啃书-机器学习实战

幻境

又可以开始啃书了。按理来说，啃书是一件快乐的事情，沉迷进去是不需要自制力的。但奈何刚开始读，知识类兴趣不够，小说类代入感欠佳
榊原_空空·2023-04-18 08:25

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-18 08:18

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-18 08:15

机器学习实战：Python基于支持向量机SVM-RFE进行分类预测（三）

文章目录1前言1.1支持向量机的介绍1.2支持向量机的应用2demo数据集演示2.1导入函数2.2构建数据集拟合2.3预测模型及可视化3实例演示分类（非SVM）3.1导入函数和数据3.2简单线性分类3.3最大间隔决定分类4实例演示分类（SVM）4.1主角登场4.2软间隔4.3超平面5讨论1前言1.1支持向量机的介绍支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种监督学习的分类算
Bioinfo Guy·2023-04-17 20:21

机器学习实战：Python基于K近邻KNN进行分类预测（四）

文章目录1前言1.1K近邻的介绍1.2K近邻的应用2二维数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3训练模型及可视化3莺尾花数据集全数据演示3.1导入函数3.2导入数据3.3训练模型及预测4模拟数据集演示4.1导入函数4.2模拟数据集4.3建模比较5马绞痛数据+pipeline演示5.1下载数据集5.2导入函数5.3填充空值5.4建模计算6讨论1前言1.1K近邻的介绍K近邻（K-NearestNe
Bioinfo Guy·2023-04-17 20:21

机器学习实战——SVD

文章目录1SVD的应用1.1隐性语义索引1.2推荐系统2矩阵分解3利用Python实现SVD4基于协同过滤的推荐引擎5总结1SVD的应用优点：简化数据，去除噪声，提高算法的结果。缺点：数据的转换可能难以理解。适用数据类型：数值型数据。应用隐性语义索引推荐系统1.1隐性语义索引在LSI中，一个矩阵是由文档和词语组成的。当我们在该矩阵上应用SVD时，就会构建出多个奇异值。这些奇异值代表了文档中的概念或
SKYWALKERS_2397·2023-04-17 14:41

机器学习实战（2）——端到端的机器学习项目

目录1框架问题2选择性能指标2.1均方根误差（RMSE）2.2平均绝对误差（MAE）3获取数据4创建测试集5从数据探索和可视化中获得洞见5.1将地理数据可视化5.2寻找相关性5.3试验不同属性的组合6机器学习算法的数据准备6.1数据清理6.2处理文本和分类属性6.3特征缩放6.4转换流水线本篇中，我们将学习一个端到端的项目案例，假设我们是一个房地产公司新雇佣的数据科学家，以下是我们将会经历的主要步
WHJ226·2023-04-17 11:47

C++基础语法（类于对象下）

前言：C++语法知识繁杂，要考虑的细节很多，要想学好C++一上来就啃书并不是一个很好的方法，书本的内容一般是比较严谨的，但对于初学者来说，很多概念无法理解，上来就可能被当头一棒。
浪雨123·2023-04-16 23:11

12年跳槽12次 | 白人+黑人+黄人组成的“三人胶囊联合国”

我曾是语言类专业的学生，长期在校闷着啃书本理论会遇到实践应用的局限性，所以学习之余一定要多创造机会在真正的语境中去试炼自己。
萝宣家·2023-04-15 02:40

什么是诗

图片发自App长此以来我的生活轨迹就是：六点二十左右早起，给女儿做早餐，送女儿上学校，然后去化工路吃早餐，然后早早地去店里开门，一个人打扫卫生，然后啃书，生活千篇一律，波澜不惊。
午夜华灯·2023-04-14 20:57

机器学习实战-支持向量机原理、Python实现和可视化（分类）

支持向量机（SVM）广泛应用于模式分类和非线性回归领域。SVM算法的原始形式由VladimirN.Vapnik和AlexeyYa提出。自从那以后，SVM已经被巨大地改变以成功地用于许多现实世界问题。1.什么是支持向量机（SVM）？支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它遵循一种用核函数技巧来转换数据的技术，并且基于这些转换，它找到可能输出之间的最佳边界。简单来说，它做一些非常
statr·2023-04-14 07:45

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-14 01:43

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-14 01:12

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-14 01:04

Python实现LDA和SVM支持向量机人脸识别模型(LinearDiscriminantAnalysis和SVC算法)并通过网格搜索算法寻找最优参数值项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
胖哥真不错·2023-04-13 19:47

读书的五个秘密——余秋雨

我们见过许多这样的读书人：他们勤奋地借书、买书、藏书、啃书，但是如果你问他们，这么多年读下来最喜欢哪几本书，最敬畏哪几本书，对自己的人格学问影响最大的是哪几位作家，他们往往答不出来。
末央_113e·2023-04-13 11:24

ApacheCN 机器学习视频教程

学习资源整合在点击跳转视频资源整合如下第一部分分类机器学习基础ApacheCN机器学习实战学习情况（2017-03-11@ML学习小组）ApacheCN-Sklearn0.19中文文档校验流程操作指南(
Spareribs·2023-04-13 08:30

【啃书系列33】漫谈议论文

图片来自网络，感谢提供者今天，我继续为大家分享《72堂写作课》中，第70讲推理方式--演绎，第71讲推理方式--归纳，第72讲推理方式--辩证。议论文中，作者从论据和理由，到自己主张和判断的论证过程，在心理学上叫做推理。也就是说，议论文是记录推理的过程。推理有演绎法、归纳法和辩证法等几种推理方式。一、演绎法以已知、普遍的判断为基础，再把这判断应用在个别的事物，这个作出新判断的过程就是演绎法。比如：
一享书香·2023-04-12 20:11

机器学习实战：Python基于朴素贝叶斯Bayes进行分类预测（二）

文章目录1前言1.1朴素贝叶斯的介绍1.2朴素贝叶斯的应用2iris数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3训练模型2.4预测模型3模拟离散数据演示3.1导入函数3.2模拟/导入数据3.3训练模型3.4预测模型4原理补充说明4.1贝叶斯算法4.2朴素贝叶斯算法5讨论1前言1.1朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的分类算法，它假设各个特征之间相互独立，因此可以
Bioinfo Guy·2023-04-12 17:53

Python机器学习实践（一）多项式拟合（简单房价预测）

Python机器学习学习笔记与实践环境：win10+Anaconda3.8例子一源自《Python与机器学习实战》—何宇健任务：现有47个房子的面积和价格，需要建立一个模型对房价进行预测。
AiTingDeTong·2023-04-12 08:48

B.机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本下篇）含特征优化模型融合等

工业蒸汽量预测（最新版本下篇）文末有免费算力领取，助力项目，以及本地端码源5.模型验证5.1模型评估的概念与正则化5.1.1过拟合与欠拟合###获取并绘制数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinenp.random.seed(666)x=np.random.uniform(-3.0,3.0,size=100)X=x
汀、人工智能·2023-04-12 07:14

上岸路并不遥远

从七月底跟涵哥商量考虑选择报考哪个城市，他的那句：“你在哪儿家就在哪儿”，让我毫无顾虑地选了个自己喜欢的城市～不到一个月的备考时间把会计、财务管理、经济法、微观经济和宏观经济都学了一遍，那个过程就是白天上班，晚上啃书啃到凌晨
Stephanie婷·2023-04-12 07:52

三毛谈读书

父亲常常问我：“你这么啃书啃书，将来到底要做什么？不如去学一技之长的好。”我没有一技之长，很惭愧的，至今没有。
睡不着的蜗牛·2023-04-11 16:58

可怜的凡夫俗子啊，你可懂得什么叫缘分？

我能埋头孜孜不倦地啃书，也能哼哧哼哧地写作。我要在有限的人生里，过得有
我是黄大仙·2023-04-11 14:13

儿子的十万个为什么“为什么公鸡爸爸不会生宝宝”

这架势，想做个好妈妈，唯有逼自己不断啃书，不断学习了。老母鸡，咯咯咯，跳出草窝在唱歌，咯咯咯，唱什么
祉言心语·2023-04-10 21:34

机器学习实战07：线性回归、岭回归、套索回归、逐步回归等

-用线性回归找到最佳拟合直线优点：结果易于理解，计算上不复杂。缺点：对非线性的数据拟合不好。适用数据类型：数值型和标称型数据。回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。-回归的一般方法(1)收集数据：采用任意方法收集数据。(2)准备数据：回归需要数值型数据，标称型数据将被转成二值型数据。(3)分析数据：绘出数据的可视化二维图将有助于对数据做出理解和分析，在采用
Evil·2023-04-10 20:34

【综述】机器学习实战蓝皮书

1分类任务1.1心脏病预测【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型)【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码,lightgbm模型)【ML】基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集，系列1，单向LSTM，1×13数据视角)【ML】基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集，系列2，单向LSTM，13×1数据视角)【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据
机器不学习我学习·2023-04-10 15:04

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-10 14:19

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-10 14:18

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-10 14:18

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-10 14:11

【一起啃书】《机器学习》第一章 绪论 + 第二章 模型评估与选择

第一章绪论1.机器学习：研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，”经验“通常以“数据”的形式存在，所以机器学习研究的主要内容也是如何通过这些数据产生一个模型，进而通过这个模型为我们提供相应的判断。2.基本术语：数据集、示例（样本）、属性（特征）、属性值、属性空间（样本空间、输入空间）、特征向量、学习（训练）、训练数据（训练集）、训练样本、学习器、标记空间（输出空间）、
小天才才·2023-04-09 13:39

让生命中有一点闲

我不是一个特别勤奋的人，心里始终不甘愿做一个只会低头啃书的人，于是常常耍着小聪明忙里找闲。在课间大家都在巩固知识的时候偷偷听首歌；在课后朋友各自预习新课程的时候出去散步；在周末同学都去图书馆的时候赖床
Unicorn_pursuer·2023-04-09 07:51

机器学习实战----使用Python和Scikit-Learn构建简单分类器

前言：Hello大家好，我是Dream。今天来学习一下如何使用Python和Scikit-Learn构建一个简单的分类器本文目录：一、介绍二、数据集三、分析四、评估五、预测六、结论好书推荐：一、介绍今天我们将学习使用Python和Scikit-Learn创建一个简单的文本分类器来识别垃圾邮件。我们将先介绍数据集，并通过可视化和数据预处理方式更好地理解数据集。接着，我们将选择一个算法并使用训练集拟合
是Dream呀·2023-04-09 06:31

torch.repeat()与numpy.repeat()和 numpy.tile()比较

参考文献：Python高手修炼之道数据处理与机器学习实战许向武著importtorchimportnumpyasnp###np.repeat()na=np.arra
tpz789·2023-04-09 05:11

愿你我，都是性情中人

原创不易感谢你的阅读文|芳酱图|源网侵删全文2075个字，预计阅读时长7分钟芳酱说亲爱的读者朋友，你好吖2021年，芳酱与你【酱汁啃书】在这里，芳酱将会“解剖”书中精华与你一起“细嚼慢咽”直到“啃透”消化从此刻起
芳酱说·2023-04-09 05:13

朴素贝叶斯分类算法的sklearn实现

1、背景《机器学习实战》当中，用python根据贝叶斯公式实现了基本的分类算法。现在来看看用sklearn，如何实现。还拿之前的例子，对帖子的分类。
笨笨的简书·2023-04-08 16:24

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-07 18:38

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-07 18:38

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-07 18:37

Python实现GWO智能灰狼优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-07 18:37

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-04-07 18:50

机器学习实战-KNN

工作原理：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，样本集中每个数据都存在标签，即已知样本集中每一数据与其所属分类的对应关系。当输入没有标签的新数据，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的k个分类标签（K-近邻），最后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。python代码（python3版本）：fromnumpyimport*i
Smiley栗子·2023-04-07 17:08

机器学习|FP-Growth

因《数据挖掘概念与技术》中FP-growth内容过于琐碎且不易理解，我们的内容主要参考了《机器学习实战》第12章的内容。
数据臭皮匠fxx·2023-04-07 16:14

2019-7-11晨间日记

今天是什么日子起床：7:30就寝：12:00天气：晴，太晚很大心情：凑合纪念日：抗争半失败第二天，唉任务清单昨日完成的任务：录书改进：啃书，运动，唉习惯养成：对抗惰性周目标惰性很难对抗，早起，犯困，精神松懈
summer_dc7a·2023-04-07 13:40

归途是家

艰涩啃书的时候，满脑子想着为什么当初要放弃家人给你的大好的安稳的前途，不管不顾地闯入这
狐狸九叶·2023-04-06 22:16

机器学习实战-第五章 Logistic回归笔记

defloadDataSet():dataMat=[];labelMat=[]fr=open(r'data\MLiA_SourceCode\machinelearninginaction\Ch05\testSet.txt')forlineinfr.readlines():#按照空格分割文本，返回列表lineArr=line.strip().split()dataMat.append([1.0,fl
L闰土·2023-04-05 22:35

啃书系列——可靠数据传输原理

啰嗦几句TCP应该是计算机网络最重要的一块知识了，本篇博客作为TCP的前置文章，主要介绍了如何一步步在底层协议为不可靠传输的情况下实现可靠传输。但是可靠数据传输真实状况非常复杂，专业术语又多，《自顶向下》估计也是简单给我们介绍了大致全貌，其带领我们从新搭建了一个可靠数据传输协议，让我惊叹不已。小弟不才，阅读完这本书的此章之后，实在是无法另辟蹊径的介绍清楚可靠数据传输原理及其相关术语，只好将此章内容
我不懂我不懂a·2023-04-05 15:20

C++ primer 第二章-变量和基础数据类型

另外由于已有一定的编程基础，所以这个系列不会含有太基础的知识，想入门的朋友最好自己啃书嘻嘻~关于内置类型算术类型整型：char，int，bool，short，long
山幺幺·2023-04-05 06:12

那些在家啃书自学算法的人，最后都找到工作了吗？

名师带你刷爆LeetCode算法知识讲解+训练免费0元报名参加在讲到AI算法工程师时，大部分同学关注点都在高大上的模型，一线优秀的项目。但大家往往忽略了一点，人工智能的模型、项目最终还是要靠程序和算法实现。算法能力是每一个程序员的基本功，只懂模型不懂算法，并不能成为真正的工程师。在程序员求职过程中，简历筛选、笔试、面试是必须翻越的三座大山。这其中简历可以通过往期的项目经历补充，笔试面试就是真刀真枪
Amusi（CVer）·2023-04-05 04:59
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