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吴恩达系列课程
线性回归(
吴恩达
机器学习)
回归是机器学习中最经典的算法,它的意思就是根据之前的数据找出某种规律(可以是线性,也可以是非线性),构建模型实现预测或分类。一、线性回归1.线性回归线性回归顾名思义,就是找出大量数据在二维平面中呈现的是线性关系。拿房价举个例子,假如你现在要出售自己的房子,你不大清楚这么大面积的房子能卖多少钱,于是你找到了所在小区的房价数据(房价、面积),发现大概是呈线性分布,那么如果你可以通过这个直线,去计算出自
没名字的蓝猫
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2023-09-08 08:04
高效执行
系列课程
之学习心得一
11.55-3-1心得输出5个体会1.学习课程三周,更多的是认知层面的学习,实践的较少,今天的听课,意识到执行力的必要性,现在更多的是他人的要求(属于低级阶层),以后更多的要自我的认知提升和成长。2.对比之前听过的职场幸福课,认知层面有了改变,现在认知有了更清晰的理解,自己之前只是喜欢到处听课的状态,真正落地执行的并不是很好,一直想学习各种感兴趣的东西,从现在起,要开始行动起来。3.个人执行力的打
阿龢
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2023-09-08 06:29
章节7_Logistic回归_《
吴恩达
机器学习》学习笔记
章节7有的时候我们遇到的问题并不是线性的问题,而是分类的问题。比如判断邮件是否是垃圾邮件,信用卡交易是否正常,肿瘤是良性还是恶性的。他们有一个共同点就是Y只有两个值{0,1},0代表正类,比如肿瘤是良性的;1代表负类,比如肿瘤是恶性的。当然你想用1代表良性也可以,而且输出的值不仅仅局限为0和1两类,有可能还有多类,比如手写体识别是从0到9。如果使用线性的方法来判断分类问题,就会出现图上的问题。我们
jimleelcc
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2023-09-07 12:44
【JAVA学习笔记】面向对象三大特性之“封装”
学习自华为开发者学院陈璇老师的JAVA
系列课程
一、封装1.1封装的目的1.2封装的实现(属性的隐藏,setter和getter方法的公开)/**宠物狗类*/publicclassDog{//1.隐藏属性
Geekero
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2023-09-07 10:50
北大肖臻老师《区块链技术与应用》
系列课程
学习笔记[1]Bitcoin中用到的密码学原理和数据结构
目录一、比特币系统中用到的密码学原理1.什么是比特币2.哈希函数3.非对称密码体系4.数字签名二、比特币中的数据结构——哈希指针和MerkleTree1.哈希指针2.区块链3.MerkleTree一、比特币系统中用到的密码学原理1.什么是比特币比特币(Crypto-currency)是一种加密货币,但是其所有的交易过程(包括账户的地址、转账的金额等信息)都是公开的。比特币中主要用到密码学中的两个功
Unicorn_snow
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2023-09-06 19:50
区块链
区块链
学习
密码学
【
吴恩达
机器学习】第三周—逻辑回归、过拟合、正则化
31.jpg1.分类问题(Regression)在分类问题中,你要预测的变量是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。顺便说一下,逻辑回归算法是分类算法,我们将它作为分类算法使用。有时候可能因为这个算法的名字中出现了“回归”使你感到困惑,但逻辑回归算法实际上是一种分类算法,它适用于标签取值离散的情况,如:1001。
Sunflow007
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2023-09-06 17:55
很棒的AIGC 教程-适合初学者也适合进阶AI爱好者
入门人工智能为每个人-
吴恩达
面向师生的实用人工智能-沃顿商学院人工智能初学者-微软生成式AI学习路径-谷歌大语言模型提示工程ChatGPT
AI 研习所
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2023-09-06 06:12
大模型训练
AIGC
人工智能
ai
AIGC
人工智能
吴恩达
:AI已经做好颠覆人类医生的准备了
近来,一组由
吴恩达
博士带领的斯坦福研究人员开发了一个新的机器学习模型,通过心电图来判断患者是否心律不齐,其效果甚至已经超过了人类专家。
llawliet0001
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2023-09-06 04:39
人工智能
数学建模--逻辑回归算法的Python实现
首先感谢CSDN上发布
吴恩达
的机器学习逻辑回归算法任务的各位大佬.通过大佬的讲解和代码才勉强学会.这篇文章也就是简单记录一下过程和代码.CSDN上写有关这类文章的大佬有很多,大家都可以多看一看学习学习.
Danceful_YJ
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2023-09-06 02:02
数学建模
数学建模
python
算法
开源项目分享,实习宝典传授,直播课程报名开启!
如果你的答案是肯定的,那么「MegEngine开发者说」
系列课程
正是你想要的!
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2023-09-05 16:34
编译器模型深度学习
机器学习(
吴恩达
第一课)
课程链接文章目录第一周1、机器学习定义2、监督学习(Supervisedlearning)1、回归(Regression)2、分类(Classification)3、无监督学习(Unsupervisedlearning)4、线性回归模型5、代价函数6、梯度下降(Gradientdescent)1、学习率2、用于线性回归的梯度下降第二周(多维特征)1、特征缩放2、如何设置学习率3、特征工程(Feat
Think-killer
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2023-09-05 15:04
机器学习
人工智能
2019.5.6首次当领读小老师
2019.5.6星期一天气:雨学习内容:1、进泥之家YY语音频道-王靖老师孝经
系列课程
《孝立孝行》读经内容:三字经第四部分成语接龙第五部分系卦传第十~十二章读经感慨:今晚灏灏做完作业很认真的指读,虽然期间有好几次玩玩具
小小惠_bdaf
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2023-09-05 14:00
React Native从入门到实战--开发环境搭建
原因是最近在学习这个
系列课程
时【我的博客】:既将要学习到在Android项目中混编RN,这门课程的学习是
webor2006
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2023-09-05 07:33
ReactNative
android
app
java
react
native
weex
吴恩达
:AI已经做好颠覆人类医生的准备了
近来,一组由
吴恩达
博士带领的斯坦福研究人员开发了一个新的机器学习模型,通过心电图来判断患者是否心律不齐,其效果甚至已经超过了人类专家。
分享IT资源
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2023-09-04 23:21
人工智能
机器学习入门笔记1
目前主要跟着B站的2022
吴恩达
机器学习课程并完成相应的练习作业文章目录基础知识ApplicationsDefinitionSupervisedlearningUnsupervisedlearningLinearRegressionModel
lonyhai
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2023-09-04 14:27
机器学习
机器学习
python
学习
自动驾驶入门日记-14-2018CVPR自动驾驶论文阅读
要说有什么好玩的事情,应该是我们的
吴恩达
(AndrewNg)老师最近就在今天宣布开始种地啦,国人田园风光才是真正美好啊。开玩笑的啦,新闻是这样的:L
我爱大头老婆
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2023-09-04 10:31
吴恩达
gradio课程:diffusion 文生图(Image to Text)模型
文章目录内容简介主要的Block元素构建应用程序界面改进内容简介使用了基于Diffusion模型的图像生成技术,可以从文本描述中生成图像。通过简单的Python代码调用模型接口,只需要提供文本提示即可生成图像。使用Gradio构建了一个简洁的网页界面,可以自定义文本提示来生成图像。接口可以控制生成图像的大小和细节程度等参数。使用GradioBlocks,它可以创建更复杂的用户界面布局。主要的Blo
Cachel wood
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2023-09-03 20:44
python可视化教程
gradio应用
LLM和AIGC
transformer
AGI
深度学习
人工智能
gradio
吴恩达
stable
diffusion
吴恩达
gradio课程:文本摘要和NER
文章目录`APIToken`获取文本摘要小型专家模型构建文本摘要应用程序构建命名实体识别应用程序NERAPIToken获取获取方式参考:HuggingFace的APItoken获取方式指南文本摘要使用distilbart-cnn模型构建了一个文本摘要应用。该模型专门用于文本摘要任务。使用Gradio创建了一个简单的用户界面,允许用户输入文本并生成摘要。使用了一个BERT模型构建了一个命名实体识别应
Cachel wood
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2023-09-03 20:43
gradio应用
python可视化教程
transformer
stable
diffusion
计算机视觉
深度学习
AIGC
python
deep
learning
【大模型AIGC
系列课程
3-3】低成本的领域&私域大模型训练方法
重磅推荐专栏:《大模型AIGC》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域,包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用,以及与之相关的人工智能生成内容(AIGC)技术。通过深入的技术解析和实践经验分享,旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展1.如何减少训练成本?增量训练LoRAhttps://arxiv.org/abs/210
小爷毛毛(卓寿杰)
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2023-09-03 19:35
大模型AIGC
自然语言处理
搜索匹配与智能问答
AIGC
人工智能
CV 开发的自我修养
CV开发者自我修养|
吴恩达
教程/笔记/刷题资料最全汇总书籍教程⋅sophie⋅于4个月前⋅746阅读
吴恩达
老师在机器学习领域的知名度是众所周知的,他在coursera平台上发布的《机器学习》课程,在国内外都可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程
thousand_
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2023-09-03 18:42
谈谈和武志红学心理学课后的感想
武老师的专栏不像薛兆丰的经济学科、万维钢的精英日课等一
系列课程
有严肃的科学论证,它似乎很随性,强调的是我们的感觉,并将思维、逻辑等排在感受之后。
Seaton
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2023-09-03 07:58
7. 微积分 - 极限
今天的课程还是微积分
系列课程
中的一节。上一节课,我们详细介绍了一下函数,给大家解释了函数的本质。那么这节课,我们要来讲一下微积分里的另外一个概念:极限。
茶桁
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2023-09-02 21:01
茶桁的AI秘籍
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数学篇
人工智能
课程实录 | Ingress Controller 的工作原理(下)
杭州智链达数据有限公司,联合创始人兼CTO原文链接:课程实录|IngressController的工作原理(下)转载来源:NGINX开源社区NGINX唯一中文官方社区,尽在nginx.org.cn编者按——本文为
系列课程
NGINX开源社区
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2023-09-02 16:00
kubernetes
云原生
nginx
高可用
区块链研习社发展规划构想
作为全国最大的区块链技术及知识学习型社群,在短短的一年时间里汇集会员5000+,精英群会员近500;在千聊上开展了
系列课程
学习,有区块链入门课程,布鲁斯投资课程,比特币源码研读班,认知学习区块链,剑辰区块链完整生存指南
meggie32
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2023-09-02 07:41
VSCode 必装的 10 个高效开发插件
官网为:https://code.visualstudio.com/1.VSCode的基本使用视频教程此课程为VSCode编辑器
系列课程
。
豪爵吸金ing
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2023-09-01 17:45
Android开发
系列课程
---序言
1.本专栏致力于Android从入门到高级的课程学习。涉及到Android开发常用基础组件,也有Android开发必备框架的学习。是一个从0到1,从小白到高手的进阶课程。博主十年Android实战经验,课程内容全部来自于实战。学完基础课程,能顺利上手Android项目开发。学完高级课程,能称为Android开发高手。全都是经验的总结,减少大家的学习成本,达到事半功倍的效果。2.课程初步计划。1)A
niuyongzhi
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2023-09-01 11:17
Android开发从基础到高级
android
智聚长沙、共襄盛举 | 1024 程序员节讲师征集
这个由GoogleFellowJeffDean、研究员GregCorrado和当时还在斯坦福任教的教授
吴恩达
共同发起的项目,成功让普罗大众首次亲眼目睹深度学习的威力,并打响了自己的名号。
CSDN资讯
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2023-08-31 15:46
1024
程序员节
心灵自由工作室个案特点
融易老师图片发自App融易老师简介:心灵自由工作室创始人;一个踏实的生命规律探索者践行者;一个致力于此生开悟的老灵魂;一个致力生命觉醒教育协助人类心灵长大的教育者;一个你可以依靠耐心智慧的传道解惑者;《心灵自由路》
系列课程
开发讲授者
融易心灵空间
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2023-08-31 14:42
聊正事专用—提意见
而我们整个
系列课程
,就算介绍了再多的工具模型,万变不离其
呦吼同学
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2023-08-31 10:39
课程录制
这也是我们项目认证培训
系列课程
的最后一节课。项目收尾一般会有三个常见步骤。
知识收容所
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2023-08-30 22:38
机器学习 -
吴恩达
版(Stanford)笔记 003
Topic:definitionofsupervisedlearning如果你有一个朋友想卖掉自己的房子,他的房子大小是想知道自己的房子可以卖多少钱。学习算法可以帮助他做什么呢?学习算法可以根据数据画一条直线或者曲线来拟合数据.如果用一条直线来拟合数据点,我们大致可以得出,房子可以卖150,000刀但也许我们有更好的拟合方式,比如使用多项式或者高次函数。例如使用二次函数(quadraticfunc
Wallace_QIAN
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2023-08-30 18:07
哈佛研究生、千万年薪高管、微博大V……我从这些同学们身上学到什么?
六月中旬的时候,我有幸回母校参加一个短期的
系列课程
,认识了许多优秀的同学们。
Joyna_Lin
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2023-08-30 13:11
第46p,8行代码,用Python批量重命名文件
大家好,我是杨数Tos,这是《从零基础到大神》
系列课程
的第46篇文章,第二阶段的课程:Python基础知识:小案例之用Python批量重命名文件。学习本课程,建议先看一遍:【计算机基础知识】课程。
贤弟笔记
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2023-08-30 06:26
卷积神经网络之一维卷积、二维卷积、三维卷积
如果你对卷积维度的计算不清楚,可以参考我之前的博客
吴恩达
深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN)(上)。
bebr
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2023-08-30 05:32
机器学习
卷积神经网络
一维
二维
AI培训班有存在的必要吗?
本文由【AI前线】原创,原文链接:t.cn/RY3RQEVAI前线导语:“被称为“业界良心”
吴恩达
在Coursera的免费机器学习课程,学员数目有超过两百万;而最近国内某人工智能教育平台创始人也在微博宣称其培训平台已经吸引到将近十万的付费学员
AI前线
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2023-08-30 00:58
学会笑对人生
――听谭亮老师讲座有感伏杰时间如白驹过隙,转眼间,谭亮老师为我们精心设计的“打造个人领导力
系列课程
”已经进入了第四堂课“教练技术”。这四堂课真的是让我受益匪浅,今后我将在陆续和大家分享。
好孩子成长在线
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2023-08-29 19:48
心理健康课程学习心得体会
今年暑假我有幸参加了互加计划心理
系列课程
的学习,感触很深,收获颇多,现将心得体会与大家共勉。在目前学习的7节课程当中,我对卫丽莉老师主讲的《情绪管理》中提到“掌管情绪十二步”这一科学方法印象最深刻。
东昌180赵丽
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2023-08-29 11:01
Machine Learning Resources
吴恩达
老师的9周课程网上推荐的非官方笔记台湾大学李宏毅教授的课程CarnegieMellonUniversityTomMitchellandMaria-FlorinaBalcanMachineLearninghttps
浩瀚之宇
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2023-08-29 06:01
吴恩达
机器学习——正则化
7.1过拟合的问题过拟合问题简单来说就是泛化能力差:所建的机器学习模型在训练样本中准确率很高,在验证数据集中准确率低——也就是说模型难以推广到新的数据。下图是一个回归问题的例子:第一个模型是一个线性模型,欠拟合,不能很好地适应我们的训练集;第三个模型是一个四次方的模型,过于强调拟合原始数据,而丢失了算法的本质:预测新数据。我们可以看出,若给出一个新的值使之预测,它将表现的很差,是过拟合,虽然能非常
SCY_e62e
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2023-08-29 00:26
吴恩达
深度学习--logitic回归损失函数
2.3logitic回归损失函数学习损失函数和误差函数可以用来检测算法运行情况,如在算法输出时定义损失,yhat和实标y有可能是一个或半个平方误差。平方误差函数你可以如此操作,但一般在逻辑回归里不进行此操作,因为当研究参数时,我们讨论的优化问题将会变成非凸问题,所以优化问题会产生多个局部最优解,梯度下降算法也就无法找到全局最优解。函数L被称为损失函数,需要进行设定,才能在实标为y时对输出yhat进
862180935588
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2023-08-28 15:54
中国客户管理产业创新联盟客户体验认证
系列课程
全渠道时代的客户体验运营管理_研修_客户管理网_中国客户管理研究院打造的客户价值管理与数字营销门户www.ccmclick.com课程时间:2018年9月12日-14日卓越的客户体验已经成为数字化时代最重要的竞争优势。事实上,大多数公司实际提供的体验水平与他们认为提供的服务水准之间存在着较大差距。研究显示,超过80%的公司声称他们提供了令客户满意的服务,但仅有8%的客户感受到了卓越的体验。在数据、
a3a38bb23546
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2023-08-28 08:47
一次颠覆认知的讲师培训
午夜十分薛珊小姐姐复盘这两天神奇经历和收获由于疫情原定广州线下两天的讲师培训转为线上小鹅通+腾讯会议方式整整两天仿佛没有吃饭聊天睡觉的时间从迅速组队展开话题到聚焦问题短短两天打磨出9大
系列课程
的讲师团制做课件海报打磨内容到会议间路演今天晚上
高轶行走的光
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2023-08-28 04:53
【大模型AIGC
系列课程
2-3】动手为ChatGPT打造第二大脑
文本向量的应用one-hot文本向量!pipinstalljiebaimportjieba#中文分词包text='''6月27日,世界经济论坛发布了《2023年10大新兴技术》报告。重点介绍了在未来3—5年对全球经济、工作、生活、医疗等产生积极影响的创新技术。其中,生成式AI首次入选并排名第2位。世界经济论坛的10大新兴技术报告已发布了11年。本次世界论坛联合前沿媒体、20个国家的90多名专家共同
小爷毛毛(卓寿杰)
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2023-08-27 00:56
大模型AIGC
AIGC
【大模型AIGC
系列课程
3-1】Meta开源大模型:羊驼系列
1.LLaMAhttps://arxiv.org/abs/2302.13971LLaMA(由Meta推出)和GPT是两种不同的语言模型。以下是LLaMA相对于GPT的一些优点:●架构修改:LLaMA在Transformer架构的基础上进行了一些修改。例如,LLaMA使用了预归一化(pre-normalization)而不是后归一化(post-normalization)的方法,这可以提高训练的稳定
小爷毛毛(卓寿杰)
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2023-08-26 21:08
大模型AIGC
AIGC
开源项目分享,实习宝典传授,直播课程报名开启!
如果你的答案是肯定的,那么「MegEngine开发者说」
系列课程
正是你想要的!
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2023-08-26 12:32
编译器模型深度学习
花艺学习笔记整理(三)-如何做出层次感
内容来自Ivy自然风日常花艺课
系列课程
,喜欢的小伙伴可以点赞分享,但是不要用作商业用途哦。一:打破常规制造花艺的空间层次1.从空间上来说:层次要丰富,空间上是要错落有致的。
花上蝴蝶
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2023-08-26 12:36
springboot
系列课程
笔记-第一章-Spring Boot入门
一、SpringBoot入门1、SpringBoot简介简化Spring应用开发的一个框架;整个Spring技术栈的一个大整合;J2EE开发的一站式解决方案;2、微服务2014,martinfowler微服务:架构风格(服务微化)一个应用应该是一组小型服务;可以通过HTTP的方式进行互通;单体应用:ALLINONE微服务:每一个功能元素最终都是一个可独立替换和独立升级的软件单元;详细参照微服务文档
独木成舟
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2023-08-26 03:38
spring
boot
Lean Kanban精益看板:前言
90后、00后一个跨代团队如何在一起协作,对当下的企业管理是一个不小的挑战,不论把当前称为乌卡时代也好,不确定性增大的时代也好,总有一些基础的东西没有变化,就是大家对美好生活的向往,我在《LeanX》
系列课程
的开始就写过
下班之后
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2023-08-25 09:54
2018-11-12需需取有度
养生汇报:早起,姜枣茶,159杂粮粥今天的早课是周老师的《易经》
系列课程
之需卦。课程中,周老师讲到:我们想要真正学到东西,就要融入到生活中,经典从生活中来,学了后也要用到生活中
顺德琪佳妈
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2023-08-25 00:42
【大模型AIGC
系列课程
2-2】大语言模型的“第二大脑”
1.大型语言模型的不足之处很多人使用OpenAI提供的GPT系列模型时都反馈效果不佳。其中一个主要问题是它无法回答一些简单的问题。●可控性:当我们用中文问AI一些关于事实的问题时,它很容易编造虚假答案。●实时性:而当你询问它最近发生的新闻事件时,它会干脆地告诉你它无法预测未来的情况。(它不知道21年之后的事情)●私域性:同时,有些信息和问题我们只想在机构内部使用,而不想对外开放。在这种情况下,我们
小爷毛毛(卓寿杰)
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2023-08-24 12:19
大模型AIGC
AIGC
语言模型
人工智能
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