.jpg
霜溪·2024-01-09 09:40

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

还记得这篇文章吗？迁移学习|代码实现在这篇文章中，我们知道了在构建模型时，可以借助一些非常有名的模型，这些模型在ImageNet数据集上早已经得到了检验。同时torchvision模块也提供了预训练好的模型。我们只需稍作修改，便可运用到自己的实际任务中！我们仍然按照这个步骤开始我们的模型的训练准备一个可迭代的数据集定义一个神经网络将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过梯度下降算法更新参数imp
霜溪·2024-01-09 09:10

人脸表情识别从 0 到部署，猜猜『轮到你了』的微笑狼人到底是谁！

更多内容请关注『机器视觉CV』公众号，提供免费GPU本文实现了从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署，实现了一个人脸表情识别的小项目，非常适合一直在学习，但是找不到合适的练手项目的同学
机器视觉CV·2024-01-09 09:38

科技云报道：“存算一体”是大模型AI芯片的破局关键？

第一次发生在2012年10月，卷积神经网络（CNN）算法凭借比人眼识别更低的错误率，打开了计算机视觉的应用盛世。
科技云报道·2024-01-09 08:46

致远OA getAjaxDataServlet XXE漏洞复现(QVD-2023-30027)

0x03影响范围V5/G6V6.0及以上全系列版本0x04复现环境FOFA：a
OidBoy_G·2024-01-09 08:45

【python】神经网络

构建神经网络的典型流程1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定的规则更新网络的权重卷积神经网络（pytorch
岩塘·2024-01-09 08:43

【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

自己记录以下完整复现模型模型nercondainfo-econdaactivatenamecondainstallpython==3.8.16condainstallpytorch==1.12.0torchvision
@小蜗牛·2024-01-09 08:00

Day49 《设计体系》读书笔记

设计模式界面中任何可复现、可
交互KevinC·2024-01-09 08:47

广联达Linkworks DataExchange.ashx XXE漏洞复现

0x01产品简介广联达LinkWorks（也称为GlinkLink或GTP-LinkWorks）是广联达公司（Glodon）开发的一种BIM（建筑信息模型）协同平台。广联达是中国领先的数字建造技术提供商之一，专注于为建筑、工程和建筑设计行业提供数字化解决方案。0x02漏洞概述广联达LinkWorks/GB/LK/Document/DataExchange/DataExchange.ashx接口处存
OidBoy_G·2024-01-09 08:52

金和OA C6 HomeService.asmx SQL注入漏洞复现

0x01产品简介金和网络是专业信息化服务商,为城市监管部门提供了互联网+监管解决方案,为企事业单位提供组织协同OA系统开发平台,电子政务一体化平台,智慧电商平台等服务。0x02漏洞概述金和OAC6HomeService.asmx接口处存在SQL注入漏洞，攻击者除了可以利用SQL注入漏洞获取数据库中的信息（例如，管理员后台密码、站点的用户个人信息）之外，甚至在高权限的情况可向服务器中写入木马，进一步
OidBoy_G·2024-01-09 08:52

广联达Linkworks GetAuthorizeKey.ashx 文件上传漏洞复现

0x01产品简介广联达LinkWorks（也称为GlinkLink或GTP-LinkWorks）是广联达公司（Glodon）开发的一种BIM（建筑信息模型）协同平台。广联达是中国领先的数字建造技术提供商之一，专注于为建筑、工程和建筑设计行业提供数字化解决方案。0x02漏洞概述由于广联达LinkWorks/Services/FileService/UserFiles/GetAuthorizeKey.
OidBoy_G·2024-01-09 08:22

金和OA C6 CarCardInfo.aspx SQL注入漏洞复现

0x01产品简介金和网络是专业信息化服务商,为城市监管部门提供了互联网+监管解决方案,为企事业单位提供组织协同OA系统开发平台,电子政务一体化平台,智慧电商平台等服务。0x02漏洞概述金和OAC6CarCardInfo.aspx接口处存在SQL注入漏洞，攻击者除了可以利用SQL注入漏洞获取数据库中的信息（例如，管理员后台密码、站点的用户个人信息）之外，甚至在高权限的情况可向服务器中写入木马，进一步
OidBoy_G·2024-01-09 08:48

基于Cesium使用自定义着色器的资源总结

基于Cesium使用自定义着色器的资源总结二维几何着色器Cesium.js着色器的简单实现B站：cesium着色器的介绍及使用cesium添加自己的着色器（我没复现出来）基于3DTile着色器的编写[cesium
wwx199126·2024-01-09 08:07

记一次线上报错 GList AddChildAt NullReferenceException

#记一次线上报错GListAddChildAtNullReferenceException##问题描述后台日志大量报错，去主干看无法复现c#exception:System.NullReferenceException
joytoa·2024-01-09 07:46

全程云OA ajax.ashx接口存在SQL注入漏洞 附POC软件

1.全程云OA简介微信公众号搜索：南风漏洞复现文库该文章南风漏洞复现文库公众号首发全程云办公自动化系统也是企事业单位的内部
sublime88·2024-01-09 05:24

金蝶EAS pdfviewlocal.jsp接口存在任意文件读取漏洞 附POC软件

1.金蝶EAS简介微信公众号搜索：南风漏洞复现文库该文章南风漏洞复现文库公众号首发金蝶EASCloud采购管理系统是专业的采购平台管理系统2.漏洞描述金蝶EAS为集团型企业提供功能全面、性能稳定、
sublime88·2024-01-09 05:53

【书生·浦语大模型实战营01】《书生·浦语大模型全链路开源体系》

浦语大模型全链路开源体系》1.大模型成为热门关键词LLM发展时间轴2.书生·浦语全链条开源开放体系微调：XTuner支持全参数微调支持LoRA等低成本微调评测：OpenCompass全方位评测，性能可复现
songyuc·2024-01-09 05:16

如何使用 YOLOv8 做对象检测

卷积神经网络对于此类任务有着非常好的性能和质量。
guohuang·2024-01-09 02:22

2023Polar CTF冬季个人挑战赛部分wp

题目还能复现的，在平台上就能做https://www.polarctf.com/#/misc1-1签到喵crypto2-5base需要base64换表先将j2rXjx8wSZjD根据给出的密码表进行替换成正常的
ZJPC007·2024-01-09 01:24

一句话总结卷积神经网络

一句话总结卷积神经网络核心：一个共享权重的多层复合函数。卷积神经网络在本质上也是一个多层复合函数，但和普通神经网络不同的是它的某些权重参数是共享的，另外一个特点是它使用了池化层。
城市中迷途小书童·2024-01-09 00:48

奇怪，Spring Security 登录成功后总是获取不到登录用户信息？

1.问题复现如果使用了SpringSecurity，当我们登录成功后，可以通过如下方式获取到当前登录用户信息：SecurityContextHolder.getContext().getAuthe
_江南一点雨·2024-01-08 20:03

毕业设计：基于深度学习的人脸识别考勤签到系统 人工智能 python CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1人脸识别算法1.2卷积神经网络二、数据集三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Krin_IT·2024-01-08 20:55

毕业设计选题：基于深度学习狗狗品种识别系统 人工智能 机器学习 python 目标检测

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5模型三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
Krin_IT·2024-01-08 20:24

天融信TOPSEC Cookie 远程命令执行漏洞复现

声明本文仅用于技术交流，请勿用于非法用途由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，文章作者不为此承担任何责任。一、漏洞概述天融信TOPSEC解决方案包括综合管理系统，各类安全产品如防火墙、VPN、安全网关、宽带管理、入侵检测、内容过滤、个人安全套件以及综合安全审计系统等多种安全功能。该系统Cookie处存在RCE漏洞，会导致服务器失陷。二、漏洞环境搭建
故事讲予风听·2024-01-08 19:43

【漏洞复现】Hikvision SPON IP网络对讲广播系统存在命令执行漏洞CVE-2023-6895

漏洞描述HikvisionIntercomBroadcastingSystem是中国海康威视（Hikvision）公司的一个对讲广播系统。HikvisionIntercomBroadcastingSystem是中国海康威视（Hikvision）公司的一个对讲广播系统。HikvisionIntercomBroadcastingSystem3.0.3_20201113_RELEASE(HIK)版本存在
丢了少年失了心1·2024-01-08 18:58

【漏洞复现】Hikvision SPON IP网络对讲广播系统任意文件上传

漏洞描述IP网络对讲广播系统是一种基于IP网络的高效、可靠、智能的通信解决方案。它支持全双工语音通信、单呼/多呼、组呼/广播等多种通信模式，可以实现跨地域、跨网络的实时通讯。该系统具有灵活的群组管理、智能化的调度和优先级控制功能，可以满足各种场景下的紧急通讯和协作需求。同时，系统支持多种接入设备和应用程序，具有良好的可扩展性和互操作性。免责声明技术文章仅供参考，任何个人和组织使用网络应当遵守宪法法
丢了少年失了心1·2024-01-08 18:23

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多输入分类(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:20

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整程序+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:50

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:39

SentiBank Dector上手指南

://www.ee.columbia.edu/ln/dvmm/vso/download/sentibank.htmlSentiBankDetector可以抽取图片中的形容词-名词对，之前一直看到，这次复现模型才第一次用到
xiyou__·2024-01-08 17:46

np.eye()函数的使用

背景：今天在复现一篇3D图像分割论文的时候，思考了一个问题，我们的数据集一般由原始数据和对应的GroundTruth组成，一般的3D数据都是(Height,Width,Depth)的形状，而对应的GroundTruth
Believe yourself!!!·2024-01-08 17:43

pycharm远程开发调试（remote development）踩坑记录2

试了公司和中科院的服务器都出现这样的问题，100%复现。md。
技术宅学长·2024-01-08 17:25

网络空间安全女生就业，怎么学?

我实验室的学长们基本都是以红队和复现为主，如果学校好点可能还有更多的选择。如果想在这个方向深入下去，推荐流程是先打两年CTF，把大概的技术方向摸一摸。
web安全学习资源库·2024-01-08 17:15

VMware vCenter Server任意文件上传漏洞（CVE-2021-22005）复现

VMwarevCenterServer任意文件上传漏洞（CVE-2021-22005）复现*声明：切勿用于非法入侵，仅供检测与学习！
Csdn奥利奥·2024-01-08 16:32

CVE-2021-21220 Chrome远程代码执行漏洞复现

0x00简介GoogleChrome浏览器是一款由Google公司开发的网页浏览器，该浏览器基于其他开源软件撰写，包括WebKit，目标是提升稳定性、速度和安全性，并创造出简单且有效率的使用者界面。通过CVE-2021-21220漏洞，受害者通过未开沙箱机制的Chrome浏览器打开攻击者置入恶意代码的网页后就会执行攻击者想要执行的任意代码。微信作为腾讯公司发布的一款聊天工具。通过PC端微信用户可以
m0_56642842·2024-01-08 16:01

vueRouter 配合 keep-alive 不生效的问题

文章目录问题说明案例复现demo结构问题复现和解决其实这个不生效的问题根本也不算一个问题，犯的错和写错单词差不多，但是也是一时上头没发现，所以记录一下，如果遇到同样的问题，也希望可以帮助你早点看到这个哭笑不得的错误
劫辞·2024-01-08 15:49

李宏毅机器学习_卷积神经网络(CNN)

目录摘要Abstract一、什么是CNN二、ImageClassification三、Observation1一、Simplification1四、Observation2五、BenefitofConvolutionalLayer六、ConvolutionalLayer七、MultipleConvolutionalLayers八、ComparisonofTwoStories九、Observatio
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

经典论文之（一）——Alexnet

上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》(基于深度卷积神经网络的图像网络分类
维斯德尔·2024-01-08 12:40
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