回归算法第11页

sklearn中的PCA模型

；（2）TruncatedSVD：原始数据不做中心化处理的PCA算法，可用于文本数据（TF-IDF处理后）的隐藏语义分析（LSA）；（3）SparsePCA：添加L1正则化处理后的PCA算法，用最小角回归算法求解

guofei_fly·2023-01-03 11:00

线性回归算法

目录1.概念2.例子3.线性回归经常使⽤的两种优化算法3.0背景（损失函数）3.1正规⽅程3.2梯度下降3.3两个方法对比4.岭回归5.模型的保存和加载1.概念线性回归(Linearregression)是利⽤回归⽅程(函数)对⼀个或多个⾃变量(特征值)和因变量(⽬标值)之间关系进⾏建模的⼀种分析⽅式。理解为：1.期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩2.房⼦价格=0.02×中⼼区域的距离+

herry57·2023-01-02 14:57

机器学习算法系列（三）- 标准线性回归算法（Standard Linear Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：矩阵求导、一丢丢编程知识一、引言前面介绍了两种二元分类算法——感知器算法、口袋算法，这些算法解决的都是分类的问题，但是现实中更多的是例如预测某一地区的房价、银行该给某个人多少额度的信用卡、今天应该买卖多少股票等等这种最后得到一个具体数值结果的问题，这种类型的问题在机器学习中统一被称为回归问题。回归分析在统计学中是研究多组变量间关系的方法，在机器学习中也是应用广泛，

Saisimonzs·2023-01-02 14:54

Logistic和Softmax回归实战(附代码)

Logistic回归我们知道一些回归算法可以用来进行分类，以及一些分类算法可以进行回归预测，Logistic回归就是这样的一种算

智能算法·2023-01-02 13:02

DeepLearning tutorial（1）Softmax回归原理简介+代码详解

Softmax回归原理简介+代码详解@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43157801本文介绍Softmax回归算法

wepon_·2023-01-02 13:25

（五）Softmax 回归

文章目录前言1.Softmax回归模型2.优化方法3.代码实现总结前言这篇文章是关于Softmax回归算法的总结和代码实现，Softmax回归算法可以借助广义线性模型推导，也可以和逻辑回归作对比，将其看成逻辑回归算法在多分类问题上的一个推广

AI研究者·2023-01-02 13:54

Sklearn专题五逻辑回归

逻辑回归一、概述1、逻辑回归是用于分类的回归算法，可做二分类，也可做多分类2、逻辑回归的sigmoid函数（记住公式和图像）z越大g(z)越靠近1，z越小g(z)越靠近0，将任何数据压缩到（0,1）3、

Yuki_1999·2023-01-02 12:11

sklearn中的逻辑回归

1概述1.1名为“回归”的分类器逻辑回归是一种名为“回归”的线性分类器，它的本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得先理解线性回归。

momokofly·2023-01-02 12:40

机器学习-Sklearn-05（逻辑回归）

然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得

Henrik698·2023-01-02 12:09

逻辑回归-sklearn

其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。最小二乘法就是用来求解线性回归中参数的数学方法。

要努力啊啊啊·2023-01-02 12:04

青职院人工智能03机器学习基础（三）

2.8分类算法分类算法和回归算法是对真实世界不同建模的方法。分类模型是认为模型的输出是离散的，例如大自然的生物被划分为不同的种类，是离散的。

青职院实训1组田老师·2023-01-02 10:05

吴恩达机器学习课程笔记(英文授课) Lv.2 新手村（分类）

情况下的分类问题，逻辑（logistic）回归算法，当今最流行、最广泛使

玉一·2023-01-01 13:20

再读线性回归 Linear Regression (随机梯度下降)

1.梯度下降的局限线性回归算法旨在创建一个多项式函数hθ(x)h_{\theta}(x)hθ(x)来预测新样本xnewx^{new}xnew的标签值ynewy^{new}ynew。

chikily_yongfeng·2023-01-01 11:38

线性回归算法从认知到实战内含波士顿房价预测案例

文章目录2.1线性回归简介学习目标1线性回归应用场景2什么是线性回归2.1定义与公式2.2线性回归的特征与目标的关系分析3小结2.2线性回归api初步使用学习目标1线性回归API2举例2.1步骤分析2.2代码过程3小结2.3数学:求导学习目标1常见函数的导数2导数的四则运算3练习4矩阵（向量）求导[了解]3小结2.4线性回归的损失和优化学习目标1损失函数2优化算法2.1什么是梯度下降法2.2梯度的

就是这个范~·2022-12-31 16:07

基于逻辑回归和xgboost算法的信用卡欺诈检测（python)

基于逻辑回归和xgboost算法的信用卡欺诈检测认识数据数据规范化数据分组SMOTE过采样算法混淆矩阵k折交叉验证逻辑回归算法XGBoost算法参考博客认识数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

LY.·2022-12-31 12:48

数据挖掘思维和实战19 实践 3：使用线性回归预测房价

这次的实践是针对我们的回归算法进行的练习。我们依然从数据获取、模型训练以及效果评估几个步骤来练习，看看如何使用线性回归来预测房价。

办公模板库素材蛙·2022-12-31 11:51

k近邻回归算法python_K-近邻回归算法的实用介绍（附Python代码）

介绍在我所遇到的所有机器学习算法中，KNN很容易被选择。尽管它很简单，但它在某些任务上被证明是非常有效的(如本文中所见)。甚至更好？它可以用于分类和回归问题！然而，它更广泛地用于分类问题。我很少看到KNN在任何回归任务上被实现。我的目的是说明和强调KNN在目标变量本质上是连续的时，如何同样有效。在本文中，我们将首先理解KNN算法背后的直觉，看看计算点之间距离的不同方法，然后最后在大马特销售数据集上

weixin_39619481·2022-12-31 06:07

【机器学习】9种回归算法及实例总结，建议学习收藏

在处理实际问题时，你应该了解并尝试许多其他回归算法。一方面可以系统学习回归算法，另外一方面在面试中也常用到这些算法。

Python数据开发·2022-12-31 06:33

感知器算法的基本原理和步骤_感知器算法

正文感知器算法是最简单的线性回归算法。先来看看一篇写得不错的感知器算法入门文章：什么是感知机？

weixin_39530288·2022-12-29 21:14

逻辑回归阈值_逻辑回归算法

（一）逻辑回归原理1、整体概括逻辑回归假设数据服从伯努利分布（0-1分布），通过极大似然函数的方法，运用梯度下降法来求解参数，来达到将数据二分类的目的。2、灵感过程（来自B站UP主：文小刀是也）（1）欲做分类问题，从简单的二分类开始；（2）标签是0和1；（3）可使用简单的单位阶跃函数（如下图的红线）（4）但阶跃函数不连续。但考虑到后期需要迭代优化，使用到导数等问题，故使用logisticfunct

weixin_39643679·2022-12-29 19:32

机器学习—数据预处理—洗牌、切分

洗牌目的在逻辑回归算法数据预处理的过程中，有时会遇到标签值分布不均衡的情况，我们在做切分数据集操作时，则需要打乱样本顺序，也叫洗牌。再用洗完牌的数据切分训练集、测试集。

等不到烟火清凉·2022-12-29 19:29

机器学习示例总结（线性回归、逻辑回归、KNN算法、朴素贝叶斯、SVM算法、决策树）

以下所有内容均为在华为云学习的总结AI技术领域课程--机器学习_在线课程_华为云开发者学堂_云计算培训-华为云(huaweicloud.com)目录线性回归逻辑回归算法实现逻辑回归介绍KNN算法KNN算法实现朴素贝叶斯介绍朴素贝叶斯算法实现

爱打羽毛球的小怪兽·2022-12-29 18:54

机器学习——支持向量机（SVM）

逻辑回归部分参考文章机器学习——逻辑回归算法1.优化目标在逻辑回归中我们已经熟悉了这里的假设

Luo_LA·2022-12-29 17:49

吴恩达《机器学习》——线性回归代码实现

线性回归1.单变量线性回归单变量线性回归公式损失函数优化算法——批梯度下降（BGD）2.多变量线性回归特征缩放（标准化）参数的逆缩放3.线性回归算法代码实现向量实现Python代码4.实验结果单变量回归多变量回归实验总结数据集

Ace2NoU·2022-12-29 17:47

决策树ID3、C4.5和CART算法例子详解

决策树算法是一种基本的分类与回归算法，其实就是if-then的集合。主要包括三个部分：（1）特征选择（即从众多特征中选择出一个作为当前节点的分类标

积极羊·2022-12-29 15:05

机器学习算法——决策树(ID3、C4.5和CART算法总结)

一、决策树是什么决策树是基于人们总结经验的树状决策图，是一种基本的分类和回归算法。二、决策树的原理1、构造原理，如何构造出一个决策树，即选择哪些属性分别作为根节点、中间节点以及叶节点。

暮雨潇潇_·2022-12-29 15:04

机器学习：常见的机器学习算法归纳(转载)

1）.回归算法：回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。回归算法是统计机器学习的利器。

心无旁骛~·2022-12-29 15:53

吴恩达机器学习入门笔记7-神经网络

7神经网络解决特征数量过多，线性回归与逻辑回归算法参数过多的情况7.1M-P神经元模型神经元接收其他n个神经元传递的输入信号，加权和作为总输入值，与神经元阈值比较，再通过激活函数处理产生神经元输出，激活函数为

杰斯洛兰德·2022-12-28 12:41

线性回归法

1.简单线性回归线性回归法跟我们在上一章所介绍的knn算法不同，knn算法主要用于解决分类问题，而线性回归算法则主要用于解决回归问题，对于现象回归算法来说，它也是思想非常简单，而且实现起来会非常容易，这里的实现容易

Icarus_·2022-12-28 09:00

ccc-sklearn-11-线性回归（1）

1.线性回归概述回归需求在现实中非常多，自然也有了各种回归算法。

扔出去的回旋镖·2022-12-28 09:59

python使用梯度下降方法实现线性回归算法_python实现线性回归梯度下降算法

梯度下降模型线性回归公式推导查看梯度下降公式推导查看伪代码：读取数据(查看数据分布)拆分正负数据集实现逻辑回归算法建立分类器设定阈值，根据阈值完成数据结果sigmoid:映射到概率的函数model:返回预测结果值

weixin_39608680·2022-12-28 07:18

模式识别系列（三）logistic回归

目录1.logistic回归问题2.logistic回归损失函数2.1信息熵，KL散度简介2.2交叉熵损失函数2.3损失函数对比3.logistic回归算法1.logistic回归问题 logistic

人工小智障·2022-12-27 18:09

逻辑回归代码实现（logistics regression）

目录引言逻辑回归Matlab代码效果展示Python代码效果展示C++代码效果展示引言本专栏第三个机器学习算法：逻辑回归算法，全部代码通过Github下载，使用Matlab，Python以及C++三种语言进行实现

ing100·2022-12-27 18:02

机器学习之逻辑回归算法笔记

逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习方法。它是一种基于概率思想的预测分析技术。分类算法Logistic回归用于预测分类因变量的似然性。逻辑回归中的因变量是二进制变量，数据编码为1（是、真、正常、成功等）或0（否、假、异常、失败等）。Logistic回归的目标是发现特征与特定结果的可能性之间的联系。例如，当根据学习的小时数预测学生是否通过考试时，响应变量有两个值：通过和失败。Logistic回归

摆脱计算机小白的第一年·2022-12-27 11:07

【机器学习】KNN 算法介绍

KNN简介二、KNN核心思想实例分析：K值的影响三、KNN的关键1.距离计算1.闵可夫斯基距离2.曼哈顿距离3.欧氏距离4.切比雪夫距离5.余弦距离总结2.K值选择四、KNN的改进：KDTree五、KNN回归算法参考链接一

想变厉害的大白菜·2022-12-27 09:00

机器学习-梯度下降法实现线性回归

1.背景文章的背景取自AnIntroductiontoGradientDescentandLinearRegression，本文想在该文章的基础上，完整地描述线性回归算法。部分数据和图片取自该文章。

五癫·2022-12-27 07:49

传智播客回归问题学习笔记

目录分类算法之逻辑回归逻辑回归sklearn.linear_model.LogisticRegression属性特点分析逻辑回归算法案例分析良／恶性乳腺癌肿瘤预测回归算法之线性回归损失函数梯度下降算法LinearRegressionsklearn.linear_model.LinearRegression

天人合一peng·2022-12-27 03:05

机器算法基础——回归分析

内容大纲1、回归算法-线性回归分析2、线性回归实例3、回归性能评估4、分类算法-逻辑回归5、逻辑回归实例6、聚类算法-kmeans7、k-means实例Q：如何判断是分类算法还是回归算法由目标值特征来决定使用分类

咸鱼2K·2022-12-26 23:42

Python——tensorflow2.8逻辑回归算法（mnist）

tensorflow在2.0以上去掉了mnist数据集的处理指令，如果要下载的话得转为keras来处理，但是下载的数据没办法减容next_batch（）函数，所以我们可以使用另一种方法：把tensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data这个程序里面所需要的库补齐。首先查看你的site-packages里面的tensorflow有没有exampl

我是灵魂人物·2022-12-26 12:25

线性回归与逻辑回归算法

线性回归线性回归原理线性回归算法是一种预测连续变量模型的方法。他额基本思想是通过已知样本点的因变量和自变量的关系。设定一个数学模型，来拟合这些样本。也就是说线性回归通过样本寻找模型的过程。

_小许_·2022-12-25 12:21

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建垃圾邮件分类器模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理3.1决策树算法3.2朴素贝叶斯算法3.3逻辑回归算法4.项目实施步骤4.1

艾派森·2022-12-25 12:18

【推荐收藏】机器学习9种回归算法原理及实例的总结太详细了

在处理实际问题时，你应该了解并尝试许多其他回归算法。一方面可以系统学习回归算法，另外一方面在面试中也常用到这些算法。

2201_75499313·2022-12-25 06:45

机器学习线性回归算法实验报告_机器学习——线性回归及kNN算法(作业)

机器学习简介人工智能AI、机器学习与深度学习来自贪心学院课堂PPT它们都是一种科学研究方法。宗旨即辅助人进行决策，减少人的不必要劳动时间。机器学习：训练模型+决策(判别)训练模型：前提选择已知的模型（如LR,kNN,DT，SVM，MSE等），然后训练模型中的每个参数【训练参数即学习得到参数】；决策(判别)：即通过模型对一个未知类别的样本进行分类的过程，同时也是一种检验模型好坏的方法【好的训练模型应

weixin_39618275·2022-12-24 16:52

k近邻和k-means

k紧邻是一中基本的分类与回归算法，是监督学习算法，没有明显的训练学习过程。k-means是聚类算法，是无监督学习算法，有训练步骤。

陶将·2022-12-24 11:33

3 线性回归算法

线性回归分为：简单线性回归：特征数量只有一个。多元线性回归：特征数量有多个。1简单线性回归寻找一条直线，最大程度的拟合样本特征与样本输出标记之间的关系。预测值为：，真值为我们希望的差距尽量小考虑所有样本：找到a和b，使尽可能小损失函数定义：用来度量预测错误的程度。近乎所有参数学习算法，都是通过分析问题，确定问题的损失函数，通过最优化损失函数，使得预测错误的程度最小，来获得机器学习的模型。1.1最小

普通网友·2022-12-24 09:09

逻辑回归

实验名称：逻辑回归算法已完成内容：理解逻辑回归算法的思想。使用Python实现逻辑回归算法。使用UCI上面的adult数据集进行算法测试。记录测试结果。

马克波罗的鸡腿·2022-12-24 09:21

逻辑回归算法小结

自己手撸了一遍并做了可视化，又用sklearn实现了一遍，以备遗忘。sklearn实现逻辑回归fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv('LogiReg_d

Taoist_Nie·2022-12-24 08:33

机械学习（吴恩达）-6分类问题

我们一般不用线性回归来做分类问题我们接下来学习Logistic回归算法，他是一种分类算法，他的输出值介于0和1之间下面我们来学习决策边界，它可以帮助我们来理解假设函数在干什么？

Mr529302·2022-12-23 23:51

Python环境下的8种简单线性回归算法

本文中，作者讨论了8种在Python环境下进行简单线性回归计算的算法，不过没有讨论其性能的好坏，而是对比了其相对计算复杂度的度量。GitHub地址：https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/blob/master/Linear_Regression_Methods.ipynb对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和

机器之心V·2022-12-23 16:33

机器学习的回归评价指标

机器学习的回归评价指标回归类算法的模型评估一直都是回归算法中的一个难点，但不像无监督学习算法中的轮廓系数等等评估指标，回归类与分类型算法的模型评估其实是相似的法则——找真实标签和预测值的差异。

LS_learner·2022-12-23 10:47

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