向量线性组合第15页

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

先来了解几组概念：梯度：在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。梯度向量代表着函数在那一点变化的快慢，这样我们就能找到最大值/最小值。

shyayaya·2024-02-03 01:44

不要再苦苦寻觅了！AI 大模型面试指南（含答案）的最全总结来了！

本文梳理了AI大模型开发技术的面试之道，从AI大模型基础面、AI大模型进阶面、LangChain开发框架面、向量数据库面等不同知识维度，试图找到一个共同的面试速成模式，希望对IT同学有所助益。

Python算法实战·2024-02-03 01:42

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 01:57

学习小组Day5数据结构-Ywen

数据类型向量1.标量和向量的区分首先明确“元素”的意思，元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词：标量：一个元素组成的变量，可以是一个数字也可以是一个字符串，字符串在使用时必须要加引号

Ywen·2024-02-03 00:58

matlab矩阵的镜像,Matlab矩阵的简单操作

建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以

198308asd·2024-02-02 23:13

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化

懒猫gg·2024-02-02 22:49

B样条基函数

p(u)表示第i个p次（p+1阶）B样条基函数，其定义为由此可知：（1）Ni,0(u)是一个阶梯函数，它在半开区间u∈[ui,ui+1)外都为零；（2）当p>0时，Ni,p(u)是两个p-1次基函数的线性组合

老歌老听老掉牙·2024-02-02 20:29

InsightMapper：A closer look at inner-instance information for vectorized High-Definition Mapping

参考代码：InsightMapper动机与出发点：对于向量化车道线多以点集方式建模，这样在模型输出端就可以直接得到向量化车道线表达。

m_buddy·2024-02-02 20:30

Elasticsearch向量数据存储与搜索

1.向量数据存储Elasticsearch支持向量数据类型，可以通过dense_vector字段类型来存储固定长度的浮点数数组，这些数组通常代表向量。这种类型的字段可以用于机器学习模型的特征向量存储。

小湘西·2024-02-02 19:28

AnnData：单细胞和空间组学分析的数据基石

比如说我们有nnn个样本（观测值），每个样本用一个ddd维的向量表示，这个向量的每一个维度表示着一个特征。也就是说，这是一个n×dn\timesdn×d的

Dream of Grass·2024-02-02 18:31

UnityShader（十一）半兰伯特模型

目录兰伯特定律半兰伯特光照模型（HalfLambert）实现：兰伯特定律在平面某点漫反射光的光强与该反射点的法向量和入射光角度的余弦成正比。

米芝鱼·2024-02-02 17:46

【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用

文章目录0.什么是RAG1.RAG基本流程2.向量数据库的生成2.1文档加载与分块2.2创建向量数据库2.2.1创建过程2.2.2运行结果2.2.3踩坑2.2.3.1坑一：NoneTypeobjectisnotiterable2.2.3.2

同学小张·2024-02-02 17:15

【AI大模型应用开发】【补充知识】文本向量化与向量相似度（含Python代码）

里面涉及到向量数据库和向量检索。对于没接触过的人可能比较懵。本文介绍下文本向量化的概念，以及向量检索的原理，只是简单介绍，不会深入，所以不用担心看不懂，想要详细研究的，可以去搜相关论文，涉及到机器学习

同学小张·2024-02-02 17:15

【UE 材质】球形遮罩材质

勾选双面显示在材质图表中添加如下节点此时我们将一个物体赋予材质“M_Mask”并放置在世界坐标原点，可以看到如下效果2.如果我们希望能够自由移动球形遮罩的位置，则需要先创建一个材质参数集这里命名为“MPC_Mask”打开“MPC_Mask”，添加一个向量参数

Zhichao_97·2024-02-02 17:29

CS229第五课——支持向量机

CS229第五课支持向量机1间隔2符号3函数间隔与几何间隔4最优间隔分类器5拉格朗日对偶法6最优间隔分类器7核方法支持向量机1间隔首先考虑逻辑回归模型hθ(x)=11+exp(−θTx)h_{\theta

sxx01·2024-02-02 15:50

数据挖掘——考试复习

数据挖掘——考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类

hzx99·2024-02-02 11:02

机器学习笔记十一矩阵乘法 Tensorflow实现神经网络

向量a和向量w的点积(dotproduct)与向量a转置和向量w的点积相同矩阵乘法代码如何使用TensorFlow实现神经网络第一步指定模型，告诉TensorFlow如何计算推理第二步定义编译模块调用哪个函数第三步训练模型

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:52

高中奥数 2021-12-13

2021-12-13-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇单位根及其应用P051例4）设,求证:(1);(2).分析与解方程的个单位根是注意到从而有于是,由得即有(1)(1)在(1

天目春辉·2024-02-02 08:08

RIP——路由信息协议

目录1内部网关协议RIP1.1协议RIP的工作原理1.2RIP“距离”的定义1.3RIP协议的三个特点1.4RIP协议的优缺点1.5路由表的建立路由表主要信息和更新规则2距离向量算法3RIP2报文4坏消息传播得慢

山间未相见·2024-02-02 08:57

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

统计机器学习-感知机

输入表示实例的特征向量，对应于输入空间（特征空间）的点；输出表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数称为感知机。其中，和为感知机模型参数，叫做权值或权值向量，叫做偏置，表示和的内积。

又双叒叕苟了一天·2024-02-02 07:07

机器学习 - 代价函数

场景上次简单学习了支持向量机的概念。概念如下：支持向量机（SVM）：SVM是一种监督学习算法，常用于分类问题。

北堂飘霜·2024-02-02 07:07

回归预测 | Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-02 06:27

STM32入门教程-2023版【5-1】NVIC

四、NVIC（1）NVIC基本结构外部中断的整体结构图如下：这个NVIC的名字叫做嵌套中断向量控制器。在STM32中，它是用来统一分配中断优先级和管理中断的，NVIC是一个内核外设，是CPU的小助手。

硬核王同学·2024-02-02 05:59

cortex-m3/m0汇编启动代码分析

启动代码作用一般是：1）堆和栈的初始化；2）向量表定义；3）地址重映射及中断向量表的转移；4）设置系统时钟频率；5）中断寄存器的初始化；6）进入C应用程序。

catshit322·2024-02-02 03:52

数模备战——基础知识笔记

数模基础知识前言一、数学模型分类理解误区模块论文结构备战准备二、Matlab简介帮助系统变量数据类型运算符函数向量多项式矩阵符号运算二维绘图三维绘图文件类型程序结构三、赛题思路分析读懂题目题目定位具体思路查找文献模型创新发散性思维四

Daniel Muei·2024-02-02 02:31

微分几何——梅向明第四版学习笔记（一） & 向量函数和曲线论

目录引出向量函数曲线论简单曲线定义曲线的向量参数表示曲线的切线【重要】曲线的法面【重要】曲线的自然参数表示空间曲线曲线的密切平面空间曲线的基本三棱形【重要】单位切向量主法向量副法向量Frenet标架螺旋线的案例曲线的曲率和曲率半径曲率的几何意义曲线的挠率挠率的几何意义空间曲线在一点邻近的结构空间曲线论基本定理一般螺旋线总结引出微分几何

Perley620·2024-02-02 02:17

微分几何——梅向明第四版学习笔记（二） & 曲面论、外微分形式和活动标架

目录引出曲面论曲面的概念曲面的切平面和法线曲面的第一基本形式曲面域的面积曲面的第二基本形式曲面上曲线的曲率曲面的渐进方向曲面的共轭方向曲面的主方向和曲率线曲面的三个曲率主曲率高斯曲率，平均曲率案例曲面在一点邻近的结构曲面的第三基本形式高斯曲率的几何意义直纹面和可展曲面曲面论的基本定理曲面上的测地线【重要】高斯波涅公式Gauss-Bonnet公式【重要】曲面上向量的平行移动常高斯曲率的曲面外微分形式

Perley620·2024-02-02 02:47

【劳德巴赫 Trace32 高阶系列 1 -- svf 文件介绍】

Trace32如何识别和使用SVF文件如何使用SVF文件SVF命令支持总结小结总结SVF文件概述SVF文件是一种ASCII文本文件，用于描述JTAG（JointTestActionGroup）测试动作的串行向量

CodingCos·2024-02-02 00:23

用python实现支持向量机图像分类

首先，支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是一种监督学习算法，可用于分类和回归。

无声远望·2024-02-01 23:09

利用支持向量机SVM做二分类和多分类预测建模

利用支持向量机SVM做二分类和多分类预测建模。程序注释详细直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。程序可以直接可以出分类预测图，混淆矩阵图，ROC曲线图。

oKEzspzn·2024-02-01 23:37

基于支持向量机SVM的图像多分类，SVM的详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论SVM应用实例，SVM图像多分类代码结果分析展望参考支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-01 23:07

支持向量机（SVM）一万字详解！超全超详细超易懂！

文章目录一、基础概念1.向量2.支持向量3.超平面4.间隔二、数学推导（原理）1.线性可分支持向量机2.软间隔支持向量机

Geeker · LSar·2024-02-01 23:30

粒子群优化算法

位置向量Xit=(xi1t,xi2t,⋯xi,Dt)(1)X_i^t=(x_{i1}^t,x_{i2}^t,\

行者yy·2024-02-01 22:10

numpy知识点整合(三) ：numpy习题（前50题必须会）

__version__)np.show_config()3、创建一个长度为10的空向量print(np.zeros(10))4、找到任意一个向量的内存大小z=np.zeros((10,10))#z.size

LyaJpunov·2024-02-01 21:07

NumPy必知必会50例 | 19. NumPy 的优化技巧：提高效率和性能

文章目录19.NumPy的优化技巧：提高效率和性能高效的NumPy：快速而强大预分配数组避免循环：向量化操作使用向量化替代循环使用广播广播的应用选择合适的数据类型数据类型选择性能优化：艺术和科学19.NumPy

惊鸿若梦一书生·2024-02-01 21:04

java 数组标准化_标准化数组是什么意思？ - java

参考方案在数学中对向量进行归一化意味着将其每个元素相除到某个值V，以使所得向量的长度/范数为1。事实证明所需的V等于长度(向量的长度)。说你有这个数组。

weixin_40001275·2024-02-01 21:56

opencv常用技巧和问题归纳

一.二维码aruco定位1.1主要函数解释1.2其他函数解释罗德里格斯（Rodrigues）旋转向量与矩阵的变换

Coastalforest·2024-02-01 20:13

diag

创建对角矩阵或获取矩阵的对角元素语法D=diag(v)D=diag(v,k)x=diag(A)x=diag(A,k)说明D=diag(v)返回包含主对角线上向量v的元素的对角矩阵。

庵下桃花仙·2024-02-01 19:04

齐次坐标

1.齐次坐标先看看矩阵乘法在三维坐标变换的缺点：将三维坐标视为一个列向量，那么矩阵*列向量得到的新向量的每一个分量，都是旧的列向量的线性函数，因而三维笛卡尔坐标与矩阵的乘法只能实现三维坐标的缩放和旋转，

董十贝·2024-02-01 18:47

c++ primer 笔记：字符串、向量和数组及练习题解

字符串、向量和数组及练习题解命名空间的using声明标准库类型string定义和初始化string对象string对象上的操作处理string对象中的字符标准库类型vector定义和初始化vector对象向

进击的博仔·2024-02-01 16:28

C++ primer 第三章字符串、向量和数组练习题

3.1节练习练习3.1：使用恰当的using声明重做1.4.1节（第11页）和2.6.2节（第67页）的练习。略。3.2.2节练习练习3.2：编写一段程序从标准输入中一次读入一整行，然后修改该程序使其一次读入一个词。#includeusingnamespacestd;intmain(){stringline;while(getline(cin,line)){coutusingnamespacest

虾米不打烊·2024-02-01 16:57

linux系统调用_arm实现深入剖析(上下文保存、参数传递)

陷入内核不同于x86的int80中断，arm中使用软中断指令swi实现系统调用，直接看swi的处理向量vector_swi：/*=========

加油2019·2024-02-01 16:24

《C++ Primer》第3章 3.5节习题答案

第3章字符串、向量和数组3.5节数组练习3.27：假设txt_size是一个无参数的函数，它的返回值是int。请回答下列哪个定义是非法的？为什么？

班公湖里洗过脚·2024-02-01 16:52

R语言入门笔记2.0

以下是一个简单的示例，这段R语言代码创建了一个名为student的数据框，其中包含了学生的ID、性别、姓名和出生日期，首先创建一个包含学生出生日期的向量，再创建一个包含学生出生日期的向量，然后再创建一个包含学生性别的向量

Mrji1995·2024-02-01 16:21

arm64之系统调用原理

内核根据异常类型以及异常向量表里面的地址，调用同步异常处理例程/arch/arm64/kernel/entry.S/**Exceptionvectors.*/.align11ENTRY(vectors)

qxqxa·2024-02-01 16:50

机器学习中矩阵求导规则

求导布局：分子布局（numeratorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维列向量，标量对m*n维矩阵求导结果为n*m维，m维列向量对n维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout

米斯特芳·2024-02-01 16:58

异质信息网络表征学习综述

摘要信息网络表征学习的目的：利用网络的拓扑结构、节点内容等信息将节点嵌入到低维的向量空间中,同时保留原始网络固有的结构特征和内容特征,从而使节点的分类、聚类、链路预测等网络分析任务能够基于低维、稠密的向量完成

白色的生活·2024-02-01 15:19

故障诊断 | 一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和支持向量机

机器学习之心·2024-02-01 14:01

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