变速器matlab源代码

Unity类银河恶魔城学习记录4-3 P56 On Hix FX源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliEntity.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassEntity:M
SuKacZev·2024-02-08 04:51

Unity类银河恶魔城学习记录4-5 P59 EnemyStunnedState源代码

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SuKacZev·2024-02-08 04:51

Unity类银河恶魔城学习记录4-1，4-2 Attack Logic，Collider‘s collision excepetion源代码 P54 p55

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SuKacZev·2024-02-08 04:21

Unity类银河恶魔城学习记录4-4 4-5 P57-58 On Hit Impactp- Attack‘direction fix源代码

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SuKacZev·2024-02-08 04:49

鸿蒙全量源代码在线阅读

目录前言下载方式复杂占用空间大搜索效率低本项目目标服务器地址使用手册源码浏览服务标识符搜索普通文本搜索代码比较写在最后前言当前，OpenHarmony项目持续发展，其代码量已经超过了20G字节的存储占用空间，对于一个普通学习者(如学生)来说，成本很高。主要体现在如下三个方面。下载方式复杂占用空间大搜索效率低下载方式复杂具体参考如下链接zh-cn/device-dev/get-code/source
冷钦街·2024-02-08 03:06

【Linux】环境基础开发工具的使用之gdb详解(三)

目录标题Linux下基础开发工具gdb调试方法1.启动gdb2.查看源代码3.运行程序4.设置断点5.查看断点信息6.执行下
卫卫周大胖;·2024-02-08 03:56

源码与tarball软件安装

使用filefile/bin/bash那么我们如何做出二进制程序：首先使用文本处理器写程序，如vim，写完的程序就是所谓的源代码。
夏夏LJ·2024-02-08 03:39

解决芯片跑挂或数据混乱问题

2、从源代码排查每个数组和结构体的长度和操作到的位置。
不吃鱼的羊·2024-02-08 03:13

Matlab使用点云工具箱进行点云配准

一、代码source_pc=pcread('bun_zipper.ply');target_pc=pcread('bun_zipper2.ply');%下采样gridStep=0.001;ptCloudA=pcdownsample(source_pc,'gridAverage',gridStep);ptCloudB=pcdownsample(target_pc,'gridAverage',grid
jjm2002·2024-02-08 02:29

【Java篇】——浅拷贝or深拷贝

目录克隆步骤拷贝浅拷贝深拷贝源代码克隆步骤Java中内置了一些很有用的接口,Clonable就是其中之一.
chlorine5·2024-02-08 02:12

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros(size(I));%建立矩阵Vfori=1:size(V,1)V(i,:)=0.02*i/size(V,1);endJ=imnoise(I,'localvar',V);%添加高斯噪声(3)根据亮
MatpyMaster·2024-02-08 01:09

Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面）

1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色，本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解，实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明：该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能；嵌入的水印具有良好的隐身性，人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化；算法具有较强的鲁棒性，经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后，都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算
MatpyMaster·2024-02-08 01:38

矩阵正定 matlab,matlab 错误使用 chol 矩阵必须为正定矩阵

警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。PooledmodelwithspatiallylaggeddependentvariableandtimeperiodfixedeffectsDependentVa
清蒸星星清蒸星星·2024-02-07 23:55

BOSS直聘岗位python爬取2（完整代码+详细介绍）

BOSS直聘岗位python爬取引用上篇对boss直聘每个岗位的源代码获取了之后，对字段的爬取前言：https://blog.csdn.net/weixin_52001949/article/details
麻辣清汤·2024-02-07 23:04

Chronos靶机渗透

Chronos靶机一.信息收集1.靶机IP地址确认2.目录扫描3.常见漏洞扫描5.web网站探测1.网页2.源代码二.网站渗透1.命令执行2.抓包---burpsuite3.反弹shell三.提权1.node.js
郑居中3.0·2024-02-07 22:22

yolov8使用旋转框自己做数据集检测

主要在数据集制作，训练的步骤和目标检测是一样的1.数据集标注主要使用rolabelimg工具，这个工具不能在线安装得下载源代码然后运行标注好数据保存会是一个xml文件2.把xml文件转换成dota的xml
初学者5213·2024-02-07 22:35

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。对于给定的非线性方程g(x)=0g(x)=0g(x)=0，我们可以通过将其转化为x=h(x)x=h(x)x=h(x)的形式来应用不动点迭代法，其中h(x)h(x)h(x)是经过适当选择的，使得原方程的解也是这个新方程的不动点。不动点迭代法的步骤1、选择初始估计值：从x0
hututu1122·2024-02-07 22:34

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39746282·2024-02-07 22:34

vue源码浅解析（一）

vue的的核心其实就在src目录下Vue.js的源代码位于src目录下，这个目录包含了Vue的核心代码和功能实现。主要子目录/文件包括：构建过程Vue.js使用Ro
编代码的小王·2024-02-07 22:27

Druid配置参数详解-keepAlive

本系列将从源代码的角度分析Druid目前的最新版本（1.
codeimport·2024-02-07 21:53

Linux基础开发工具使用【Yum | Vim | 编译器 | 调试器 | GDB | Makefile | Git】

了解其运行思想编写自己的第一个Linux程序：进度条掌握gcc/g++编译器的使用，并了解其过程，原理掌握简单gdb使用于调试Linux软件包管理器yum什么是软件包在Linux下安装软件,一个通常的办法是下载到程序的源代码
挨踢程序员·2024-02-07 21:15

【Linux】设备驱动开发环境配置

文章目录1.1工具配置（Ubuntu）1.2获取源代码1.3配置构建内核1.4内核约定1.1工具配置（Ubuntu）$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstallgawkwgetgitdiffstatunziptexinfogcc-multilibbuild-essentialchrpa
PannLZ·2024-02-07 20:58

加速度信号转换为速度、位移和频率信号

MATLAB环境下利用信号处理算法滤波并将加速度信号转换为速度、位移和频率信号以风电机组齿轮箱为例，在风电机组齿轮箱的振动分析中，一般都需要得到加速度、速度、位移信号然后再对其状态做出判断。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法

卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。声音不可避免的会发生衍射、反射等现象，所以，源声信号及其时延信号在传递过程中会发生卷积然后到达麦克风。所以，卷积模型更符合实际工程问题，利用解卷积思路用于振动、声音信号的信号处理以及齿轮、轴承的故障特征增强的有最小熵解卷积、最大相关峭度解卷
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

为了构建有效的图像深度学习模型，数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。广义的图像数据增强算法包括：几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增强、对抗训练、生成对抗网络和风格迁移等内容。增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集，使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性，最小化训练集和验证集以
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

新书速览 | React.js+Node.js+MongoDB企业级全栈开发实践

本书配套示例项目源代码。本书共分27章，内容包括开发环
全栈开发圈·2024-02-07 19:00

MIT6.1810/Fall 2022(which was called 6.S081 then) Lab5-7

为了帮助您测试实现，我们提供了一个名为cowtest的xv6程序(源代码在user/cow
idMiFeng·2024-02-07 19:48

react 连接mysql_react+redux教程（八）连接数据库的redux程序

源代码：运行方法：npminstallnpmrunbuild手动打开index.htmlwilddog数据库作为一名曾经的angular开发者，我非常喜欢用firebase来做自
考维斯·2024-02-07 19:10

讲解：Github、Java、JavaMatlab|R

AssessedExercise2,Task3ImplementcodegenTask3forthewholelanguage.PROG→DEC|DEC;PROGDEC→defID(VARDEC)=EVARDEC→ε|VARDECNEVARDECNE→ID|VARDECNE,IDID→...(identifiers)INT→...(Integers)E→INT|ID|ifECOMPEthenEel
zidangbing·2024-02-07 18:09

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。
程序猿鑫·2024-02-07 18:28

Docker面试题（二十七道）

21、谈谈你对镜像的理解相当于容器的源代码，是一个只读层，镜像由dockerfile编写生成，用于构建容器。镜像运行起来之后就是容器。镜像相当于类，容器相当于对象。
mingshengda·2024-02-07 18:16

python简单爬虫

安装pipinstallrequests访问网页获取源代码importrequestssource=requests.get('https://www.baidu.com').content.deocde
@程序媛·2024-02-07 18:10

登录报下面错误The remembered identity will be forgotten and not used for this request

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统gitee源代码地址前后端代码：https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio演示地址：RuoYi-Nbcio后台管理系统更多nbcio-boot
宁波阿成·2024-02-07 18:34

Linux下库函数、静态库与动态库

库函数什么是库库是二进制文件,是源代码文件的另一种表现形式,是加了密的源代码;是一些功能相近或者是相似的函数的集合体.使用库有什么好处提高代码的可重用性,而且还可以提高程序的健壮性;可以减少开发者的代码开发量
不想睡觉_·2024-02-07 17:59

期货软件TB系统源代码解读系列46-COVAR

COVAR即协方差指标，我没在百度里找到相关分析，这可能是TB人员自己从哪国外网站上看到的吧，具体算法我也不了解，咱只能一步步分析源代码了。
翊之依·2024-02-07 16:08

R介绍及安装

R的介绍R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
那川的数据分析·2024-02-07 16:15

python3从零学习-5.5.1、CSV 文件读写

源代码：Lib/csv.py模块内容csv模块定义了以下函数：csv.reader(csvfile,dialect='excel',**fmtparams)返回一个reader对象，该对象将逐行遍历csvfile
山海皆可平z·2024-02-07 15:17

opencv入门讲解

它由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
稚肩·2024-02-07 15:33

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-02-07 15:32

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

一、DBN介绍（完整代码获取：私信或评论区）深度置信网络（DeepBeliefNetworks，DBN）是一种深度学习模型，由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines，RBM）组成。DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示，并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下：1.数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，
L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明·2024-02-07 15:31

MATLAB求单位脉冲，阶跃，斜坡响应。自动控制例题。

自动控制原理中，利用MATLAB求单位脉冲，阶跃，斜坡响应。
编程到天明·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明·2024-02-07 15:59

Python调用matlab程序

matlab官网：https://ww2.mathworks.cn/?s_tid=gn_logomatlab外部语言和库接口，包括Python、Java、C、C++、.NET和Web服务。
初学小白Lu·2024-02-07 14:49

Matlab数据快速处理指南

文件读取数据并加载到工作区Mat文件转ExcelExcel快速实现万行级填充各种数据类型的操作创建结构体访问结构体字段修改结构体字段的值添加新字段删除字段遍历结构体字段Excel文件转Mat或工作区在MATLAB
马上到我碗里来·2024-02-07 14:18

matlab | 一些总是忘记多次查的快捷键及符号

1、matlab注释多行快捷键多行注释:选中要注释的语句,快捷键:ctrl+r取消注释:选中要取消的语句，快捷键:ctrl+t2、改变matlab横纵坐标大小及名称，以及坐标轴数字大小xlabel('X
squirrel快乐敲码·2024-02-07 14:48

Dom4j的使用

dom4j是一个十分优秀的javaXMLAPI，具有性能优异、功能强大和极其易使用的特点，它的性能超过sun公司官方的dom技术，同时它也是一个开放源代码的软件，可以在SourceForge上找到它。
A_一只小菜鸟·2024-02-07 14:40

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 14:17

浅析Matlab中的Unit Delay、Memory以及代数环概念

文章目录1介绍①UnitDelay（单位延迟）②Memory（存储器）③代数环2区分3仿真验证1介绍在控制系统工程和信号处理领域，“UnitDelay”、"Memory"以及"代数环"是一些常用的概念，下面对它们进行简要解释：①UnitDelay（单位延迟）“UnitDelay”是一个用于表示系统或信号处理中的离散时间延迟的元件。在离散时间系统中，输入信号通过一个单位延迟后变为输出信号。这个延迟一
马上到我碗里来·2024-02-07 14:46
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