吴恩达深度学习编程课后作业

第二章【课后作业】练习⑥

1、将过去你教育孩子的信息本章节听课后，你想提供给孩子的信息进行对比，看看你过去为什么要教那些？同时，也看看过去信息：感觉过去教那些就是担心孩子长歪了，看到他做的不妥的地方，想修正他⦿有哪些是符合规律的保留？我自己可以在孩子面前操作出来的要保留⦿哪些是需要停止的？说教型的语言要叫停，总结性的发言要叫停，指导式的语言要叫停⦿哪些是需要新增的？少言，多观察孩子的状态，感受他的心理波动，思考他的利益2、
秋忆思思·2023-07-16 19:25

【机器学习】吴恩达课程1-Introduction

一、机器学习1.定义计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T，进行某一性能P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。2.例子跳棋程序E：程序自身下的上万盘棋局T：下跳棋P：与新对手下跳棋时赢的概率二、监督学习SupervisedLearning1.定义给算法一个数据集，其中包含了正确答案，算法的目的是给出更多的正确答案。2.例子（1）预测房价（回归问题）Regressionproblem回归：Pr
禾风wyh·2023-07-16 18:32

【吴恩达机器学习】第七周—SVM支持向量机与核函数

31.jpg1.支持向量机SupportVectorMachines1.1介绍在分类问题中，除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外，我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型—支持向量机，简称SVM，与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。尽管现在深度学习十分流行，了解支持向量机的原理，对想法的形式化、简化、及一步步使模型更一
Sunflow007·2023-07-16 16:08

大学学习及升学思考讲座全文

学习自修之道、基础知识、实践贯通、兴趣培养、积极主动、掌控时间、为人处事（一）自修之道：从举一反三到无师自通1、配合课程，老师是你的资源，不是应付的对象课前预习，带着问题去上课，对照讲解弥补自己理解和认识的不足课后作业
MochaLIN·2023-07-16 13:36

吴恩达ML2022-用于手写数字识别的神经网络

1用到的包导入在这个分配过程中需要的所有包。Numpy是使用Python进行科学计算的基本软件包。Matplotlib是在Python中绘制图形的流行库。tensorflow是一种流行的机器学习平台。importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.l
KAY金·2023-07-16 09:51

关于吴恩达深度学习总结(一)

关于吴恩达深度学习总结(一)相关函数文章目录关于吴恩达深度学习总结(一)相关函数一、costfunction(成本函数)二、lossfunction(损失函数)三、sigmoidfunction（sigmoid
南阳北海·2023-07-16 03:16

写作训练营课后作业（十五）

#一生382/10000#笔耕不辍0055今日作业：第五节：修辞正议阅读《围城》第1章，列出其中的3个比喻或类比，写明本体、喻体、喻词。1.夜仿佛纸浸了油，变成半透明体；本体：夜；喻体：浸了油，变成了半透明体；喻词：仿佛。2.它给太阳拥抱住了，分不出身来，也许是给太阳陶醉了，所以夕照晚霞隐退后的夜色也带着酡红。本体：夜色；喻体：酡红；喻词：拥抱住了、陶醉了。3.海风里早含着燥热，胖人身体给炎风吹干
松球42·2023-07-16 01:32

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现线性回归

1可选实验:使用Scikit-Learn进行线性回归有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做scikit-learn。本工具包包含您将在本课程中使用的许多算法的实现。1.1工具您将利用scikit-learn以及matplotlib和NumPy中的函数。2线性回归封闭式解决方案Scikit-learn的线性回归模型实现了一种封闭式的线性回归。让我们使用早期实验室的数据——一栋1000平方英尺
KAY金·2023-07-15 16:41

吴恩达机器学习2022-Jupyter-Scikit-Learn教学

1可选实验室:线性回归使用Scikit-Learn有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做scikit-learn。本工具包包含您将在本课程中使用的许多算法的实现。1.1目标在这个实验室里:利用scikit-学习使用线性回归梯度下降法来实现1.2工具您将利用scikit-learn以及matplotlib和NumPy中的函数。2梯度下降Scikit-learn有一个梯度下降法回归模型skea
KAY金·2023-07-15 16:41

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现逻辑回归

1.1目标使用scikit-learn培训Logit模型模型。1.2数据集importnumpyasnpX=np.array([[0.5,1.5],[1,1],[1.5,0.5],[3,0.5],[2,2],[1,2.5]])y=np.array([0,0,0,1,1,1])1.3Fit模型下面的代码导入了scikit-learn的Logit模型模型。您可以通过调用fit函数将此模型适合于训练数据
KAY金·2023-07-15 16:39

使用 ChatGPT 的 7 个技巧 | Prompt Engineering 学习笔记

概述前段时间在DeepLearning学了一门大火的Prompt的课程，吴恩达本人授课，讲的通俗易懂，感觉受益匪浅，因此在这里总结分享一下我的学习笔记。为什么要学习Prompt？
快乐无限出发·2023-07-15 16:49

2020-02-15纵使情深（知识文学）深似海、也不及你宛然（莞尔）一笑

有人喜武，有人喜欢钻研物品、有人迷恋（痴迷）美食、而我从小除了喜欢玩、也还喜欢学习、读书，小时候家里爸妈只重视学习成绩却不怎么注重学习过程、我喜欢学校的书本、可少有课后资料做补充，平时也认学，课上认真听讲、课后作业也完成的及时
ren无完人·2023-07-15 11:57

吴恩达机器学习2022-Jupyter1可选实验室: Python 和 Jupyter 笔记本简介

欢迎来到第一个可选实验室！可供选择的实验室包括:提供信息-比如这个笔记本以实际例子加强课堂教材提供分级实验室常规的工作实例1.1目标在本实验中，您将:对Jupyter笔记本进行简要介绍，参观Jupyter笔记本，了解标记单元格和代码单元格之间的区别，练习一些基本的python熟悉Jupyter笔记本最简单的方法就是参观上面的帮助菜单帮助菜单本课程中使用的Jupyter笔记本有两种类型的单元格。诸如
KAY金·2023-07-15 09:37

2018-09-12课后作业（day18）

#作业：#1.客户端和服务器聊天，可以一直聊天，直到一方发送’拜拜’。然后就可以和下一个人一直聊#服务器importsocketdefcreat_sever():whileTrue:sever=socket.socket()sever.bind(('10.7.153.102',8081))sever.listen(520)whileTrue:connect,addr=sever.accept()w
naruto711·2023-07-15 09:37

吴恩达机器学习2022-Jupyter-机器学习实例

1可选实验:特征工程和多项式回归1.1目标在这个实验室里:探索特征工程和多项式回归，它可以让你使用线性回归机制来适应非常复杂，甚至非常非线性的函数。1.2工具您将利用在以前的实验中开发的函数以及matplotlib和NumPy。2特征工程与多项式回归综述线性回归提供了一种模型方法，公式形式为:如果您的特性/数据是非线性的或者是特性的组合，该怎么办？例如，住房价格往往不与居住面积成线性关系，而是对小
KAY金·2023-07-15 08:00

吴恩达机器学习2022-Jupyter

1可选实验室:Python、NumPy和矢量化简要介绍本课程中使用的一些科学计算。特别是NumPy科学计算包及其与python的使用。2目标在这个实验室里将回顾课程中使用的NumPy和Python的特性。Python是本课程中使用的编程语言。NumPy库扩展了python的基本功能，添加了更丰富的数据集，包括更多的数值类型、向量、矩阵和许多矩阵函数。NumPy和python相当无缝地协同工作。Py
KAY金·2023-07-15 08:15

吴恩达机器学习2022-Jupyter特征缩放

1可选实验室:特征缩放和学习率(多变量)1.1目标在这个实验室里:利用前一实验室开发的多变量线性回归模型程序在具有多种功能的数据集上运行梯度下降法探讨学习速度alpha对梯度下降法的影响通过使用z分数标准化的特征缩放来提高梯度下降法的性能1.2工具您将使用在上一个实验中开发的函数以及matplotlib和NumPy。importnumpyasnpnp.set_printoptions(precis
KAY金·2023-07-15 08:15

如何使用ChatGPT得到更满意的结果：Prompt Engineering （2）

几个月之前，DeepLearning.ai创始人吴恩达与OpenAI开发者IzaFulford联手推出了一门面向开发者的PromptEngineering教程，不知道大家有没有看…我当时火速看了，但是一直没有来得及整理中文版
Dorothy30·2023-07-15 05:06

【深度学习笔记】浅层神经网络

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:27

【深度学习笔记】深层神经网络

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:27

【深度学习笔记】训练 / 验证 / 测试集

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。
洋洋Young·2023-07-15 02:17

yolo.h5文件问题的解决 - 吴恩达深度学习：目标检测之YOLO算法

1.下载下载yad2k:gitclonehttps://github.com/allanzelener/yad2k.git这里面顺便有yad2k.py文件2.下载yolov2.cfghttps://github.com/pjreddie/darknet/tree/master/cfg3.下载yolov2.weightshttp://pjreddie.com/media/files/yolo.wei
热爱技术的小曹·2023-07-14 22:08

吴恩达的人脸检测

1.将人脸图像编码为128位的向量1.1-使用卷积网络来进行编码系统构建一个编码，对该编码的元素进行比较，FaceNet模型需要大量的数据和长时间的训练#获取模型FRmodel=faceRecoModel(input_shape=(3,96,96))#打印模型的总参数数量print(“参数数量：”+str(FRmodel.count_params()))1.2.计算两个编码以及阈值之间的误差13.
热爱技术的小曹·2023-07-14 21:26

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--01 Introduction

01课程介绍Introduction1)两种LLM(LargeLanguageModels)BaseLLM：根据训练数据自动预测下一个单词。例如：给定"Onceuponatime,therewasaunicorn"，LLM会自动生成下面的文章"thatlivedinamagicalforrestwith…“。但当给定一个问题"WhatisthecapitalofFrance"时，LLM预测的内容很
Isawany·2023-07-14 19:30

吴恩达ChatGPT《LangChain for LLM Application Development》笔记

基于LangChain的LLM应用开发1.介绍现在，使用Prompt可以快速开发一个应用程序，但是一个应用程序可能需要多次写Prompt，并对LLM的输出结果进行解析。因此，需要编写很多胶水代码。HarrisonChase创建的LangChain框架可以简化开发流程。其包含两个包，Python和JavaScript。LangChain提取了很多公共的抽象，注重组合和模块化，包含了很多可以单独使用或
datamonday·2023-07-14 19:53

1.数据类型

1、课后作业1.给同桌讲讲交换两个变量的值算法（不管他愿不愿听）2.依次咨询问并获取用户的姓名、年龄、性别，并打印用户信息可以先自己写一下，在参考一下我的代码：课后作业/*1、第一步就是声明一个变量并取名字给他负东西
这一片月·2023-07-14 17:44

AI Is the New Power

这个题目纯粹是为了博眼球，因为吴恩达有个题目是AIIstheNewElectricity。：）但是我想AI确实是为我们这些企业信息化顾问顾问赋予了新的力量，在我们的职业生涯中开辟了新的可能性。
NetSuite知识会·2023-07-14 16:44

2020-07-27-不可控

审计跟上进度不松懈，提高效率让出时间给其他科目KR1:周三、周六直播的复听完成效果：1.完成周三直播复听2.周六的直播复听没完成完成率：50%、自评6分、预计用时:3.5h、实际用时：2.92hKR2:完成课后作业及讲解完成效果
周佩_a2b8·2023-07-14 16:05

利用langchain-ChatGLM、langchain-TigerBot实现基于本地知识库的问答应用

目录1原理2langchain-ChatGLM的开发部署2.1安装环境2.2加载本地模型3langchain-TigerBot的开发部署刷B站的时候，无意中看到吴恩达的一个langchain的教程，然后去
陈 洪 伟·2023-07-14 13:25

完成课后作业

齐帆齐微课砍柴书院&写作营文/潇清妩玉一、与清老师分享的写文和上稿的经验：首先呢，不管是编辑给的选题还是自己找的选题。第一步都要去沟通。看看你的想法和编辑的想法是否一致。你拿到一个人的时候，他打动你的点是什么？你想从哪里切入？你和编辑稍微做个碰撞，可能就有新的火花。当然了最开始你不可能一步到位，立刻就找到你自己的那条线。那就开始找素材，找素材就是大浪淘沙，视频太多，就两倍速看。找到你真的想要的东西
潇清妩玉·2023-07-14 06:06

人工智能简史笔记2

下图看到了左二辛顿和右一吴恩达。2013年谷歌收购辛顿的DNNRearch公司，有趣的是这家公司没有产品，只有三个深度学习的牛人。同
蛋壳记忆·2023-07-14 04:37

AIGC大记事【2023-0625】【第五期】：《时代》专访ChatGPT之父：人工智能影响经济还需要很多年

刘慈欣谈ChatGPT：人类的无能反而是人类最后的屏障AI时代已来，吴恩达呼吁向每个孩子教授人工智能知识【强烈推荐】OpenAIShyamal分享LLM创业前沿方向，我们所处的历史阶段，AI-IMPACT
linxid【智子纪元】·2023-07-14 01:29

没有那么拥挤的长期主义

今天是10月23日，每个月的21日到27日，007不写就出局平台有一个写作成长7课，每天早上7点开始，腾讯会议直播，听完课后，会留给大家一个课后作业，作为自己的思考和总结。
笑影Fiona·2023-06-24 12:48

写作训练营课后作业（十二）

#一生373/10000#笔耕不辍0052人生处处有写作：返璞归真，透彻思索———课后作业、复盘今日作业：逻辑关系标注下附图。
松球42·2023-06-24 10:24

【007写作课】Day4：没有天赋，只有重复

Day4：课后作业：你最大的一个收获是什么？写作前中后，还有哪些地方可以提升？今天最大的一个收获：写作的事情，不是单纯的文字堆积，而是要不停的修改，就是要写出优秀文章，就是要写出有价值的文字。
·2023-06-24 05:23

2019-03-27事业一部张奕雄课后作业

作业一：最近，河北唐山市地方政府撤销了所有路桥收费站。虽然是利民之举，而收费站工作人员却失去长期稳定的工作。他们不满于上级的安置，纷纷围住领导讨说法。其中一位大姐说：“我将所有的青春都奉献给了收费站，今年36了，只具备一项技能，稳定的工作说没就没了，家里上有老下有小，还要还上百万的房贷，你叫我怎么活啊?收费站的员工们，这些年来放弃了进步与成长，庸庸碌碌地混过了大半辈子。如今「铁饭碗」说丢就丢，也不
·2023-06-24 05:17

吴恩达ChatGPT《Building Systems with the ChatGPT API》笔记

1.课程介绍使用ChatGPT搭建端到端的LLM系统本课程将演示使用ChatGPTAPI搭建一个端到端的客户服务辅助系统，其将多个调用链接到语言模型，根据前一个调用的输出来决定使用不同的指令，有时也可以从外部来源查找信息。课程链接：https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-building-system/lesson/1/introduction2.LLM、Cha
datamonday·2023-06-23 08:21

2020-6-20 拼读一级班阅读与复习：

阅读分三步：自主阅读--》听音跟读（对比纠正自主阅读）--》尝试复述（关注句型和表达，看图说话）课后作业：重新听读小短文直至盖住文字，看图说出课文。
TinaLiu丹·2023-06-23 05:09

吴恩达ChatGPT《Prompt Engineering》笔记

ChatGPT提示词工程师教程1.课程介绍1.1ChatGPT相关术语LLM：LargeLanguageModel，大语言模型InstructionTunedLLM：经过指令微调的大语言模型Prompt：提示词RLHF：ReinforcementLearningfromHumanFeedback，人类反馈强化学习ChatCompletion：Temperature：其范围是0到1，它用于控制模型响
datamonday·2023-06-22 16:51

饶了这么一大圈

吴恩达的视频仅能让我快速了解写程序，可能是我的水平不够。老师的PPT也还是算了吧。。网上的PPT也算了吧。。碰到的问题还是查英文论文或者中文论文吧，百度还是算了吧。。最后，我爱读书，读书使我快乐。
小星star·2023-06-22 08:40

今日事今日毕

很早之前就想学习的数据分析课程，终于在开工当日报了名，结果昨天第一天开课，却接连遭遇手机摔坏且身体抱恙，修好手机已是深夜，回家后又挣扎着躺在病榻上听完了课程，却没有时间完成课后作业。
叶小蓝在歌唱·2023-06-20 21:28

机器学习比较好的视频资源

吴恩达，经典入门课程。[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV164411b7dx?
无敌三角猫·2023-06-20 11:46

弱项分析与提高举措

这个研究生组织行为学的一个课后作业，要求不超过600字，这不就是一篇小作文吗，眼看deadline已经临近，我不得不收拾好心情，完成这篇作文了。我有什么弱项？这是一件细思
RichChane·2023-06-20 08:25

教学设计要紧扣课后作业——《搭石》说课材料

文/涅阳三水《搭石》一课讲过已近乎一月，这会再来说说当时的课是如何设计的。一、说教材这篇文章是部编教材，五年级上册第2单元的第一课。这篇文章是作家刘章的一篇散文，通过摆搭石，修搭石，走搭石，让搭石这样几个小画面，来表现家乡人的那种默默无闻，淳朴善良，为他人着想的优秀品质。二、说重点难点因为是第二课时，重点就是和同学们聊一聊，这篇文章给自己留下印象深刻的画面，以及从这些画面当中体会到乡亲们的美好情感
黑河畔梁波涛·2023-06-20 08:43

【吴恩达老师《机器学习》】课后习题3之【逻辑回归解决多分类】与【神经网络】笔记(代码注释详细)

本次习题所用到的数据，#数据集：ex3data1.mat，参数：ex3weights.mat。在文章开头，下载即可！逻辑回归解决多分类问题二分类VS多分类在机器学习中，分类是一种监督学习任务，其中我们试图预测目标变量的离散值。二分类和多分类是分类问题中两种最常见的形式。二分类问题：二分类问题是指需要从两个互斥的类别中选择一个类别的问题。也就是说最终的数据的标签只有两个分类，非此即彼。例如将电子邮件
cx-young·2023-06-20 07:14

吴恩达机器学习——支持向量机

本章内容简介：·12.1优化目标·12.2大边界的直观理解·12.3大边界分类背后的数学·12.4核函数1·12.5核函数2·12.6使用支持向量机对支持向量机的一些理解：支持向量机解决的是多维的分类问题。当给出一定的数据集时，分类学习的最基本想法就是基于训练集在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本划分，又因为在训练学习中，数据大多是高维度的，并且数据不一定都是线性可分的，那么线性不可分
SCY_e62e·2023-06-20 07:47

c语言第三章课后作业答案,C语言第三章习题带答案

C语言第三章习题带答案练习3-1答案一、选择题1．在C语言库函数中，可以输出double型变量x值的函数是(D)。A．getcharB．scanfC．putcharD．printf2．执行语句：printf("Theprogram\'snameisc:\\tools\book.txt");后输出是(D)。A．Theprogram'snameisc:toolsbook.txtB．Theprogram
华西怀·2023-06-20 00:21

投资配置中把土疙瘩当宝贝，怎么破？

这是参加BOX践行群逻辑课第5轮的一次课后作业。
践行群114班写作组·2023-06-19 20:23

吴恩达深度学习（三）

改进深度神经网络：超参数调整，正则化和优化Week1第一课：训练/开发/测试集本周我们将学习如何在实际应用中让你的神经网络高效工作？这些方法包括超参数调整、数据准备，再到如何确保你的优化算法运行的足够快以及使得你的学习算法能在合理的时间内完成学习任务。机器学习问题+正则化确保你能正确实现你的神经网络的小技巧。在你考虑如何设置你的训练集/开发集/测试集时，如何能够做出一个好的选择将会帮助你快速的建立
带刺的小花_ea97·2023-06-19 14:36

驱动 课后作业

#include#include#include#include#include#include"led.h"unsignedintmajor;charkbuf[128]="";unsignedint*vir_led1_moder;unsignedint*vir_led1_odr;unsignedint*vir_led2_moder;unsignedint*vir_led2_odr;//unsig
m0_53451387·2023-06-19 13:39
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