吃透西瓜书第12页

2018年4月8日第三次周检视

90天目标：1.带出一个6人优秀团队2.四月底之前吃透300万店运营模式3.把早起早睡习惯养成、运动、反思近一周完成的情况：1.从周一开始拓客培训，大家积极性很高2.放假回家，陪父母陪孩子，看姥姥。

kandisi·2023-10-07 21:08

一次吃透Qt中信号与槽（包含信号与槽的使用，自定义以及重构示例，建议收藏）

1、Qt中信号和槽信号与槽信号与槽（Signal&Slot）是Qt编程的基础，也是Qt的一大创新。因为有了信号与槽的编程机制，在Qt中处理界面各个组件的交互操作时变得更加直观和简单。它可以让应用程序编程人员把这些互不了解的对象绑定在一起。信号（Signal）信号（Signal）就是在特定情况下被发射的事件，例如PushButton最常见的信号就是鼠标单击时发射的clicked()信号，一个Comb

TrueDream～·2023-10-07 17:54

【常见决策树算法逻辑理解以及代码实现（3）】ID3 (代码实现,包含绘图,西瓜书示例)

importmathimportmatplotlib.pyplotaspltD=[['青绿','蜷缩','浊响','清晰','凹陷','硬滑','是'],['乌黑','蜷缩','沉闷','清晰','凹陷','硬滑','是'],['乌黑','蜷缩','浊响','清晰','凹陷','硬滑','是'],['青绿','蜷缩','沉闷','清晰','凹陷','硬滑','是'],['浅白','蜷缩','浊响'

TomcatLikeYou·2023-10-07 16:10

【常见决策树算法逻辑理解以及代码实现（5）】CART (代码实现,包含绘图,西瓜书示例)

使用的面向对象方式编写,主要类是Cart类,直接传入数据和属性集合,然后draw就可以运行结果如下(每次运行属性值顺序可能会不同,由于hash问题,不用管,结果是一样的)全部代码可下载项目https://gitee.com/TomCoCo/mLearn.git这里是代码,有完整的注释,可以直接运行如上图核心方法createTreeimportmathimportmatplotlib.pyplota

TomcatLikeYou·2023-10-07 16:10

2018年4月28日第六周

90天目标：1.带出一个6人优秀团队2.四月底之前吃透300万店运营模式3.把早起早睡习惯养成、运动、反思近一周完成的情况：1.这周主要是培训学习2.这个周学习了罐诊，写作业3.早起已经可以到6:30，

kandisi·2023-10-07 07:36

腹内空空啊

接下来还是多读读毛选罢，认真读，慢慢读，不能急功近利，这样一本屠龙术，若能吃透个一二分，也算武功大成了。

谷一荻·2023-10-07 04:36

大成上海20201103讲座内容整理

将每个项目做精、做专、做细，吃透他，研究清楚其中涉及到的每个法律问题，

虎虎虎虎虎牙·2023-10-07 02:48

数学教育工作者还是读读莫里斯·克莱因的《古今数学思想》为好

因为懂得鉴赏数学而更善于表达与推广应用数学，因为懂得数学来龙去脉而更善于吃透数学文化，数学文化不是空穴来风的夸夸其谈，不是通过奥数兑换钞票的自由贸易，不是揠苗助长的外力推动，不是过度施肥的画蛇添足，而是思维的体操与文化的熏染

一万年太久_03f4·2023-10-06 21:21

20210620

1.关于工作，入职4天，需要掌握很多关于学区，小升初，中考，高考的信息，升学规划等等，下周二考试，明天把这些信息全吃透，必须做到最好。教师资格证的资料到了，有计划的去学习，10月去考。

徐枫_·2023-10-06 21:17

带你吃透分治算法（一）最大子数组

分治算法分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。就像归并排序的排序思想一样。回忆一下归并排序的过程，我们在递归地求解一个问题时，在每层递归中应用了以下三个步骤：分解：将原问题划分为子问题，子问题的形式（性质）和原问题一样，只是规模变小了解决：当子问题的规模非常小了（如递归排序中排序元素只有一个时）

Small_Fish25·2023-10-06 12:53

未来规划

在完成毕业论文后到春招之前的计划如下：英语：1.英语，考雅思之后，每天看一篇经济学人，吃透，总结生词和词组。2.精听一份英语材料。听透3.进行造句练习，可以跟着朗播网的微信公众号，

Fawn_1996·2023-10-06 12:56

努力的人不轻言放弃

我像往常一样安慰她，可能是自己还没有吃透教材，或者是知识点没有掌握；我告诉她再次报考时，选其他没有考过的科目试试，或许会有新收获。

薇诗亦·2023-10-06 03:34

首发，策略派第十一定律：仓频定律！勇李逵PK智赵云！【股166】

如果弄懂了，吃透了仓频定律，掌握了，熟练应用了仓频管理技术，那么在股票投资方面将上升一个层级，小白可能快速成为中高手，中高手快速成为高手，甚至顶级高手。

策略派·2023-10-06 03:47

问候Two-way ANOVA的全家

对于做统计而言，软件和代码永远只是工具，想要真正吃透一个分析方法，还是得从最原本的知识开始梳理。

陈荣昌·2023-10-04 00:37

近日感想—逃避不可耻，但是没用。

我只是日复一日地，打开学习网站，花一整个下午做一道明明最多一小时就可以吃透的题目，然后安慰自己下午够

关与䜣xuan·2023-10-03 22:14

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）

机器学习之线性判别分析（代码，不调包）前言1线性判别分析（LDA）2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言：python库：numpy,matplotlib教材参考：《机器学习》——周志华2016版（“西瓜书

武的阶乘·2023-10-02 17:39

【前段基础入门之】=＞吃透CSS元素盒模型

导语在正式了解盒模型之前，我们应该，先了解，在CSS中元素的几种不同显示模式。方能让我们后续更加透彻清晰的了解盒模型。文章目录元素的显示模式元素的显示模式划分修改元素的默认显示模式盒模型的组成部分盒子内容区（content）内容区默认宽度盒子内边距（padding）盒子边框（border）盒子外边距（margin）margin的注意事项margin塌陷问题margin合并问题处理盒子内容溢出隐藏盒

旧梦星轨·2023-10-02 15:41

一文带你吃透阻塞队列

阻塞队列什么是阻塞队列阻塞队列的作用阻塞队列的原理阻塞队列的方法JUC中的阻塞队列阻塞队列的使用什么是阻塞队列我们在线程池参数中经常用到一个参数叫做阻塞队列，很多人不知道阻塞队列应该怎么选择，为了解决这个问题，我们需要先了解什么是阻塞队列。要了解这个，我们需要先知道什么是队列。队列是一种先进先出的线性表，在一端插入，另一端输出，可以把它想象成一个没有感情的单行道，里面的元素就类似于道上的车子。那么

倔强100%·2023-10-02 13:22

吃透 OceanBase| 如何通过 Alibaba Otter 实现数据库的异地双活？

大家好，我是吃萝卜不吐葡萄皮，可以叫我皮哥。这几年国产数据库OceanBase非常火，身边好多朋友都在提，我也充满兴趣，下班抽空学习一段时间了，想通过笔记的形式分享一下学习进程，部分内容是官方资料的摘录或整合，希望方便更多朋友学习与参考，一起交流。第7篇笔记分享。项目背景AlibabaOtter是一个开源的数据库同步系统，可以用于MySQL之间的双向数据同步。AlibabaOtter是Alibab

吃萝卜不吐葡萄皮·2023-10-01 19:04

太狠了阿里P8大咖纯手写的java并发笔记,开发5年都不一定能吃透，证明自己的时候到了！！

并发编程难学吗？首先，难是肯定的。因为这其中涉及操作系统、CPU、内存等等多方面的知识，如果你缺少某一块，那理解起来自然困难。其次，难不难学也可能因人而异，就我的经验来看，很多人在学习并发编程的时候，总是喜欢从点出发，希望能从点里找到规律或者本质，最后却把自己绕晕了。为了让你的知识更成体系，融会贯通，最终能够得心应手地解决各种并发难题，同时将这些知识用于其他编程语言，今天小编给大家推荐一套并发编程

吃井不忘挖水人呢·2023-10-01 06:34

西瓜书

1.模型评估与选择1.1ROC与AUCROC的横轴为真正例率TPR，纵轴为假正例率FPR定义为：，ROC曲线的画法为：给定个正例和个反例。根据学习器的预测结果对样例进行排序（即每个样本为正例的概率），然后把分类阈值调最大，即把所有样例均预测为反例，画出(0,0)点。之后依次按照每个样本的概率从大到小调整阈值，分别计算TPR和FPR，作出整个ROC曲线如下图。可以看出，AUC的取值范围为[0.5,1

恰似一碗咸鱼粥·2023-10-01 05:53

想吃透监控系统，看这一篇就足够了

经济高速发展的今天，我们处于信息大爆炸的时代。随着经济发展，信息借助互联网的力量在全球自由地流动，于是就催生了各种各样的服务平台和软件系统。由于业务的多样性，这些平台和系统也变得异常的复杂。如何对其进行监控和维护是我们IT人需要面对的重要问题。就在这样一个纷繁复杂地环境下，监控系统粉墨登场了。今天，我们会对IT监控系统进行介绍，包括其功能，分类，分层；同时也会介绍几款流行的监控平台。监控系统的功能

Docker_·2023-09-30 18:58

西瓜书扩展_支持向量机_间隔与支持向量

二分类问题这里我们考虑的是一个两类的分类问题，数据点用来表示，这是一个维向量，而类别用来表示，可以取或者，分别代表两个不同的类：划分超平面方程一个线性分类器就是要在维的数据空间中找到一个分离超平面，其方程可以表示为：其中为法向量（控制超平面的旋转方向），为截距（控制超平面离原点的位置）我们令，在进行分类的时候，我们将数据点代入中，如果得到的结果，则赋予其类别，如果则赋予类别：几何间隔取任一样本点到

我_7·2023-09-29 12:48

10分钟让你吃透《TypeScript》函数

江城开朗的豌豆：个人主页个人专栏:《VUE》《javaScript》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!目录函数声明函数表达式可选参数和默认参数剩余参数（RestParameters）this和箭头函数重载TypeScript提供了丰富的函数类型定义方式，可以对函数参数、返回值进行类型注解，从而提供了更为强大的类型检查。函数声明在TypeScript中，你可以在函数声明中对函数的参数和返回值进行类

江城开朗的豌豆·2023-09-29 08:49

做有灵魂的教师、打造“情智共生”数学课堂

作为教师能够“吃透”教材；教学内容能够紧扣学生固有

SunnyYer·2023-09-29 06:29

爱德读书会第07期《读懂一本书》共读第6天收获

最重要的不是读书数量，而是真正把一本书读懂、吃透。大多数人在阅读的时候，或者不认为存在什么看不懂的词句，但是你真的读懂了吗？如何让自己真正读懂一本书呢？首先，通过主题阅读，构建基本的知识体系池。

彩云悦读乐教·2023-09-29 06:48

190111复盘

听课是讲解，但只有练习才能确保自己吃透。所以我扎扎实实地听从老师的安排，找了几篇文章。对文体、框架和用课程提到的方法进行分析。由于对课程内容理解的比较深，我很快就

沐子细语·2023-09-29 04:07

公考进行时8

晚上看了一个多小时的视频学习，最近一直在看资料分析，还是老样子吧，考略人家讲的方法很简单，就是方法多了，到时候不知道该用哪一种，不够吃透题，也许还是无济于事。

解小七·2023-09-28 16:57

《复联4》——初代谢幕，我爱你三千遍！

想必大家早已经把大大小小的彩蛋吃透了，这里就不在赘述，今天在这个灭霸头七的日子里我想来说道说道影片里我比较感兴趣的三个人物——钢铁侠、寡姐和灭霸。

欠你一部电影·2023-09-28 15:30

西瓜书+南瓜树第八章集成学习

集成学习8.1个体与集成8.2Boosting8.2.1Boosting介绍8.2.2AdaBoost算法8.3Bagging与随机森林8.3.1Bagging8.3.2随机森林8.4多样性增强8.1个体与集成集合个体应该和而不同，①和指个体学习器的泛化误差应该小于随机误差，以二分类问题为例，就是指误差ϵ\epsilonϵ<0.5②不同指的是，个体学习器之间应该有所差异，这样集成学习才有意义收敛条

煞拉一Q·2023-09-28 00:52

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第五章神经网络

来自吃瓜教程】《机器学习公式详解》（南瓜书）与西瓜书公式推导直播合集第五章神经网络和周志华老师的机器学习西瓜书以下是我的学习笔记：神经网络：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应

Unicorn婧·2023-09-28 00:49

机器学习西瓜书和南瓜书第6章学习笔记

一、支持向量机1.算法原理从几何角度，对于线性可分数据集，支持向量机就是找距离正负样本都最远的超平面。相比于感知机，其解唯一且不偏不倚，泛化性能更好。2.超平面维超平面性质如下：（1）超平面方程不唯一；（2）法向量和位移项确定唯一的超平面；（3）法向量垂直于超平面；（4）法向量指向的那一半空间为正空间，另一半为负空间；（5）任一点到超平面的距离公式为3.几何间隔给定数据集和超平面，，，，定义样本点

可爱的希格玛·2023-09-28 00:18

吃瓜笔记02：【西瓜书+南瓜书】第3章线性模型

线性模型是机器学习中最为基础的模型，很多复杂模型均可认为由线性模型衍生而得，无论是曾经红极一时的支持向量机还是如今万众瞩目的神经网络，其中都有线性模型的影子。3.1基本形式线性模型其实是一种建立输入变量和输出变量之间线性关系的方法。假设我们有一组输入数据，我们想要通过线性模型来预测或拟合相应的输出值（目标）。在最简单的情况下，线性模型的一般公式可以表示为：3.2线性回归线性回归是一种基本的回归分析

WH_Z0v0·2023-09-28 00:18

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第六章支持向量机

视频来源：b站直播+周志华老师机器学习西瓜树+南瓜书以下是我的学习笔记：支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，通过对偶问题，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。由简至繁的模型包括：当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性可分支持向量机当训练样本近似线性可分时，通过软间隔最大化，

Unicorn婧·2023-09-28 00:17

聊聊怎样学习Binder

如果不能吃透Binder，就谈不上对Android有多么深刻的理解。这个道理相信大部分Android开发者都清楚。但是Binder整个框架又看起来好像深不可测，上至Java，下至kernel。

HowHardCanItBe·2023-09-27 23:41

一文吃透react-redux 8.0 源码，react-redux 源码超详细深入解析：再读 react-redux 源码

react-redux这个库想必熟悉react的人都不陌生，用一句话描述它就是：它作为『redux这个框架无关的数据流管理库』和『react这个视图库』的桥梁，使得react中能更新redux的store，并能监听store的变化并通知react的相关组件更新，从而能让react将状态放在外部管理（有利于model集中管理，能利用redux单项数据流架构，数据流易预测易维护，也极大的方便了任意层级

·2023-09-27 15:47

透析记2019‖5.31

忙完，吃透前餐，两个鸡蛋饼，半碗米饭，菜有瘦肉炒胡萝卜和红薯，包菜，期间吞服了两粒醋酸钙，两粒思维拉姆，以及各种维生素，两粒乳酸亚铁。吃完，收拾好东西，跨上电三轮，出发去医院。

小棕榈·2023-09-27 12:59

听课小记

可我们听完后，都觉得她还沉在教材内容中，而没有把二十大精神吃透。大家建议她改一改。而我给她的建议是改个主题，创新这个课题，上的人太多了，选的材料也大同小异，上不出新意。她又想选绿色发展的内容。

煮雪烹茶独坐无语·2023-09-27 08:18

2022-01-15

学习】《六项精进》1遍共114遍《大学》1遍共114遍《京瓷哲学》《空巴》完成《活法2》完成《干法》完成《金牌销售的48条狼性法则》完成《賭在技术开发上》总结【经典语句】稻盛和夫：做生意的秘诀，就在于吃透行情二

静静小站·2023-09-27 03:49

未来可期，关于讲书

读书，讲书，吃透书，你还愁没有思路，还愁眼界不开阔，一旦你会讲书，那么哪里有讲座，邀你去讲一下不得给老多钱啦，所以想象一下吧，那种在台上爽，在台下还拿钱爽的状态有多爽了，你也就勇敢了，你也就不在乎你那点脸皮了

NJ_LIFE·2023-09-27 01:28

搞不懂结算审计原则，你的结算就是编出花儿来也没戏！

实际上，很多项目实际发生也不见得能够结算回来，究其原因就是没有吃透审计规则

姐是商务精英·2023-09-26 23:51

高效克服单词遗忘率（进阶篇）

将材料吃透首先，我们这里谈及的背单词的方法，是面向有一定基础的学习者的。市面上能看到的红宝书之类的都不错，单词后面有音标的为好，实在没有，至少要买那种送光盘或者音频的书，自学的时候能有个参考。

Audreystyle·2023-09-26 15:20

一起啃西瓜书

一起啃西瓜书（一）：绪论基本术语；假设空间；归纳偏好；一起啃西瓜书（二）：模型评估与选择经验误差和过拟合：错误率，精度，误差；评估方法：留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型；性能优度：均方误差，错误率和精度

你欲何为R·2023-09-26 13:17

常读常新，微服务最强内功心法，这些理论得吃透~

前言BuildingMicroservices:DesigningFineGrainedSystems读书笔记。本书偏理论而非实现，可作为内功心法，适合架构师或有经验的系统工程师。常读常新。前言微服务是分布式系统提高细粒度服务（useoffinelygrainedservices）使用的一种方式，在这种模式中，每个服务都有自己独立的生命周期，所有服务共同合作完成整体的功能。微服务主要是针对业务领域

Java架构设计·2023-09-25 12:28

做一名演员

图片发自App在读写绘课程当中，我认为老师应该学会做一名演员，自己先理清人物角色，吃透整个剧本，并且要形象、富有感染力地表现出来，（之前我总怕自己讲故事的时候，太过夸张，所以放不开。

小螺号教室曹佩杰·2023-09-25 11:34

成为阅读高手的成长路径

卢不惑·2023-09-24 23:47

无精疯·2023-09-24 20:59

12个SpringMVC高频面试题，建议先码

除开今天分享的SpringMVC高频面试题，我这里专门和几个大佬准备了一份技术进阶+项目经验+面试突击的资料，包含了十多个互联网大厂的面试题、面经汇总和20个技术栈资料合集，吃透这份资料，技术面和面试关完全不是问题

Java指南修炼·2023-09-24 16:21

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第三章（二）

南瓜书视频链接以下是我的学习笔记1、多元线性回归首先跟着视频推了一遍，真的厉害，很清晰怎么来的多元线性回归与一元线性回归同理利用最小二乘法求w和b。这里我们讨论了如何使用线性模型进行回归学习，但若要做的是分类任务呢？只需要找一个单调可微函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来。2、对数几率回归虽然名字里带有回归，但是是一种分类算法。这种方法有很多优点，例如它是直接对分类可能性进行建

Unicorn婧·2023-09-24 04:32

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第四章决策树

1、算法原理从逻辑角度，一堆ifelse语句的组合从集合角度，根据某种准则划分特征空间最终目的：将样本越分越“纯”决策树是基于树结构来进行决策的例如，我们对“这是好瓜吗？”这样的问题进行决策时，通常会进行一系列的判断或“子决策”：我们先看“它是什么颜色？”，如果是“青绿色”，则我们再看“它的根蒂是什么形态？”，如果是“蜷缩”，我们再判断“它敲起来是什么声音？”，最后，我们得出最终决策：这是个好瓜，