向量检索性能优化

DL4J中文文档/DataVec/读取器

读取器读取器从存储中的数据集迭代记录，并将数据加载到数据向量中。
hello风一样的男子·2024-02-12 22:18

NumPy 线性代数

vdot两个向量的点积inner两个数组的内积matmul两个数组的矩阵积determinant数组的行列式solve求解线性矩阵方程inv计算矩阵的乘法逆矩阵numpy.dot()numpy.dot(
weixin_30249203·2024-02-12 21:12

第三节课[LangChain]作业

文章目录前言实践搭建向量知识库前言本次作业虽然是第三节课作业，但是在第四次作业之后才完成，所以用的是经过自我认知微调的小助手权重。
早上真好·2024-02-12 21:40

句子嵌入: 交叉编码和重排序

进一步我们将了解检索和重排序的理论。我们会构建一个工具，它可以来回答大约400篇AI的论文的问题。我们会在末尾大致讨论一下两个不同的论文。你可以在这里阅读，或者通过点击左上角
·2024-02-12 21:57

Java Scanner 类

由于任何数据都必须通过同一模式的捕获组检索或通过使用一个索引来检索文本的各个部分。于是可以结合使用正则表达式和从输入流中检索特定类型数据项的方法。这样，除了能使用
S0fM·2024-02-12 21:59

算法基础课02：高精度加法，高精度减法，高精度乘低精度，高精度除以低精度,前缀和，差分

Bvectoradd(vector&A,vector&B)//加&是为了提高效率，不加就会把整个数组拷贝一遍{vectorC;intt=0;//表示进位for(inti=0;iA,B;//将数字存入在向量中
Yee1117·2024-02-12 20:48

04 多元线性回归

1.多元线性回归模型一般的多元线性回归模型可以写为：多元线性回归模型因为在绝大数情况下，回归方程都是有常数，我们可以令xi1=1，则上式可以简化为：多元线性回归模型上式又可以用向量来表示：多元线性回归模型全部写出来有如下
凡有言说·2024-02-12 20:17

Android性能优化面试题集锦，持续更新中

第一次观看我文章的朋友，可以关注、点赞、转发一下，每天分享各种干货技术和程序猿趣事前言随着移动终端的快速发展，Android开发人员也越来越多，Android开发市场也进入了一个饱和的状态，Android开发人员也面临着难找一份好工作的处境。而找工作的第一关就是面试，一个好的面试往往能很好的提高你的入职几率，下面我总结了一些本人在一些大厂的面试总结，希望的观看的小伙伴有所帮助。Android基础&
程序员大婕·2024-02-12 19:36

基于大语言模型的AI Agents

基于大语言模型（LLM）的AIAgent利用LLM进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。LLM驱动的Agent具体是怎么做的呢？什么是AIAgent？
lichunericli·2024-02-12 19:27

创新S3存储桶检索：Langchain社区S3加载器搭载OpenAI API

在瞬息万变的数据存储和处理领域，将高效的云存储解决方案与先进的AI功能相结合，为处理大量数据提供了一种变革性的方法。本文演示了使用MinIO、Langchain和OpenAI的GPT-3.5模型的实际实现，重点总结了存储在MinIO存储桶中的文档。MinIO的强大功能MinIO是开源的高性能对象存储，与AmazonS3API完全兼容。MinIO以其可扩展性而闻名，非常适合存储非结构化数据，例如照片
MinIO官方账号·2024-02-12 18:52

机器人学中的数值优化（一）

Preliminaries0前言最优解x∗x^{*}x∗在满足约束的所有向量中具有最小值。
Big David·2024-02-12 18:40

推荐系统｜召回05_矩阵补充、最近邻查找

文章目录矩阵补充MatrixCompletion模型结构模型训练模型存储矩阵补充MatrixCompletion模型结构通过用户ID和物品ID分别找到对应的向量，然后去做内积，内积的数值可以去衡量匹配的程度
晓源Galois·2024-02-12 16:37

2019-01-23复盘翻盘

003早起完成了读书，按照检索阅读法翻完了《靠谱》，找到抓重点一节。翻了《怪诞心理学》，看了决策一章。今日反思
跟着猫叔卖脐橙·2024-02-12 16:17

统计学习方法（李航）--第二章 感知机（比较基础）

（一）感知机模型公式为：f是输出，x是输入，w和b是参数，sign是符号函数（大于0为1，小于0为-1）几何解释：对于特征空间Rn中的一个超平面S，w是S的法向量，b是截距，将超平面空间划分为两个部分，
人間煙火Just·2024-02-12 15:14

MySQL监控Innodb信息

Innodb监控Innodb由于支持事务操作，是mysql中使用最多的存储引擎，所以如何监控Innodb存储引擎以进行性能优化是在使用mysql过程中遇到最多的，那么如何进行监控呢？
拾光师·2024-02-12 15:13

计算两向量距离

编程计算N位向量的欧氏距离。目内容：平面直角坐标系下两点A（x1，x2）、B（y1，y2），它们之间的欧氏距离为：sqrt（（x1
qint_coding·2024-02-12 15:37

揭秘阿里自研搜索引擎 Havenask 在线检索服务

一、Havenask介绍Havenask是阿里巴巴广泛使用的自研大规模分布式检索系统，是过去十多年阿里在电商领域积累下来
阿里技术·2024-02-12 15:01

全文检索原理

搜索简介搜索实现方案传统实现方案根据用户输入的关键词(java),应用服务器使用SQL语句查询数据库,将查询到的结果返回给用户.特点:如果数据量很大,用户量大,数据库服务器压力随之增大,导致查询速度变慢.Lucene实现方案根据用户输入的关键词(java),应用服务器通过Lucene提供的API查询索引库,索引库返回搜索结果给应用服务器,服务器再将查询到的结果返回给用户特点:解决数据量大、用户量大
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-12 14:13

unity教程：RTS核心技术:流场寻路详解(Flow Field Pathfinding)

在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。
游戏程序猿·2024-02-12 14:19

【洛谷 P1208】[USACO1.3] 混合牛奶 Mixing Milk 题解（贪心算法+向量+结构体排序）

[USACO1.3]混合牛奶MixingMilk题目描述由于乳制品产业利润很低，所以降低原材料（牛奶）价格就变得十分重要。帮助Marry乳业找到最优的牛奶采购方案。Marry乳业从一些奶农手中采购牛奶，并且每一位奶农为乳制品加工企业提供的价格可能相同。此外，就像每头奶牛每天只能挤出固定数量的奶，每位奶农每天能提供的牛奶数量是一定的。每天Marry乳业可以从奶农手中采购到小于或者等于奶农最大产量的整
HEX9CF·2024-02-12 13:40

【力扣 1232】缀点成线 C++题解（向量+数学）

给定一个数组coordinates，其中coordinates[i]=[x,y]，[x,y]表示横坐标为x、纵坐标为y的点。请你来判断，这些点是否在该坐标系中属于同一条直线上。示例1：输入：coordinates=[[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7]]输出：true示例2：输入：coordinates=[[1,1],[2,2],[3,4],[4,5],[5,6]
HEX9CF·2024-02-12 13:38

MySQL性能调优篇(1)-分析执行计划的方法

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它的性能优化对于数据处理的效率和性能至关重要。在优化MySQL数据库的过程中，分析执行计划是一个重要的步骤。
俞兆鹏·2024-02-12 13:56

MySQL监控Innodb信息

Innodb监控Innodb由于支持事务操作，是mysql中使用最多的存储引擎，所以如何监控Innodb存储引擎以进行性能优化是在使用mysql过程中遇到最多的，那么如何进行监控呢？
·2024-02-12 12:40

【LeetCode每日一题】二维前缀和基本概念与案例

304.二维区域和检索-矩阵不可变/***@param{number[][]}matrix*/varNumMatrix=function(matrix){letrow=matrix.length;letcol
凭栏听雨客·2024-02-12 12:08

【OpenGL】--- OpenGL中实现摄像机自由移动与缩放

创建摄像机类首先，我们创建一个Camera类，该类封装了摄像机的位置、方向、上向量等信息。摄像机类还提供了用于更新摄像机状态的方法，例如处理键盘输入、鼠标移动和滚轮滚动。
Anshn·2024-02-12 12:37

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量
stone_fall·2024-02-12 11:04

机器学习之监督学习和非监督学习

这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。
华农DrLai·2024-02-12 11:30

你知道plot、fplot 和 ezplot 的区别吗？

需要手动指定自变量和因变量的向量或矩阵，并可以通过设置各种属性来调整绘图效果。2.fplot函数可以绘制函数的图像，输入一个函数的句柄或者字符串，然后绘制该函数在给定区间内的图像。
华农DrLai·2024-02-12 11:59

供应链领域数据中台架构建设（上）

负责：中央/分销预订系统性能优化；活动&优惠券等营销中台建设；交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可
JavaEdge.·2024-02-12 11:40

信息检索——两字符串间编辑距离计算

实验目的：通过实验，使学生掌握检索系统中为实现拼写校正，计算两个字符串之间的编辑距离的方法。实验内容：采用动态规划算法，编程计算两个字符串之间的编辑距离。
clown0004·2024-02-12 10:04

R语言【utlis】——adist()：字符串近似距离（编辑距离）

Packageutilsversion4.2.0Description计算字符向量之间的近似字符串距离。
ALittleHigh·2024-02-12 10:34

前端性能优化 - Gzip压缩

什么是Gzip压缩？gzip是GNUzip的缩写，是一种文件的压缩格式（也可以说是若干种文件压缩程序），类似的压缩格式还有compress，deflate等。web上使用gzip编码格式传输有几个要点：浏览器和服务器都需要支持gzip编码采用LZ77算法与Huffman编码来压缩文件，是一种无损压缩算法压缩比率在3-10倍左右（纯文本），可以大大节省服务器的网络带宽是否前端所有资源都需要Gzip压
·2024-02-12 10:36

2018-08-25 2000万条数据迁移从几天到几个小时

作者：闪客sun|博客园https://www.cnblogs.com/flashsun一直不知道性能优化都要做些什么，从哪方面思考，直到最近接手了一个公司的小项目，可谓麻雀虽小五脏俱全。
Albert陈凯·2024-02-12 10:45

机器学习：Softmax介绍及代码实现

对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。
是Dream呀·2024-02-12 10:44

Mysql数据库操作基本操作-DQL-正则表达式

介绍正则表达式(regularexpression)描述了一种字符串匹配的规则,正则表达式本身就是一个字符串,使用这个字符串来描述,定义匹配规则,匹配一系列符合某个句法规则的字符串.在开发中,正则表达式通常用来检索
打分几楼MOTO·2024-02-12 09:32

Elasticsearch：混合搜索是 GenAI 应用的未来

从庞大的存储库中有效地自动化搜索和检索信息的过程的能力变得至关重要。随着技术的进步，信息检索方法也在不断进步，从而导致了各种搜索机制的发展。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-12 09:00

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机
住在天上的云·2024-02-12 09:56

Keras使用使用动态LSTM/RNN

padding：defgenerate(mtp=100,batch=50):#最长时间步，词向量长度为200，batch_size=50origin_input=np.random.random_sample
Sailist·2024-02-12 08:19

主键为什么一般设置为自增 id

性能优化：自增id通常是按照顺序递增的，这样的特点使得数据在物理存储上更加紧凑，减少了插入新记录时的数据移动和调整的
啄sir.·2024-02-12 08:11

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。
giszz·2024-02-12 08:57

Matlab将一维数据插值到二维矩阵

中用于创建二维散点数据的插值函数scatteredInterpolant函数具体用法：F=scatteredInterpolant(X,Y,V)%创建插值函数X：散点数据的x坐标，可以是任意形状和长度的向量
cjj_·2024-02-12 07:52

iOS 性能优化相关整理（待补充）

1.基础优化1.减少使用xib及storyboard（加载速度慢；导致APP启动时间比较耗时，因为在APP启动main()以前需要加载他们）2.懒加载可以节省内存资源，用到时才去加载所使用对象3.单例模式在项目开发过程中会用到很多重大开销对象（比如NSDateFormatter和NSCalendar），如我们在列表需要计算用户年龄的时候会经常用到NSDateFormatter，还有一些时间的格式化
Aliv丶Zz·2024-02-12 07:47

如何进行网站性能优化

网站性能优化“六步法则”：一、网页内容优化；二、服务器优化；三、Cookies优化；四、CSS优化；五、JS优化；六、图片优化。
生命里那束光·2024-02-12 06:46

2022-06-01 文字记录的意义

文字记录可以帮助我们对那些重要的原则打上一些记忆标签，方便我们日后在实践中需要提炼解决问题的办法时，可以及时检索到。这样可以把这些原则与个人的实践经历有效结合，才能加深理解直至融于个人的心智之中。
一叶知秋_8ff7·2024-02-12 06:44

【Java万花筒】加速Java应用程序：探索性能优化的利器

Java性能优化：提升应用程序效率与可靠性的关键前言在当今软件开发领域中，性能是一个至关重要的方面。对于Java应用程序而言，优化其性能可以带来更高的效率和更好的用户体验。
friklogff·2024-02-12 06:41

(三)Elasticsearch快速开始

Elasticsearch1、在ElasticCloud上使用1)、使用curl2)、使用kibana2、自己docker测试环境1)、使用curl2)、使用kibana添加数据添加单个文档添加多个文档检索数据获取特定字段搜索日期范围从非结构化内容中提取字
逆天至尊·2024-02-12 06:40

ElasticSearch级查询Query DSL下

目录全文检索matchquery匹配查询multi_matchquery多字段查询match_phrasequery短语查询query_stringquerysimple_query_stringboolquery
山鸟与鱼！·2024-02-12 06:09

《CSS 简易速速上手小册》第8章：CSS 性能优化和可访问性（2024 最新版）

文章目录8.1CSS文件的组织和管理8.1.1基础知识8.1.2重点案例：项目样式表结构8.1.3拓展案例1：使用BEM命名规范8.1.4拓展案例2：利用Sass混入创建响应式工具类8.2提高网页加载速度的技巧8.2.1基础知识8.2.2重点案例：图片优化8.2.3拓展案例1：合并和压缩资源文件8.2.4拓展案例2：使用CDN和浏览器缓存8.3设计可访问的Web界面8.3.1基础知识讲解8.3.2
江帅帅·2024-02-12 06:37

ElasticSearch快速开始

目录全文检索全文检索的原理什么是倒排索引ElasticSearch介绍ElasticSearch应用场景ElasticSearch下载安装（windows）客户端Kibana安装Elasticsearch
山鸟与鱼！·2024-02-12 06:36

2024给你一些Android 应用性能优化的建议

2024给你一些Android应用性能优化的建议在当今激烈竞争的移动应用市场中，用户对应用性能和体验的要求越来越高。因此，进行Android应用性能优化是开发过程中必不可少的一环。
Calvin880828·2024-02-12 05:52
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